0xdungbui
I am a trader, and to me, crypto is not a game of chance. My Blog: 0xdungbui.xyz
4 Mengikuti
227 Pengikut
505 Disukai
92 Dibagikan
Posting
Semua
Kuotasi
PINNED
Dalam crypto, cerita paling berbahaya biasanya adalah cerita yang kita ceritakan setelah sudah open posisi.
Bukan karena kita tidak tahu aturan.
Kita tahu perlu punya rencana, tidak membiarkan posisi terlalu besar, dan harus keluar saat argumen salah.
Tapi tahu aturan saat belum ada uang di dalam permainan sangat berbeda dengan mempertahankan aturan saat posisi sudah ada di akun.
Sebelum beli, berita buruk bisa jadi tanda untuk menghindar.
Setelah beli, berita itu justru gampang disebut sebagai noise jangka pendek, pasar belum paham, atau kesempatan untuk beli lebih banyak.
Data belum tentu berubah.
Peran kita sudah berubah sebelumnya.
Saat punya posisi, cerita memiliki tugas tambahan: melindungi keputusan lama.
Garis batasnya ada di sini.
Update yang nyata membuat titik kesalahan lebih jelas: apa yang sudah berubah, asumsi mana yang melemah, data apa yang membuat kita harus keluar.
Menceritakan diri sendiri justru sebaliknya. Itu mempertahankan tindakan lama, lalu membungkusnya dengan bahasa yang terdengar lebih masuk akal.
Orang berpengalaman juga bisa terjebak. Bukan karena mereka melihat risiko lebih sedikit, tapi karena mereka punya lebih banyak kerangka analisis untuk mengubah risiko menjadi sesuatu yang tampak sementara.
Ini tidak berarti setiap kali mengubah argumen adalah penipuan.
Proyek awal mungkin butuh waktu. Posisi jangka panjang mungkin harus menghadapi volatilitas. Data baru bisa membuat argumen lebih kuat.
Pertanyaan yang perlu dijaga adalah:
Apakah alasan baru ini membuat argumen lebih jelas, atau justru membuat keputusan untuk keluar menjadi lebih mudah ditunda?
Setelah open posisi, cerita bisa berhenti membantu kita memahami pasar dan mulai melindungi posisi.
Update yang nyata membuat aturan permainan lebih jelas.
Menceritakan diri sendiri membuat aturan permainan melunak di saat pasar memaksa kita untuk melihat lebih jelas.
#0xdungbui
Bukan karena kita tidak tahu aturan.
Kita tahu perlu punya rencana, tidak membiarkan posisi terlalu besar, dan harus keluar saat argumen salah.
Tapi tahu aturan saat belum ada uang di dalam permainan sangat berbeda dengan mempertahankan aturan saat posisi sudah ada di akun.
Sebelum beli, berita buruk bisa jadi tanda untuk menghindar.
Setelah beli, berita itu justru gampang disebut sebagai noise jangka pendek, pasar belum paham, atau kesempatan untuk beli lebih banyak.
Data belum tentu berubah.
Peran kita sudah berubah sebelumnya.
Saat punya posisi, cerita memiliki tugas tambahan: melindungi keputusan lama.
Garis batasnya ada di sini.
Update yang nyata membuat titik kesalahan lebih jelas: apa yang sudah berubah, asumsi mana yang melemah, data apa yang membuat kita harus keluar.
Menceritakan diri sendiri justru sebaliknya. Itu mempertahankan tindakan lama, lalu membungkusnya dengan bahasa yang terdengar lebih masuk akal.
Orang berpengalaman juga bisa terjebak. Bukan karena mereka melihat risiko lebih sedikit, tapi karena mereka punya lebih banyak kerangka analisis untuk mengubah risiko menjadi sesuatu yang tampak sementara.
Ini tidak berarti setiap kali mengubah argumen adalah penipuan.
Proyek awal mungkin butuh waktu. Posisi jangka panjang mungkin harus menghadapi volatilitas. Data baru bisa membuat argumen lebih kuat.
Pertanyaan yang perlu dijaga adalah:
Apakah alasan baru ini membuat argumen lebih jelas, atau justru membuat keputusan untuk keluar menjadi lebih mudah ditunda?
Setelah open posisi, cerita bisa berhenti membantu kita memahami pasar dan mulai melindungi posisi.
Update yang nyata membuat aturan permainan lebih jelas.
Menceritakan diri sendiri membuat aturan permainan melunak di saat pasar memaksa kita untuk melihat lebih jelas.
#0xdungbui
[D's Market #188] Jangan biarkan cerita setelah masuk posisi mengubah aturan main awal
Kapan seseorang benar-benar memperbarui argumen, dan kapan mereka hanya mencari cara yang lebih cerdas untuk tidak mengakui bahwa mereka salah?
Di sini, 'aturan main awal' bukanlah sesuatu yang terlalu rumit. Itu adalah alasan kita masuk posisi, titik mana yang membuat alasan itu salah, dan apa yang telah kita janjikan untuk dilakukan jika titik salah itu terjadi.
Masalah dalam crypto adalah banyak kesalahan yang tidak dimulai dari ketidaktahuan tentang aturan.
Di sini, 'aturan main awal' bukanlah sesuatu yang terlalu rumit. Itu adalah alasan kita masuk posisi, titik mana yang membuat alasan itu salah, dan apa yang telah kita janjikan untuk dilakukan jika titik salah itu terjadi.
Masalah dalam crypto adalah banyak kesalahan yang tidak dimulai dari ketidaktahuan tentang aturan.
Alpha tidak selalu mati ketika banyak orang mengetahuinya
Kadang-kadang masih bisa digunakan
Masih berguna
Masih harus dimiliki
Tapi tidak lagi memberikan keuntungan seperti awalnya
Ia berganti peran
Dari: benda ini membantu kita menang
Menjadi: โtanpa benda ini, kita bahkan tidak bisa bersaing"
Sebuah dompet pintar.
Sebuah tabel data yang baik.
Sebuah daftar berburu airdrop.
Sebuah alat riset yang lebih cepat.
Di tahap awal, mereka bisa menjadi alpha.
Tapi ketika banyak orang di grup yang sama bersaing menggunakannya, bagian mudah dari keuntungan menjadi umum.
Alat tidak menjadi tidak berguna.
Ia hanya tidak lagi cukup untuk membantu kita lebih cepat.
Keuntungan saat itu berpindah ke lapisan lain:
membaca sinyal dengan lebih tepat,
mengetahui mana yang noise,
bertindak tepat waktu,
manajemen risiko,
bersabar,
dan tahan terhadap bagian yang tidak bisa ditahan orang lain.
Sebuah alpha mulai berubah menjadi biaya masuk ketika ia mudah disalin, mudah menjadi checklist, dan hadiah harus dibagi untuk terlalu banyak orang.
Tapi ini tidak berarti alpha yang publik selalu mati.
Ada hal-hal yang semua orang tahu tetapi sedikit yang melakukannya dengan benar.
Ada data yang semua orang lihat tetapi sedikit yang menimbang dengan benar.
Ada prinsip yang sangat tua tetapi masih menghukum berat orang yang mengabaikannya.
Batasan tidak terletak pada โberapa banyak orang yang tahuโ.
Batasan terletak pada:
bagian sulit dari alpha masih terletak di mana.
Jika bagian sulit hanya mengetahui lebih awal, siklus hidupnya biasanya pendek.
Jika bagian sulit adalah eksekusi yang benar, menanggung rasa sakit, memiliki modal, memiliki infrastruktur, memiliki jaringan, memiliki kecepatan sendiri, atau menyaring noise dengan lebih baik, ia bisa lebih tahan lama.
Jebakannya adalah:
kita bisa saja melakukan banyak hal dengan benar,
tapi masih mengevaluasi keuntungan kita terlalu tinggi.
Karena ada beberapa alpha yang tidak menghilang.
Ia hanya diam-diam berganti peran.
Dari keuntungan.
Menjadi biaya masuk.
#0xdungbui
Kadang-kadang masih bisa digunakan
Masih berguna
Masih harus dimiliki
Tapi tidak lagi memberikan keuntungan seperti awalnya
Ia berganti peran
Dari: benda ini membantu kita menang
Menjadi: โtanpa benda ini, kita bahkan tidak bisa bersaing"
Sebuah dompet pintar.
Sebuah tabel data yang baik.
Sebuah daftar berburu airdrop.
Sebuah alat riset yang lebih cepat.
Di tahap awal, mereka bisa menjadi alpha.
Tapi ketika banyak orang di grup yang sama bersaing menggunakannya, bagian mudah dari keuntungan menjadi umum.
Alat tidak menjadi tidak berguna.
Ia hanya tidak lagi cukup untuk membantu kita lebih cepat.
Keuntungan saat itu berpindah ke lapisan lain:
membaca sinyal dengan lebih tepat,
mengetahui mana yang noise,
bertindak tepat waktu,
manajemen risiko,
bersabar,
dan tahan terhadap bagian yang tidak bisa ditahan orang lain.
Sebuah alpha mulai berubah menjadi biaya masuk ketika ia mudah disalin, mudah menjadi checklist, dan hadiah harus dibagi untuk terlalu banyak orang.
Tapi ini tidak berarti alpha yang publik selalu mati.
Ada hal-hal yang semua orang tahu tetapi sedikit yang melakukannya dengan benar.
Ada data yang semua orang lihat tetapi sedikit yang menimbang dengan benar.
Ada prinsip yang sangat tua tetapi masih menghukum berat orang yang mengabaikannya.
Batasan tidak terletak pada โberapa banyak orang yang tahuโ.
Batasan terletak pada:
bagian sulit dari alpha masih terletak di mana.
Jika bagian sulit hanya mengetahui lebih awal, siklus hidupnya biasanya pendek.
Jika bagian sulit adalah eksekusi yang benar, menanggung rasa sakit, memiliki modal, memiliki infrastruktur, memiliki jaringan, memiliki kecepatan sendiri, atau menyaring noise dengan lebih baik, ia bisa lebih tahan lama.
Jebakannya adalah:
kita bisa saja melakukan banyak hal dengan benar,
tapi masih mengevaluasi keuntungan kita terlalu tinggi.
Karena ada beberapa alpha yang tidak menghilang.
Ia hanya diam-diam berganti peran.
Dari keuntungan.
Menjadi biaya masuk.
#0xdungbui
[D's Market #187] Kapan alpha dalam crypto berubah menjadi biaya masuk?
(โญ๏ธโญ๏ธโญ๏ธ)
Dalam artikel ini, saya menggunakan istilah alpha dalam arti sempit: sebuah keunggulan yang membantu saya melihat, memahami, atau bertindak lebih baik daripada sisa kelompok yang bersaing dalam kesempatan yang sama.
Dengan pemahaman itu, tidak ada yang pernah menjadi alpha akan tetap menjadi alpha selamanya.
Informasi awal bisa jadi alpha. Dompet yang patut diperhatikan bisa jadi alpha. Dataset yang bagus, strategi berburu airdrop, cara membaca aliran dana sebelum kerumunan menyebut namanya, juga bisa jadi alpha.
Dalam artikel ini, saya menggunakan istilah alpha dalam arti sempit: sebuah keunggulan yang membantu saya melihat, memahami, atau bertindak lebih baik daripada sisa kelompok yang bersaing dalam kesempatan yang sama.
Dengan pemahaman itu, tidak ada yang pernah menjadi alpha akan tetap menjadi alpha selamanya.
Informasi awal bisa jadi alpha. Dompet yang patut diperhatikan bisa jadi alpha. Dataset yang bagus, strategi berburu airdrop, cara membaca aliran dana sebelum kerumunan menyebut namanya, juga bisa jadi alpha.
Lihat terjemahan
Cรณ mแปt thแปi, edge ฤแบฟn tแปซ viแปc ฤแปฉng gแบงn thรดng tin hฦกn.
Trong crypto, ai thแบฅy sแปm hฦกn thฦฐแปng cรณ lแปฃi thแบฟ. Nhฦฐng khi AI lร m viแปc thu thแบญp, tรณm tแบฏt vร kแป lแบกi thรดng tin cรดng khai trแป nรชn quรก rแบป, cรขu hแปi ฤรกng nhรฌn khรดng cรฒn chแป lร : ai thแบฅy trฦฐแปc?
Cรขu hแปi khรณ hฦกn lร : edge sแบฝ dแปch sang ฤรขu?
Theo mรฌnh, thแปฉ ฤang bแป dรขn chแปง hรณa lร tiแบฟp cแบญn. Nhฦฐng tiแบฟp cแบญn khรดng giแปng cฦก hแปi.
Thรดng tin chแป lร nguyรชn liแปu.Cฦก hแปi lร cแบฃ mแปt chuแปi dร i hฦกn: lแปc, ฤแบทt vร o ngแปฏ cแบฃnh, kiแปm tra ฤแป tin cแบญy, rแปi hร nh ฤแปng ฤแปง ฤรบng vร ฤแปง sแปm.
Khi lแปp bแป mแบทt cแปงa thรดng tin ngร y cร ng rแบป, lแปฃi thแบฟ cรณ thแป bแปt nแบฑm แป chแป thแบฅy nhiแปu hฦกn, vร dแปn xuแปng sรขu hฦกn:
- ai lแปc tแปt hฦกn
- ai hiแปu ngแปฏ cแบฃnh tแปt hฦกn
- ai cรณ network ฤรกng tin hฦกn
- ai thแปฑc thi tแปt hฦกn
Nรณi ngแบฏn hฦกn: AI cรณ thแป khรดng giแบฟt cฦก hแปi trฦฐแปc. Nรณ chแป lร m yแบฟu mแปt loแบกi edge cลฉ lร ฤแปฉng gแบงn thรดng tin cรดng khai hฦกn mแปt chรบt.
Nแบฟu ฤรบng nhฦฐ vแบญy, ngฦฐแปi ฤฦฐแปฃc thแป trฦฐแปng trแบฃ cรดng tiแบฟp theo sแบฝ khรดng hแบณn lร ngฦฐแปi thแบฅy nhiแปu hฦกn.
Mร lร ngฦฐแปi nghฤฉ qua lแปp nhiแป u tแปt hฦกn ฤรกm ฤรดng.
Trong crypto, ai thแบฅy sแปm hฦกn thฦฐแปng cรณ lแปฃi thแบฟ. Nhฦฐng khi AI lร m viแปc thu thแบญp, tรณm tแบฏt vร kแป lแบกi thรดng tin cรดng khai trแป nรชn quรก rแบป, cรขu hแปi ฤรกng nhรฌn khรดng cรฒn chแป lร : ai thแบฅy trฦฐแปc?
Cรขu hแปi khรณ hฦกn lร : edge sแบฝ dแปch sang ฤรขu?
Theo mรฌnh, thแปฉ ฤang bแป dรขn chแปง hรณa lร tiแบฟp cแบญn. Nhฦฐng tiแบฟp cแบญn khรดng giแปng cฦก hแปi.
Thรดng tin chแป lร nguyรชn liแปu.Cฦก hแปi lร cแบฃ mแปt chuแปi dร i hฦกn: lแปc, ฤแบทt vร o ngแปฏ cแบฃnh, kiแปm tra ฤแป tin cแบญy, rแปi hร nh ฤแปng ฤแปง ฤรบng vร ฤแปง sแปm.
Khi lแปp bแป mแบทt cแปงa thรดng tin ngร y cร ng rแบป, lแปฃi thแบฟ cรณ thแป bแปt nแบฑm แป chแป thแบฅy nhiแปu hฦกn, vร dแปn xuแปng sรขu hฦกn:
- ai lแปc tแปt hฦกn
- ai hiแปu ngแปฏ cแบฃnh tแปt hฦกn
- ai cรณ network ฤรกng tin hฦกn
- ai thแปฑc thi tแปt hฦกn
Nรณi ngแบฏn hฦกn: AI cรณ thแป khรดng giแบฟt cฦก hแปi trฦฐแปc. Nรณ chแป lร m yแบฟu mแปt loแบกi edge cลฉ lร ฤแปฉng gแบงn thรดng tin cรดng khai hฦกn mแปt chรบt.
Nแบฟu ฤรบng nhฦฐ vแบญy, ngฦฐแปi ฤฦฐแปฃc thแป trฦฐแปng trแบฃ cรดng tiแบฟp theo sแบฝ khรดng hแบณn lร ngฦฐแปi thแบฅy nhiแปu hฦกn.
Mร lร ngฦฐแปi nghฤฉ qua lแปp nhiแป u tแปt hฦกn ฤรกm ฤรดng.
[D's Market #186] Thแป trฦฐแปng sแบฝ trแบฃ cรดng cho ai khi AI lร m thรดng tin rแบป ฤi?
Trong mแปt thแปi gian dร i, lแปฃi thแบฟ thฦฐแปng bแบฏt ฤแบงu tแปซ chแป ฤแปฉng gแบงn thรดng tin hฦกn.
Bแบกn biแบฟt sแปm hฦกn. Bแบกn ฤแปc nhanh hฦกn. Bแบกn cรณ mแบทt แป ฤรบng chแป khi cรขu chuyแปn cรฒn chฦฐa chแบกy hแบฟt vรฒng. Vแปi nhแปฏng thแป trฦฐแปng phแบฃn แปฉng nhanh vแปi thรดng tin cรดng khai nhฦฐ crypto, chแป riรชng viแปc แป gแบงn dรฒng thรดng tin hฦกn ฤรฃ cรณ thแป tแบกo ra mแปt khoแบฃng cรกch.
Nhฦฐng nแบฟu AI ฤang lร m phแบงn thu thแบญp, tรณm tแบฏt, diแป n giแบฃi vร kแป lแบกi cแปงa thรดng tin ngร y cร ng rแบป hฦกn, thรฌ trแปng tรขm cแปงa cรขu hแปi cลฉng phแบฃi ฤแปi theo. Chแป ฤรกng nhรฌn khรดng cรฒn chแป lร ai thแบฅy trฦฐแปc. Chแป ฤรกng nhรฌn hฦกn lร : sau khi lแปp ฤรณ bแป lร m rแบป ฤi, cฦก hแปi cรฒn chแบฃy vแป tay ai.
แป ฤรขy, mรฌnh dรนng chแปฏ โcฦก hแปiโ theo nghฤฉa hแบนp. Nรณ khรดng phแบฃi mแปi cฦก hแปi trong ฤแปi sแปng hay nghแป nghiแปp. Trong bร i nร y, nรณ gแบงn hฦกn vแปi khแบฃ nฤng nhรฌn ra vร hร nh ฤแปng ฤรบng trฦฐแปc khi phแบงn cรฒn lแบกi cแปงa thแป trฦฐแปng tiรชu hรณa xong mแปt tรญn hiแปu cรดng khai.
ฤiแปu mรฌnh ฤang nรณi cลฉng hแบนp theo ฤรบng nghฤฉa ฤรณ. Mรฌnh khรดng nรณi thรดng tin khรดng cรฒn quan trแปng. Mรฌnh chแป nรณi rแบฑng แป nhแปฏng nฦกi tรญn hiแปu chแปง yแบฟu chแบกy qua khรดng gian cรดng khai, ฤแปฉng gแบงn thรดng tin hฦกn cรณ thแป khรดng cรฒn lร lแปฃi thแบฟ ฤแปง lแปn nhฦฐ trฦฐแปc nแปฏa.
Thแปฉ rแบป ฤi ฤแบงu tiรชn khรดng phแบฃi toร n bแป hiแปu biแบฟt. Mร lร lแปp bแป mแบทt cแปงa hiแปu biแบฟt.
Tรณm tแบฏt nhanh hฦกn. Gom nguแปn nhanh hฦกn. Viแบฟt lแบกi mแปt cรขu chuyแปn nghe cรณ vแบป ฤแบงy ฤแปง nhanh hฦกn. OECD cลฉng lฦฐu รฝ rแบฑng cรกc cรดng cแปฅ AI tแบกo sinh ฤรฃ lร m giแบฃm mแบกnh rร o cแบฃn tแบกo vร lan truyแปn nแปi dung hแบฅp dแบซn, ฤแปng thแปi khiแบฟn viแปc phรขn biแปt ฤรขu lร nแปi dung xรกc thแปฑc vร ฤรขu lร nแปi dung bแป thao tรบng trแป nรชn khรณ hฦกn.
Nแบฟu lแปp tรญn hiแปu vร lแปp kแป lแบกi trแป nรชn quรก rแบป, thรฌ chuyแปn xแบฃy ra sau ฤรณ cลฉng khรก tแปฑ nhiรชn. Nhiแปu ngฦฐแปi hฦกn sแบฝ cรนng nhรฌn thแบฅy mแปt bแป mแบทt nghe cรณ vแบป ฤแปง ฤแป ra quyแบฟt ฤแปnh. Khi chแป ฤรณ khรดng cรฒn hiแบฟm nhฦฐ trฦฐแปc, lแปฃi thแบฟ sแบฝ khรณ tiแบฟp tแปฅc nแบฑm chแปง yแบฟu แป viแปc ai tiแบฟp cแบญn sแปm hฦกn mแปt nhแปp. Nรณ bแบฏt ฤแบงu nghiรชng sang chแป khรกc: ai phรขn biแปt ฤฦฐแปฃc tรญn hiแปu nร o ฤรกng tin hฦกn, tรญn hiแปu nร o chแป lร lแปp kแป lแบกi, vร tรญn hiแปu nร o thแบญt sแปฑ ฤรกng ฤแป hร nh ฤแปng.
Nรณi ngแบฏn hฦกn, thแปฉ hiแบฟm hฦกn khรดng cรฒn chแป lร bแบฃn thรขn tรญn hiแปu. Thแปฉ hiแบฟm hฦกn cรณ thแป lร khแบฃ nฤng xแปญ lรฝ tรญn hiแปu ฤรณ ฤรบng hฦกn.
Chแป cแบงn tรกch cho gแปn nแบฑm แป ฤรขy: tiแบฟp cแบญn thรดng tin khรดng giแปng nhรฌn ra cฦก hแปi.
Thรดng tin lร nguyรชn liแปu. Cฦก hแปi lร kแบฟt quแบฃ cแปงa mแปt chuแปi dร i hฦกn: lแปc, ฤแบทt vร o ngแปฏ cแบฃnh, kiแปm tra ฤแป tin cแบญy, hiแปu nรณ quan trแปng vแปi ai, rแปi hร nh ฤแปng ฤแปง sแปm vร ฤแปง ฤรบng.
Khi AI lร m rแบป phแบงn ฤแบงu cแปงa chuแปi nร y, rแบฅt nhiแปu ngฦฐแปi cรณ thแป cรนng tiแบฟp cแบญn mแปt lแปp bแป mแบทt gแบงn giแปng nhau. Chรญnh vรฌ thแบฟ, phแบงn cรฒn lแบกi cแปงa chuแปi mแปi ฤรกng tiแปn hฦกn. Khรดng phแบฃi vรฌ nรณ mแปi xuแบฅt hiแปn, mร vรฌ khi lแปp ฤแบงu bแป lร m rแบป ฤi, chแป cรฒn tแบกo khรกc biแปt buแปc phแบฃi dแปn xuแปng sรขu hฦกn.
Nรณ dแปn vแป bแป lแปc. Khรดng phแบฃi khแบฃ nฤng thแบฅy thแบญt nhiแปu, mร lร khแบฃ nฤng bแป qua phแบงn lแปn nhแปฏng thแปฉ nghe cรกi nร o cลฉng cรณ vแบป hแปฃp lรฝ.
Nรณ dแปn vแป ngแปฏ cแบฃnh. Mแปt mแบฉu tin ฤรบng vแบซn cรณ thแป vรด nghฤฉa nแบฟu bแบกn khรดng biแบฟt nรณ ฤแปฉng แป ฤรขu trong cแบฅu trรบc lแปn hฦกn cแปงa thแป trฦฐแปng.
Nรณ dแปn vแป mแบกng lฦฐแปi tin cแบญy. Khรดng phแบฃi ฤแป phแปง. Mร lร biแบฟt mรฌnh ฤang dแปฑa vร o ai, nguแปn ฤรณ cรณ lแปch sแปญ thแบฟ nร o, vร tรญn hiแปu ฤรฃ ฤi qua bao nhiรชu lแปp biแบฟn dแบกng.
Vร nรณ dแปn vแป khแบฃ nฤng thแปฑc thi. Biแบฟt mแปt thแปฉ trฦฐแปc ngฦฐแปi khรกc chฦฐa ฤแปง. Cรฒn phแบฃi biแบฟn cรกi mรฌnh nhแบญn ra thร nh hร nh ฤแปng ฤรบng trฦฐแปc khi cรนng mแปt cรขu chuyแปn bแป hแป thแปng kแป lแบกi cho tแบฅt cแบฃ.
Cรกch ฤแปc nร y khรดng ฤรบng nhฦฐ nhau แป mแปi nฦกi. Nรณ ฤแปฉng hฦกn แป nhแปฏng miแปn mร phแบงn lแปn tรญn hiแปu ฤi qua khรดng gian cรดng khai, cรณ thแป bแป tรณm tแบฏt, kแป lแบกi vร tiรชu hรณa rแบฅt nhanh. Nแบฟu lแปฃi thแบฟ thแบญt sแปฑ nแบฑm แป dแปฏ liแปu riรชng, phรขn phแปi riรชng, network riรชng hay dรฒng lแปnh riรชng, thรฌ viแปc AI lร m rแบป phแบงn tรณm tแบฏt thรดng tin cรดng khai chฦฐa chแบฏc ฤรฃ chแบกm nhiแปu vร o lรตi lแปฃi thแบฟ ฤรณ.
Vรฌ vแบญy, nรณi AI ฤang dรขn chแปง hรณa tiแบฟp cแบญn thรฌ ฤรบng. Nhฦฐng nรณi cฦก hแปi vรฌ thแบฟ cลฉng ฤฦฐแปฃc chia ฤแปu hฦกn thรฌ cรฒn sแปm.
ฤรบng lร nhiแปu ngฦฐแปi hฦกn cรณ thแป dรนng cรดng cแปฅ mแบกnh hฦกn ฤแป ฤแปc, hแปi, viแบฟt vร tแปng hแปฃp. Nhฦฐng tแปซ ฤรณ nhแบฃy luรดn sang kแบฟt luแบญn rแบฑng cฦก hแปi cลฉng ฤฦฐแปฃc san bแบฑng hฦกn thรฌ hฦกi nhanh. Vรฌ dรขn chแปง hรณa tiแบฟp cแบญn khรดng tแปฑ ฤแปng biแบฟn thร nh dรขn chแปง hรณa phรกn ฤoรกn.
ฤรขy khรดng chแป lร mแปt trแปฑc giรกc ฤแบนp. Dแปฏ liแปu tแปซ Anthropic cลฉng khiแบฟn mรฌnh muแปn nghiรชng vแป hฦฐแปng ฤรณ mแปt cรกch cแบฉn thแบญn hฦกn. Economic Index thรกng 3/2026 cho thแบฅy augmentation tฤng nhแบน, vร ngฦฐแปi dรนng cรณ thแปi gian dรนng lรขu hฦกn thฦฐแปng ฤem cรกc tรกc vแปฅ giรก trแป cao hฦกn vร o Claude, ฤแปng thแปi cรณ xรกc suแบฅt gแปฃi ฤฦฐแปฃc phแบฃn hแปi tแปt cao hฦกn. Bแบฃn thรขn bรกo cรกo nร y cลฉng nรณi rรต แป ฤรขy cรณ thแป cรณ hiแปu แปฉng hแปc dแบงn, nhฦฐng cลฉng cรณ thแป cรณ tแปฑ chแปn lแปc vร thiรชn lแปch sแปng sรณt. Nรณ chฦฐa khรณa ฤฦฐแปฃc mแปt kแบฟt luแบญn lแปn. Nhฦฐng รญt nhแบฅt, nรณ hแปฃp vแปi mแปt cรกch hiแปu hแบนp hฦกn: AI ฤang khuแบฟch ฤแบกi ngฦฐแปi ฤรฃ cรณ khung tแปt, chแปฉ chฦฐa tแปฑ nรณ san bแบฑng chรชnh lแปch nhแบญn thแปฉc.
Nแบฟu vแบญy, khoแบฃng cรกch ฤรกng nhรฌn cรณ thแป khรดng nแบฑm ฤฦกn giแบฃn giแปฏa ngฦฐแปi dรนng AI vร ngฦฐแปi khรดng dรนng AI. Nรณ cรณ thแป nแบฑm giแปฏa ngฦฐแปi cรณ AI nhฦฐng thiแบฟu khung lแปc, vร ngฦฐแปi cรณ AI cแปng vแปi khung lแปc, ngแปฏ cแบฃnh vร kแปท luแบญt kiแปm tra.
Chรญnh chแป chรชnh ฤรณ lร m mรฌnh nghiรชng vแป cรกch hiแปu nร y hฦกn: AI cรณ thแป ฤang lร m cฦก hแปi ฤแปi chแป trรบ.
Nรณ khรดng lร m cฦก hแปi biแบฟn mแบฅt. Nรณ khรดng lร m mแปi ngฦฐแปi yแบฟu ฤi nhฦฐ nhau. Nรณ chแป cรณ thแป lร m yแบฟu ฤi mแปt loแบกi lแปฃi thแบฟ cลฉ: lแปฃi thแบฟ sแปng chแปง yแบฟu nhแป tiแบฟp cแบญn thรดng tin cรดng khai nhanh hฦกn mแปt chรบt.
Nแบฟu luแบญn ฤiแปm nร y ฤรบng, cฦก hแปi sแบฝ chแบฃy nhiแปu hฦกn vแป tay nhแปฏng ngฦฐแปi kแบฟt hแปฃp ฤฦฐแปฃc cรดng cแปฅ AI vแปi nhแปฏng thแปฉ AI khรดng tแปฑ cแบฅp cho hแป: miแปn hiแปu biแบฟt sรขu, mแบกng lฦฐแปi tin cแบญy tแปt, kแปท luแบญt kiแปm tra, vร khแบฃ nฤng hร nh ฤแปng trong lรบc ฤรกm ฤรดng cรฒn ฤang tiรชu hรณa lแปp kแป lแบกi.
Nhรฌn theo hฦฐแปng ฤรณ, cรขu hแปi โkhi AI lร m thรดng tin rแบป ฤi vร chแบกy nhanh hฦกn, cฦก hแปi sแบฝ chแบฃy vแป tay ai?โ cรณ lแบฝ nรชn trแบฃ lแปi thแบฟ nร y:
Khรดng hแบณn lร ngฦฐแปi thแบฅy nhiแปu hฦกn. Cลฉng chฦฐa chแบฏc lร ngฦฐแปi phแบฃn แปฉng nhanh hฦกn แป lแปp bแป mแบทt. Nรณ cรณ thแป chแบฃy nhiแปu hฦกn vแป tay ngฦฐแปi biแบฟt tรญn hiแปu nร o nรชn bแป qua, tรญn hiแปu nร o ฤรกng ฤร o sรขu, vร lรบc nร o phแบฃi quay lแบกi nguแปn thay vรฌ tin luรดn vร o cแบฃm giรกc mรฌnh ฤรฃ hiแปu rแปi.
Luแบญn ฤiแปm nร y sแบฝ yแบฟu ฤi nแบฟu AI khรดng chแป lร m rแบป phแบงn tรณm tแบฏt vร kแป lแบกi, mร cรฒn lร m rแบป mแปt cรกch khรก ฤแปng ฤแปu cแบฃ phแบงn xรกc minh, cรขn trแปng sแป vร ra quyแบฟt ฤแปnh thแปฑc dแปฅng. Nรณ cลฉng sแบฝ yแบฟu ฤi nแบฟu trong miแปn ฤang xรฉt, lแปฃi thแบฟ thแบญt sแปฑ khรดng nแบฑm แป thรดng tin cรดng khai ngay tแปซ ฤแบงu, mร nแบฑm แป data riรชng, vแปn, phรขn phแปi hay network mร AI chฦฐa lร m hร ng hรณa hรณa ฤฦฐแปฃc.
[Nguแปn]
OECD, Initial policy considerations for generative artificial intelligence.
Anthropic, Anthropic Economic Index report: Learning curves.
Bแบกn biแบฟt sแปm hฦกn. Bแบกn ฤแปc nhanh hฦกn. Bแบกn cรณ mแบทt แป ฤรบng chแป khi cรขu chuyแปn cรฒn chฦฐa chแบกy hแบฟt vรฒng. Vแปi nhแปฏng thแป trฦฐแปng phแบฃn แปฉng nhanh vแปi thรดng tin cรดng khai nhฦฐ crypto, chแป riรชng viแปc แป gแบงn dรฒng thรดng tin hฦกn ฤรฃ cรณ thแป tแบกo ra mแปt khoแบฃng cรกch.
Nhฦฐng nแบฟu AI ฤang lร m phแบงn thu thแบญp, tรณm tแบฏt, diแป n giแบฃi vร kแป lแบกi cแปงa thรดng tin ngร y cร ng rแบป hฦกn, thรฌ trแปng tรขm cแปงa cรขu hแปi cลฉng phแบฃi ฤแปi theo. Chแป ฤรกng nhรฌn khรดng cรฒn chแป lร ai thแบฅy trฦฐแปc. Chแป ฤรกng nhรฌn hฦกn lร : sau khi lแปp ฤรณ bแป lร m rแบป ฤi, cฦก hแปi cรฒn chแบฃy vแป tay ai.
แป ฤรขy, mรฌnh dรนng chแปฏ โcฦก hแปiโ theo nghฤฉa hแบนp. Nรณ khรดng phแบฃi mแปi cฦก hแปi trong ฤแปi sแปng hay nghแป nghiแปp. Trong bร i nร y, nรณ gแบงn hฦกn vแปi khแบฃ nฤng nhรฌn ra vร hร nh ฤแปng ฤรบng trฦฐแปc khi phแบงn cรฒn lแบกi cแปงa thแป trฦฐแปng tiรชu hรณa xong mแปt tรญn hiแปu cรดng khai.
ฤiแปu mรฌnh ฤang nรณi cลฉng hแบนp theo ฤรบng nghฤฉa ฤรณ. Mรฌnh khรดng nรณi thรดng tin khรดng cรฒn quan trแปng. Mรฌnh chแป nรณi rแบฑng แป nhแปฏng nฦกi tรญn hiแปu chแปง yแบฟu chแบกy qua khรดng gian cรดng khai, ฤแปฉng gแบงn thรดng tin hฦกn cรณ thแป khรดng cรฒn lร lแปฃi thแบฟ ฤแปง lแปn nhฦฐ trฦฐแปc nแปฏa.
Thแปฉ rแบป ฤi ฤแบงu tiรชn khรดng phแบฃi toร n bแป hiแปu biแบฟt. Mร lร lแปp bแป mแบทt cแปงa hiแปu biแบฟt.
Tรณm tแบฏt nhanh hฦกn. Gom nguแปn nhanh hฦกn. Viแบฟt lแบกi mแปt cรขu chuyแปn nghe cรณ vแบป ฤแบงy ฤแปง nhanh hฦกn. OECD cลฉng lฦฐu รฝ rแบฑng cรกc cรดng cแปฅ AI tแบกo sinh ฤรฃ lร m giแบฃm mแบกnh rร o cแบฃn tแบกo vร lan truyแปn nแปi dung hแบฅp dแบซn, ฤแปng thแปi khiแบฟn viแปc phรขn biแปt ฤรขu lร nแปi dung xรกc thแปฑc vร ฤรขu lร nแปi dung bแป thao tรบng trแป nรชn khรณ hฦกn.
Nแบฟu lแปp tรญn hiแปu vร lแปp kแป lแบกi trแป nรชn quรก rแบป, thรฌ chuyแปn xแบฃy ra sau ฤรณ cลฉng khรก tแปฑ nhiรชn. Nhiแปu ngฦฐแปi hฦกn sแบฝ cรนng nhรฌn thแบฅy mแปt bแป mแบทt nghe cรณ vแบป ฤแปง ฤแป ra quyแบฟt ฤแปnh. Khi chแป ฤรณ khรดng cรฒn hiแบฟm nhฦฐ trฦฐแปc, lแปฃi thแบฟ sแบฝ khรณ tiแบฟp tแปฅc nแบฑm chแปง yแบฟu แป viแปc ai tiแบฟp cแบญn sแปm hฦกn mแปt nhแปp. Nรณ bแบฏt ฤแบงu nghiรชng sang chแป khรกc: ai phรขn biแปt ฤฦฐแปฃc tรญn hiแปu nร o ฤรกng tin hฦกn, tรญn hiแปu nร o chแป lร lแปp kแป lแบกi, vร tรญn hiแปu nร o thแบญt sแปฑ ฤรกng ฤแป hร nh ฤแปng.
Nรณi ngแบฏn hฦกn, thแปฉ hiแบฟm hฦกn khรดng cรฒn chแป lร bแบฃn thรขn tรญn hiแปu. Thแปฉ hiแบฟm hฦกn cรณ thแป lร khแบฃ nฤng xแปญ lรฝ tรญn hiแปu ฤรณ ฤรบng hฦกn.
Chแป cแบงn tรกch cho gแปn nแบฑm แป ฤรขy: tiแบฟp cแบญn thรดng tin khรดng giแปng nhรฌn ra cฦก hแปi.
Thรดng tin lร nguyรชn liแปu. Cฦก hแปi lร kแบฟt quแบฃ cแปงa mแปt chuแปi dร i hฦกn: lแปc, ฤแบทt vร o ngแปฏ cแบฃnh, kiแปm tra ฤแป tin cแบญy, hiแปu nรณ quan trแปng vแปi ai, rแปi hร nh ฤแปng ฤแปง sแปm vร ฤแปง ฤรบng.
Khi AI lร m rแบป phแบงn ฤแบงu cแปงa chuแปi nร y, rแบฅt nhiแปu ngฦฐแปi cรณ thแป cรนng tiแบฟp cแบญn mแปt lแปp bแป mแบทt gแบงn giแปng nhau. Chรญnh vรฌ thแบฟ, phแบงn cรฒn lแบกi cแปงa chuแปi mแปi ฤรกng tiแปn hฦกn. Khรดng phแบฃi vรฌ nรณ mแปi xuแบฅt hiแปn, mร vรฌ khi lแปp ฤแบงu bแป lร m rแบป ฤi, chแป cรฒn tแบกo khรกc biแปt buแปc phแบฃi dแปn xuแปng sรขu hฦกn.
Nรณ dแปn vแป bแป lแปc. Khรดng phแบฃi khแบฃ nฤng thแบฅy thแบญt nhiแปu, mร lร khแบฃ nฤng bแป qua phแบงn lแปn nhแปฏng thแปฉ nghe cรกi nร o cลฉng cรณ vแบป hแปฃp lรฝ.
Nรณ dแปn vแป ngแปฏ cแบฃnh. Mแปt mแบฉu tin ฤรบng vแบซn cรณ thแป vรด nghฤฉa nแบฟu bแบกn khรดng biแบฟt nรณ ฤแปฉng แป ฤรขu trong cแบฅu trรบc lแปn hฦกn cแปงa thแป trฦฐแปng.
Nรณ dแปn vแป mแบกng lฦฐแปi tin cแบญy. Khรดng phแบฃi ฤแป phแปง. Mร lร biแบฟt mรฌnh ฤang dแปฑa vร o ai, nguแปn ฤรณ cรณ lแปch sแปญ thแบฟ nร o, vร tรญn hiแปu ฤรฃ ฤi qua bao nhiรชu lแปp biแบฟn dแบกng.
Vร nรณ dแปn vแป khแบฃ nฤng thแปฑc thi. Biแบฟt mแปt thแปฉ trฦฐแปc ngฦฐแปi khรกc chฦฐa ฤแปง. Cรฒn phแบฃi biแบฟn cรกi mรฌnh nhแบญn ra thร nh hร nh ฤแปng ฤรบng trฦฐแปc khi cรนng mแปt cรขu chuyแปn bแป hแป thแปng kแป lแบกi cho tแบฅt cแบฃ.
Cรกch ฤแปc nร y khรดng ฤรบng nhฦฐ nhau แป mแปi nฦกi. Nรณ ฤแปฉng hฦกn แป nhแปฏng miแปn mร phแบงn lแปn tรญn hiแปu ฤi qua khรดng gian cรดng khai, cรณ thแป bแป tรณm tแบฏt, kแป lแบกi vร tiรชu hรณa rแบฅt nhanh. Nแบฟu lแปฃi thแบฟ thแบญt sแปฑ nแบฑm แป dแปฏ liแปu riรชng, phรขn phแปi riรชng, network riรชng hay dรฒng lแปnh riรชng, thรฌ viแปc AI lร m rแบป phแบงn tรณm tแบฏt thรดng tin cรดng khai chฦฐa chแบฏc ฤรฃ chแบกm nhiแปu vร o lรตi lแปฃi thแบฟ ฤรณ.
Vรฌ vแบญy, nรณi AI ฤang dรขn chแปง hรณa tiแบฟp cแบญn thรฌ ฤรบng. Nhฦฐng nรณi cฦก hแปi vรฌ thแบฟ cลฉng ฤฦฐแปฃc chia ฤแปu hฦกn thรฌ cรฒn sแปm.
ฤรบng lร nhiแปu ngฦฐแปi hฦกn cรณ thแป dรนng cรดng cแปฅ mแบกnh hฦกn ฤแป ฤแปc, hแปi, viแบฟt vร tแปng hแปฃp. Nhฦฐng tแปซ ฤรณ nhแบฃy luรดn sang kแบฟt luแบญn rแบฑng cฦก hแปi cลฉng ฤฦฐแปฃc san bแบฑng hฦกn thรฌ hฦกi nhanh. Vรฌ dรขn chแปง hรณa tiแบฟp cแบญn khรดng tแปฑ ฤแปng biแบฟn thร nh dรขn chแปง hรณa phรกn ฤoรกn.
ฤรขy khรดng chแป lร mแปt trแปฑc giรกc ฤแบนp. Dแปฏ liแปu tแปซ Anthropic cลฉng khiแบฟn mรฌnh muแปn nghiรชng vแป hฦฐแปng ฤรณ mแปt cรกch cแบฉn thแบญn hฦกn. Economic Index thรกng 3/2026 cho thแบฅy augmentation tฤng nhแบน, vร ngฦฐแปi dรนng cรณ thแปi gian dรนng lรขu hฦกn thฦฐแปng ฤem cรกc tรกc vแปฅ giรก trแป cao hฦกn vร o Claude, ฤแปng thแปi cรณ xรกc suแบฅt gแปฃi ฤฦฐแปฃc phแบฃn hแปi tแปt cao hฦกn. Bแบฃn thรขn bรกo cรกo nร y cลฉng nรณi rรต แป ฤรขy cรณ thแป cรณ hiแปu แปฉng hแปc dแบงn, nhฦฐng cลฉng cรณ thแป cรณ tแปฑ chแปn lแปc vร thiรชn lแปch sแปng sรณt. Nรณ chฦฐa khรณa ฤฦฐแปฃc mแปt kแบฟt luแบญn lแปn. Nhฦฐng รญt nhแบฅt, nรณ hแปฃp vแปi mแปt cรกch hiแปu hแบนp hฦกn: AI ฤang khuแบฟch ฤแบกi ngฦฐแปi ฤรฃ cรณ khung tแปt, chแปฉ chฦฐa tแปฑ nรณ san bแบฑng chรชnh lแปch nhแบญn thแปฉc.
Nแบฟu vแบญy, khoแบฃng cรกch ฤรกng nhรฌn cรณ thแป khรดng nแบฑm ฤฦกn giแบฃn giแปฏa ngฦฐแปi dรนng AI vร ngฦฐแปi khรดng dรนng AI. Nรณ cรณ thแป nแบฑm giแปฏa ngฦฐแปi cรณ AI nhฦฐng thiแบฟu khung lแปc, vร ngฦฐแปi cรณ AI cแปng vแปi khung lแปc, ngแปฏ cแบฃnh vร kแปท luแบญt kiแปm tra.
Chรญnh chแป chรชnh ฤรณ lร m mรฌnh nghiรชng vแป cรกch hiแปu nร y hฦกn: AI cรณ thแป ฤang lร m cฦก hแปi ฤแปi chแป trรบ.
Nรณ khรดng lร m cฦก hแปi biแบฟn mแบฅt. Nรณ khรดng lร m mแปi ngฦฐแปi yแบฟu ฤi nhฦฐ nhau. Nรณ chแป cรณ thแป lร m yแบฟu ฤi mแปt loแบกi lแปฃi thแบฟ cลฉ: lแปฃi thแบฟ sแปng chแปง yแบฟu nhแป tiแบฟp cแบญn thรดng tin cรดng khai nhanh hฦกn mแปt chรบt.
Nแบฟu luแบญn ฤiแปm nร y ฤรบng, cฦก hแปi sแบฝ chแบฃy nhiแปu hฦกn vแป tay nhแปฏng ngฦฐแปi kแบฟt hแปฃp ฤฦฐแปฃc cรดng cแปฅ AI vแปi nhแปฏng thแปฉ AI khรดng tแปฑ cแบฅp cho hแป: miแปn hiแปu biแบฟt sรขu, mแบกng lฦฐแปi tin cแบญy tแปt, kแปท luแบญt kiแปm tra, vร khแบฃ nฤng hร nh ฤแปng trong lรบc ฤรกm ฤรดng cรฒn ฤang tiรชu hรณa lแปp kแป lแบกi.
Nhรฌn theo hฦฐแปng ฤรณ, cรขu hแปi โkhi AI lร m thรดng tin rแบป ฤi vร chแบกy nhanh hฦกn, cฦก hแปi sแบฝ chแบฃy vแป tay ai?โ cรณ lแบฝ nรชn trแบฃ lแปi thแบฟ nร y:
Khรดng hแบณn lร ngฦฐแปi thแบฅy nhiแปu hฦกn. Cลฉng chฦฐa chแบฏc lร ngฦฐแปi phแบฃn แปฉng nhanh hฦกn แป lแปp bแป mแบทt. Nรณ cรณ thแป chแบฃy nhiแปu hฦกn vแป tay ngฦฐแปi biแบฟt tรญn hiแปu nร o nรชn bแป qua, tรญn hiแปu nร o ฤรกng ฤร o sรขu, vร lรบc nร o phแบฃi quay lแบกi nguแปn thay vรฌ tin luรดn vร o cแบฃm giรกc mรฌnh ฤรฃ hiแปu rแปi.
Luแบญn ฤiแปm nร y sแบฝ yแบฟu ฤi nแบฟu AI khรดng chแป lร m rแบป phแบงn tรณm tแบฏt vร kแป lแบกi, mร cรฒn lร m rแบป mแปt cรกch khรก ฤแปng ฤแปu cแบฃ phแบงn xรกc minh, cรขn trแปng sแป vร ra quyแบฟt ฤแปnh thแปฑc dแปฅng. Nรณ cลฉng sแบฝ yแบฟu ฤi nแบฟu trong miแปn ฤang xรฉt, lแปฃi thแบฟ thแบญt sแปฑ khรดng nแบฑm แป thรดng tin cรดng khai ngay tแปซ ฤแบงu, mร nแบฑm แป data riรชng, vแปn, phรขn phแปi hay network mร AI chฦฐa lร m hร ng hรณa hรณa ฤฦฐแปฃc.
[Nguแปn]
OECD, Initial policy considerations for generative artificial intelligence.
Anthropic, Anthropic Economic Index report: Learning curves.
Dalam crypto, ada proyek-proyek yang terlihat sangat sesuai standar.
Antarmuka yang bersih. Branding yang ringkas. Pendukung yang menarik. Narator yang cukup percaya diri.
Dan di situlah mudah membuat kita salah paham.
Pasar tidak selalu membayar untuk kualitas yang sebenarnya terlebih dahulu.
Sering kali, ia membayar untuk sinyal kualitas terlebih dahulu.
Ini bukanlah hal yang aneh.
Ketika inti masih sulit untuk diuji, pasar terpaksa mengandalkan apa yang terlihat di depan mata.
Namun tidak semua sinyal dapat dipercaya dengan sama.
Pertanyaan yang layak diajukan bukanlah: apakah proyek ini memiliki sinyal?
Hampir semua proyek memiliki.
Pertanyaan yang lebih penting untuk diajukan adalah:
Sinyal itu mewakili apa?
Apakah itu dekat dengan kualitas yang sebenarnya?
Dan seberapa mahal harga yang harus dibayar oleh tim yang lemah untuk menirunya?
Jika biaya untuk meniru rendah, apa yang dibeli pasar mungkin hanya permukaan dari kualitas.
Antarmuka yang bersih. Branding yang ringkas. Pendukung yang menarik. Narator yang cukup percaya diri.
Dan di situlah mudah membuat kita salah paham.
Pasar tidak selalu membayar untuk kualitas yang sebenarnya terlebih dahulu.
Sering kali, ia membayar untuk sinyal kualitas terlebih dahulu.
Ini bukanlah hal yang aneh.
Ketika inti masih sulit untuk diuji, pasar terpaksa mengandalkan apa yang terlihat di depan mata.
Namun tidak semua sinyal dapat dipercaya dengan sama.
Pertanyaan yang layak diajukan bukanlah: apakah proyek ini memiliki sinyal?
Hampir semua proyek memiliki.
Pertanyaan yang lebih penting untuk diajukan adalah:
Sinyal itu mewakili apa?
Apakah itu dekat dengan kualitas yang sebenarnya?
Dan seberapa mahal harga yang harus dibayar oleh tim yang lemah untuk menirunya?
Jika biaya untuk meniru rendah, apa yang dibeli pasar mungkin hanya permukaan dari kualitas.
[D's Market #185] Mengapa pasar sering membayar untuk permukaan kualitas terlebih dahulu?
Banyak orang di pasar ini pasti pernah merasakan hal itu.
Saya melihat sebuah proyek dan merasa semuanya sudah sesuai standar. Antarmuka bersih. Identitas ringkas. Narator cukup percaya diri. Dana di belakang cukup menarik untuk diambil tangkapan layar. Garis waktu juga disusun dengan sangat baik. Semua ini menciptakan perasaan tenang, seolah-olah proyek ini telah dikonfirmasi oleh pasar sampai batas tertentu.
Tetapi setelah melihat lebih lama, saya mulai melihat ketidaksesuaian.
Saya melihat sebuah proyek dan merasa semuanya sudah sesuai standar. Antarmuka bersih. Identitas ringkas. Narator cukup percaya diri. Dana di belakang cukup menarik untuk diambil tangkapan layar. Garis waktu juga disusun dengan sangat baik. Semua ini menciptakan perasaan tenang, seolah-olah proyek ini telah dikonfirmasi oleh pasar sampai batas tertentu.
Tetapi setelah melihat lebih lama, saya mulai melihat ketidaksesuaian.
AI dapat mengurangi perusahaan tanpa membuat perusahaan menghilang.
Kedengarannya aneh, tetapi hanya perlu memisahkan perusahaan menjadi 2 lapisan:
Lapisan koordiantor: mencari mitra, bernegosiasi, memberikan tugas, memantau, menangani kesalahan
Lapisan organisasi: menyimpan aset, atas nama, memberikan hak, mencatat komitmen, bertanggung jawab
Bagian AI yang sedang mengikis pertama-tama adalah lapisan koordinator.
Jika AI melakukan pencarian, negosiasi, dan eksekusi dengan biaya lebih rendah, sebagian pekerjaan dapat keluar dari perusahaan.
Namun, koordinator yang lebih murah belum menciptakan entitas baru yang dapat menyimpan aset, bertindak dalam lingkup hak yang jelas, dan meninggalkan sejarah yang cukup dapat dipercaya untuk pihak lain bergantung pada.
Di situlah blockchain mulai memiliki makna, jika itu memang memiliki makna.
Bukan seperti "kecerdasan".
Tetapi seperti lapisan infrastruktur tipis untuk bagian organisasi: menyimpan aset digital, menerapkan aturan, memberikan wewenang tindakan, mencatat komitmen.
Oleh karena itu, pertanyaan yang layak diperhatikan tidak lagi adalah:
Apakah AI dapat menggantikan perusahaan?
Pertanyaan yang lebih layak diperhatikan adalah:
fungsi mana dari perusahaan yang menjadi lebih murah di lapisan koordinator, fungsi mana yang dapat dikodekan di lapisan organisasi, dan fungsi mana yang masih harus tetap dengan pemerintahan gaya lama?
Kedengarannya aneh, tetapi hanya perlu memisahkan perusahaan menjadi 2 lapisan:
Lapisan koordiantor: mencari mitra, bernegosiasi, memberikan tugas, memantau, menangani kesalahan
Lapisan organisasi: menyimpan aset, atas nama, memberikan hak, mencatat komitmen, bertanggung jawab
Bagian AI yang sedang mengikis pertama-tama adalah lapisan koordinator.
Jika AI melakukan pencarian, negosiasi, dan eksekusi dengan biaya lebih rendah, sebagian pekerjaan dapat keluar dari perusahaan.
Namun, koordinator yang lebih murah belum menciptakan entitas baru yang dapat menyimpan aset, bertindak dalam lingkup hak yang jelas, dan meninggalkan sejarah yang cukup dapat dipercaya untuk pihak lain bergantung pada.
Di situlah blockchain mulai memiliki makna, jika itu memang memiliki makna.
Bukan seperti "kecerdasan".
Tetapi seperti lapisan infrastruktur tipis untuk bagian organisasi: menyimpan aset digital, menerapkan aturan, memberikan wewenang tindakan, mencatat komitmen.
Oleh karena itu, pertanyaan yang layak diperhatikan tidak lagi adalah:
Apakah AI dapat menggantikan perusahaan?
Pertanyaan yang lebih layak diperhatikan adalah:
fungsi mana dari perusahaan yang menjadi lebih murah di lapisan koordinator, fungsi mana yang dapat dikodekan di lapisan organisasi, dan fungsi mana yang masih harus tetap dengan pemerintahan gaya lama?
[D's Market #184] AI mengikis kelas koordinasi, blockchain hanya berarti di kelas organisasi.
Kita sering berbicara tentang perusahaan sebagai satu kesatuan. Namun dalam cerita AI dan blockchain, cara pandang itu justru mengaburkan tempat yang sedang berubah. Untuk lebih jelas, saya ingin memisahkannya menjadi dua kelas.
Sebuah kelas mengelola koordinasi pekerjaan melalui transaksi: mencari mitra, merundingkan syarat, memberikan tugas, memantau, memperbaiki kesalahan, mengganti pihak yang bekerja jika diperlukan. Kelas lainnya menangani aspek organisasi dari transaksi: siapa yang terdaftar, siapa yang menyimpan aset, siapa yang memiliki wewenang untuk bertindak dalam batasan mana, dan ketika terjadi masalah, tanggung jawab berhenti di mana. Saya tidak mengatakan Coase telah memisahkannya dengan cara yang benar. Saya hanya sedang memisahkan seperti itu untuk lebih jelas melihat di mana AI dan blockchain berinteraksi.
Sebuah kelas mengelola koordinasi pekerjaan melalui transaksi: mencari mitra, merundingkan syarat, memberikan tugas, memantau, memperbaiki kesalahan, mengganti pihak yang bekerja jika diperlukan. Kelas lainnya menangani aspek organisasi dari transaksi: siapa yang terdaftar, siapa yang menyimpan aset, siapa yang memiliki wewenang untuk bertindak dalam batasan mana, dan ketika terjadi masalah, tanggung jawab berhenti di mana. Saya tidak mengatakan Coase telah memisahkannya dengan cara yang benar. Saya hanya sedang memisahkan seperti itu untuk lebih jelas melihat di mana AI dan blockchain berinteraksi.
Kapan agen AI tidak lagi hanya menjadi alat internal biasa, tetapi mulai membuat biaya penggunaan pasar menjadi cukup murah sehingga memperkecil batasan perusahaan?
AI dapat mengubah perusahaan sebelum ia menggantikan tenaga kerja.
Hal yang perlu diperhatikan bukanlah apakah AI lebih baik daripada manusia atau tidak. Hal yang lebih penting untuk diperhatikan adalah: kapan pasar menjadi cukup murah, cukup dapat diandalkan, cukup dapat diverifikasi untuk menggantikan sebagian tugas pengelolaan yang sebelumnya harus dilakukan secara internal oleh perusahaan.
Pikirkan tentang seorang manajer pembelian. Pekerjaannya tidak hanya bertanya tentang harga. Dia harus menemukan pemasok, membandingkan syarat, bernegosiasi ulang, memantau pengiriman, dan menangani masalah jika ada yang tidak beres.
Peran itu ada sebagian karena menggunakan pasar untuk hal-hal ini masih mahal.
Jika agen AI hanya membantu mempercepat, perusahaan hampir tidak berubah. Tetapi jika ia dapat membandingkan, bernegosiasi, memantau, dan memverifikasi dengan cukup murah, cukup stabil, maka batasan perusahaan mulai mundur.
Perusahaan mungkin tidak akan menghilang. Tetapi sebagian darinya mungkin hanya ada karena pasar sebelumnya terlalu mahal untuk digunakan.
AI dapat mengubah perusahaan sebelum ia menggantikan tenaga kerja.
Hal yang perlu diperhatikan bukanlah apakah AI lebih baik daripada manusia atau tidak. Hal yang lebih penting untuk diperhatikan adalah: kapan pasar menjadi cukup murah, cukup dapat diandalkan, cukup dapat diverifikasi untuk menggantikan sebagian tugas pengelolaan yang sebelumnya harus dilakukan secara internal oleh perusahaan.
Pikirkan tentang seorang manajer pembelian. Pekerjaannya tidak hanya bertanya tentang harga. Dia harus menemukan pemasok, membandingkan syarat, bernegosiasi ulang, memantau pengiriman, dan menangani masalah jika ada yang tidak beres.
Peran itu ada sebagian karena menggunakan pasar untuk hal-hal ini masih mahal.
Jika agen AI hanya membantu mempercepat, perusahaan hampir tidak berubah. Tetapi jika ia dapat membandingkan, bernegosiasi, memantau, dan memverifikasi dengan cukup murah, cukup stabil, maka batasan perusahaan mulai mundur.
Perusahaan mungkin tidak akan menghilang. Tetapi sebagian darinya mungkin hanya ada karena pasar sebelumnya terlalu mahal untuk digunakan.
[D's Market #183] Kapan agen AI mengaburkan batasan perusahaan?
Bayangkan seorang manajer pembelian di sebuah perusahaan manufaktur.
Dia tidak hanya menanyakan harga. Dia harus mencari pemasok, membandingkan syarat, memantau pengiriman, bernegosiasi ulang ketika kondisi berubah, dan kemudian menangani ketika satu rantai tidak memenuhi komitmen. Posisi itu ada sebagian karena menggunakan pasar terus-menerus untuk hal-hal ini tetap mengeluarkan biaya.
Ronald Coase melihat perusahaan dari sudut pandang yang tepat. Maksudnya bukan bahwa pasar itu tidak berguna. Maksudnya adalah menggunakan mekanisme harga yang tidak gratis. Mencari harga itu sendiri, bernegosiasi, membuat kontrak, memeriksa, dan menangani sengketa sudah merupakan jenis biaya. Ketika biaya-biaya itu cukup tinggi, ada beberapa pekerjaan di dalam perusahaan yang lebih murah daripada melalui pasar. Itu adalah bagian yang sangat penting dalam cara dia menjelaskan mengapa perusahaan itu ada.
Dia tidak hanya menanyakan harga. Dia harus mencari pemasok, membandingkan syarat, memantau pengiriman, bernegosiasi ulang ketika kondisi berubah, dan kemudian menangani ketika satu rantai tidak memenuhi komitmen. Posisi itu ada sebagian karena menggunakan pasar terus-menerus untuk hal-hal ini tetap mengeluarkan biaya.
Ronald Coase melihat perusahaan dari sudut pandang yang tepat. Maksudnya bukan bahwa pasar itu tidak berguna. Maksudnya adalah menggunakan mekanisme harga yang tidak gratis. Mencari harga itu sendiri, bernegosiasi, membuat kontrak, memeriksa, dan menangani sengketa sudah merupakan jenis biaya. Ketika biaya-biaya itu cukup tinggi, ada beberapa pekerjaan di dalam perusahaan yang lebih murah daripada melalui pasar. Itu adalah bagian yang sangat penting dalam cara dia menjelaskan mengapa perusahaan itu ada.
Uji yang paling sulit bagi seorang pemegang crypto sering kali tidak dimulai saat terjadi penurunan tajam.
Ia dimulai saat tidak ada yang terjadi.
Tidak ada pump. Tidak ada crash. Hanya saja sebuah fase harga tidak lagi meningkat secara konsisten untuk terus menenangkan keyakinan Anda.
Dalam pasar bullish, keputusan yang lemah masih bisa menghasilkan uang. Membeli terburu-buru masih menang. Portofolio yang lemah tetap naik berkat aliran uang secara keseluruhan.
Itu adalah jebakan.
Hasil jangka pendek dapat mengonfirmasi emosi. Itu belum tentu mengonfirmasi kualitas argumen kepemilikan.
Ketika harga tidak lagi menjadi acuan, pertanyaan yang layak ditanyakan bukan lagi: apakah saya masih percaya?
Tapi: keputusan kepemilikan ini berdiri di atas apa?
Fakta, asumsi, harapan, atau inersia?
Jika Anda bisa mengatakannya dalam kata-kata biasa:
apa yang saya pegang,
kenapa saya memegangnya,
nilai bisa berasal dari mana,
dan apa yang terjadi sehingga saya harus mengubah pikiran,
maka keyakinan itu masih memiliki dasar.
Namun jika yang memegang keputusan Anda terutama adalah harapan yang samar atau inersia dari siklus sebelumnya, pasar yang membosankan biasanya akan dengan cepat memperlihatkan bagian yang lemah itu.
Pasar yang tenang tidak menentukan siapa yang benar atau salah.
Tetapi sering kali itu mengungkapkan sebuah kebenaran yang lebih mendalam:
ketika harga tidak lagi mendukung keyakinan Anda, apakah alasan untuk memegang itu masih bisa bertahan?
Ia dimulai saat tidak ada yang terjadi.
Tidak ada pump. Tidak ada crash. Hanya saja sebuah fase harga tidak lagi meningkat secara konsisten untuk terus menenangkan keyakinan Anda.
Dalam pasar bullish, keputusan yang lemah masih bisa menghasilkan uang. Membeli terburu-buru masih menang. Portofolio yang lemah tetap naik berkat aliran uang secara keseluruhan.
Itu adalah jebakan.
Hasil jangka pendek dapat mengonfirmasi emosi. Itu belum tentu mengonfirmasi kualitas argumen kepemilikan.
Ketika harga tidak lagi menjadi acuan, pertanyaan yang layak ditanyakan bukan lagi: apakah saya masih percaya?
Tapi: keputusan kepemilikan ini berdiri di atas apa?
Fakta, asumsi, harapan, atau inersia?
Jika Anda bisa mengatakannya dalam kata-kata biasa:
apa yang saya pegang,
kenapa saya memegangnya,
nilai bisa berasal dari mana,
dan apa yang terjadi sehingga saya harus mengubah pikiran,
maka keyakinan itu masih memiliki dasar.
Namun jika yang memegang keputusan Anda terutama adalah harapan yang samar atau inersia dari siklus sebelumnya, pasar yang membosankan biasanya akan dengan cepat memperlihatkan bagian yang lemah itu.
Pasar yang tenang tidak menentukan siapa yang benar atau salah.
Tetapi sering kali itu mengungkapkan sebuah kebenaran yang lebih mendalam:
ketika harga tidak lagi mendukung keyakinan Anda, apakah alasan untuk memegang itu masih bisa bertahan?
[D's Market #182] Ketika harga tidak lagi meningkat, apakah kepercayaan memegang Anda masih dapat bertahan?
Artikel ini berbicara kepada orang yang memegang aset berdasarkan argumen jangka menengah atau jangka panjang, tidak ditujukan kepada orang yang berdagang jangka pendek.
Di sini, โpasar tidurโ bukanlah model teknik yang tetap. Saya menggunakannya untuk menunjukkan fase di mana harga tidak lagi meningkat cukup lama untuk terus mengonfirmasi kepercayaan pemegangnya. โKepercayaan memegangโ juga bukanlah perasaan suka terhadap suatu aset. Itu adalah alasan yang membuat Anda terus mempertahankannya ketika imbalan jangka pendek dari harga mulai melemah.
Di sini, โpasar tidurโ bukanlah model teknik yang tetap. Saya menggunakannya untuk menunjukkan fase di mana harga tidak lagi meningkat cukup lama untuk terus mengonfirmasi kepercayaan pemegangnya. โKepercayaan memegangโ juga bukanlah perasaan suka terhadap suatu aset. Itu adalah alasan yang membuat Anda terus mempertahankannya ketika imbalan jangka pendek dari harga mulai melemah.
Semakin banyak aplikasi baru yang saya lihat, saya semakin merasakan dengan jelas: permukaan produk semakin tidak langka.
AI tidak harus membuat aplikasi kehilangan nilai kegunaannya secara langsung. Namun, itu bisa membuat aplikasi kehilangan nilai sinyal lebih cepat.
Sebelumnya, hanya dengan memiliki satu aplikasi yang berfungsi, antarmuka yang stabil, dan alur yang lancar, sudah cukup untuk pasar menambahkan poin. Itu belum membuktikan semua nilai. Namun itu menunjukkan bahwa proyek telah melewati tingkat gesekan yang nyata untuk mengubah ide menjadi produk.
Ketika AI membuat lapisan itu lebih mudah dibangun, sinyal itu menjadi lebih lemah.
Dan inilah tempat crypto mulai menjadi tidak nyaman.
Beberapa token pernah didukung sebagian oleh perasaan "kami sudah memiliki produk". Namun jika bagian yang dilihat pengguna sekarang juga dapat dibangun dengan cukup cepat, pasar akan bertanya lebih teliti:
Token ini terikat pada apa yang lebih sulit untuk disalin daripada aplikasi itu sendiri?
Jika di belakangnya adalah likuiditas, distribusi, kepercayaan, data, atau hak akses ke aliran uang, ceritanya masih bisa bertahan.
Namun jika aplikasi terutama hanya merupakan lapisan presentasi dari narasi, maka AI dapat membuat jarak antara permukaan dan inti terlihat lebih cepat.
Pertanyaan selanjutnya mungkin bukan lagi: apakah proyek ini sudah memiliki aplikasi?
Melainkan: jika aplikasi tidak lagi langka, apa yang ada di baliknya masih cukup langka untuk mendukung nilai token?
๐ D's Market 181
AI tidak harus membuat aplikasi kehilangan nilai kegunaannya secara langsung. Namun, itu bisa membuat aplikasi kehilangan nilai sinyal lebih cepat.
Sebelumnya, hanya dengan memiliki satu aplikasi yang berfungsi, antarmuka yang stabil, dan alur yang lancar, sudah cukup untuk pasar menambahkan poin. Itu belum membuktikan semua nilai. Namun itu menunjukkan bahwa proyek telah melewati tingkat gesekan yang nyata untuk mengubah ide menjadi produk.
Ketika AI membuat lapisan itu lebih mudah dibangun, sinyal itu menjadi lebih lemah.
Dan inilah tempat crypto mulai menjadi tidak nyaman.
Beberapa token pernah didukung sebagian oleh perasaan "kami sudah memiliki produk". Namun jika bagian yang dilihat pengguna sekarang juga dapat dibangun dengan cukup cepat, pasar akan bertanya lebih teliti:
Token ini terikat pada apa yang lebih sulit untuk disalin daripada aplikasi itu sendiri?
Jika di belakangnya adalah likuiditas, distribusi, kepercayaan, data, atau hak akses ke aliran uang, ceritanya masih bisa bertahan.
Namun jika aplikasi terutama hanya merupakan lapisan presentasi dari narasi, maka AI dapat membuat jarak antara permukaan dan inti terlihat lebih cepat.
Pertanyaan selanjutnya mungkin bukan lagi: apakah proyek ini sudah memiliki aplikasi?
Melainkan: jika aplikasi tidak lagi langka, apa yang ada di baliknya masih cukup langka untuk mendukung nilai token?
๐ D's Market 181
Di crypto ada leverage, yang sering kali merusak perjalanan jangka panjang tidak selalu berasal dari kesalahan pertama.
Kita sering menceritakan kebakaran akun seperti kesalahan karakter: serakah, kurang disiplin, kurang pengalaman. Cerita itu tidak salah. Tapi itu kurang satu sisi.
Sisi lainnya terletak pada struktur permainan.
Dalam futures perpetual dan posisi yang mudah dilikuidasi, kesalahan awal sering kali tidak tetap pada ukuran awalnya. Leverage dan volatilitas memaksa pemain untuk mengambil keputusan dalam keadaan yang semakin buruk. Dari kesalahan analisis beralih ke kesalahan perilaku. Lalu dari kesalahan perilaku beralih ke kerugian jangka panjang.
Itu baru yang disebut ruin.
Bukan hanya kerugian besar. Tetapi kehilangan modal, terganggu psikologis, dan kemudian merusak cara kita beroperasi ke depannya.
Oleh karena itu, masalahnya bukan hanya "leverage yang berbahaya". Masalahnya adalah: ada struktur pasar yang dapat mengubah kesalahan yang masih bisa diperbaiki menjadi sesuatu yang memutuskan seluruh perjalanan.
Jadi pertanyaan yang lebih dulu bukanlah: seberapa banyak peluang ini menguntungkan.
Melainkan: dalam bagian pasar yang sedang kita mainkan, kesalahan mana hanya sekedar kesalahan, dan kesalahan mana yang akan diperbesar oleh struktur permainan menjadi ruin?
Kita sering menceritakan kebakaran akun seperti kesalahan karakter: serakah, kurang disiplin, kurang pengalaman. Cerita itu tidak salah. Tapi itu kurang satu sisi.
Sisi lainnya terletak pada struktur permainan.
Dalam futures perpetual dan posisi yang mudah dilikuidasi, kesalahan awal sering kali tidak tetap pada ukuran awalnya. Leverage dan volatilitas memaksa pemain untuk mengambil keputusan dalam keadaan yang semakin buruk. Dari kesalahan analisis beralih ke kesalahan perilaku. Lalu dari kesalahan perilaku beralih ke kerugian jangka panjang.
Itu baru yang disebut ruin.
Bukan hanya kerugian besar. Tetapi kehilangan modal, terganggu psikologis, dan kemudian merusak cara kita beroperasi ke depannya.
Oleh karena itu, masalahnya bukan hanya "leverage yang berbahaya". Masalahnya adalah: ada struktur pasar yang dapat mengubah kesalahan yang masih bisa diperbaiki menjadi sesuatu yang memutuskan seluruh perjalanan.
Jadi pertanyaan yang lebih dulu bukanlah: seberapa banyak peluang ini menguntungkan.
Melainkan: dalam bagian pasar yang sedang kita mainkan, kesalahan mana hanya sekedar kesalahan, dan kesalahan mana yang akan diperbesar oleh struktur permainan menjadi ruin?
AI dapat cocok dengan crypto sebelum manusia. Bukan karena "agen adalah pengguna baru." Perbedaan sebenarnya terletak antara perangkat lunak yang hanya memberikan saran dan perangkat lunak yang memiliki anggaran dan dapat membelanjakannya sendiri untuk menyelesaikan pekerjaan.
Sebagian besar orang mengabaikan perbedaan ini. Mereka mendengar AI + pembayaran dan langsung berpikir tentang crypto. Namun, sebagian besar agen saat ini masih hanya sebagai koordinator. Mereka memanggil alat dan mengalirkan tugas. Tindakan ekonomi yang sebenarnya masih berada di tempat lain.
Oleh karena itu, menyebut mereka sebagai jenis pengguna crypto baru masih terlalu dini. Ambang batas yang penting lebih sempit: kemampuan membelanjakan. Ketika perangkat lunak dapat memutuskan sendiri kapan harus membayar, masalahnya akan berubah.
Saat ini, pertanyaannya tidak hanya "apakah ia cukup pintar?" Tetapi menjadi: bagaimana ia menyimpan uang, bagaimana cara belanjanya, dan bagaimana sistem lain dapat memverifikasi bahwa pembayaran telah dilakukan agar proses dapat dilanjutkan?
Ini kurang penting ketika seorang agen membeli barang fisik untuk pengguna. Sistem terpusat masih dapat cocok di sana. Ini lebih penting ketika perangkat lunak membeli input digital yang tepat di dalam tugas itu sendiri.
Pikirkan tentang data, sumber daya komputasi, panggilan API, akses alat. Pembayaran kecil, berulang kali, sering terjadi antara pihak-pihak yang tidak memiliki hubungan akun bersama. Itulah tempat onchain mulai menjadi pertimbangan, bukan secara default dianggap benar.
Bahkan begitu, ini bukan "AI akan menyelamatkan crypto." Ini lebih sempit: crypto dapat cocok dengan perangkat lunak terlebih dahulu, di tempat-tempat di mana uang harus menjadi bagian dari logika, bukan langkah pembayaran yang ditambahkan di akhir.
Sebagian besar orang mengabaikan perbedaan ini. Mereka mendengar AI + pembayaran dan langsung berpikir tentang crypto. Namun, sebagian besar agen saat ini masih hanya sebagai koordinator. Mereka memanggil alat dan mengalirkan tugas. Tindakan ekonomi yang sebenarnya masih berada di tempat lain.
Oleh karena itu, menyebut mereka sebagai jenis pengguna crypto baru masih terlalu dini. Ambang batas yang penting lebih sempit: kemampuan membelanjakan. Ketika perangkat lunak dapat memutuskan sendiri kapan harus membayar, masalahnya akan berubah.
Saat ini, pertanyaannya tidak hanya "apakah ia cukup pintar?" Tetapi menjadi: bagaimana ia menyimpan uang, bagaimana cara belanjanya, dan bagaimana sistem lain dapat memverifikasi bahwa pembayaran telah dilakukan agar proses dapat dilanjutkan?
Ini kurang penting ketika seorang agen membeli barang fisik untuk pengguna. Sistem terpusat masih dapat cocok di sana. Ini lebih penting ketika perangkat lunak membeli input digital yang tepat di dalam tugas itu sendiri.
Pikirkan tentang data, sumber daya komputasi, panggilan API, akses alat. Pembayaran kecil, berulang kali, sering terjadi antara pihak-pihak yang tidak memiliki hubungan akun bersama. Itulah tempat onchain mulai menjadi pertimbangan, bukan secara default dianggap benar.
Bahkan begitu, ini bukan "AI akan menyelamatkan crypto." Ini lebih sempit: crypto dapat cocok dengan perangkat lunak terlebih dahulu, di tempat-tempat di mana uang harus menjadi bagian dari logika, bukan langkah pembayaran yang ditambahkan di akhir.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya