Binance ha appena lanciato oltre 7000 azioni americane! Guida completa per acquistare Apple e Tesla a partire da 5 dollari in USDT
Ragazzi, grande novità! Oggi Binance ha ufficialmente aperto il trading spot per oltre 7000 azioni e ETF americani agli utenti non americani (Indonesia, Sud-est asiatico, continente, ecc.)! Puoi acquistare Apple (AAPL), Tesla (TSLA), Nvidia (NVDA) direttamente con USDT, USDC, BNB, a partire da un minimo di 5 dollari per azioni frazionate, senza commissioni, tutto tramite l'app di Binance, non è necessario aprire account su Futu/Tiger/Interactive Brokers, né cambiare valuta. Questa mossa ha collegato direttamente il mondo crypto con il mercato azionario americano. Inoltre, Binance ha annunciato che nelle prossime settimane lancerà la versione tokenizzata su blockchain di bStocks (sarà possibile fare DeFi lending e liquidità), quindi fai attenzione, non è ancora attivo, per ora non puoi utilizzare quella modalità. Qui sotto trovi la guida più dettagliata e pratica per acquistare azioni, seguendo queste istruzioni in 5 minuti sarai operativo.
Binance ha appena lanciato oltre 7000 azioni americane! Guida completa per acquistare Apple e Tesla a partire da 5 dollari in USDT
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Puoi acquistare Apple (AAPL), Tesla (TSLA), Nvidia (NVDA) direttamente con USDT, USDC, BNB, a partire da un minimo di 5 dollari per azioni frazionate, senza commissioni, tutto tramite l'app di Binance, non è necessario aprire account su Futu/Tiger/Interactive Brokers, né cambiare valuta. Questa mossa ha collegato direttamente il mondo crypto con il mercato azionario americano.
Inoltre, Binance ha annunciato che nelle prossime settimane lancerà la versione tokenizzata su blockchain di bStocks (sarà possibile fare DeFi lending e liquidità), quindi fai attenzione, non è ancora attivo, per ora non puoi utilizzare quella modalità. Qui sotto trovi la guida più dettagliata e pratica per acquistare azioni, seguendo queste istruzioni in 5 minuti sarai operativo.
Mio fratello il mese scorso ha aperto una posizione su un terminale di un certo chain, appena entrato, dopo due minuti è stato colpito da qualcuno che lo ha preso di mira nella direzione opposta. Dopo ho scoperto che quel wallet era già sotto osservazione da parte di alcuni bot di copy trading, ogni volta che apriva un'operazione, l'altro lato ne approfittava per scappare. Sul chain il tuo wallet è come una carta scoperta sul tavolo.
Genius Terminal vuole risolvere proprio questo. In apparenza, sta solo mettendo insieme più di 150 DEX e decine di chain in un'unica interfaccia, puoi effettuare trading con un solo deposito. Ma gli aggregator ci sono ovunque, ciò su cui scommettono veramente è il layer di privacy chiamato Gh0st. La strategia è piuttosto audace, utilizzando MPC per suddividere un ordine in un massimo di 500 wallet intermedi, interrompendo la connessione tra il wallet principale e le azioni di trading reali. Chi osserva dall'esterno non riesce a risalire alla tua posizione, e i bot di copy trading non possono scappare.
Ma devo essere onesto riguardo a una contraddizione. Il team chiama questo "privacy conforme"—non può essere tracciato da estranei, ma è completamente verificabile per i regolatori sul chain. Sembra che cerchino di accontentare entrambe le parti, ma la privacy e la possibilità di audit sono sempre un po' in conflitto. Quanto è grande questa "verificabilità", chi ha le chiavi, le informazioni pubbliche non sono chiare, personalmente la vedo come una promessa ancora da mantenere.
I dati ci sono. YZi Labs a gennaio ha fornito otto cifre, CZ è stato nominato consulente strategico, e dopo l'annuncio, il volume di trading settimanale è schizzato da 80 milioni a oltre 2 miliardi. Binance l'ha inclusa nel 65° airdrop di HODLer, a maggio arriverà il trading spot. Ma entrambe le valute hanno il Seed Tag, alta volatilità, devono superare un test ogni 90 giorni. Quanto di questo volume è reale domanda, quanto è solo per l'airdrop, a breve termine è difficile da distinguere.
Le token sono in realtà le più deboli. La quantità totale è di un miliardo, incentivando la governance della rete, ma la distribuzione completa non è stata ancora rivelata. Genius Points lega l'airdrop al volume di trading, a breve termine può generare dati impressionanti, ma una volta finita la stagione, una volta distribuiti gli airdrop, quante persone rimarranno veramente per utilizzare questo terminale, quella sarà la vera prova.
Focalizzati meno sulle fluttuazioni di prezzo, e più su quanti wallet rimarranno attivi dopo la fine della stagione di punti.
Non so se ve ne siete accorti Ogni volta che parli di crypto Il tuo volume è di 1.5K Né troppo né poco Stabile
Non posso credere a questa follia, quindi facciamo un'analisi seria su $OPEN Il 9 settembre 2025, $OPEN è salito del 200% il giorno del lancio, superando 1 dollaro. Ora è a 0.14. In sette mesi è crollato dell'85%.
Il 18 novembre 2025, @OpenLedger lancerà il mainnet, con il Proof of Attribution e la distribuzione automatica che passeranno dalla teoria alla pratica.
Ciò che vale la pena notare è la collaborazione. Il 29 gennaio 2026, OpenLedger e Story Protocol pubblicheranno uno standard congiunto, consentendo all'AI di addestrarsi legalmente su IP autorizzati, mentre quando le opere contribuiscono ai risultati, le royalty verranno automaticamente distribuite ai titolari di diritti. Story Protocol gestirà il layer di registrazione IP, mentre #OpenLedger gestirà il layer di verifica esecutiva, utilizzando la crittografia per monitorare l'uso, con regolamenti automatici sulla blockchain.
Trasforma le promesse più astratte del white paper in scenari reali con necessità legali.
Prezzi e progressi sono in divergenza.
Il prezzo scende, riflette l'emozione e la pressione di vendita derivante dal rilascio mensile dei token che inizia a settembre 2026. Il lancio del mainnet e le collaborazioni riflettono il progresso reale del prodotto. Le due linee ora si muovono separatamente, è un errore di valutazione o un calo giustificato, al momento non è chiaro.
Focus su tre aspetti
Primo, se lo standard di Story Protocol ha realmente integrato parti con IP veri.
Secondo, il volume reale delle richieste dal mainnet, se può passare da un'infrastruttura costruita a un'applicazione guidata.
Terzo, se la pressione di vendita dei token di settembre è stata assorbita dalla domanda ecologica.
Il prezzo è un'istantanea dell'emozione, il progresso è un'azione lenta del valore. I due non si allineano mai sulla stessa linea temporale.
Sono sbalordito Con così tanto endorsement, come può crollare in questo modo? Da quando è salito sulla piattaforma, non è mai aumentato Avevo anche dato un po' di supporto in precedenza Come sono diventato un portatore di sventura?
Non riesco a capirlo, oggi ho dato un'occhiata ai dati $GENIUS , è sceso del 32% in 7 giorni, ma il volume di scambi nelle ultime 24 ore è ancora di 50 milioni di dollari, il che indica che il mercato sta digerendo, non è che non ci sia nessuno in campo
Il contesto è questo. Ieri è stato annunciato l'airdrop per i HODLer di Binance, dal 11 al 13 maggio gli utenti che hanno messo in staking BNB hanno ricevuto 10 milioni di token gratuiti, che rappresentano l'1% dell'offerta totale. Questa massa di token è entrata in circolazione, quindi la pressione di vendita a breve termine è reale. @GeniusOfficial il prezzo attuale è intorno a 0.44, è sceso del 52% rispetto all'ATH di 0.9378, ma è aumentato del 129% rispetto al minimo di aprile di 0.1948, ci sono acquirenti e venditori in entrambe le posizioni
Un calo del volume degli scambi dell'82.8% è un altro segnale da tenere d'occhio. Dopo l'annuncio dei HODLer, quelle persone che hanno spinto il volume sono già uscite, ora rimangono solo i veri detentori in attesa del prossimo punto di attivazione
La Season 2 correrà fino al 10 agosto, il volume degli scambi determinerà i punti GP. I dati della piattaforma sono reali, dopo l'annuncio di YZi Labs il volume settimanale è passato da 80 milioni a 2 miliardi, un aumento di 25 volte, non si tratta di prezzo, ma di utilizzo. Ora il prezzo sta correggendo, ma il volume degli scambi sulla piattaforma si è ridotto in modo sincronizzato? Questo è il numero da tenere d'occhio
Quando il prezzo si discosta dall'uso, di solito una delle due parti sta mentendo #genius
【Osservazione della rana】31 maggio Ieri notte non ho dormito, ho visto la finale di Champions e poi ho fatto un giro sulla blockchain
Nella partita di Budapest, i tifosi dell'Arsenal hanno vissuto l'euforia del gol di Havertz al 6° minuto, per poi arrivare a 120 minuti con un 1-1, e il rigore di Gabriel che è andato sopra la traversa, facendoli sentire vuoti. 140 anni e la prima Champions League, a un passo da un rigore La differenza tra il paradiso e l'inferno nel campo, lo conosco bene; nel mondo crypto succede ogni giorno
Rivolgo lo sguardo a $BTC , negli ultimi giorni è sceso sotto i 73k. Il punto di innesco è stata l'escalation geopolitica tra USA e Iran, unita a dati sull'inflazione PCE che hanno segnato il tasso più veloce in tre anni, le istituzioni hanno subito rallentato. Gli ETF hanno registrato deflussi netti per 9 giorni di trading consecutivi, la più lunga dal loro lancio nel gennaio 2024. I deflussi cumulativi nel 2026 sono stati colpiti, rimanendo appena sopra i 500 milioni, a un paio di giorni dal passare in territorio negativo
Due giorni fa tutti gridavano "le istituzioni sono arrivate, questa volta è diverso", ora tutti recitano 'Sell in May'
Il weekend più difficile non è mai quello delle grandi cadute. È questo stato di noia e ansia mescolati insieme, il mercato non si muove, ma le persone sono in attesa, mani che prudono. Io ho mantenuto la mia posizione principale immutata, e ho bloccato anche il nuovo capitale. Non è che abbia una grande disciplina, è che questo intervallo laterale non ha dato alcuna direzione; in questo momento indovinare se salirà o scenderà è come mettersi in fila per regalare soldi
Guardiamo la linea RWA, in superficie non si muove, ma sotto è diverso. Il BUIDL di BlackRock sta lentamente facendo crescere i rendimenti on-chain dei titoli di stato tokenizzati, e i soldi stanno realmente entrando
Ma non affrettiamoci a mitizzarlo. Quello che dobbiamo realmente tenere d'occhio sui titoli di stato on-chain è se i rimborsi saranno fluidi e se i rendimenti reggeranno le fluttuazioni dei tassi d'interesse, non basta guardare il numero del TVL e tuffarsi. Mi sono dato un obiettivo del 5-8%, osservando lentamente i rimborsi reali, senza inseguire il hype Il campo e il mercato sono la stessa cosa
Frasi come "Chi lavora di più vince" non valgono per entrambi. Ciò che possiamo tenere in mano sono solo l'esecuzione e l'emozione
Un commento su Dembélé. Nell'era di Messi e Ronaldo era solo un pacchetto di caramelle, dopo di loro, il campo è diventato suo.
Ho un amico che fa il designer freelance e prende ordini su una piattaforma. La piattaforma trattiene il 40%, e lui si tiene il resto. Nel progetto ha usato grafica da tre archivi di risorse. Nessuno lo sa. E nessuno paga i creatori delle risorse.
La divisione delle spese di inferenza per $OPEN è in fase di risoluzione.
Struttura completa delle spese
Ogni volta che il modello viene chiamato, le spese sono calcolate secondo la formula del white paper.
Il white paper fornisce esempi specifici. Input 800 token, output 1200 token, Rin è 0.2, Rout è 0.4, e la fee della piattaforma è 0.5 OPN. La spesa totale è 1.14 OPN. Dopo aver sottratto la fee della piattaforma di 0.5, il guadagno netto è 0.64 OPN.
Come dividere 0.64 OPN
Il guadagno netto è distribuito in tre direzioni. Lo sviluppatore del modello prende una proporzione β. Gli staker prendono una proporzione γ. I contributor di dati prendono una proporzione δ.
Le proporzioni dell'esempio del white paper sono 70/10/20. Così, lo sviluppatore prende 0.448 OPN, lo staker 0.064 OPN, e il contributor di dati 0.128 OPN.
È logico che lo sviluppatore prenda la fetta più grande. Senza di loro, il modello non esisterebbe.
È anche ragionevole che gli staker prendano la fetta più piccola. Questo rappresenta un reddito passivo stabile, corrispondente al loro ruolo di garanzia economica.
Il 20% per i contributor di dati può sembrare poco. Ma questa parte è distribuita dinamicamente in base all'impatto, la formula è wi = I(di,y)/ΣI(dj,y). Maggiore è l'impatto dei tuoi dati sull'output, maggiore sarà la fetta che ricevi. Più il modello viene chiamato, maggiore sarà il guadagno accumulato.
Problemi della piattaforma
Tornando alla storia del mio amico e dei creatori delle risorse. Il contributo c'è, ma la catena di guadagni è interrotta.
La struttura di divisione per #OpenLedger è diversa. Ogni volta che si genera una spesa di inferenza, questa fluisce lungo la catena di contributo. La piattaforma copre i costi operativi. Gli sviluppatori prendono i profitti dalla modellazione. Gli staker ricevono guadagni dalla garanzia. I contributor di dati ottengono guadagni dall'uso dei dati. Nessun contributo scompare nella catena.
Cosa tenere d'occhio
Dopo il lancio della mainnet, la reale impostazione della proporzione δ sarà la più interessante da osservare.
Se la proporzione di guadagno per i contributor di dati viene compressa troppo, la motivazione a fornire dati di alta qualità diminuirà, influenzando a lungo termine la qualità del modello. Il 20% è solo un valore esemplificativo del white paper, non è fisso, il voto di governance può modificarlo.
Come questo parametro cambia, è più indicativo della giustizia del sistema nei confronti dei contributor di dati rispetto al prezzo del token.
La legge è una rottura, ma i bull si divertono ogni notte. Sfruttare gli altri per guadagnare è un gioco, mentre i giusti restano affamati. Riparare ponti e strade è da ciechi, mentre i killer e gli incendiari sono tanti.
lvan2222
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Fate un po' di exposure su questo scansafatiche Dicono di aver fatto 37 punti, poi accedono al mio account e mi fregano dicendo che hanno già fatto 40k u, 50k u, 80k u In realtà stavano solo spammando transazioni per incassare tutto tramite commissioni E poi mi hanno bloccato direttamente Ho accettato la cosa, spero che i miei amici su Binance stiano attenti.
La generazione di mia madre doveva andare in banca per fare un trasferimento, prendere il numero, compilare moduli, aspettare che il cassiere controllasse, e ci mettevano un'eternità. Ora basta aprire l'App sul cellulare, inserire l'importo e confermare: tre secondi e i soldi arrivano. Non è che il trasferimento sia diventato più semplice, ma hanno compresso tutti i passaggi in un solo posto.
Il multi-chain di $GENIUS sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain.
La cosa più frustrante delle transazioni on-chain non è l'operazione in sé, ma il fatto che i beni siano sparsi su diverse blockchain, ogni catena con un proprio wallet, un proprio Gas e un'interfaccia distinta; per fare cross-chain devi cercare un bridge, e una volta trovato, devi aspettare la conferma, così una transazione si scompone in quattro o cinque passaggi distribuiti su varie piattaforme. Io stesso ho passato un periodo a gestire posizioni su tre catene contemporaneamente, solo il passaggio da una finestra all'altra era un vero rompicapo.
Il Genius Terminal di @GeniusOfficial supporta transazioni native su oltre 10 catene, unificando spot, contratti perpetui e mercati pre-emissione in un unico terminale; il sistema riconosce automaticamente il percorso di esecuzione ottimale, il Gas viene gestito dal backend, così l'utente non ha bisogno di sapere quale catena sta percorrendo la transazione.
Combinato con il layer di liquidità PropAMM di GeniusFi, i principali trading pair sulla catena BNB sono quotati da market maker attivi, con spread più stretti rispetto ai tradizionali pool passivi. L'aggregazione del routing insieme a spread ristretti riduce i costi di esecuzione rispetto a operazioni disperse.
Per gli utenti con posizioni su più catene, un'interfaccia che gestisce tutto in modo uniforme, con i prezzi di esecuzione ottimizzati automaticamente dal routing aggregato, elimina la necessità di confrontare i prezzi su vari DEX. La Season 2 è andata dal 10 aprile al 10 agosto, e il volume di trading determina direttamente la distribuzione dei punti GP; concentrare l'attività di trading su Genius Terminal è attualmente il modo più diretto per partecipare all'attività di accumulo punti.
La profondità supportata su più catene varia, con alcune catene long-tail che hanno una liquidità meno sviluppata rispetto a quelle mainstream. Il routing ottimale è determinato dal sistema, e gli utenti non possono vedere i dettagli di esecuzione sottostanti; questo è un aspetto da tenere a mente per le grandi transazioni.
L'App della banca ha compresso i passaggi del trasferimento in un solo posto, e Genius Terminal sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain; sembra una piccola cosa non dover saltare tra diverse piattaforme, ma una volta che lo usi, capisci quanto tempo e fatica hai risparmiato.
L'anno scorso ho affittato uno studio, il proprietario e sua moglie si occupavano rispettivamente della ristrutturazione e dell'affitto, ognuno per i fatti propri, l'efficienza era molto bassa. Poi abbiamo iniziato a farli lavorare in sincronia, il feedback degli inquilini influenzava direttamente le decisioni di ristrutturazione, la qualità della ristrutturazione portava inquilini migliori e i guadagni venivano reinvestiti nella ristrutturazione. Dopo che le due linee si sono allineate, il tasso di affitto è passato dal 40% al 90%.
@OpenLedger La sesta sezione del white paper parla di un volano doppio, la logica è la stessa. Cosa fanno i due volani?
La catena del volano AI è la seguente. Gli sviluppatori del modello propongono, raccolgono dati, affina, distribuiscono. Maggiore è la qualità del modello, più chiamate di inferenza ci sono, maggiori sono i guadagni attribuiti e più dati di alta qualità vengono attratti, migliorando ulteriormente il modello.
La catena del volano blockchain è un'altra. Ogni volta che il modello viene chiamato, viene generato un record di transazione immutabile sulla blockchain. Aumentando il volume delle transazioni, aumentano i guadagni per i validatori, la rete diventa più stabile e gli sviluppatori sono più propensi a costruire modelli su di essa, quindi ci sono più chiamate.
L'unico punto di attivazione comune per i due volani è uno solo: la chiamata del modello. Una singola chiamata di inferenza alimenta entrambi i volani. Il volano AI riceve dati attribuitivi e segnali di profitto, il volano blockchain riceve volume di transazioni e incentivi per i validatori. La stessa azione attiva due catene di feedback positivo, il termine usato nel white paper è sinergia.
Il cold start è la parte più nebulosa. I volani hanno un problema che tutti conoscono: hanno bisogno di energia iniziale per girare. Nella fase di cold start, entrambi i volani sono fermi, aspettando che l'altro si muova per primo. È necessario che ci siano abbastanza modelli in rete che funzionano, e abbastanza chiamate reali che si generano, affinché i validatori abbiano motivazione a partecipare e i contributori credano che i guadagni si materializzeranno.
La sesta sezione del white paper descrive il cold start in modo molto vago, senza fornire meccanismi di guida specifici o piani di incentivazione iniziali. Questo è attualmente il punto più degno di essere messo in discussione. Cosa tenere d'occhio dopo il lancio della mainnet
Il volume delle transazioni on-chain e il numero di chiamate di inferenza del modello, per vedere se questi due numeri crescono in modo sincronizzato. Un aumento sincronizzato indica che i due volani si stanno allineando. Se uno cresce e l'altro rimane fermo, significa che le due catene non sono ancora collegate, e i volani stanno girando solo nel vuoto.
$OPEN Da verificare è se, dopo che le due linee si sono allineate, il sistema può avviarsi autonomamente. La coppia di proprietari ha impiegato alcuni mesi a verificare questa cosa. #OpenLedger Dopo il lancio della mainnet, la risposta arriverà più rapidamente.
Quando facevo analisi dei dati, una volta dovevo calcolare il ranking del contributo di duecentomila registrazioni clienti sui ricavi. Ho usato un metodo brutale e ci ho messo quattro ore. Il capo non ha potuto aspettare. Questa situazione è molto comune. Per essere precisi devi calcolare tutto, e calcolare tutto richiede tempo. Per essere veloci devi approssimare, e l'approssimazione può essere imprecisa. C'è un muro tra precisione e velocità. DataInf sta demolendo quel muro nel campo dell'attribuzione dei dati AI. Perché la matrice Hessiana è un vicolo cieco #OpenLedger La Proof of Attribution deve fare una cosa: ogni volta che il modello inferisce, calcola quanto ogni dato di training contribuisce a questo output, e poi distribuisce i profitti proporzionalmente.
Nel 2021 un mio amico ha speso 8 ETH per comprare una scimmia noiosa. La logica di quel momento era semplice: scarsità, comunità, e gente disposta a pagare di più. Possedere significa aspettare il prossimo acquirente. Nel 2023 voleva vendere, ma si è accorto che non c'era un altro acquirente. Quella grafica è ancora nel suo wallet, l'unica funzione è ricordargli come funziona il sentiment di mercato. Il problema degli NFT non è che il concetto sia sbagliato, ma che la fonte di valore è errata. Il suo prezzo dipende dal consenso; se il consenso crolla, il prezzo sparisce. Di per sé non genera nulla. La logica sottostante degli asset del modello è diversa. @OpenLedger Gli asset del modello descritti nel white paper sono due cose completamente diverse.
Prima, quando uscivo, dovevo controllare la borsa per confermare se avevo le chiavi, e quando arrivavo a casa dovevo frugare nel sacco per trovarle, a volte passavo un sacco di tempo a cercarle, e ogni tanto mi dimenticavo di portarle e restavo lì, come un idiota, davanti alla porta. Ora, camminando verso la porta, alzo lo sguardo e si apre. Ho eliminato un passaggio e l'attrito del processo è scomparso.
Il terminale senza firma di $GENIUS fa la stessa cosa nel trading on-chain. Che problema è la firma? @GeniusOfficial di Genius Terminal ha rimosso il passaggio di firma dal processo di trading. Ora, usando DeFi, ogni operazione richiede un popup per la firma, confermare il Gas, aspettare la conferma e se le impostazioni del Gas non sono corrette, bisogna rifare tutto da capo. Il cross-chain è ancora più complicato, i portafogli su diverse chain sono diversi, i token di Gas potrebbero non essere sufficienti, ogni passaggio è un attrito.
Come gestisce Terminal gli ordini degli utenti senza dover attivare manualmente la firma e senza dover gestire manualmente il Gas? Il sistema gestisce tutte le interazioni on-chain in background. L'interfaccia è pulita, l'esperienza non ha differenze sostanziali rispetto a un CEX, mentre il backend esegue realmente le operazioni on-chain.
Supporta l'accesso nativo a più di 10 chain, gli utenti non devono sapere su quale chain si trovano i loro asset, Terminal instrada automaticamente verso il percorso ottimale. La complessità del cross-chain scompare dal lato dell'utente. Eliminare questa barriera significa che ora le persone che usano DEX devono prima imparare a usare i portafogli, a gestire il Gas e a risolvere gli errori di firma. Questa barriera ha tenuto fuori molti che vogliono solo fare trading senza imparare a usare il Web3. L'interfaccia senza firma elimina questa barriera, praticamente chi sa usare un CEX può mettersi subito a lavoro.
La potenziale base di utenti per il trading on-chain è molto più ampia di adesso. Il rischio non è scomparso, ma si è solo trasferito.
Senza firma non significa senza rischio. Le interazioni on-chain sottostanti continuano ad avvenire, la sicurezza dipende dal design dei contratti di Terminal e dalla qualità delle audit. Gli utenti non vedono i passaggi di firma, non significa che non esistano, sono semplicemente gestiti dal sistema.
Le serrature a riconoscimento facciale sono comode, ma se il sistema ha problemi, è sempre bene avere una chiave di riserva.
Se il meccanismo di sicurezza di base di Genius Terminal è sufficientemente affidabile, è la chiave per l'adozione su larga scala di questo design. Su questo aspetto sono ancora in osservazione, aggiornerò con nuove informazioni quando disponibili. #genius
Mio fratello una volta ha compilato seriamente tre suggerimenti per dei prodotti, poi non è successo nulla. Da allora ha smesso di partecipare. Ho riflettuto a lungo su questa questione. Non perché i suoi suggerimenti fossero scadenti, ma perché questo sistema non ha alcun motivo di prenderli sul serio.
Il feedback è gratuito, quindi il feedback è a buon mercato. Dare punteggi non comporta costi, quindi i punteggi possono essere dati a caso. Non è un problema umano, è un problema di meccanismo.
Nell'addestramento dell'AI c'è una trappola identica chiamata RLHF, che utilizza il feedback umano per rafforzare il modello. Sembra ragionevole, ma in pratica ha un problema classico: il modello impara a compiacere i valutatori, invece di migliorare realmente la qualità.
I valutatori hanno preferenze e punti ciechi, danno punteggi alti a risposte che trovano gradevoli, indipendentemente dal fatto che la risposta sia corretta o meno. Col tempo, il modello tende a deviare nella direzione sbagliata.
$OPEN affronta questo problema in modo diretto, rendendo il punteggio costoso. Il meccanismo che pesa su @OpenLedger è così: i validatori devono mettere in staking i token per partecipare alla valutazione, e la qualità del punteggio influisce direttamente sui rendimenti dello staking. Continuare a dare punteggi alti per output di bassa qualità? Le prestazioni del modello non migliorano, e i tuoi rendimenti di staking ne risentono. La funzione di ricompensa nel white paper è R(θ) = Σwi·(V(yi, fθ(xi)) − α·L(yi, fθ(xi))).
V è il punteggio di qualità del validatore, L è la perdita del modello, e α funge da regolarizzazione per prevenire l'overfitting. In parole povere, ogni singolo punteggio che dai ha dietro di sé token bloccati a sostenerlo.
Dare punteggi seri porta a guadagni, mentre non farlo ha un costo. Questo è design meccanico, non un requisito morale. Dopo il lancio della mainnet, su cosa concentrarsi
RLHF è il quinto passo nel ciclo di vita del modello, dopo la raccolta dei dati e il fine-tuning. Dopo il lancio della mainnet di @OpenLedger , osserverò attentamente due numeri: il numero di indirizzi attivi che partecipano alla verifica RLHF, un aumento indica che il meccanismo sta attirando partecipanti reali. Il secondo è la proporzione di validatori penalizzati, un valore troppo alto indica che ci sono problemi di qualità dei dati, un valore troppo basso indica che il meccanismo di penalizzazione potrebbe essere inefficace.
Questi due indicatori on-chain spiegano meglio se questo sistema sta realmente funzionando rispetto al prezzo dei token. Certo, penso che questo meccanismo comporti ancora dei rischi, dato che gli esseri umani sono emotivi mentre l'AI è fredda, quindi osserverò di più. #OpenLedger sta facendo la cosa giusta.