La filosofia on-chain che ho imparato al mercato: non far sapere a tutti cosa hai comprato stamattina
Quando ero piccolo, accompagnavo mia madre al mercato, e aveva sempre una abitudine - dopo aver chiesto il prezzo, non tirava mai fuori i soldi per prima, aspettava sempre che qualche zia accanto comprasse due mazzi. Le chiesi perché, e lei mi disse che se fossi stato il primo a correre, tutto il mercato avrebbe saputo cosa stavo per comprare, e quando arrivava il momento di contrattare, non avevo più il coraggio.
Dopo alcuni anni passati nel mondo delle cripto, ho capito che mia madre è una vera maestra della teoria dei giochi.
Prima di entrare nel vivo, voglio chiarire che queste sono le mie note personali sul Genius Terminal, non sono segnali di trading e non costituiscono consigli di investimento.
Il principale problema del trading on-chain non è il costo o la lentezza - è che prima ancora di agire, le tue intenzioni sono già state lette. Se metti un grande ordine di acquisto nel mempool pubblico, è come se stessi urlando al mercato "oggi devo comprare due chili di costolette", e tutte le macchine MEV accorrono. Ti bloccano, ti rubano, ti alzano il prezzo; non stai perdendo solo sulle commissioni, ma perdi completamente la posizione nel gioco.
Come risolve Genius Terminal questo problema? Non ha inventato niente di strano, ma riduce al minimo l'esposizione delle tue intenzioni di trading. La transazione viene crittografata e confezionata localmente prima di essere inviata, passando attraverso uno strato di relay dedicato e direttamente al sorted, senza che nessuno possa spiare cosa hai comprato.
L'ho provato una volta e mi ha colpito molto. Lo scorso weekend, ho messo un ordine di acquisto on-chain alle sette del mattino, e di solito a quell'ora i bot sono più attivi delle persone, ma l'ordine è andato a buon fine tranquillamente, con slippage quasi pari a zero. È come se mia madre si nascondesse in un angolo del mercato aspettando che gli altri finissero di comprare prima di agire - non è furtivo, è solo che non è necessario mostrare le proprie carte.
Il mondo on-chain è certamente un mercato pubblico, ma le persone intelligenti non hanno bisogno che tutti sappiano cosa hanno comprato oggi. #genius $GENIUS
Sono stufo di fare trading come se stessi guidando una vecchia auto, fino a quando non ho saldato la cabina di pilotaggio sulla blockchain
Ieri sera stavo monitorando un movimento on-chain di CAKE, ho copiato il contratto come al solito, sono passato al DEX, ho regolato lo slippage e ho cliccato su conferma—queste quattro mosse mi hanno portato undici secondi. Quando la mia operazione è andata a buon fine, il prezzo era già salito di tre punti. In quel momento ho pensato a quella macchina Wuling che dovevi scuotere tre volte per accenderla, il motore non era nemmeno caldo, mentre una Tesla aveva già superato due semafori.
Tracciamo una linea, questo è puramente il mio taccuino di ricerca, non è un endorsement per investire.
Il trading on-chain è frustrante non perché perdi soldi, ma perché sai di avere ragione nella tua analisi, ma sei stato lasciato indietro da procedure lente. La mia impressione principale dopo aver iniziato a usare Genius Terminal—non è solo uno strumento, sembra più un cockpit direttamente saldato sulla blockchain. Non hai più bisogno di correre da un DEX a aprire un browser, è un ambiente completamente integrato: privacy RPC, protezione MEV, aggregazione cross-chain, analisi dei contratti in tempo reale, tutto mescolato insieme. Lo paragono a un salto diretto dall'era dei computer assemblati al pacchetto completo di Apple, tutte le parti funzionano su un'unica rete neurale.
Dal punto di vista tecnico, il suo layer di RPC crittografato non è solo un proxy. I normali nodi RPC possono vedere il tuo indirizzo wallet e i dati della transazione originale, il che equivale a lasciare una copia della chiave di casa al portiere. Il suo meccanismo di relay crittografato impacchetta le richieste in locale, le instrada a un gateway dedicato dove vengono decrittografate e inoltrate, senza alcun passaggio a nudo. Ho testato cinque volte l'acquisto in quel momento di congestione alle tre del pomeriggio, la velocità media di conferma era di circa sette secondi, e nessuna delle mie operazioni è stata beccata da un bot—questo è quasi come vincere alla lotteria in un mempool pubblico, sai quanto siano sensibili i nasi delle macchine MEV.
Tornando a quella questione di ieri sera in cui ho perso tre punti. In realtà, il mercato non aspetta mai nessuno, ma almeno ora, il mio strumento non può più farmi perdere un colpo. #genius $GENIUS
Quella volta, sono rimasto a cercare di pagare nel parcheggio per un'eternità, il segnale del telefono era al massimo, ma il sistema di pagamento era bloccato. Ho imprecatto in macchina per tre minuti, poi mi è venuto in mente un'altra questione assurda: se due sistemi di pagamento umani possono bloccarsi così, come fanno decine di migliaia di agenti AI a pagarsi tra di loro?
Premetto: non stiamo parlando di teorie fantasiose. Quello di cui parliamo oggi è già sulla strada.
Ho lavorato per più di due settimane sulla missione DePIN di DUSK e ho sentito in modo profondo questa situazione: il settlement automatico sulla blockchain sembra semplice, ma nel contesto AI, il presupposto è che devi prima capire "chi ha contribuito con cosa". I modelli AI tradizionali sono delle scatole nere, metti dentro dati, esce un output, ma quanto i dati di ciascuno abbiano influito è completamente un mistero. Come si fa a fare il settlement?
La soluzione di OpenLedger è molto diretta. Hanno creato un sistema chiamato proof of attribution, in parole semplici significa che ogni volta che i dati vengono chiamati dall'AI, ogni volta che il modello viene utilizzato, ogni volta che un agente viene impiegato per completare un compito, viene generato automaticamente un record sulla blockchain, contenente l'identità dell'agente, l'hash della versione del modello, le impronte digitali dei dati utilizzati, i parametri della strategia, e poi i contratti intelligenti distribuiscono automaticamente il pagamento in base al contributo. Non è un audit posteriore, è fissato sulla blockchain nel momento in cui viene eseguito.
La genialità di questo meccanismo è che non si occupa solo del settlement tra "uomini e uomini". Il vero mercato incrementale è "macchina contro macchina"—nel febbraio di quest'anno, hanno lanciato il protocollo x402 che ha portato tutto questo a un livello superiore. Un agente AI che chiama il servizio di un altro agente AI, il server restituisce “402 pagamento richiesto”, e solo dopo il pagamento l'inferenza continua. Tra i due agenti, per la prima volta, non è necessario un API Key, non ci sono intermediari, né approvazioni manuali, si fa tutto in base al carico di lavoro e si effettua il settlement automaticamente.
Questo è il vero significato di ciò che chiamiamo "infrastruttura per il trading di asset AI". Non si tratta di creare un exchange per far tradeare le monete concettuali dell'AI, ma di permettere a ogni componente AI che può generare valore—dati, modelli, agenti—di avere un prezzo automatico, un settlement automatico, e di generare flussi di cassa automaticamente. Quando il settlement diventa senza attriti, la liquidità arriverà da sola. #openledger $OPEN
Sbloccare una liquidità da trilioni: OpenLedger (OPEN) sta ridefinendo il modo di fare trading sugli asset AI.
Negli ultimi due anni di delivery ho imparato una cosa: gli asset sono tuoi solo se possono muoversi. Nell'estate del 2023, ero a sud della città, con un'e-bike che trasportava tre batterie, mentre sull'APP avevo quattro piattaforme attive per prendere ordini. In quel periodo, avevo in tasca un vecchio miner che valeva circa duemila euro, ma giaceva sotto il letto a prendere polvere, senza trasformarsi in liquidità. Quando non riuscivo a rifornire di carburante, guardando quella macchina mi sono posto una domanda sciocca: perché il mio tempo può essere frazionato e venduto al minuto, mentre i miei dati e la mia potenza di calcolo possono solo rimanere bloccati nel mio wallet? Questo è ciò di cui voglio parlare oggi.
Ho esaminato ripetutamente il white paper di OpenLedger e i dati on-chain, e ieri ho avuto una discussione animata con un amico che lavora nell'AI infra—lui diceva che questa cosa è solo un altro L2 che sfrutta il boom dell'AI, ma io non la vedo così.
A dirla tutta, ciò che mi ha fatto dire "wow" riguardo OpenLedger non è tanto il suo meccanismo di Proof of Attribution, quanto piuttosto la sua capacità di risolvere un problema fondamentale: come si distribuisce il valore economico prodotto dall'AI. Ora come ora, i fornitori di modelli di grandi dimensioni raccolgono i tuoi dati per l'addestramento, guadagnano soldi e non ti danno nulla, è una vera e propria colonizzazione digitale. OpenLedger ha capovolto il tavolo su questo problema utilizzando l'attribuzione on-chain—ogni volta che l'AI utilizza i tuoi dati, il contratto intelligente attiva automaticamente il pagamento, e $OPEN viene inviato direttamente al tuo wallet, senza che nessuno possa trattenere nulla.
E la cosa si fa ancora più interessante con il suo motore deflazionistico—il 20% delle commissioni di transazione della piattaforma viene riacquistato e distrutto ogni venerdì, e man mano che ci sono sempre più Datanets nell'ecosistema (attualmente stiamo già vedendo dataset verticali come MedNet-405 per le immagini mediche e QuantaTalk per i mercati finanziari), più grande è il volume delle transazioni, maggiore è la quantità che viene distrutta. Attualmente, oltre il 40% dell'offerta circolante è bloccata in staking, il volume circolante continua a ridursi.
Ma a essere onesti, ciò che mi preoccupa di più è la sostenibilità a lungo termine—questo progetto è ancora nella fase in cui “la narrativa dell'attribuzione AI sostiene la valutazione”. Quella donazione di 5 milioni da Cambridge sembra bella, ma alla fine è per ottenere un supporto accademico. La vera domanda è: riusciranno a convincere i fornitori di AI tradizionali ad adottare questo protocollo? Questo è il fattore chiave che deciderà se il futuro di OPEN sarà zero o dieci volte tanto. #openledger $OPEN