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蛙里奥

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Binance ha appena lanciato oltre 7000 azioni americane! Guida completa per acquistare Apple e Tesla a partire da 5 dollari in USDTRagazzi, grande novità! Oggi Binance ha ufficialmente aperto il trading spot per oltre 7000 azioni e ETF americani agli utenti non americani (Indonesia, Sud-est asiatico, continente, ecc.)! Puoi acquistare Apple (AAPL), Tesla (TSLA), Nvidia (NVDA) direttamente con USDT, USDC, BNB, a partire da un minimo di 5 dollari per azioni frazionate, senza commissioni, tutto tramite l'app di Binance, non è necessario aprire account su Futu/Tiger/Interactive Brokers, né cambiare valuta. Questa mossa ha collegato direttamente il mondo crypto con il mercato azionario americano. Inoltre, Binance ha annunciato che nelle prossime settimane lancerà la versione tokenizzata su blockchain di bStocks (sarà possibile fare DeFi lending e liquidità), quindi fai attenzione, non è ancora attivo, per ora non puoi utilizzare quella modalità. Qui sotto trovi la guida più dettagliata e pratica per acquistare azioni, seguendo queste istruzioni in 5 minuti sarai operativo.

Binance ha appena lanciato oltre 7000 azioni americane! Guida completa per acquistare Apple e Tesla a partire da 5 dollari in USDT

Ragazzi, grande novità! Oggi Binance ha ufficialmente aperto il trading spot per oltre 7000 azioni e ETF americani agli utenti non americani (Indonesia, Sud-est asiatico, continente, ecc.)!
Puoi acquistare Apple (AAPL), Tesla (TSLA), Nvidia (NVDA) direttamente con USDT, USDC, BNB, a partire da un minimo di 5 dollari per azioni frazionate, senza commissioni, tutto tramite l'app di Binance, non è necessario aprire account su Futu/Tiger/Interactive Brokers, né cambiare valuta. Questa mossa ha collegato direttamente il mondo crypto con il mercato azionario americano.
Inoltre, Binance ha annunciato che nelle prossime settimane lancerà la versione tokenizzata su blockchain di bStocks (sarà possibile fare DeFi lending e liquidità), quindi fai attenzione, non è ancora attivo, per ora non puoi utilizzare quella modalità. Qui sotto trovi la guida più dettagliata e pratica per acquistare azioni, seguendo queste istruzioni in 5 minuti sarai operativo.
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币安美股上线24小时真实复盘!加密用户必知的细节币安美股昨天(6月1日)正式上线,我立刻冲进去用USDT实盘操作了。这次直接买了GS(高盛)的碎股,下面是真实的24小时操作体验+5个加密用户最该注意的细节(附真实成交截图)。 整体感受:操作很丝滑,但和加密现货交易还是有明显区别。USDT直接买碎股、零佣金机制确实方便,但交易更接近“传统股票”。 先科普一个很多币圈人不知道的知识——美股市场不是铁板一块,它明显分裂了三层,从安全到危险逐步递增: 第一层:纳斯达克 / 纽交所主板(NYSE / Nasdaq) 这就是我们平时说的“正经美股”。 有严格的最低市值、盈利能力、股东数量等上市条件有退市机制(长期股价太低或不合规被踩)增发超过20%必须股东投票通过→监管最严、信息最透明、机构最多,也是币安目前上架的7000+美股主要来源($AAPL 、$TSLA 、$GS等基本都在这一层) 第二层:纳米小盘股(市值低于5000万美元左右) 已经进入危险区。即使还在主板挂牌,但市值极低、流动性差、容易被挖矿。有点风吹草动就可能触发退市预警,散户接盘风险极高。 第三层:OTC粉单场外市场(Pink Sheets) 这才是真正的无底洞。 几乎没有上市公司无增发限制(顺便路线)壳股、骗局股横行,很多公司连基本都不披露 → 币圈最熟悉的“空气币”操作在这里最常见,财务式无归的概率极高。 为什么现在要讲这个? 币安刚上线7000+美股,大部分是第一层的主板优质股,但以后大家自己搜索、自己选股时,很容易刷到第二层甚至第三层的标价。(后面我会不定期更新一些优质有潜力的股票,) 币圈兄弟习惯了高风险高波动,看到便宜暴富记述就很容易冲,但美股的坑和币圈完全不一样(重点需铭记在心) 5个实战细节 交易时间机制全天都可以挂单(24小时下单),但实际成交是在北京21:30 (美股开盘)自动撮合。我这个单是北京19:26挂单,结果在21:30:03准时成交(如图所示)。其次:不是真正的24/5实时交易,而是“全天挂单+美股交易集中成交”。想要即时成交时间的同学要注意这个时间点。 USDT买入体验用USDT(或USDC)支付,系统自动转换执行。我这次用了10 USDC,实际到手约0.0095股GS(具体股数和均价与成交截图相同),滑点几乎没有。费用结构官方零佣金,但有平台费用——看下来不是固定费用,而按成交额约0.1%收费,小额有0.35 USDC左右的最低保底。我这单10 USDC,费用约0.35,乍一看平淡;但要这个比例费在大额时会明显放大(具体看下面那张对比图)。 持仓和图表购买完成后在「资产」→「股票」或美股持仓页面就可以看到。图表支持K线和技术分析,和币安加密页面风格一致,加密老用户很友好。卖出与变现目前看卖出后资金会直接回到USDT/USDC钱包,速度很快。分红机制仍在观察中(由托管方Alpaca处理执行)。 小建议: 先用10-50 USDT练手,熟悉挂单 → 21:30成交的节奏。想立刻看到成交的,可以在21:30前后操作。#美股超话 #币安美股

币安美股上线24小时真实复盘!加密用户必知的细节

币安美股昨天(6月1日)正式上线,我立刻冲进去用USDT实盘操作了。这次直接买了GS(高盛)的碎股,下面是真实的24小时操作体验+5个加密用户最该注意的细节(附真实成交截图)。
整体感受:操作很丝滑,但和加密现货交易还是有明显区别。USDT直接买碎股、零佣金机制确实方便,但交易更接近“传统股票”。
先科普一个很多币圈人不知道的知识——美股市场不是铁板一块,它明显分裂了三层,从安全到危险逐步递增:
第一层:纳斯达克 / 纽交所主板(NYSE / Nasdaq)
这就是我们平时说的“正经美股”。
有严格的最低市值、盈利能力、股东数量等上市条件有退市机制(长期股价太低或不合规被踩)增发超过20%必须股东投票通过→监管最严、信息最透明、机构最多,也是币安目前上架的7000+美股主要来源($AAPL 、$TSLA 、$GS等基本都在这一层)
第二层:纳米小盘股(市值低于5000万美元左右)
已经进入危险区。即使还在主板挂牌,但市值极低、流动性差、容易被挖矿。有点风吹草动就可能触发退市预警,散户接盘风险极高。
第三层:OTC粉单场外市场(Pink Sheets)
这才是真正的无底洞。
几乎没有上市公司无增发限制(顺便路线)壳股、骗局股横行,很多公司连基本都不披露 → 币圈最熟悉的“空气币”操作在这里最常见,财务式无归的概率极高。
为什么现在要讲这个?
币安刚上线7000+美股,大部分是第一层的主板优质股,但以后大家自己搜索、自己选股时,很容易刷到第二层甚至第三层的标价。(后面我会不定期更新一些优质有潜力的股票,)
币圈兄弟习惯了高风险高波动,看到便宜暴富记述就很容易冲,但美股的坑和币圈完全不一样(重点需铭记在心)
5个实战细节
交易时间机制全天都可以挂单(24小时下单),但实际成交是在北京21:30 (美股开盘)自动撮合。我这个单是北京19:26挂单,结果在21:30:03准时成交(如图所示)。其次:不是真正的24/5实时交易,而是“全天挂单+美股交易集中成交”。想要即时成交时间的同学要注意这个时间点。
USDT买入体验用USDT(或USDC)支付,系统自动转换执行。我这次用了10 USDC,实际到手约0.0095股GS(具体股数和均价与成交截图相同),滑点几乎没有。费用结构官方零佣金,但有平台费用——看下来不是固定费用,而按成交额约0.1%收费,小额有0.35 USDC左右的最低保底。我这单10 USDC,费用约0.35,乍一看平淡;但要这个比例费在大额时会明显放大(具体看下面那张对比图)。
持仓和图表购买完成后在「资产」→「股票」或美股持仓页面就可以看到。图表支持K线和技术分析,和币安加密页面风格一致,加密老用户很友好。卖出与变现目前看卖出后资金会直接回到USDT/USDC钱包,速度很快。分红机制仍在观察中(由托管方Alpaca处理执行)。
小建议:
先用10-50 USDT练手,熟悉挂单 → 21:30成交的节奏。想立刻看到成交的,可以在21:30前后操作。#美股超话 #币安美股
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富途、老虎那一批被清退的内地存量户,市场都在传两年整治期里账户大概率概率卖出、进不去新仓了 这话官方没盖章,但风声已经够多人信了。几十亿美元级别的资产、 我不觉得这些钱会整顿齐地涌进加密。大多数会老老实实合规出海,换持牌通道连接炒美股。但里头总有拨人 本来就嫌传统券商矩多、嫌结算慢、对链上压根不陌生的那种 把加密当成一个出口试试水。 所以接下来我打算花点时间往回看,学习美股专业知识 做一些攻略之类
富途、老虎那一批被清退的内地存量户,市场都在传两年整治期里账户大概率概率卖出、进不去新仓了
这话官方没盖章,但风声已经够多人信了。几十亿美元级别的资产、

我不觉得这些钱会整顿齐地涌进加密。大多数会老老实实合规出海,换持牌通道连接炒美股。但里头总有拨人

本来就嫌传统券商矩多、嫌结算慢、对链上压根不陌生的那种

把加密当成一个出口试试水。

所以接下来我打算花点时间往回看,学习美股专业知识 做一些攻略之类
蛙里奥
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Binance ha appena lanciato oltre 7000 azioni americane! Guida completa per acquistare Apple e Tesla a partire da 5 dollari in USDT
Ragazzi, grande novità! Oggi Binance ha ufficialmente aperto il trading spot per oltre 7000 azioni e ETF americani agli utenti non americani (Indonesia, Sud-est asiatico, continente, ecc.)!

Puoi acquistare Apple (AAPL), Tesla (TSLA), Nvidia (NVDA) direttamente con USDT, USDC, BNB, a partire da un minimo di 5 dollari per azioni frazionate, senza commissioni, tutto tramite l'app di Binance, non è necessario aprire account su Futu/Tiger/Interactive Brokers, né cambiare valuta. Questa mossa ha collegato direttamente il mondo crypto con il mercato azionario americano.

Inoltre, Binance ha annunciato che nelle prossime settimane lancerà la versione tokenizzata su blockchain di bStocks (sarà possibile fare DeFi lending e liquidità), quindi fai attenzione, non è ancora attivo, per ora non puoi utilizzare quella modalità. Qui sotto trovi la guida più dettagliata e pratica per acquistare azioni, seguendo queste istruzioni in 5 minuti sarai operativo.
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这一波币安上线了8000个美股! 现在有什么低位值得埋伏的! 在线等!很急! 你现在能用 USDT 24 小时买苹果特斯拉英伟达了 ,币安首批代币化美股已经悄悄上了。 我刷到的第一反应不是冲进去埋伏,是觉得有点讽刺 一群人抢着把没上链的股票搬上链,可你钱包里那颗早就上链的 BTC,躺着睡了大半年,没人管它 同样是资产上链,@Bedrock 啃的是后面这件更该干、也更难的事:不是让你买到买不到的东西,是让你早就攥在手里、却一直在睡觉的币醒过来 它的核心是 PoSL,流动性质押证明。你把 BTC、ETH 这些丢进去质押,拿回来的是 uniBTC、brBTC 这种流动性凭证——本金在底层替你赚质押收益,凭证还能继续在 DeFi 里跑。最让我觉得有意思的是 brBTC 那条线,它把散落在 Babylon、Pell、Satlayer 各处的零碎 BTC 收益捏到一个口子里,你不用自己一条链一条链去薅,这是它说的 BTCFi 2.0 真正想解决的麻烦 策略一多,普通人就懵了。复利怎么算、清算线在哪、哪个收益源更稳——大部分人根本盯不过来。所以它最近上了个 BRClaw,一个链上 AI 分析师,专门把这些绕来绕去的收益机制摊开,实时盯仓位、给风险收益画像。我倒不觉得这是什么噱头,把不透明那层撕掉,比再喊一遍高 APY 实在得多 至于 $BR 和 veBR 这套双代币,季度治理重置加协议回购,设计上是想让持币的人手里真有票权,而不只是攥着一把筹码等解锁。能不能跑顺,要看后面协议费用接不接得上回购,这点我不替它打包票 说到底,热闹永远在"新上线"那头。但资产睡着的时候,醒着的工具才值钱——别人忙着埋伏链上美股,我更想知道自己手里的币有没有在替我干活 #Bedrock
这一波币安上线了8000个美股!

现在有什么低位值得埋伏的!
在线等!很急!
你现在能用 USDT 24 小时买苹果特斯拉英伟达了
,币安首批代币化美股已经悄悄上了。

我刷到的第一反应不是冲进去埋伏,是觉得有点讽刺

一群人抢着把没上链的股票搬上链,可你钱包里那颗早就上链的 BTC,躺着睡了大半年,没人管它

同样是资产上链,@Bedrock 啃的是后面这件更该干、也更难的事:不是让你买到买不到的东西,是让你早就攥在手里、却一直在睡觉的币醒过来

它的核心是 PoSL,流动性质押证明。你把 BTC、ETH 这些丢进去质押,拿回来的是 uniBTC、brBTC 这种流动性凭证——本金在底层替你赚质押收益,凭证还能继续在 DeFi 里跑。最让我觉得有意思的是 brBTC 那条线,它把散落在 Babylon、Pell、Satlayer 各处的零碎 BTC 收益捏到一个口子里,你不用自己一条链一条链去薅,这是它说的 BTCFi 2.0 真正想解决的麻烦

策略一多,普通人就懵了。复利怎么算、清算线在哪、哪个收益源更稳——大部分人根本盯不过来。所以它最近上了个 BRClaw,一个链上 AI 分析师,专门把这些绕来绕去的收益机制摊开,实时盯仓位、给风险收益画像。我倒不觉得这是什么噱头,把不透明那层撕掉,比再喊一遍高 APY 实在得多

至于 $BR 和 veBR 这套双代币,季度治理重置加协议回购,设计上是想让持币的人手里真有票权,而不只是攥着一把筹码等解锁。能不能跑顺,要看后面协议费用接不接得上回购,这点我不替它打包票

说到底,热闹永远在"新上线"那头。但资产睡着的时候,醒着的工具才值钱——别人忙着埋伏链上美股,我更想知道自己手里的币有没有在替我干活

#Bedrock
Mio fratello il mese scorso ha aperto una posizione su un terminale di un certo chain, appena entrato, dopo due minuti è stato colpito da qualcuno che lo ha preso di mira nella direzione opposta. Dopo ho scoperto che quel wallet era già sotto osservazione da parte di alcuni bot di copy trading, ogni volta che apriva un'operazione, l'altro lato ne approfittava per scappare. Sul chain il tuo wallet è come una carta scoperta sul tavolo. Genius Terminal vuole risolvere proprio questo. In apparenza, sta solo mettendo insieme più di 150 DEX e decine di chain in un'unica interfaccia, puoi effettuare trading con un solo deposito. Ma gli aggregator ci sono ovunque, ciò su cui scommettono veramente è il layer di privacy chiamato Gh0st. La strategia è piuttosto audace, utilizzando MPC per suddividere un ordine in un massimo di 500 wallet intermedi, interrompendo la connessione tra il wallet principale e le azioni di trading reali. Chi osserva dall'esterno non riesce a risalire alla tua posizione, e i bot di copy trading non possono scappare. Ma devo essere onesto riguardo a una contraddizione. Il team chiama questo "privacy conforme"—non può essere tracciato da estranei, ma è completamente verificabile per i regolatori sul chain. Sembra che cerchino di accontentare entrambe le parti, ma la privacy e la possibilità di audit sono sempre un po' in conflitto. Quanto è grande questa "verificabilità", chi ha le chiavi, le informazioni pubbliche non sono chiare, personalmente la vedo come una promessa ancora da mantenere. I dati ci sono. YZi Labs a gennaio ha fornito otto cifre, CZ è stato nominato consulente strategico, e dopo l'annuncio, il volume di trading settimanale è schizzato da 80 milioni a oltre 2 miliardi. Binance l'ha inclusa nel 65° airdrop di HODLer, a maggio arriverà il trading spot. Ma entrambe le valute hanno il Seed Tag, alta volatilità, devono superare un test ogni 90 giorni. Quanto di questo volume è reale domanda, quanto è solo per l'airdrop, a breve termine è difficile da distinguere. Le token sono in realtà le più deboli. La quantità totale è di un miliardo, incentivando la governance della rete, ma la distribuzione completa non è stata ancora rivelata. Genius Points lega l'airdrop al volume di trading, a breve termine può generare dati impressionanti, ma una volta finita la stagione, una volta distribuiti gli airdrop, quante persone rimarranno veramente per utilizzare questo terminale, quella sarà la vera prova. Focalizzati meno sulle fluttuazioni di prezzo, e più su quanti wallet rimarranno attivi dopo la fine della stagione di punti. @GeniusOfficial $GENIUS #genius
Mio fratello il mese scorso ha aperto una posizione su un terminale di un certo chain,
appena entrato, dopo due minuti è stato colpito da qualcuno che lo ha preso di mira nella direzione opposta.
Dopo ho scoperto che quel wallet era già sotto osservazione da parte di alcuni bot di copy trading,
ogni volta che apriva un'operazione, l'altro lato ne approfittava per scappare.
Sul chain il tuo wallet è come una carta scoperta sul tavolo.

Genius Terminal vuole risolvere proprio questo. In apparenza, sta solo mettendo insieme più di 150 DEX e decine di chain in un'unica interfaccia, puoi effettuare trading con un solo deposito. Ma gli aggregator ci sono ovunque, ciò su cui scommettono veramente è il layer di privacy chiamato Gh0st. La strategia è piuttosto audace, utilizzando MPC per suddividere un ordine in un massimo di 500 wallet intermedi, interrompendo la connessione tra il wallet principale e le azioni di trading reali. Chi osserva dall'esterno non riesce a risalire alla tua posizione, e i bot di copy trading non possono scappare.

Ma devo essere onesto riguardo a una contraddizione. Il team chiama questo "privacy conforme"—non può essere tracciato da estranei, ma è completamente verificabile per i regolatori sul chain. Sembra che cerchino di accontentare entrambe le parti, ma la privacy e la possibilità di audit sono sempre un po' in conflitto. Quanto è grande questa "verificabilità", chi ha le chiavi, le informazioni pubbliche non sono chiare, personalmente la vedo come una promessa ancora da mantenere.

I dati ci sono. YZi Labs a gennaio ha fornito otto cifre, CZ è stato nominato consulente strategico, e dopo l'annuncio, il volume di trading settimanale è schizzato da 80 milioni a oltre 2 miliardi. Binance l'ha inclusa nel 65° airdrop di HODLer, a maggio arriverà il trading spot. Ma entrambe le valute hanno il Seed Tag, alta volatilità, devono superare un test ogni 90 giorni. Quanto di questo volume è reale domanda, quanto è solo per l'airdrop, a breve termine è difficile da distinguere.

Le token sono in realtà le più deboli. La quantità totale è di un miliardo, incentivando la governance della rete, ma la distribuzione completa non è stata ancora rivelata. Genius Points lega l'airdrop al volume di trading, a breve termine può generare dati impressionanti, ma una volta finita la stagione, una volta distribuiti gli airdrop, quante persone rimarranno veramente per utilizzare questo terminale, quella sarà la vera prova.

Focalizzati meno sulle fluttuazioni di prezzo, e più su quanti wallet rimarranno attivi dopo la fine della stagione di punti.

@GeniusOfficial $GENIUS #genius
Non so se ve ne siete accorti Ogni volta che parli di crypto Il tuo volume è di 1.5K Né troppo né poco Stabile Non posso credere a questa follia, quindi facciamo un'analisi seria su $OPEN Il 9 settembre 2025, $OPEN è salito del 200% il giorno del lancio, superando 1 dollaro. Ora è a 0.14. In sette mesi è crollato dell'85%. Il 18 novembre 2025, @Openledger lancerà il mainnet, con il Proof of Attribution e la distribuzione automatica che passeranno dalla teoria alla pratica. Ciò che vale la pena notare è la collaborazione. Il 29 gennaio 2026, OpenLedger e Story Protocol pubblicheranno uno standard congiunto, consentendo all'AI di addestrarsi legalmente su IP autorizzati, mentre quando le opere contribuiscono ai risultati, le royalty verranno automaticamente distribuite ai titolari di diritti. Story Protocol gestirà il layer di registrazione IP, mentre #OpenLedger gestirà il layer di verifica esecutiva, utilizzando la crittografia per monitorare l'uso, con regolamenti automatici sulla blockchain. Trasforma le promesse più astratte del white paper in scenari reali con necessità legali. Prezzi e progressi sono in divergenza. Il prezzo scende, riflette l'emozione e la pressione di vendita derivante dal rilascio mensile dei token che inizia a settembre 2026. Il lancio del mainnet e le collaborazioni riflettono il progresso reale del prodotto. Le due linee ora si muovono separatamente, è un errore di valutazione o un calo giustificato, al momento non è chiaro. Focus su tre aspetti Primo, se lo standard di Story Protocol ha realmente integrato parti con IP veri. Secondo, il volume reale delle richieste dal mainnet, se può passare da un'infrastruttura costruita a un'applicazione guidata. Terzo, se la pressione di vendita dei token di settembre è stata assorbita dalla domanda ecologica. Il prezzo è un'istantanea dell'emozione, il progresso è un'azione lenta del valore. I due non si allineano mai sulla stessa linea temporale.
Non so se ve ne siete accorti
Ogni volta che parli di crypto
Il tuo volume è di 1.5K
Né troppo né poco
Stabile

Non posso credere a questa follia, quindi facciamo un'analisi seria su $OPEN
Il 9 settembre 2025, $OPEN è salito del 200% il giorno del lancio, superando 1 dollaro. Ora è a 0.14. In sette mesi è crollato dell'85%.

Il 18 novembre 2025, @OpenLedger lancerà il mainnet, con il Proof of Attribution e la distribuzione automatica che passeranno dalla teoria alla pratica.

Ciò che vale la pena notare è la collaborazione. Il 29 gennaio 2026, OpenLedger e Story Protocol pubblicheranno uno standard congiunto, consentendo all'AI di addestrarsi legalmente su IP autorizzati, mentre quando le opere contribuiscono ai risultati, le royalty verranno automaticamente distribuite ai titolari di diritti. Story Protocol gestirà il layer di registrazione IP, mentre #OpenLedger gestirà il layer di verifica esecutiva, utilizzando la crittografia per monitorare l'uso, con regolamenti automatici sulla blockchain.

Trasforma le promesse più astratte del white paper in scenari reali con necessità legali.

Prezzi e progressi sono in divergenza.

Il prezzo scende, riflette l'emozione e la pressione di vendita derivante dal rilascio mensile dei token che inizia a settembre 2026. Il lancio del mainnet e le collaborazioni riflettono il progresso reale del prodotto. Le due linee ora si muovono separatamente, è un errore di valutazione o un calo giustificato, al momento non è chiaro.

Focus su tre aspetti

Primo, se lo standard di Story Protocol ha realmente integrato parti con IP veri.

Secondo, il volume reale delle richieste dal mainnet, se può passare da un'infrastruttura costruita a un'applicazione guidata.

Terzo, se la pressione di vendita dei token di settembre è stata assorbita dalla domanda ecologica.

Il prezzo è un'istantanea dell'emozione, il progresso è un'azione lenta del valore. I due non si allineano mai sulla stessa linea temporale.
Sono sbalordito Con così tanto endorsement, come può crollare in questo modo? Da quando è salito sulla piattaforma, non è mai aumentato Avevo anche dato un po' di supporto in precedenza Come sono diventato un portatore di sventura? Non riesco a capirlo, oggi ho dato un'occhiata ai dati $GENIUS , è sceso del 32% in 7 giorni, ma il volume di scambi nelle ultime 24 ore è ancora di 50 milioni di dollari, il che indica che il mercato sta digerendo, non è che non ci sia nessuno in campo Il contesto è questo. Ieri è stato annunciato l'airdrop per i HODLer di Binance, dal 11 al 13 maggio gli utenti che hanno messo in staking BNB hanno ricevuto 10 milioni di token gratuiti, che rappresentano l'1% dell'offerta totale. Questa massa di token è entrata in circolazione, quindi la pressione di vendita a breve termine è reale. @GeniusOfficial il prezzo attuale è intorno a 0.44, è sceso del 52% rispetto all'ATH di 0.9378, ma è aumentato del 129% rispetto al minimo di aprile di 0.1948, ci sono acquirenti e venditori in entrambe le posizioni Un calo del volume degli scambi dell'82.8% è un altro segnale da tenere d'occhio. Dopo l'annuncio dei HODLer, quelle persone che hanno spinto il volume sono già uscite, ora rimangono solo i veri detentori in attesa del prossimo punto di attivazione La Season 2 correrà fino al 10 agosto, il volume degli scambi determinerà i punti GP. I dati della piattaforma sono reali, dopo l'annuncio di YZi Labs il volume settimanale è passato da 80 milioni a 2 miliardi, un aumento di 25 volte, non si tratta di prezzo, ma di utilizzo. Ora il prezzo sta correggendo, ma il volume degli scambi sulla piattaforma si è ridotto in modo sincronizzato? Questo è il numero da tenere d'occhio Quando il prezzo si discosta dall'uso, di solito una delle due parti sta mentendo #genius
Sono sbalordito
Con così tanto endorsement, come può crollare in questo modo? Da quando è salito sulla piattaforma, non è mai aumentato
Avevo anche dato un po' di supporto in precedenza
Come sono diventato un portatore di sventura?

Non riesco a capirlo, oggi ho dato un'occhiata ai dati $GENIUS , è sceso del 32% in 7 giorni, ma il volume di scambi nelle ultime 24 ore è ancora di 50 milioni di dollari, il che indica che il mercato sta digerendo, non è che non ci sia nessuno in campo

Il contesto è questo. Ieri è stato annunciato l'airdrop per i HODLer di Binance, dal 11 al 13 maggio gli utenti che hanno messo in staking BNB hanno ricevuto 10 milioni di token gratuiti, che rappresentano l'1% dell'offerta totale. Questa massa di token è entrata in circolazione, quindi la pressione di vendita a breve termine è reale. @GeniusOfficial il prezzo attuale è intorno a 0.44, è sceso del 52% rispetto all'ATH di 0.9378, ma è aumentato del 129% rispetto al minimo di aprile di 0.1948, ci sono acquirenti e venditori in entrambe le posizioni

Un calo del volume degli scambi dell'82.8% è un altro segnale da tenere d'occhio. Dopo l'annuncio dei HODLer, quelle persone che hanno spinto il volume sono già uscite, ora rimangono solo i veri detentori in attesa del prossimo punto di attivazione

La Season 2 correrà fino al 10 agosto, il volume degli scambi determinerà i punti GP. I dati della piattaforma sono reali, dopo l'annuncio di YZi Labs il volume settimanale è passato da 80 milioni a 2 miliardi, un aumento di 25 volte, non si tratta di prezzo, ma di utilizzo. Ora il prezzo sta correggendo, ma il volume degli scambi sulla piattaforma si è ridotto in modo sincronizzato? Questo è il numero da tenere d'occhio

Quando il prezzo si discosta dall'uso, di solito una delle due parti sta mentendo
#genius
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暴跌的背后逻辑我以前在一家创业公司当员工,工号比较靠前。 那时候老板每次跟我们讲股权激励,都会强调一个比例:员工持股池占 15%。听起来不少。但等到 A 轮融资稀释,B 轮再稀释,行权窗口期一过,真正能拿到手的就剩个位数百分比 老板自己拿了大头。投资人拿了第二大头。员工那一块,永远是被压缩的对象 我那时候不懂。后来在加密圈待久了才发现,这是个普遍现象。大多数项目的代币分配,结构和这家创业公司高度相似 先看 OpenLedger 的代币分配 @Openledger 白皮书第五节直接给了完整的代币分配表。 社区 51.71%,投资人 18.29%,团队 15%,流动性 5%,生态 10% 社区拿了一半多。这个比例在加密项目里不算常见 对比一下行业惯例 加密项目的代币分配,过去几年有过几种典型模式 早期 ICO 时代,团队和投资人加起来通常占 30-40%,社区拿 60% 左右,但社区那一块大部分通过公开销售流向了散户投资者,真正意义上的「贡献者社区」很少 DeFi 流动性挖矿时代,社区比例提高到 50-60%,但社区代币的发放方式是按资金量挖矿,本质上还是资本驱动。资金量大的人拿得多,跟「贡献」关系不大 到 AI x Crypto 这个赛道,可以参考的项目里,团队加投资人加起来通常占 30-40%,社区占 40-50%。OpenLedger 把团队 + 投资人压到 33.29%,社区拉到 51.71%,方向上是更倾向社区的 为什么这个比例值得展开说 数字本身只是结果。背后的逻辑才是关键 白皮书反复强调一件事:OpenLedger 是为 AI 设计的区块链,AI 的价值来自数据贡献者、模型开发者、验证者这些真实的贡献者。整个 Proof of Attribution 机制就是为了追踪和奖励这些贡献 如果代币分配里社区比例不够大,归因奖励池就不够大,PoA 的激励效果就会被压缩 简单说,#OpenLedger 的核心叙事是「贡献者经济」,社区 51.71% 是这个叙事在代币分配上的物理体现。如果这个比例不到一半,叙事和分配之间就出现了矛盾 但有几个问题需要冷静看 第一,团队和投资人虽然合计 33.29%,但要看锁仓和释放节奏 代币分配表只显示了总量比例,没有显示具体的锁仓周期。如果团队代币在 12 个月内大量解锁,对二级市场的抛压就会很大。这个数据白皮书没给完整。主网上线前后需要重点关注解锁日历 第二,社区 51.71% 怎么分发也是关键 社区池子大,但如果分发方式还是按资金量来(流动性挖矿、空投按持仓量、IDO 按资金量),那本质上还是资本驱动。真正按贡献分发的部分有多大,需要看 Datanets 启动后的实际归因奖励数据 第三,10% 的生态预留是项目方控制的 生态部分通常用于战略合作、开发者激励、合作伙伴拓展。但这部分的使用方向和节奏,治理透明度不够的话,可能成为项目方的隐性预备金 比例罕见,但不是绝对优势 代币分配比例只是一个起点。后续的解锁节奏、分发机制、治理透明度才决定它能不能真的落地 我那家创业公司的员工持股池表面是 15%,最后能拿到手的只有个位数百分比。OpenLedger 社区 51.71%,理论上是个不错的起点,但能不能在三年后还保持类似的实际持仓结构,取决于解锁后的市场动态和治理执行 主网上线后盯三个数字 第一,团队和投资人的解锁节奏。白皮书没给完整的解锁表,需要从官方后续披露中找 第二,社区池子的实际分发结构。Datanets 启动后,看真实贡献者拿到的代币占社区总量的比例。如果大部分流向了资本驱动的活动,社区比例的意义就被打折 第三,生态预留 10% 的使用透明度。是否有公开记录、是否经过 gOPEN 治理投票、有没有详细的用途说明 $OPEN 代币分配是一张快照。决定项目长期价值的,是这张快照之后三到五年的执行 我那个老板当年画的饼,最后只兑现了三分之一。代币分配也是一样的逻辑——比例好看不等于结果好

暴跌的背后逻辑

我以前在一家创业公司当员工,工号比较靠前。
那时候老板每次跟我们讲股权激励,都会强调一个比例:员工持股池占 15%。听起来不少。但等到 A 轮融资稀释,B 轮再稀释,行权窗口期一过,真正能拿到手的就剩个位数百分比
老板自己拿了大头。投资人拿了第二大头。员工那一块,永远是被压缩的对象
我那时候不懂。后来在加密圈待久了才发现,这是个普遍现象。大多数项目的代币分配,结构和这家创业公司高度相似
先看 OpenLedger 的代币分配
@OpenLedger 白皮书第五节直接给了完整的代币分配表。
社区 51.71%,投资人 18.29%,团队 15%,流动性 5%,生态 10%
社区拿了一半多。这个比例在加密项目里不算常见
对比一下行业惯例
加密项目的代币分配,过去几年有过几种典型模式
早期 ICO 时代,团队和投资人加起来通常占 30-40%,社区拿 60% 左右,但社区那一块大部分通过公开销售流向了散户投资者,真正意义上的「贡献者社区」很少
DeFi 流动性挖矿时代,社区比例提高到 50-60%,但社区代币的发放方式是按资金量挖矿,本质上还是资本驱动。资金量大的人拿得多,跟「贡献」关系不大
到 AI x Crypto 这个赛道,可以参考的项目里,团队加投资人加起来通常占 30-40%,社区占 40-50%。OpenLedger 把团队 + 投资人压到 33.29%,社区拉到 51.71%,方向上是更倾向社区的
为什么这个比例值得展开说
数字本身只是结果。背后的逻辑才是关键
白皮书反复强调一件事:OpenLedger 是为 AI 设计的区块链,AI 的价值来自数据贡献者、模型开发者、验证者这些真实的贡献者。整个 Proof of Attribution 机制就是为了追踪和奖励这些贡献
如果代币分配里社区比例不够大,归因奖励池就不够大,PoA 的激励效果就会被压缩
简单说,#OpenLedger 的核心叙事是「贡献者经济」,社区 51.71% 是这个叙事在代币分配上的物理体现。如果这个比例不到一半,叙事和分配之间就出现了矛盾
但有几个问题需要冷静看
第一,团队和投资人虽然合计 33.29%,但要看锁仓和释放节奏
代币分配表只显示了总量比例,没有显示具体的锁仓周期。如果团队代币在 12 个月内大量解锁,对二级市场的抛压就会很大。这个数据白皮书没给完整。主网上线前后需要重点关注解锁日历
第二,社区 51.71% 怎么分发也是关键
社区池子大,但如果分发方式还是按资金量来(流动性挖矿、空投按持仓量、IDO 按资金量),那本质上还是资本驱动。真正按贡献分发的部分有多大,需要看 Datanets 启动后的实际归因奖励数据
第三,10% 的生态预留是项目方控制的
生态部分通常用于战略合作、开发者激励、合作伙伴拓展。但这部分的使用方向和节奏,治理透明度不够的话,可能成为项目方的隐性预备金
比例罕见,但不是绝对优势
代币分配比例只是一个起点。后续的解锁节奏、分发机制、治理透明度才决定它能不能真的落地
我那家创业公司的员工持股池表面是 15%,最后能拿到手的只有个位数百分比。OpenLedger 社区 51.71%,理论上是个不错的起点,但能不能在三年后还保持类似的实际持仓结构,取决于解锁后的市场动态和治理执行
主网上线后盯三个数字
第一,团队和投资人的解锁节奏。白皮书没给完整的解锁表,需要从官方后续披露中找
第二,社区池子的实际分发结构。Datanets 启动后,看真实贡献者拿到的代币占社区总量的比例。如果大部分流向了资本驱动的活动,社区比例的意义就被打折
第三,生态预留 10% 的使用透明度。是否有公开记录、是否经过 gOPEN 治理投票、有没有详细的用途说明
$OPEN 代币分配是一张快照。决定项目长期价值的,是这张快照之后三到五年的执行
我那个老板当年画的饼,最后只兑现了三分之一。代币分配也是一样的逻辑——比例好看不等于结果好
【Osservazione della rana】31 maggio Ieri notte non ho dormito, ho visto la finale di Champions e poi ho fatto un giro sulla blockchain Nella partita di Budapest, i tifosi dell'Arsenal hanno vissuto l'euforia del gol di Havertz al 6° minuto, per poi arrivare a 120 minuti con un 1-1, e il rigore di Gabriel che è andato sopra la traversa, facendoli sentire vuoti. 140 anni e la prima Champions League, a un passo da un rigore La differenza tra il paradiso e l'inferno nel campo, lo conosco bene; nel mondo crypto succede ogni giorno Rivolgo lo sguardo a $BTC , negli ultimi giorni è sceso sotto i 73k. Il punto di innesco è stata l'escalation geopolitica tra USA e Iran, unita a dati sull'inflazione PCE che hanno segnato il tasso più veloce in tre anni, le istituzioni hanno subito rallentato. Gli ETF hanno registrato deflussi netti per 9 giorni di trading consecutivi, la più lunga dal loro lancio nel gennaio 2024. I deflussi cumulativi nel 2026 sono stati colpiti, rimanendo appena sopra i 500 milioni, a un paio di giorni dal passare in territorio negativo Due giorni fa tutti gridavano "le istituzioni sono arrivate, questa volta è diverso", ora tutti recitano 'Sell in May' Il weekend più difficile non è mai quello delle grandi cadute. È questo stato di noia e ansia mescolati insieme, il mercato non si muove, ma le persone sono in attesa, mani che prudono. Io ho mantenuto la mia posizione principale immutata, e ho bloccato anche il nuovo capitale. Non è che abbia una grande disciplina, è che questo intervallo laterale non ha dato alcuna direzione; in questo momento indovinare se salirà o scenderà è come mettersi in fila per regalare soldi Guardiamo la linea RWA, in superficie non si muove, ma sotto è diverso. Il BUIDL di BlackRock sta lentamente facendo crescere i rendimenti on-chain dei titoli di stato tokenizzati, e i soldi stanno realmente entrando Ma non affrettiamoci a mitizzarlo. Quello che dobbiamo realmente tenere d'occhio sui titoli di stato on-chain è se i rimborsi saranno fluidi e se i rendimenti reggeranno le fluttuazioni dei tassi d'interesse, non basta guardare il numero del TVL e tuffarsi. Mi sono dato un obiettivo del 5-8%, osservando lentamente i rimborsi reali, senza inseguire il hype Il campo e il mercato sono la stessa cosa Frasi come "Chi lavora di più vince" non valgono per entrambi. Ciò che possiamo tenere in mano sono solo l'esecuzione e l'emozione Un commento su Dembélé. Nell'era di Messi e Ronaldo era solo un pacchetto di caramelle, dopo di loro, il campo è diventato suo.
【Osservazione della rana】31 maggio
Ieri notte non ho dormito, ho visto la finale di Champions e poi ho fatto un giro sulla blockchain

Nella partita di Budapest, i tifosi dell'Arsenal hanno vissuto l'euforia del gol di Havertz al 6° minuto, per poi arrivare a 120 minuti con un 1-1, e il rigore di Gabriel che è andato sopra la traversa, facendoli sentire vuoti. 140 anni e la prima Champions League, a un passo da un rigore
La differenza tra il paradiso e l'inferno nel campo, lo conosco bene; nel mondo crypto succede ogni giorno

Rivolgo lo sguardo a $BTC , negli ultimi giorni è sceso sotto i 73k. Il punto di innesco è stata l'escalation geopolitica tra USA e Iran, unita a dati sull'inflazione PCE che hanno segnato il tasso più veloce in tre anni, le istituzioni hanno subito rallentato. Gli ETF hanno registrato deflussi netti per 9 giorni di trading consecutivi, la più lunga dal loro lancio nel gennaio 2024. I deflussi cumulativi nel 2026 sono stati colpiti, rimanendo appena sopra i 500 milioni, a un paio di giorni dal passare in territorio negativo

Due giorni fa tutti gridavano "le istituzioni sono arrivate, questa volta è diverso", ora tutti recitano 'Sell in May'

Il weekend più difficile non è mai quello delle grandi cadute. È questo stato di noia e ansia mescolati insieme, il mercato non si muove, ma le persone sono in attesa, mani che prudono. Io ho mantenuto la mia posizione principale immutata, e ho bloccato anche il nuovo capitale. Non è che abbia una grande disciplina, è che questo intervallo laterale non ha dato alcuna direzione; in questo momento indovinare se salirà o scenderà è come mettersi in fila per regalare soldi

Guardiamo la linea RWA, in superficie non si muove, ma sotto è diverso. Il BUIDL di BlackRock sta lentamente facendo crescere i rendimenti on-chain dei titoli di stato tokenizzati, e i soldi stanno realmente entrando

Ma non affrettiamoci a mitizzarlo. Quello che dobbiamo realmente tenere d'occhio sui titoli di stato on-chain è se i rimborsi saranno fluidi e se i rendimenti reggeranno le fluttuazioni dei tassi d'interesse, non basta guardare il numero del TVL e tuffarsi. Mi sono dato un obiettivo del 5-8%, osservando lentamente i rimborsi reali, senza inseguire il hype
Il campo e il mercato sono la stessa cosa

Frasi come "Chi lavora di più vince" non valgono per entrambi. Ciò che possiamo tenere in mano sono solo l'esecuzione e l'emozione

Un commento su Dembélé. Nell'era di Messi e Ronaldo era solo un pacchetto di caramelle, dopo di loro, il campo è diventato suo.
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今天刷到币安公告,Genius Terminal成了第65个HODLer Airdrop项目。5月11日到13日把BNB放在Simple Earn或者On-Chain Yields里的用户,按比例白拿1000万枚$GENIUS 。我第一反应是翻了一下自己那几天有没有在跑质押 这个时间窗口已经过了,但有几个数字值得认真看一下 YZi Labs公告之后,@GeniusOfficial 平台周交易量从8000万美元跳到超过20亿,涨了25倍。这不是价格数字,是实际使用量。币安选它做第65个HODLer项目,背后是这个数据在撑着,不只是概念 1000万枚是总供应量的1%,这批代币进入流通会带来额外抛压,不用藏着说。但币安现货上线后7天涨了49%,说明买盘有在。能不能撑住,取决于通过HODLer拿到代币的新用户有没有真的留下来用平台 Season 2跑到8月10日,交易量直接决定GP积分分配。如果这批新用户转化成真实交易行为,数据会继续好看。转化率是现在最值得盯的变量 对还在参与Season 2的用户来说,这次HODLer Airdrop带进来的新流量,短期可能会放大波动。节奏放慢一点,看交易量数据再做判断#genius
今天刷到币安公告,Genius Terminal成了第65个HODLer Airdrop项目。5月11日到13日把BNB放在Simple Earn或者On-Chain Yields里的用户,按比例白拿1000万枚$GENIUS 。我第一反应是翻了一下自己那几天有没有在跑质押

这个时间窗口已经过了,但有几个数字值得认真看一下

YZi Labs公告之后,@GeniusOfficial 平台周交易量从8000万美元跳到超过20亿,涨了25倍。这不是价格数字,是实际使用量。币安选它做第65个HODLer项目,背后是这个数据在撑着,不只是概念

1000万枚是总供应量的1%,这批代币进入流通会带来额外抛压,不用藏着说。但币安现货上线后7天涨了49%,说明买盘有在。能不能撑住,取决于通过HODLer拿到代币的新用户有没有真的留下来用平台

Season 2跑到8月10日,交易量直接决定GP积分分配。如果这批新用户转化成真实交易行为,数据会继续好看。转化率是现在最值得盯的变量

对还在参与Season 2的用户来说,这次HODLer Airdrop带进来的新流量,短期可能会放大波动。节奏放慢一点,看交易量数据再做判断#genius
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不知道你们信不信 我赌它死在第三步我以前在一家初创公司做过两年产品 公司有六个评审环节。立项,设计,原型,开发,测试,上线。新人以为最难的是开发。做久了才知道,真正杀死项目的不是开发,是立项。一个项目能不能活下来,往往在第一周就决定了 @Openledger 白皮书第四节描述了模型从提案到上线的六个阶段。我读完想到的是同样的问题 六个阶段先列清楚 第一阶段,模型提案。开发者提交方向,可能需要质押 $OPEN 防垃圾 第二阶段,治理审核。Protocol Governors 用 gOPEN 投票,达到支持门槛才能进入下一阶段 第三阶段,数据收集。Datanets 聚合领域数据,贡献者拿归因奖励 第四阶段,模型微调。用 ModelFactory 做 supervised fine-tuning 第五阶段,RLHF 优化。验证者给模型输出打分。反馈高质量的拿质押收益,低质量的被 slash 第六阶段,API 集成。模型部署,接入 Agent 框架,开始推理调用产生收益 每个阶段都可能死掉。但死亡概率差距很大 最容易死的不是审核,是数据收集 很多人第一反应是治理审核最难。票数不够过不了 我不这么看。治理审核的逻辑很清楚。投票机制设计好了,达到门槛就过。这是工程问题 真正的杀手是第三阶段 原因是数据收集依赖外部供给。模型提案再好,治理审核再快,到了数据收集环节,需要真实的领域专家愿意把数据上传到 Datanets 医疗影像,法律判例,金融市场分析。这些数据有真实价值的人,凭什么把数据拿出来给一个新协议 归因收益是一个理由。但归因收益要等模型被调用之后才能拿到。冷启动阶段,模型还没部署,调用还没发生,贡献者投入的是真实数据,得到的是延迟的、不确定的收益预期 典型的鸡生蛋蛋生鸡 白皮书没说清楚的部分 第三阶段怎么过冷启动期,白皮书没展开 机制层面写得很清楚。Datanets 是社区共有的数据集合,贡献者按影响力拿归因收益,ModelFactory 让微调过程透明可验证。但具体到第一批高质量数据贡献者怎么来,白皮书没回答 第二个容易死的环节是 RLHF 不是机制设计有问题。是 RLHF 需要持续的高质量人类反馈。slash 机制可以惩罚乱打分的人,但不能解决另一个问题。合格验证者数量不够,反馈循环就跑不起来。RLHF 的质量等于参与者数量乘以专业度。冷启动阶段两个数字都低 第三个值得注意的是 API 集成 模型部署了不等于有人用。白皮书描述了部署机制,没说商业拓展。第一批企业用户从哪里来,怎么验证模型的实际价值,需求侧的冷启动同样是问题 三个环节连起来看 数据收集靠贡献者,RLHF 靠验证者,API 集成靠企业用户。三个都是供给和需求的冷启动问题。机制设计完美不等于这三批人会自己出现 加密项目过去常用的解决方案是空投,流动性挖矿,早期白名单。这些手段在 DeFi 里跑通过。在 AI 数据贡献和模型验证这两个场景里没有验证过 主网上线后盯三个数字 第一,Datanets 的活跃贡献者数量。一个 Datanet 长期只有少数贡献者,数据多样性受限,模型质量受影响 第二,RLHF 阶段被 slash 的验证者比例。比例过高说明数据质量管控有问题,过低说明惩罚机制形同虚设 第三,有多少模型真正进入了 API 集成阶段。大量模型卡在第五阶段进不去第六阶段,说明商业化落地的瓶颈是真实的 模型治理的六阶段不是平均分布的关卡。前三个比后三个难得多 我以前那家初创公司,立项环节杀死的项目占了所有死亡项目的60%。剩下40%才是后面五个环节贡献的 #OpenLedger 的六阶段里,数据收集杀掉的模型会占最大头。其次是 RLHF。再其次是 API 集成的商业化落地

不知道你们信不信 我赌它死在第三步

我以前在一家初创公司做过两年产品
公司有六个评审环节。立项,设计,原型,开发,测试,上线。新人以为最难的是开发。做久了才知道,真正杀死项目的不是开发,是立项。一个项目能不能活下来,往往在第一周就决定了
@OpenLedger 白皮书第四节描述了模型从提案到上线的六个阶段。我读完想到的是同样的问题
六个阶段先列清楚
第一阶段,模型提案。开发者提交方向,可能需要质押 $OPEN 防垃圾
第二阶段,治理审核。Protocol Governors 用 gOPEN 投票,达到支持门槛才能进入下一阶段
第三阶段,数据收集。Datanets 聚合领域数据,贡献者拿归因奖励
第四阶段,模型微调。用 ModelFactory 做 supervised fine-tuning
第五阶段,RLHF 优化。验证者给模型输出打分。反馈高质量的拿质押收益,低质量的被 slash
第六阶段,API 集成。模型部署,接入 Agent 框架,开始推理调用产生收益
每个阶段都可能死掉。但死亡概率差距很大
最容易死的不是审核,是数据收集
很多人第一反应是治理审核最难。票数不够过不了
我不这么看。治理审核的逻辑很清楚。投票机制设计好了,达到门槛就过。这是工程问题
真正的杀手是第三阶段
原因是数据收集依赖外部供给。模型提案再好,治理审核再快,到了数据收集环节,需要真实的领域专家愿意把数据上传到 Datanets
医疗影像,法律判例,金融市场分析。这些数据有真实价值的人,凭什么把数据拿出来给一个新协议
归因收益是一个理由。但归因收益要等模型被调用之后才能拿到。冷启动阶段,模型还没部署,调用还没发生,贡献者投入的是真实数据,得到的是延迟的、不确定的收益预期
典型的鸡生蛋蛋生鸡
白皮书没说清楚的部分
第三阶段怎么过冷启动期,白皮书没展开
机制层面写得很清楚。Datanets 是社区共有的数据集合,贡献者按影响力拿归因收益,ModelFactory 让微调过程透明可验证。但具体到第一批高质量数据贡献者怎么来,白皮书没回答
第二个容易死的环节是 RLHF
不是机制设计有问题。是 RLHF 需要持续的高质量人类反馈。slash 机制可以惩罚乱打分的人,但不能解决另一个问题。合格验证者数量不够,反馈循环就跑不起来。RLHF 的质量等于参与者数量乘以专业度。冷启动阶段两个数字都低
第三个值得注意的是 API 集成
模型部署了不等于有人用。白皮书描述了部署机制,没说商业拓展。第一批企业用户从哪里来,怎么验证模型的实际价值,需求侧的冷启动同样是问题
三个环节连起来看
数据收集靠贡献者,RLHF 靠验证者,API 集成靠企业用户。三个都是供给和需求的冷启动问题。机制设计完美不等于这三批人会自己出现
加密项目过去常用的解决方案是空投,流动性挖矿,早期白名单。这些手段在 DeFi 里跑通过。在 AI 数据贡献和模型验证这两个场景里没有验证过
主网上线后盯三个数字
第一,Datanets 的活跃贡献者数量。一个 Datanet 长期只有少数贡献者,数据多样性受限,模型质量受影响
第二,RLHF 阶段被 slash 的验证者比例。比例过高说明数据质量管控有问题,过低说明惩罚机制形同虚设
第三,有多少模型真正进入了 API 集成阶段。大量模型卡在第五阶段进不去第六阶段,说明商业化落地的瓶颈是真实的
模型治理的六阶段不是平均分布的关卡。前三个比后三个难得多
我以前那家初创公司,立项环节杀死的项目占了所有死亡项目的60%。剩下40%才是后面五个环节贡献的
#OpenLedger 的六阶段里,数据收集杀掉的模型会占最大头。其次是 RLHF。再其次是 API 集成的商业化落地
Ho un amico che fa il designer freelance e prende ordini su una piattaforma. La piattaforma trattiene il 40%, e lui si tiene il resto. Nel progetto ha usato grafica da tre archivi di risorse. Nessuno lo sa. E nessuno paga i creatori delle risorse. La divisione delle spese di inferenza per $OPEN è in fase di risoluzione. Struttura completa delle spese Ogni volta che il modello viene chiamato, le spese sono calcolate secondo la formula del white paper. Feeinference = (Tin/1000)·Rin + (Tout/1000)·Rout + Fplatform Il white paper fornisce esempi specifici. Input 800 token, output 1200 token, Rin è 0.2, Rout è 0.4, e la fee della piattaforma è 0.5 OPN. La spesa totale è 1.14 OPN. Dopo aver sottratto la fee della piattaforma di 0.5, il guadagno netto è 0.64 OPN. Come dividere 0.64 OPN Il guadagno netto è distribuito in tre direzioni. Lo sviluppatore del modello prende una proporzione β. Gli staker prendono una proporzione γ. I contributor di dati prendono una proporzione δ. Le proporzioni dell'esempio del white paper sono 70/10/20. Così, lo sviluppatore prende 0.448 OPN, lo staker 0.064 OPN, e il contributor di dati 0.128 OPN. Perché è progettato in questo modo @Openledger È logico che lo sviluppatore prenda la fetta più grande. Senza di loro, il modello non esisterebbe. È anche ragionevole che gli staker prendano la fetta più piccola. Questo rappresenta un reddito passivo stabile, corrispondente al loro ruolo di garanzia economica. Il 20% per i contributor di dati può sembrare poco. Ma questa parte è distribuita dinamicamente in base all'impatto, la formula è wi = I(di,y)/ΣI(dj,y). Maggiore è l'impatto dei tuoi dati sull'output, maggiore sarà la fetta che ricevi. Più il modello viene chiamato, maggiore sarà il guadagno accumulato. Problemi della piattaforma Tornando alla storia del mio amico e dei creatori delle risorse. Il contributo c'è, ma la catena di guadagni è interrotta. La struttura di divisione per #OpenLedger è diversa. Ogni volta che si genera una spesa di inferenza, questa fluisce lungo la catena di contributo. La piattaforma copre i costi operativi. Gli sviluppatori prendono i profitti dalla modellazione. Gli staker ricevono guadagni dalla garanzia. I contributor di dati ottengono guadagni dall'uso dei dati. Nessun contributo scompare nella catena. Cosa tenere d'occhio Dopo il lancio della mainnet, la reale impostazione della proporzione δ sarà la più interessante da osservare. Se la proporzione di guadagno per i contributor di dati viene compressa troppo, la motivazione a fornire dati di alta qualità diminuirà, influenzando a lungo termine la qualità del modello. Il 20% è solo un valore esemplificativo del white paper, non è fisso, il voto di governance può modificarlo. Come questo parametro cambia, è più indicativo della giustizia del sistema nei confronti dei contributor di dati rispetto al prezzo del token.
Ho un amico che fa il designer freelance e prende ordini su una piattaforma. La piattaforma trattiene il 40%, e lui si tiene il resto. Nel progetto ha usato grafica da tre archivi di risorse. Nessuno lo sa. E nessuno paga i creatori delle risorse.

La divisione delle spese di inferenza per $OPEN è in fase di risoluzione.

Struttura completa delle spese

Ogni volta che il modello viene chiamato, le spese sono calcolate secondo la formula del white paper.

Feeinference = (Tin/1000)·Rin + (Tout/1000)·Rout + Fplatform

Il white paper fornisce esempi specifici. Input 800 token, output 1200 token, Rin è 0.2, Rout è 0.4, e la fee della piattaforma è 0.5 OPN. La spesa totale è 1.14 OPN. Dopo aver sottratto la fee della piattaforma di 0.5, il guadagno netto è 0.64 OPN.

Come dividere 0.64 OPN

Il guadagno netto è distribuito in tre direzioni. Lo sviluppatore del modello prende una proporzione β. Gli staker prendono una proporzione γ. I contributor di dati prendono una proporzione δ.

Le proporzioni dell'esempio del white paper sono 70/10/20. Così, lo sviluppatore prende 0.448 OPN, lo staker 0.064 OPN, e il contributor di dati 0.128 OPN.

Perché è progettato in questo modo @OpenLedger

È logico che lo sviluppatore prenda la fetta più grande. Senza di loro, il modello non esisterebbe.

È anche ragionevole che gli staker prendano la fetta più piccola. Questo rappresenta un reddito passivo stabile, corrispondente al loro ruolo di garanzia economica.

Il 20% per i contributor di dati può sembrare poco. Ma questa parte è distribuita dinamicamente in base all'impatto, la formula è wi = I(di,y)/ΣI(dj,y). Maggiore è l'impatto dei tuoi dati sull'output, maggiore sarà la fetta che ricevi. Più il modello viene chiamato, maggiore sarà il guadagno accumulato.

Problemi della piattaforma

Tornando alla storia del mio amico e dei creatori delle risorse. Il contributo c'è, ma la catena di guadagni è interrotta.

La struttura di divisione per #OpenLedger è diversa. Ogni volta che si genera una spesa di inferenza, questa fluisce lungo la catena di contributo. La piattaforma copre i costi operativi. Gli sviluppatori prendono i profitti dalla modellazione. Gli staker ricevono guadagni dalla garanzia. I contributor di dati ottengono guadagni dall'uso dei dati. Nessun contributo scompare nella catena.

Cosa tenere d'occhio

Dopo il lancio della mainnet, la reale impostazione della proporzione δ sarà la più interessante da osservare.

Se la proporzione di guadagno per i contributor di dati viene compressa troppo, la motivazione a fornire dati di alta qualità diminuirà, influenzando a lungo termine la qualità del modello. Il 20% è solo un valore esemplificativo del white paper, non è fisso, il voto di governance può modificarlo.

Come questo parametro cambia, è più indicativo della giustizia del sistema nei confronti dei contributor di dati rispetto al prezzo del token.
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【蛙眼观察】5月30日 今天早上有个账号在晒昨晚的BTC做多截图,盈利截图后面跟着一句"机构来了,这次不一样"。 我盯着那张图看了大概三秒。脑子里浮出一个念头,我上一次听到"这次不一样"是什么时候来着。 说说今天真实看到的东西。 $BTC 还在73k-74k之间磨。$ETH 流入数据和通胀预期在X上被反复援引,每隔几小时就有人出来说企稳信号出现了。我不知道企稳没有,但我知道情绪最热的时候往往不是入场的时候,是需要把大脑冷却24小时的时候。 RWA这边有真东西可以看。代币化资产规模已经过了340亿美元,tokenized美债还是主力,BlackRock的产品持续有资金流入。机构在这条线上确实是真金白银在布局,流动性改善和收益分发的逻辑也是跑通的。 但散户能直接碰到的,现在大多还是早期产品。真实赎回体验怎么样、监管落地进度到哪了,不跟踪几个季度没法判断。可以用小仓位去观察TVL留存和赎回数据,但别因为机构在玩就觉得自己也可以重仓跟进。机构有对冲工具、有法律团队、有退出通道。散户跟进姿势不对,承担的风险结构完全不一样。 AI Agent那边还在讨论阶段。新项目死亡率高,实际执行能力争议大,暂时保持观察距离。 BTC主线留着,新仓谨慎,等更明确的企稳信号。仓位保持在自己睡得着的水平。这不是保守,是在一个裁判随时缺席的市场里,少数能控制的变量。 守法朝朝忧闷,强梁夜夜欢歌。损人利己骑马骡,正直公平挨饿。修桥补路瞎眼,杀人放火儿多。 我到西天问我佛,佛说我也没辙。 市场也是这套逻辑,从来不保证好人有好报。所以我不指望市场公平,我只管自己的执行纪律。 这是今天蛙的清醒。
【蛙眼观察】5月30日

今天早上有个账号在晒昨晚的BTC做多截图,盈利截图后面跟着一句"机构来了,这次不一样"。

我盯着那张图看了大概三秒。脑子里浮出一个念头,我上一次听到"这次不一样"是什么时候来着。

说说今天真实看到的东西。

$BTC 还在73k-74k之间磨。$ETH 流入数据和通胀预期在X上被反复援引,每隔几小时就有人出来说企稳信号出现了。我不知道企稳没有,但我知道情绪最热的时候往往不是入场的时候,是需要把大脑冷却24小时的时候。

RWA这边有真东西可以看。代币化资产规模已经过了340亿美元,tokenized美债还是主力,BlackRock的产品持续有资金流入。机构在这条线上确实是真金白银在布局,流动性改善和收益分发的逻辑也是跑通的。

但散户能直接碰到的,现在大多还是早期产品。真实赎回体验怎么样、监管落地进度到哪了,不跟踪几个季度没法判断。可以用小仓位去观察TVL留存和赎回数据,但别因为机构在玩就觉得自己也可以重仓跟进。机构有对冲工具、有法律团队、有退出通道。散户跟进姿势不对,承担的风险结构完全不一样。

AI Agent那边还在讨论阶段。新项目死亡率高,实际执行能力争议大,暂时保持观察距离。

BTC主线留着,新仓谨慎,等更明确的企稳信号。仓位保持在自己睡得着的水平。这不是保守,是在一个裁判随时缺席的市场里,少数能控制的变量。

守法朝朝忧闷,强梁夜夜欢歌。损人利己骑马骡,正直公平挨饿。修桥补路瞎眼,杀人放火儿多。

我到西天问我佛,佛说我也没辙。

市场也是这套逻辑,从来不保证好人有好报。所以我不指望市场公平,我只管自己的执行纪律。

这是今天蛙的清醒。
La legge è una rottura, ma i bull si divertono ogni notte. Sfruttare gli altri per guadagnare è un gioco, mentre i giusti restano affamati. Riparare ponti e strade è da ciechi, mentre i killer e gli incendiari sono tanti.
La legge è una rottura, ma i bull si divertono ogni notte. Sfruttare gli altri per guadagnare è un gioco, mentre i giusti restano affamati. Riparare ponti e strade è da ciechi, mentre i killer e gli incendiari sono tanti.
lvan2222
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Fate un po' di exposure su questo scansafatiche
Dicono di aver fatto 37 punti, poi accedono al mio account e mi fregano dicendo che hanno già fatto 40k u, 50k u, 80k u
In realtà stavano solo spammando transazioni per incassare tutto tramite commissioni
E poi mi hanno bloccato direttamente
Ho accettato la cosa, spero che i miei amici su Binance stiano attenti.
La generazione di mia madre doveva andare in banca per fare un trasferimento, prendere il numero, compilare moduli, aspettare che il cassiere controllasse, e ci mettevano un'eternità. Ora basta aprire l'App sul cellulare, inserire l'importo e confermare: tre secondi e i soldi arrivano. Non è che il trasferimento sia diventato più semplice, ma hanno compresso tutti i passaggi in un solo posto. Il multi-chain di $GENIUS sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain. La cosa più frustrante delle transazioni on-chain non è l'operazione in sé, ma il fatto che i beni siano sparsi su diverse blockchain, ogni catena con un proprio wallet, un proprio Gas e un'interfaccia distinta; per fare cross-chain devi cercare un bridge, e una volta trovato, devi aspettare la conferma, così una transazione si scompone in quattro o cinque passaggi distribuiti su varie piattaforme. Io stesso ho passato un periodo a gestire posizioni su tre catene contemporaneamente, solo il passaggio da una finestra all'altra era un vero rompicapo. Il Genius Terminal di @GeniusOfficial supporta transazioni native su oltre 10 catene, unificando spot, contratti perpetui e mercati pre-emissione in un unico terminale; il sistema riconosce automaticamente il percorso di esecuzione ottimale, il Gas viene gestito dal backend, così l'utente non ha bisogno di sapere quale catena sta percorrendo la transazione. Combinato con il layer di liquidità PropAMM di GeniusFi, i principali trading pair sulla catena BNB sono quotati da market maker attivi, con spread più stretti rispetto ai tradizionali pool passivi. L'aggregazione del routing insieme a spread ristretti riduce i costi di esecuzione rispetto a operazioni disperse. Per gli utenti con posizioni su più catene, un'interfaccia che gestisce tutto in modo uniforme, con i prezzi di esecuzione ottimizzati automaticamente dal routing aggregato, elimina la necessità di confrontare i prezzi su vari DEX. La Season 2 è andata dal 10 aprile al 10 agosto, e il volume di trading determina direttamente la distribuzione dei punti GP; concentrare l'attività di trading su Genius Terminal è attualmente il modo più diretto per partecipare all'attività di accumulo punti. La profondità supportata su più catene varia, con alcune catene long-tail che hanno una liquidità meno sviluppata rispetto a quelle mainstream. Il routing ottimale è determinato dal sistema, e gli utenti non possono vedere i dettagli di esecuzione sottostanti; questo è un aspetto da tenere a mente per le grandi transazioni. L'App della banca ha compresso i passaggi del trasferimento in un solo posto, e Genius Terminal sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain; sembra una piccola cosa non dover saltare tra diverse piattaforme, ma una volta che lo usi, capisci quanto tempo e fatica hai risparmiato. #genius
La generazione di mia madre doveva andare in banca per fare un trasferimento, prendere il numero, compilare moduli, aspettare che il cassiere controllasse, e ci mettevano un'eternità. Ora basta aprire l'App sul cellulare, inserire l'importo e confermare: tre secondi e i soldi arrivano. Non è che il trasferimento sia diventato più semplice, ma hanno compresso tutti i passaggi in un solo posto.

Il multi-chain di $GENIUS sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain.

La cosa più frustrante delle transazioni on-chain non è l'operazione in sé, ma il fatto che i beni siano sparsi su diverse blockchain, ogni catena con un proprio wallet, un proprio Gas e un'interfaccia distinta; per fare cross-chain devi cercare un bridge, e una volta trovato, devi aspettare la conferma, così una transazione si scompone in quattro o cinque passaggi distribuiti su varie piattaforme. Io stesso ho passato un periodo a gestire posizioni su tre catene contemporaneamente, solo il passaggio da una finestra all'altra era un vero rompicapo.

Il Genius Terminal di @GeniusOfficial supporta transazioni native su oltre 10 catene, unificando spot, contratti perpetui e mercati pre-emissione in un unico terminale; il sistema riconosce automaticamente il percorso di esecuzione ottimale, il Gas viene gestito dal backend, così l'utente non ha bisogno di sapere quale catena sta percorrendo la transazione.

Combinato con il layer di liquidità PropAMM di GeniusFi, i principali trading pair sulla catena BNB sono quotati da market maker attivi, con spread più stretti rispetto ai tradizionali pool passivi. L'aggregazione del routing insieme a spread ristretti riduce i costi di esecuzione rispetto a operazioni disperse.

Per gli utenti con posizioni su più catene, un'interfaccia che gestisce tutto in modo uniforme, con i prezzi di esecuzione ottimizzati automaticamente dal routing aggregato, elimina la necessità di confrontare i prezzi su vari DEX.
La Season 2 è andata dal 10 aprile al 10 agosto, e il volume di trading determina direttamente la distribuzione dei punti GP; concentrare l'attività di trading su Genius Terminal è attualmente il modo più diretto per partecipare all'attività di accumulo punti.

La profondità supportata su più catene varia, con alcune catene long-tail che hanno una liquidità meno sviluppata rispetto a quelle mainstream. Il routing ottimale è determinato dal sistema, e gli utenti non possono vedere i dettagli di esecuzione sottostanti; questo è un aspetto da tenere a mente per le grandi transazioni.

L'App della banca ha compresso i passaggi del trasferimento in un solo posto, e Genius Terminal sta facendo la stessa cosa per le transazioni on-chain; sembra una piccola cosa non dover saltare tra diverse piattaforme, ma una volta che lo usi, capisci quanto tempo e fatica hai risparmiato.

#genius
L'anno scorso ho affittato uno studio, il proprietario e sua moglie si occupavano rispettivamente della ristrutturazione e dell'affitto, ognuno per i fatti propri, l'efficienza era molto bassa. Poi abbiamo iniziato a farli lavorare in sincronia, il feedback degli inquilini influenzava direttamente le decisioni di ristrutturazione, la qualità della ristrutturazione portava inquilini migliori e i guadagni venivano reinvestiti nella ristrutturazione. Dopo che le due linee si sono allineate, il tasso di affitto è passato dal 40% al 90%. @Openledger La sesta sezione del white paper parla di un volano doppio, la logica è la stessa. Cosa fanno i due volani? La catena del volano AI è la seguente. Gli sviluppatori del modello propongono, raccolgono dati, affina, distribuiscono. Maggiore è la qualità del modello, più chiamate di inferenza ci sono, maggiori sono i guadagni attribuiti e più dati di alta qualità vengono attratti, migliorando ulteriormente il modello. La catena del volano blockchain è un'altra. Ogni volta che il modello viene chiamato, viene generato un record di transazione immutabile sulla blockchain. Aumentando il volume delle transazioni, aumentano i guadagni per i validatori, la rete diventa più stabile e gli sviluppatori sono più propensi a costruire modelli su di essa, quindi ci sono più chiamate. L'unico punto di attivazione comune per i due volani è uno solo: la chiamata del modello. Una singola chiamata di inferenza alimenta entrambi i volani. Il volano AI riceve dati attribuitivi e segnali di profitto, il volano blockchain riceve volume di transazioni e incentivi per i validatori. La stessa azione attiva due catene di feedback positivo, il termine usato nel white paper è sinergia. Il cold start è la parte più nebulosa. I volani hanno un problema che tutti conoscono: hanno bisogno di energia iniziale per girare. Nella fase di cold start, entrambi i volani sono fermi, aspettando che l'altro si muova per primo. È necessario che ci siano abbastanza modelli in rete che funzionano, e abbastanza chiamate reali che si generano, affinché i validatori abbiano motivazione a partecipare e i contributori credano che i guadagni si materializzeranno. La sesta sezione del white paper descrive il cold start in modo molto vago, senza fornire meccanismi di guida specifici o piani di incentivazione iniziali. Questo è attualmente il punto più degno di essere messo in discussione. Cosa tenere d'occhio dopo il lancio della mainnet Il volume delle transazioni on-chain e il numero di chiamate di inferenza del modello, per vedere se questi due numeri crescono in modo sincronizzato. Un aumento sincronizzato indica che i due volani si stanno allineando. Se uno cresce e l'altro rimane fermo, significa che le due catene non sono ancora collegate, e i volani stanno girando solo nel vuoto. $OPEN Da verificare è se, dopo che le due linee si sono allineate, il sistema può avviarsi autonomamente. La coppia di proprietari ha impiegato alcuni mesi a verificare questa cosa. #OpenLedger Dopo il lancio della mainnet, la risposta arriverà più rapidamente.
L'anno scorso ho affittato uno studio, il proprietario e sua moglie si occupavano rispettivamente della ristrutturazione e dell'affitto, ognuno per i fatti propri, l'efficienza era molto bassa.
Poi abbiamo iniziato a farli lavorare in sincronia, il feedback degli inquilini influenzava direttamente le decisioni di ristrutturazione, la qualità della ristrutturazione portava inquilini migliori e i guadagni venivano reinvestiti nella ristrutturazione.
Dopo che le due linee si sono allineate, il tasso di affitto è passato dal 40% al 90%.

@OpenLedger La sesta sezione del white paper parla di un volano doppio, la logica è la stessa.
Cosa fanno i due volani?

La catena del volano AI è la seguente. Gli sviluppatori del modello propongono, raccolgono dati, affina, distribuiscono. Maggiore è la qualità del modello, più chiamate di inferenza ci sono, maggiori sono i guadagni attribuiti e più dati di alta qualità vengono attratti, migliorando ulteriormente il modello.

La catena del volano blockchain è un'altra. Ogni volta che il modello viene chiamato, viene generato un record di transazione immutabile sulla blockchain. Aumentando il volume delle transazioni, aumentano i guadagni per i validatori, la rete diventa più stabile e gli sviluppatori sono più propensi a costruire modelli su di essa, quindi ci sono più chiamate.

L'unico punto di attivazione comune per i due volani è uno solo: la chiamata del modello.
Una singola chiamata di inferenza alimenta entrambi i volani. Il volano AI riceve dati attribuitivi e segnali di profitto, il volano blockchain riceve volume di transazioni e incentivi per i validatori. La stessa azione attiva due catene di feedback positivo, il termine usato nel white paper è sinergia.

Il cold start è la parte più nebulosa.
I volani hanno un problema che tutti conoscono: hanno bisogno di energia iniziale per girare.
Nella fase di cold start, entrambi i volani sono fermi, aspettando che l'altro si muova per primo. È necessario che ci siano abbastanza modelli in rete che funzionano, e abbastanza chiamate reali che si generano, affinché i validatori abbiano motivazione a partecipare e i contributori credano che i guadagni si materializzeranno.

La sesta sezione del white paper descrive il cold start in modo molto vago, senza fornire meccanismi di guida specifici o piani di incentivazione iniziali. Questo è attualmente il punto più degno di essere messo in discussione.
Cosa tenere d'occhio dopo il lancio della mainnet

Il volume delle transazioni on-chain e il numero di chiamate di inferenza del modello, per vedere se questi due numeri crescono in modo sincronizzato.
Un aumento sincronizzato indica che i due volani si stanno allineando. Se uno cresce e l'altro rimane fermo, significa che le due catene non sono ancora collegate, e i volani stanno girando solo nel vuoto.

$OPEN Da verificare è se, dopo che le due linee si sono allineate, il sistema può avviarsi autonomamente. La coppia di proprietari ha impiegato alcuni mesi a verificare questa cosa. #OpenLedger Dopo il lancio della mainnet, la risposta arriverà più rapidamente.
Articolo
Il problema risolto da DataInfQuando facevo analisi dei dati, una volta dovevo calcolare il ranking del contributo di duecentomila registrazioni clienti sui ricavi. Ho usato un metodo brutale e ci ho messo quattro ore. Il capo non ha potuto aspettare. Questa situazione è molto comune. Per essere precisi devi calcolare tutto, e calcolare tutto richiede tempo. Per essere veloci devi approssimare, e l'approssimazione può essere imprecisa. C'è un muro tra precisione e velocità. DataInf sta demolendo quel muro nel campo dell'attribuzione dei dati AI. Perché la matrice Hessiana è un vicolo cieco #OpenLedger La Proof of Attribution deve fare una cosa: ogni volta che il modello inferisce, calcola quanto ogni dato di training contribuisce a questo output, e poi distribuisce i profitti proporzionalmente.

Il problema risolto da DataInf

Quando facevo analisi dei dati, una volta dovevo calcolare il ranking del contributo di duecentomila registrazioni clienti sui ricavi. Ho usato un metodo brutale e ci ho messo quattro ore. Il capo non ha potuto aspettare.
Questa situazione è molto comune. Per essere precisi devi calcolare tutto, e calcolare tutto richiede tempo. Per essere veloci devi approssimare, e l'approssimazione può essere imprecisa. C'è un muro tra precisione e velocità.
DataInf sta demolendo quel muro nel campo dell'attribuzione dei dati AI.
Perché la matrice Hessiana è un vicolo cieco
#OpenLedger La Proof of Attribution deve fare una cosa: ogni volta che il modello inferisce, calcola quanto ogni dato di training contribuisce a questo output, e poi distribuisce i profitti proporzionalmente.
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La storia della scimmia noiosaNel 2021 un mio amico ha speso 8 ETH per comprare una scimmia noiosa. La logica di quel momento era semplice: scarsità, comunità, e gente disposta a pagare di più. Possedere significa aspettare il prossimo acquirente. Nel 2023 voleva vendere, ma si è accorto che non c'era un altro acquirente. Quella grafica è ancora nel suo wallet, l'unica funzione è ricordargli come funziona il sentiment di mercato. Il problema degli NFT non è che il concetto sia sbagliato, ma che la fonte di valore è errata. Il suo prezzo dipende dal consenso; se il consenso crolla, il prezzo sparisce. Di per sé non genera nulla. La logica sottostante degli asset del modello è diversa. @Openledger Gli asset del modello descritti nel white paper sono due cose completamente diverse.

La storia della scimmia noiosa

Nel 2021 un mio amico ha speso 8 ETH per comprare una scimmia noiosa.
La logica di quel momento era semplice: scarsità, comunità, e gente disposta a pagare di più. Possedere significa aspettare il prossimo acquirente.
Nel 2023 voleva vendere, ma si è accorto che non c'era un altro acquirente. Quella grafica è ancora nel suo wallet, l'unica funzione è ricordargli come funziona il sentiment di mercato.
Il problema degli NFT non è che il concetto sia sbagliato, ma che la fonte di valore è errata. Il suo prezzo dipende dal consenso; se il consenso crolla, il prezzo sparisce. Di per sé non genera nulla.
La logica sottostante degli asset del modello è diversa.
@OpenLedger Gli asset del modello descritti nel white paper sono due cose completamente diverse.
Prima, quando uscivo, dovevo controllare la borsa per confermare se avevo le chiavi, e quando arrivavo a casa dovevo frugare nel sacco per trovarle, a volte passavo un sacco di tempo a cercarle, e ogni tanto mi dimenticavo di portarle e restavo lì, come un idiota, davanti alla porta. Ora, camminando verso la porta, alzo lo sguardo e si apre. Ho eliminato un passaggio e l'attrito del processo è scomparso. Il terminale senza firma di $GENIUS fa la stessa cosa nel trading on-chain. Che problema è la firma? @GeniusOfficial di Genius Terminal ha rimosso il passaggio di firma dal processo di trading. Ora, usando DeFi, ogni operazione richiede un popup per la firma, confermare il Gas, aspettare la conferma e se le impostazioni del Gas non sono corrette, bisogna rifare tutto da capo. Il cross-chain è ancora più complicato, i portafogli su diverse chain sono diversi, i token di Gas potrebbero non essere sufficienti, ogni passaggio è un attrito. Come gestisce Terminal gli ordini degli utenti senza dover attivare manualmente la firma e senza dover gestire manualmente il Gas? Il sistema gestisce tutte le interazioni on-chain in background. L'interfaccia è pulita, l'esperienza non ha differenze sostanziali rispetto a un CEX, mentre il backend esegue realmente le operazioni on-chain. Supporta l'accesso nativo a più di 10 chain, gli utenti non devono sapere su quale chain si trovano i loro asset, Terminal instrada automaticamente verso il percorso ottimale. La complessità del cross-chain scompare dal lato dell'utente. Eliminare questa barriera significa che ora le persone che usano DEX devono prima imparare a usare i portafogli, a gestire il Gas e a risolvere gli errori di firma. Questa barriera ha tenuto fuori molti che vogliono solo fare trading senza imparare a usare il Web3. L'interfaccia senza firma elimina questa barriera, praticamente chi sa usare un CEX può mettersi subito a lavoro. La potenziale base di utenti per il trading on-chain è molto più ampia di adesso. Il rischio non è scomparso, ma si è solo trasferito. Senza firma non significa senza rischio. Le interazioni on-chain sottostanti continuano ad avvenire, la sicurezza dipende dal design dei contratti di Terminal e dalla qualità delle audit. Gli utenti non vedono i passaggi di firma, non significa che non esistano, sono semplicemente gestiti dal sistema. Le serrature a riconoscimento facciale sono comode, ma se il sistema ha problemi, è sempre bene avere una chiave di riserva. Se il meccanismo di sicurezza di base di Genius Terminal è sufficientemente affidabile, è la chiave per l'adozione su larga scala di questo design. Su questo aspetto sono ancora in osservazione, aggiornerò con nuove informazioni quando disponibili. #genius
Prima, quando uscivo, dovevo controllare la borsa per confermare se avevo le chiavi, e quando arrivavo a casa dovevo frugare nel sacco per trovarle, a volte passavo un sacco di tempo a cercarle, e ogni tanto mi dimenticavo di portarle e restavo lì, come un idiota, davanti alla porta. Ora, camminando verso la porta, alzo lo sguardo e si apre. Ho eliminato un passaggio e l'attrito del processo è scomparso.

Il terminale senza firma di $GENIUS fa la stessa cosa nel trading on-chain.
Che problema è la firma?
@GeniusOfficial di Genius Terminal ha rimosso il passaggio di firma dal processo di trading. Ora, usando DeFi, ogni operazione richiede un popup per la firma, confermare il Gas, aspettare la conferma e se le impostazioni del Gas non sono corrette, bisogna rifare tutto da capo. Il cross-chain è ancora più complicato, i portafogli su diverse chain sono diversi, i token di Gas potrebbero non essere sufficienti, ogni passaggio è un attrito.

Come gestisce Terminal gli ordini degli utenti senza dover attivare manualmente la firma e senza dover gestire manualmente il Gas? Il sistema gestisce tutte le interazioni on-chain in background. L'interfaccia è pulita, l'esperienza non ha differenze sostanziali rispetto a un CEX, mentre il backend esegue realmente le operazioni on-chain.

Supporta l'accesso nativo a più di 10 chain, gli utenti non devono sapere su quale chain si trovano i loro asset, Terminal instrada automaticamente verso il percorso ottimale. La complessità del cross-chain scompare dal lato dell'utente.
Eliminare questa barriera significa che ora le persone che usano DEX devono prima imparare a usare i portafogli, a gestire il Gas e a risolvere gli errori di firma. Questa barriera ha tenuto fuori molti che vogliono solo fare trading senza imparare a usare il Web3. L'interfaccia senza firma elimina questa barriera, praticamente chi sa usare un CEX può mettersi subito a lavoro.

La potenziale base di utenti per il trading on-chain è molto più ampia di adesso.
Il rischio non è scomparso, ma si è solo trasferito.

Senza firma non significa senza rischio. Le interazioni on-chain sottostanti continuano ad avvenire, la sicurezza dipende dal design dei contratti di Terminal e dalla qualità delle audit. Gli utenti non vedono i passaggi di firma, non significa che non esistano, sono semplicemente gestiti dal sistema.

Le serrature a riconoscimento facciale sono comode, ma se il sistema ha problemi, è sempre bene avere una chiave di riserva.

Se il meccanismo di sicurezza di base di Genius Terminal è sufficientemente affidabile, è la chiave per l'adozione su larga scala di questo design. Su questo aspetto sono ancora in osservazione, aggiornerò con nuove informazioni quando disponibili. #genius
Mio fratello una volta ha compilato seriamente tre suggerimenti per dei prodotti, poi non è successo nulla. Da allora ha smesso di partecipare. Ho riflettuto a lungo su questa questione. Non perché i suoi suggerimenti fossero scadenti, ma perché questo sistema non ha alcun motivo di prenderli sul serio. Il feedback è gratuito, quindi il feedback è a buon mercato. Dare punteggi non comporta costi, quindi i punteggi possono essere dati a caso. Non è un problema umano, è un problema di meccanismo. Nell'addestramento dell'AI c'è una trappola identica chiamata RLHF, che utilizza il feedback umano per rafforzare il modello. Sembra ragionevole, ma in pratica ha un problema classico: il modello impara a compiacere i valutatori, invece di migliorare realmente la qualità. I valutatori hanno preferenze e punti ciechi, danno punteggi alti a risposte che trovano gradevoli, indipendentemente dal fatto che la risposta sia corretta o meno. Col tempo, il modello tende a deviare nella direzione sbagliata. $OPEN affronta questo problema in modo diretto, rendendo il punteggio costoso. Il meccanismo che pesa su @Openledger è così: i validatori devono mettere in staking i token per partecipare alla valutazione, e la qualità del punteggio influisce direttamente sui rendimenti dello staking. Continuare a dare punteggi alti per output di bassa qualità? Le prestazioni del modello non migliorano, e i tuoi rendimenti di staking ne risentono. La funzione di ricompensa nel white paper è R(θ) = Σwi·(V(yi, fθ(xi)) − α·L(yi, fθ(xi))). V è il punteggio di qualità del validatore, L è la perdita del modello, e α funge da regolarizzazione per prevenire l'overfitting. In parole povere, ogni singolo punteggio che dai ha dietro di sé token bloccati a sostenerlo. Dare punteggi seri porta a guadagni, mentre non farlo ha un costo. Questo è design meccanico, non un requisito morale. Dopo il lancio della mainnet, su cosa concentrarsi RLHF è il quinto passo nel ciclo di vita del modello, dopo la raccolta dei dati e il fine-tuning. Dopo il lancio della mainnet di @Openledger , osserverò attentamente due numeri: il numero di indirizzi attivi che partecipano alla verifica RLHF, un aumento indica che il meccanismo sta attirando partecipanti reali. Il secondo è la proporzione di validatori penalizzati, un valore troppo alto indica che ci sono problemi di qualità dei dati, un valore troppo basso indica che il meccanismo di penalizzazione potrebbe essere inefficace. Questi due indicatori on-chain spiegano meglio se questo sistema sta realmente funzionando rispetto al prezzo dei token. Certo, penso che questo meccanismo comporti ancora dei rischi, dato che gli esseri umani sono emotivi mentre l'AI è fredda, quindi osserverò di più. #OpenLedger sta facendo la cosa giusta.
Mio fratello una volta ha compilato seriamente tre suggerimenti per dei prodotti, poi non è successo nulla. Da allora ha smesso di partecipare.
Ho riflettuto a lungo su questa questione. Non perché i suoi suggerimenti fossero scadenti, ma perché questo sistema non ha alcun motivo di prenderli sul serio.

Il feedback è gratuito, quindi il feedback è a buon mercato. Dare punteggi non comporta costi, quindi i punteggi possono essere dati a caso. Non è un problema umano, è un problema di meccanismo.

Nell'addestramento dell'AI c'è una trappola identica chiamata RLHF, che utilizza il feedback umano per rafforzare il modello. Sembra ragionevole, ma in pratica ha un problema classico: il modello impara a compiacere i valutatori, invece di migliorare realmente la qualità.

I valutatori hanno preferenze e punti ciechi, danno punteggi alti a risposte che trovano gradevoli, indipendentemente dal fatto che la risposta sia corretta o meno. Col tempo, il modello tende a deviare nella direzione sbagliata.

$OPEN affronta questo problema in modo diretto, rendendo il punteggio costoso.
Il meccanismo che pesa su @OpenLedger è così: i validatori devono mettere in staking i token per partecipare alla valutazione, e la qualità del punteggio influisce direttamente sui rendimenti dello staking. Continuare a dare punteggi alti per output di bassa qualità? Le prestazioni del modello non migliorano, e i tuoi rendimenti di staking ne risentono.
La funzione di ricompensa nel white paper è R(θ) = Σwi·(V(yi, fθ(xi)) − α·L(yi, fθ(xi))).

V è il punteggio di qualità del validatore, L è la perdita del modello, e α funge da regolarizzazione per prevenire l'overfitting. In parole povere, ogni singolo punteggio che dai ha dietro di sé token bloccati a sostenerlo.

Dare punteggi seri porta a guadagni, mentre non farlo ha un costo. Questo è design meccanico, non un requisito morale.
Dopo il lancio della mainnet, su cosa concentrarsi

RLHF è il quinto passo nel ciclo di vita del modello, dopo la raccolta dei dati e il fine-tuning. Dopo il lancio della mainnet di @OpenLedger , osserverò attentamente due numeri: il numero di indirizzi attivi che partecipano alla verifica RLHF, un aumento indica che il meccanismo sta attirando partecipanti reali. Il secondo è la proporzione di validatori penalizzati, un valore troppo alto indica che ci sono problemi di qualità dei dati, un valore troppo basso indica che il meccanismo di penalizzazione potrebbe essere inefficace.

Questi due indicatori on-chain spiegano meglio se questo sistema sta realmente funzionando rispetto al prezzo dei token.
Certo, penso che questo meccanismo comporti ancora dei rischi, dato che gli esseri umani sono emotivi mentre l'AI è fredda, quindi osserverò di più. #OpenLedger sta facendo la cosa giusta.
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