Mei2021

#openledger $OPEN Semakin saya mengamati pasar crypto, semakin saya menyadari satu hal aneh:

pengguna mengatakan ingin desentralisasi… tetapi perilaku mereka menunjukkan bahwa mereka lebih menginginkan kesederhanaan.

Dan jujur, saya rasa itu wajar.

Mayoritas orang tidak ingin belajar:
bridge,
biaya gas,
signature,
wallet multiple,
atau perbedaan antara blockchain.

Mereka hanya ingin sistemnya berfungsi.

Ini adalah salah satu alasan mengapa OpenLedger menarik bagi saya.

Awalnya, saya pikir proyek ini terutama berbicara tentang AI dan atribusi. Tapi semakin saya melihat perkembangan agen AI, semakin saya berpikir bahwa masalah sebenarnya adalah koordinasi.

Bagaimana agen otonom dapat berkolaborasi tanpa kepercayaan?
Bagaimana memverifikasi kualitas data?
Bagaimana menghindari perilaku beracun atau manipulatif?

Seiring AI menjadi lebih otonom, lapisan koordinasi menjadi mungkin lebih penting daripada model itu sendiri.

Dan saya pikir banyak pasar masih meremehkan kenyataan ini.

Kecerdasan menarik perhatian.
Tetapi infrastruktur kepercayaan mendukung ekosistem dalam jangka panjang.

@OpenLedger

#genius $GENIUS Semakin aku memikirkan UX crypto, semakin aku merasa bahwa kebanyakan orang sebenarnya tidak peduli tentang “abstraksi rantai.”

Mereka peduli agar tidak merasa bingung.

Kebanyakan pengguna tidak seharusnya perlu memikirkan:
rantai mana aset mereka berada,
di mana likuiditas berada,
dompet mana yang harus dihubungkan,
atau mengapa tiba-tiba mereka perlu token gas lain hanya untuk menyelesaikan perdagangan.

Gesekan itu masih membuat banyak pengguna biasa menjauh dari DeFi.

Apa yang menarik perhatianku tentang Genius adalah ide “ketidaknampakan rantai.”

Bukan hanya membuat transaksi lintas-rantai lebih cepat…
tetapi membuat infrastruktur yang mendasarinya hampir tidak terlihat oleh pengalaman pengguna itu sendiri.

Jujur, itu terasa jauh lebih dekat dengan cara aplikasi keuangan mainstream bekerja.

Orang-orang membuka aplikasi, menekan tombol, dan mengharapkan semuanya berjalan lancar.
Mereka tidak ingin mempelajari arsitektur blockchain sebelum melakukan swap.

Aku pikir adopsi crypto akan terakselerasi saat pengguna berhenti merasa seperti mereka menavigasi infrastruktur secara manual.

Dan mungkin itulah perbedaan nyata antara produk yang dibangun untuk crypto natives…
dan produk yang dibangun untuk semua orang yang lain.

@GeniusOfficial

#genius $GENIUS Saya ingat setelah runtuhnya FTX, banyak orang bilang pengguna akhirnya akan pindah sepenuhnya ke on-chain.

Tapi jujur saja… kebanyakan orang tidak melakukannya.

Dan saya rasa alasannya sederhana.

Orang-orang bilang mereka peduli tentang desentralisasi, tapi kenyataannya, mereka lebih peduli tentang kenyamanan terlebih dahulu.

Kebanyakan pengguna tidak ingin berpikir tentang:
biaya gas,
jembatan,
persetujuan dompet,
beberapa rantai,
atau mengapa satu saldo token ada di lima tempat berbeda.

Mereka hanya ingin pengalaman terasa sederhana.

Itulah sebabnya Genius terasa menarik bagi saya.

Bukan karena "cross-chain" adalah narasi baru. Itu bukan.

Yang menonjol adalah ide untuk membuat trading on-chain terasa lebih dekat dengan pengalaman bursa normal tanpa memaksa pengguna untuk menghadapi semua kompleksitas di bawahnya.

Semakin saya menggunakan DeFi, semakin saya menyadari bahwa hambatan terbesar bukanlah likuiditas.

Itu adalah gesekan.

Terlalu banyak langkah.
Terlalu banyak konfirmasi.
Terlalu banyak hal yang bisa salah.

Saya pikir crypto pada akhirnya akan menang ketika infrastruktur menjadi cukup tidak terlihat sehingga pengguna biasa berhenti perlu memikirkannya.

Dan jujur, itu mungkin akan menjadi lebih penting daripada yang disadari kebanyakan orang saat ini.

@GeniusOfficial

#openledger $OPEN @OpenLedger Nostalgia saat banyak orang di pasar crypto menganggap bahwa "lebih banyak otomatisasi" otomatis berarti "lebih efisien".

Tapi seiring waktu, saya mulai memperhatikan sesuatu yang menarik.

Otomatisasi tidak menghilangkan risiko.
Hanya memindahkannya ke lapisan lain dalam sistem.

Itu yang muncul dalam pikiran saya saat memikirkan agen AI dan proyek seperti OpenLedger.

Banyak yang melihat agen AI sebagai alat cerdas yang bisa mengeksekusi tugas lebih cepat dari manusia.

Dan itu mungkin benar.

Tapi semakin otonom sistem ini, semakin penting sesuatu yang jauh kurang menarik:

kualitas koordinasi di antara mereka.

Bagaimana seorang agen memutuskan informasi mana yang dapat dipercaya?
Bagaimana agen lain mengevaluasi sebelum mendelegasikan tugas?
Bagaimana menghindari spam, manipulasi, atau data sintetis?

Di sinilah saya percaya OpenLedger mulai terlihat kurang seperti proyek "AI + crypto" yang sederhana dan lebih sebagai infrastruktur ekonomi untuk sistem otonom.

Terutama jika reputasi, atribusi, dan verifikasi menjadi perlu agar agen dapat berinteraksi satu sama lain secara skala.

Pasar masih tampak terobsesi dengan model-model yang lebih cerdas.

Saya semakin memikirkan sistem yang akan memungkinkan model-model itu berkolaborasi dengan andal.

Dan jujur, saya rasa lapisan itu bisa jadi jauh lebih penting dari yang terlihat saat ini.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger

#openledger $OPEN @OpenLedger Saya ingat ada fase di pasar crypto saat "data" hanya terdengar seperti kata kunci.

Setiap proyek mengklaim bahwa mereka memiliki dataset yang unik.
Setiap narasi AI membahas keuntungan data.
Namun, dalam banyak kasus, jawaban untuk pertanyaan dasar hilang:

Apakah data itu benar-benar dapat dipercaya atau tidak?

Dan sejujurnya, saya rasa masalah ini akan semakin besar di ekonomi AI masa depan.

Model AI tidak hanya bergantung pada kecerdasan.
Mereka bergantung pada:\ndata apa yang digunakan untuk pelatihan,
siapa yang berkontribusi,
dan bagaimana sistem menyaring informasi berkualitas rendah atau yang dimanipulasi.

Itulah sebabnya konsep Datanets dari OpenLedger terasa menarik.

Kebanyakan orang hanya mendengar "blockchain AI".
Saya lebih fokus pada koordinasi dan keandalan data.

Jika di masa depan agen AI mengambil keputusan secara otonom, maka data yang tidak dapat diandalkan tidak hanya akan menghasilkan output yang buruk...
tapi juga dapat menciptakan kerugian ekonomi.

Dan saya rasa pasar masih belum memprice risiko ini dengan tepat.

Narasi penting untuk hari ini.
Dalam jangka panjang, kepercayaan mungkin menjadi lebih penting.

Terutama ketika sistem AI mulai menjadi peserta ekonomi sendiri.

Infrastruktur terasa membosankan...\nsampai seluruh ekosistem tergantung padanya.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger

#openledger $OPEN @OpenLedger
Saya ingat ketika "infrastruktur" menjadi salah satu kata yang paling disalahgunakan di dunia crypto.

Setiap proyek mengklaim sebagai fondasi.
Setiap token berjanji pada efek jaringan di masa depan.
Dan untuk sementara, pasar lebih menghargai diagram arsitektur daripada penggunaan yang sebenarnya.

Pengalaman itu mengubah cara saya melihat infrastruktur AI hari ini.

Karena pertanyaan yang sebenarnya bukan apakah AI akan semakin besar.

Mungkin saja.

Pertanyaan yang lebih sulit adalah:
jenis infrastruktur apa yang akan bertahan ketika aktivitas AI menjadi berarti secara ekonomi?

Di situlah OpenLedger terus menarik perhatian saya kembali.

Kebanyakan orang masih membingkai infrastruktur AI terutama seputar komputasi, model, atau kecepatan. Tapi saya pikir sistem AI jangka panjang mungkin lebih bergantung pada koordinasi.

Siapa yang menyumbangkan data?
Output mana yang dapat dipercaya?
Bagaimana insentif diselaraskan?
Bagaimana agen otonom mengevaluasi pihak lawan?

Pertanyaan-pertanyaan itu mulai terdengar kurang seperti masalah perangkat lunak dan lebih seperti masalah infrastruktur ekonomi.

Dan jujur, itu mengubah cara saya memikirkan $OPEN .

Tidak selalu sebagai aset spekulatif murni, tetapi berpotensi sebagai infrastruktur koordinasi untuk sistem yang semakin otonom.

Pasar masih tampak awal dalam memahami perbedaan itu.

Untuk saat ini, sebagian besar perhatian masih mengalir ke produk AI yang terlihat.

Tetapi secara historis, lapisan infrastruktur sering kali menjadi berharga hanya setelah ekosistem mulai bergantung padanya.

Itulah bagian yang saya amati dengan seksama.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger

#openledger $OPEN @OpenLedger Saya jujur merasa kebanyakan orang masih meremehkan seberapa besar agen AI bisa menjadi dalam beberapa tahun ke depan.

Saat ini, banyak orang masih menggunakan AI terutama untuk chatting, mencari, atau menghasilkan konten.

Tapi pada akhirnya, AI tidak hanya akan menjawab pertanyaan.

Ia akan mengeksekusi tugas.

Berdagang.
Menganalisa.
Melakukan riset.
Mengotomatisasi alur kerja.
Mengelola sistem.
Berkoordinasi dengan agen lain.

Itu mengubah seluruh makna ekonomi internet.

Dan saya pikir di situlah proyek seperti OpenLedger menjadi menarik.

Karena agen AI tidak hanya membutuhkan kecerdasan.

Mereka akan membutuhkan infrastruktur.

Data transparan.
Model yang efisien.
Eksekusi yang dapat diandalkan.
Atribusi.
Insentif.
Interoperabilitas.

Tanpa lapisan-lapisan tersebut, sistem AI otonom mungkin akan menjadi kacau dengan sangat cepat.

Satu hal yang saya perhatikan adalah OpenLedger tampaknya fokus pada membangun ekosistem di sekitar agen AI alih-alih hanya fokus pada model-model itu sendiri.

Dan jujur, itu terasa seperti pendekatan jangka panjang yang lebih cerdas bagi saya.

Gelombang AI berikutnya mungkin tidak akan tentang siapa yang membangun chatbot terbesar.

Ini mungkin tentang siapa yang membangun ekosistem otonom yang paling berguna.

Itu adalah peluang yang jauh lebih besar.

Terutama setelah agen AI mulai berinteraksi dengan ekonomi digital secara real-time.

Rasanya kita masih sangat awal dalam memahami seberapa besar pergeseran ini bisa terjadi.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger

@OpenLedger #OpenLedger $OPEN Satu hal yang terus saya pikirkan belakangan ini adalah betapa tidak terlihatnya sebagian besar kontribusi di AI.

Orang-orang menyediakan data.
Orang-orang menguji model.
Orang-orang memberikan umpan balik.
Orang-orang memperbaiki output.

Tapi dalam sebagian besar sistem, semua nilai itu menghilang ke dalam kotak hitam.

Perusahaan memiliki modelnya.
Platform menangkap imbalan.
Dan para kontributor yang sebenarnya menjadi hampir tidak mungkin untuk dilacak.

Itulah mengapa ide Proof of Attribution terasa sangat penting bagi saya.

Semakin banyak saya membaca tentang OpenLedger, semakin saya merasa mereka mencoba menyelesaikan masalah yang telah diabaikan industri AI terlalu lama:

Bagaimana kita sebenarnya mengenali dan memberi imbalan kepada orang-orang yang membantu AI berkembang?

Jika AI menjadi salah satu sistem ekonomi terbesar di dunia, maka atribusi mungkin menjadi sama pentingnya dengan kecerdasan itu sendiri.

Bukan hanya untuk keadilan.

Tetapi untuk transparansi, akuntabilitas, dan kepercayaan.

Saya juga berpikir ini mengubah psikologi partisipasi.

Orang-orang berkontribusi secara berbeda ketika mereka tahu pekerjaan mereka berarti dan dapat diverifikasi.

Itu menciptakan ekosistem yang lebih kuat.
Data yang lebih baik.
Model yang lebih baik.
Insentif yang lebih baik.

Sejujurnya, ekonomi AI di masa depan mungkin tidak akan berfungsi tanpa sistem seperti ini.

Dan itulah salah satu alasan mengapa OpenLedger terasa lebih menarik bagi saya dibandingkan proyek yang hanya mengejar narasi hype AI.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedgar

#openledger $OPEN Saya sudah memikirkan banyak hal tentang ke mana arah AI dalam beberapa tahun ke depan.

Saat ini, kebanyakan orang hanya fokus pada model-model itu sendiri.

Model yang lebih besar.
Respon yang lebih cepat.
Lebih banyak otomatisasi.

Tapi sejujurnya, saya pikir masalah sebenarnya adalah sesuatu yang lebih dalam:

Siapa sebenarnya yang memiliki kecerdasan yang sedang diciptakan?

Sebagian besar sistem AI saat ini dibangun seperti kotak hitam. Orang-orang menyumbangkan data, umpan balik, ide, dan bahkan pola perilaku setiap hari… tapi hampir tidak ada yang diakui untuk itu.

Itulah salah satu alasan mengapa OpenLedger menarik perhatian saya.

Alih-alih memperlakukan AI seperti sistem tertutup yang dikendalikan oleh beberapa perusahaan, mereka berusaha membangun sesuatu di mana kontribusi itu transparan, dapat dilacak, dan dihargai.

Ide tentang Bukti Atribusi terasa sangat penting bagi saya.

Jika seseorang membantu meningkatkan model AI, memberikan data yang berharga, atau berkontribusi pada ekosistem, harus ada cara untuk membuktikannya dan menghargainya dengan adil.

Saya pikir ini menjadi semakin penting saat agen AI dan sistem otomatis menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari.

Ekonomi AI di masa depan mungkin tidak hanya milik pencipta model.

Ini mungkin milik semua orang yang berkontribusi di balik layar.

Perubahan itu bisa jadi lebih besar dari yang disadari kebanyakan orang.

@OpenLedger

$BTC $ETH $XRP CertiKSaysKerugianCryptoHackAprilMencapai$650M