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LE CRIPTOVALUTE PIÙ ATTIVE BASATE SUI DATI DEL #Github PER 12 MESI
$MINA $ICP $LINK
- di PhoenixGroup
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LE CRYPTOVALUTE PIÙ ATTIVE BASATE SUI #GITHUB DATI PER 12 MESI
$MINA $ICP $LINK $BTC $STORJ $EGLD $NEAR $ETH $XCH $AVAX
$MINA $ICP $LINK $BTC $STORJ $EGLD $NEAR $ETH $XCH $AVAX
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@Torkelrogstad: È appena uscita una nuova tecnica di truffa: #github bot che cercano di convincerti a scaricare #Malware .
Nel giro di un minuto dalla creazione di un problema che menzionava le parole "derivazione seed" e "xpriv", un bot ha pubblicato un link dall'aspetto losco.
State attenti, gente! #phishing #Hacked
Nel giro di un minuto dalla creazione di un problema che menzionava le parole "derivazione seed" e "xpriv", un bot ha pubblicato un link dall'aspetto losco.
State attenti, gente! #phishing #Hacked
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Come gli Hacker Usano GitHub per Rimanere Sotto il Radar
Nel mondo della cybersecurity, gli attaccanti sono sempre in evoluzione, trovando nuovi modi per nascondersi in bella vista, e uno degli ultimi esempi mostra quanto siano diventati creativi. Il caso del trojan bancario Astaroth dimostra come gli hacker stiano ora utilizzando piattaforme legittime come GitHub per rimanere invisibili agli esperti di sicurezza mentre continuano a rubare informazioni sensibili
Tutto inizia con una semplice email di phishing che sembra completamente normale, spesso mascherata da un messaggio ufficiale che ti chiede di scaricare un documento importante. Il file allegato, di solito con un'estensione .lnk che appare innocua, è in realtà una trappola. Una volta aperto, installa silenziosamente malware sul tuo dispositivo e inizia il suo lavoro in background. Ciò che segue è un'operazione furtiva in cui il trojan registra silenziosamente i tuoi tasti, catturando accessi, password e altri dati personali collegati ai tuoi conti bancari e portafogli crypto. Tutte queste informazioni rubate vengono quindi inviate agli attaccanti che controllano la rete del malware
Tutto inizia con una semplice email di phishing che sembra completamente normale, spesso mascherata da un messaggio ufficiale che ti chiede di scaricare un documento importante. Il file allegato, di solito con un'estensione .lnk che appare innocua, è in realtà una trappola. Una volta aperto, installa silenziosamente malware sul tuo dispositivo e inizia il suo lavoro in background. Ciò che segue è un'operazione furtiva in cui il trojan registra silenziosamente i tuoi tasti, catturando accessi, password e altri dati personali collegati ai tuoi conti bancari e portafogli crypto. Tutte queste informazioni rubate vengono quindi inviate agli attaccanti che controllano la rete del malware
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(#Cryptodiffer )
I primi 15 progetti per crescita media giornaliera dell'attività di sviluppo su #github negli ultimi 30 giorni$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
I primi 15 progetti per crescita media giornaliera dell'attività di sviluppo su #github negli ultimi 30 giorni$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
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La strategia indipendente di #Microsoft nella corsa all'AI: sulla strada per una valutazione di $5 trilioni
Microsoft sta portando avanti le sue capacità #Aİ oltre la sua partnership con OpenAI, portando gli analisti a sperare che il suo valore di mercato possa raggiungere i $5 trilioni entro il 2026. L'attuale valore dell'azienda è di $3,59 trilioni.
L'impero AI di Microsoft: Con e senza OpenAI
Microsoft ha investito circa $13 miliardi in OpenAI fino ad oggi, assicurandosi una partecipazione del 27%.
Tuttavia, la maggior parte delle entrate AI di Microsoft (75%) proviene dai suoi servizi Azure AI, non dalla rivendita dei modelli di OpenAI (che rappresentano solo il 6%).
Microsoft ha effettuato un investimento di $5 miliardi in Anthropic, che acquisterà $30 miliardi in calcolo Azure.
L'azienda ha bloccato $250 miliardi in impegni Azure e intende spendere $80 miliardi in infrastruttura AI entro il 2025.
Integrare l'AI in ogni prodotto
Microsoft ha implementato l'AI in tutte le sue principali linee di prodotto:
Copilot è stato integrato in Microsoft 365, Windows e #Github .
Le capacità AI sono ora parte del cloud Azure, delle app Office, di Bing, Edge e degli strumenti per sviluppatori.
Secondo gli esperti, la vasta portata dell'azienda (formazione Azure, GitHub Copilot, Office AI) è il suo maggiore vantaggio per il prossimo decennio.
Il prossimo passo: AI agentica
Gli analisti credono che l'AI agentica (AI capace di gestire compiti multi-step) potrebbe essere la prossima svolta di Microsoft, dove guiderà insieme a ServiceNow e Salesforce.
Rischi e sfide
Pesanti investimenti infrastrutturali da parte di Microsoft potrebbero essere a rischio se la domanda di AI diminuisce o se i modelli concorrenti migliorano.
L'azienda potrebbe affrontare sfide se il sentiment di mercato è influenzato dai risultati della consegna dell'AI.
Microsoft continua a rafforzare la sua posizione indipendente nella corsa all'AI, dove la partnership con OpenAI è un pilastro importante, ma solo una parte della strategia complessiva.
#USJobsData #TrumpTariffs
Microsoft sta portando avanti le sue capacità #Aİ oltre la sua partnership con OpenAI, portando gli analisti a sperare che il suo valore di mercato possa raggiungere i $5 trilioni entro il 2026. L'attuale valore dell'azienda è di $3,59 trilioni.
L'impero AI di Microsoft: Con e senza OpenAI
Microsoft ha investito circa $13 miliardi in OpenAI fino ad oggi, assicurandosi una partecipazione del 27%.
Tuttavia, la maggior parte delle entrate AI di Microsoft (75%) proviene dai suoi servizi Azure AI, non dalla rivendita dei modelli di OpenAI (che rappresentano solo il 6%).
Microsoft ha effettuato un investimento di $5 miliardi in Anthropic, che acquisterà $30 miliardi in calcolo Azure.
L'azienda ha bloccato $250 miliardi in impegni Azure e intende spendere $80 miliardi in infrastruttura AI entro il 2025.
Integrare l'AI in ogni prodotto
Microsoft ha implementato l'AI in tutte le sue principali linee di prodotto:
Copilot è stato integrato in Microsoft 365, Windows e #Github .
Le capacità AI sono ora parte del cloud Azure, delle app Office, di Bing, Edge e degli strumenti per sviluppatori.
Secondo gli esperti, la vasta portata dell'azienda (formazione Azure, GitHub Copilot, Office AI) è il suo maggiore vantaggio per il prossimo decennio.
Il prossimo passo: AI agentica
Gli analisti credono che l'AI agentica (AI capace di gestire compiti multi-step) potrebbe essere la prossima svolta di Microsoft, dove guiderà insieme a ServiceNow e Salesforce.
Rischi e sfide
Pesanti investimenti infrastrutturali da parte di Microsoft potrebbero essere a rischio se la domanda di AI diminuisce o se i modelli concorrenti migliorano.
L'azienda potrebbe affrontare sfide se il sentiment di mercato è influenzato dai risultati della consegna dell'AI.
Microsoft continua a rafforzare la sua posizione indipendente nella corsa all'AI, dove la partnership con OpenAI è un pilastro importante, ma solo una parte della strategia complessiva.
#USJobsData #TrumpTariffs
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Gaia Project Si Classifica Tra Le Migliori Startup Open-Source Nel Q3 2024. 🏆🗻
Gaia, una startup con sede a New York focalizzata su infrastrutture di AI decentralizzate, si è classificata al 14° posto nei progetti open-source più in voga per il Q3 2024. Il progetto ha registrato una crescita di 4,8 volte nelle stelle di GitHub, raggiungendo 10.000 stelle entro la fine del trimestre, riflettendo un forte interesse da parte degli sviluppatori per le sue soluzioni di AI decentralizzate.
Fondata a New York nel 2024 e avendo raccolto 10 milioni di dollari da Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, ecc., Gaia è all'avanguardia dell'innovazione nell'AI decentralizzata e si distingue dai concorrenti come Plandex AI e Composio. La sua rapida crescita e il suo approccio unico all'infrastruttura di AI indicano un futuro promettente nel settore dell'AI decentralizzata.
Le classifiche trimestrali evidenziano l'innovazione tecnica di Gaia, il supporto della comunità e il potenziale di mercato.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
Gaia, una startup con sede a New York focalizzata su infrastrutture di AI decentralizzate, si è classificata al 14° posto nei progetti open-source più in voga per il Q3 2024. Il progetto ha registrato una crescita di 4,8 volte nelle stelle di GitHub, raggiungendo 10.000 stelle entro la fine del trimestre, riflettendo un forte interesse da parte degli sviluppatori per le sue soluzioni di AI decentralizzate.
Fondata a New York nel 2024 e avendo raccolto 10 milioni di dollari da Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, ecc., Gaia è all'avanguardia dell'innovazione nell'AI decentralizzata e si distingue dai concorrenti come Plandex AI e Composio. La sua rapida crescita e il suo approccio unico all'infrastruttura di AI indicano un futuro promettente nel settore dell'AI decentralizzata.
Le classifiche trimestrali evidenziano l'innovazione tecnica di Gaia, il supporto della comunità e il potenziale di mercato.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
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Gli sviluppatori indiani governano il mondo 🌎 🔥
🚨 La piattaforma software di proprietà di Microsoft GitHub ha 13,2 milioni di sviluppatori indiani che utilizzano la piattaforma e si prevede che supererà gli Stati Uniti come la più grande comunità di sviluppatori entro il 2027 - Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
🚨 La piattaforma software di proprietà di Microsoft GitHub ha 13,2 milioni di sviluppatori indiani che utilizzano la piattaforma e si prevede che supererà gli Stati Uniti come la più grande comunità di sviluppatori entro il 2027 - Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
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🚨 Avviso di frode mirato ai programmatori tramite GitHub
Il caso della scoperta di malware nascosto in un progetto di lavoro su GitHub ha scioccato la comunità dei developer. Sebbene il file logo.png sembri un'immagine, in realtà contiene malware attivato tramite config-overrides.js, volto a rubare la chiave privata delle criptovalute e installare un trojan che si avvia automaticamente all'accensione del computer.
🔍 Impatto significativo:
• 🎯 Obiettivo colpito: Programmatori, in particolare coloro che stanno cercando lavoro – facili vittime in quanto si fidano di progetti campione inviati da "recruiter".
• 🛡️ Rischio di sicurezza grave: La chiave privata, beni crypto personali facilmente rubabili se si apre erroneamente un progetto senza un attento controllo.
• 🧨 Distruzione della fiducia nella comunità open source: Aumenta le preoccupazioni per la sicurezza nella condivisione di codice e nei modelli di progetto.
✅ Raccomandazioni:
• Non eseguire codice da fonti poco chiare, nemmeno da recruiter.
• Controllare sempre attentamente il codice sorgente e i file anomali (compresi immagini, file di configurazione).
• Utilizzare un sandbox o una macchina virtuale quando si testano progetti non verificati.
💬 Questo è un avvertimento per la comunità dev e crypto – la vigilanza è la prima linea di difesa contro forme di attacco sempre più sofisticate.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
Il caso della scoperta di malware nascosto in un progetto di lavoro su GitHub ha scioccato la comunità dei developer. Sebbene il file logo.png sembri un'immagine, in realtà contiene malware attivato tramite config-overrides.js, volto a rubare la chiave privata delle criptovalute e installare un trojan che si avvia automaticamente all'accensione del computer.
🔍 Impatto significativo:
• 🎯 Obiettivo colpito: Programmatori, in particolare coloro che stanno cercando lavoro – facili vittime in quanto si fidano di progetti campione inviati da "recruiter".
• 🛡️ Rischio di sicurezza grave: La chiave privata, beni crypto personali facilmente rubabili se si apre erroneamente un progetto senza un attento controllo.
• 🧨 Distruzione della fiducia nella comunità open source: Aumenta le preoccupazioni per la sicurezza nella condivisione di codice e nei modelli di progetto.
✅ Raccomandazioni:
• Non eseguire codice da fonti poco chiare, nemmeno da recruiter.
• Controllare sempre attentamente il codice sorgente e i file anomali (compresi immagini, file di configurazione).
• Utilizzare un sandbox o una macchina virtuale quando si testano progetti non verificati.
💬 Questo è un avvertimento per la comunità dev e crypto – la vigilanza è la prima linea di difesa contro forme di attacco sempre più sofisticate.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
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Avviso: Il Malware GitVenom Sta Mirando agli Sviluppatori per Rubare Criptovalute
I ricercatori di sicurezza di Kaspersky hanno recentemente scoperto una campagna di diffusione di malware pericoloso chiamato GitVenom, mirato agli sviluppatori software creando repository falsi su GitHub. Se scaricato, questo tipo di malware può sfruttare le vittime per rubare criptovalute.
GitVenom: Una Minaccia Nascosta nei Repository Falsi
🔹
è una piattaforma di condivisione di codice open source, dove sviluppatori di tutto il mondo possono utilizzare e riutilizzare il codice facilmente.
GitVenom: Una Minaccia Nascosta nei Repository Falsi
🔹
è una piattaforma di condivisione di codice open source, dove sviluppatori di tutto il mondo possono utilizzare e riutilizzare il codice facilmente.
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🧑💻 $BNB #Santiment : le 20 migliori monete BSC e Binance Chain per frequenza di sviluppo
Questo elenco viene compilato contando tutte le attività importanti #github di ciascun progetto e calcolando la media della loro attività giornaliera negli ultimi 30 giorni.
Questo elenco viene compilato contando tutte le attività importanti #github di ciascun progetto e calcolando la media della loro attività giornaliera negli ultimi 30 giorni.
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🎼 Google ha presentato Magenta RealTime — un modello IA leggero per la generazione di musica
Google ha lanciato Magenta RealTime, una nuova rete neurale per la creazione di musica in tempo reale. Invece di generare brani interi, il modello crea musica per 2 secondi alla volta, permettendo di utilizzarlo anche su hardware meno potente.
Il modello è stato addestrato su 190.000 ore di musica strumentale proveniente da fonti aperte (senza voce) e contiene 800 milioni di parametri. Analizza gli ultimi 10 secondi della melodia generata, garantendo coerenza musicale. La generazione di un frammento richiede circa 1,25 secondi quando eseguita su Google Colab (piano gratuito).
Il modello è stato addestrato su 190.000 ore di musica strumentale proveniente da fonti aperte (senza voce) e contiene 800 milioni di parametri. Analizza gli ultimi 10 secondi della melodia generata, garantendo coerenza musicale. La generazione di un frammento richiede circa 1,25 secondi quando eseguita su Google Colab (piano gratuito).
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