小企鵝阿批 Penchan

🐂 2025 牛市之長週期 DCA 倉位回顧

Izmantojot dzimšanas dienu, lai atskatītos, mazie pingvīni sākotnējais plāns bija:
2023. gadā sākt 12 mēnešu regulāru ieguldījumu un 2025. gadā pārdot
Zemākie rezultāti norādīti vidējā cenā

$BTC 29,036 → mainīt krājumu publiskajā blokķēdē
$ETH 1,830 → mainīt krājumu publiskajā blokķēdē

$SOL liels krājums 22 → 196 (8.9x)
$BNB 237 → 1040 (4.3x)
$DOGE 0.07 → 0.217 (3.1x)
$SUI iepriekšpārdošana 0.1 liels krājums 1 → 2.07 (2.0x)
$TON 3 → 3 (0x)

——

1. Galvenā koncepcija: cikls

2. Stratēģija: Binance katru stundu regulāra ieguldījuma + finanšu pārvaldība, apvienojot bulciņu dažādas ieguves: Sui/Solana/Ton uz DeFi un BNB zelta lāpstiņu. Bullish tirgū skatīties dienas RSI izpārdošanai

3. Citas alts, kas tiek mainīti uz galvenajām monētām: ARB OP MATIC AAVE PYTH OKB BLUR ORDI. Krājumu maiņas iemesls ir palielināt noteiktību un parādīties naratīvu izmaiņas

4. Man vēl ir SUI SOL likmes punkti un LST

5. Ietekme:
- Turēt BTC ir augsta stabilitāte, arī reizinājums ir labs
- Galveno monētu lidojums vai nē ir grūti noteikt, var izmantot diversificētu ieguldījumu
- Lieli naratīvu maini vienmēr notiks, pastāvīgi sekot un mēreni saglabāt elastību
- Sekot stratēģijai, nevis iepazīties ar monētām, bet iepazīties ar savu draudzeni!

Erebor Bank ieliek Sui atbalsta ķēdē, šis maksājumu stāsts ir vērts pievērst uzmanību 💡

Maksājumiem ir jāspēj tiešām darboties, ķēdes ātrums ir tikai puse, otra puse ir banku ieejas un atbilstības rails

Erebor atbalsta Sui, tas nozīmē, ka ūdens ekosistēmas onchain maksājumi sāk sasniegt tradicionālās finanšu robežas

Šī ziņa ir īsa, bet Sui virzībā uz reālu maksājumu scenāriju ir daudz iztēles iespēju 💡

#haedal haeVaults x Cetus Šo es tiešām gribu dalīties, jo tas tieši trāpa uz LP visgrūtāko vietu: es tiešām nevēlos katru dienu sēdēt pie baseina 😂
Cetus LP darījums, it īpaši koncentrētās likviditātes baseinā, parasti ir trīs bieži sastopamas problēmas: cena aizbēg un jāpārregulē intervāls, balvas ir jāatceras paņemt, un baseina ieņēmumi un nemainīgās zaudējumi ir jāskata kopā.
haeVaults pieredze vairāk līdzinās tam, ka šīs darbības ir iepakotas automātiskā stratēģijā. Lietotājs ieliek aktīvus vaultā, un stratēģija nodarbojas ar izvietošanu, regulēšanu, un farmingu, bieži apspriestie baseini ir SUI-USDC, DEEP-SUI, WAL-SUI.
Es to saprotu kā "LP veterānu ikdienas darbību produktizēšanu".
Automatizācija vienkārši nodod operācijas stratēģijai, risks joprojām pastāv. LP joprojām var saskarties ar nemainīgajiem zaudējumiem, stratēģija var arī slikti izpausties, un baseina likviditātes izmaiņas var ietekmēt rezultātus.
Tomēr ūdens ekosistēmas lietotājiem šādi vaulti ļauj LP no katras dienas manuālas uzraudzības pārvērsties par iespēju salīdzināt stratēģiju loģiku un riska robežas.
Šajā virzienā esmu diezgan cerīgs, jo tam tiešām ir iespēja padarīt DeFi operācijas mazāk nogurdinošas 🛠️

Sui stabilā monēta ķēdes pārskaitījumi tagad ir ar 0 komisiju 😎

WaterX 進 DeFi Moonshots, tēma ir AI-native tirdzniecības dzinējs uz Sui, tas ir ļoti līdzīgs ūdens ekosistēmai, kas virzās uz agentic finance 🤔

Es saprotu, ka AI-native tirdzniecība, fokusējas nevis uz tirdzniecības lapas blakus esošu čatbotu. Patiesi grūti ir tas, ka AI jāspēj lasīt tirgu, izstrādāt stratēģijas, aktivizēt darījumus, un jābūt pietiekami ātrai, pietiekami pārbaudāmai izpildes kārtai.

Sui šeit ir daži piemēroti nosacījumi: ātrums, zemas izmaksas, DeFi protokoli, ko var kombinēt.

Ja WaterX savieno šos elementus, lietotāji varētu redzēt kaut ko tuvāku „tirdzniecības asistentam”. Tas palīdz sakārtot tirgus datus, atgādina par riskiem, pat var izpildīt stratēģijas, atļauto robežu ietvaros.

Bet es domāju, ka šāda veida produktiem visvairāk jāpievērš uzmanība būs atļauju robežām.

AI var palīdzēt analizēt līdz kuram līmenim, var automātiski izpildīt līdz kuram līmenim, un kā tiek izstrādātas maku parakstīšanas un riska brīdinājumu sistēmas, viss ietekmēs, cik drosmīgi lietotāji uzticēs to.

Ūdens ekosistēma sāk parādīties šādi AI tirdzniecības dzinēji, kas norāda, ka DeFi ieejas punkts virzās no „pašpētīšanas, pašpirkšanas” uz „aģents palīdz apstrādāt daļu procesa”.

Šajā jautājumā es gribu redzēt, kāds izskatās produkts 🤔

🤔 Šis AI aģents var palīdzēt Cetus DLMM regulēt likviditātes sadalījumu, es tiešām uz brīdi apstājos, kad to ieraudzīju

Jo DLMM slieksnis ir augsts, liela daļa ir par to, "kur likviditāte jānovieto". Ja tu novieto pārāk tuvu cenai, kapitāla efektivitāte var būt augsta, bet kad cena aiziet, tas var viegli izsīkt; ja tu novieto pārāk plaši, klātbūtne var būt ērtāka, bet komisijas maksu efektivitāte var samazināties. Šī izvēle ir ļoti līdzīga tirgum pielāgotai regulēšanai

Parastiem LP visgrūtākā vieta parasti ir tā rinda ar pieņēmumiem: kur tagad ir cena, kāda ir sadalījuma virziena tendence, vai ienākumi ir piemēroti atkārtotai ieguldīšanai, kad atjaunot līdzsvaru

Iepriekš Cetus DLMM jau ir rīki kā Rebalance, Compound, Merge Yields, ja Leaf Sheep šāds aģents pievienotos, iztēles telpa tiks paplašināta. Nākotnē, ja tas spēs lasīt pozīcijas un tirgus stāvokli, tas var palīdzēt LP sniegt regulēšanas ieteikumus, pat padarīt likviditātes sadalījuma parametrus vieglāk saprotamus

Es uzskatu, ka interesantākā daļa ir tā, ka aģents sāk saskarties ar ļoti niansētām DeFi parametru izmaiņām. Agrāk, runājot par AI aģentiem, bieži domāja par komandu izpildi, darījumu parakstīšanu, vai kādu darbību veikšanu. Bet DLMM likviditātes sadalījums ir vairāk stratēģisks jautājums, jāizprot cena, jāizprot intervāls, kā arī jāizprot, vai LP vēlas efektivitāti vai klātbūtnes plašumu

Es uzskatu šo kā nākamo soli LP rīku attīstībā: no manuālas pārvaldības, uz pogu atbalstu, un tad uz aģentu, kas palīdz skatīt stratēģijas parametrus

Ja šis ceļš izdosies, LP panelis varētu kļūt vairāk kā stratēģijas darbnīca. Cilvēks nosaka risku un virzienu, rīki palīdz organizēt datus, piedāvā regulēšanas intervālus, un visbeidzot, maku apstiprina darījumu nosūtīšanu

Šāda dalīšana, ja to izdarīs labi, būs ļoti piemērota tiem, kas nevēlas katru dienu sekot tirgum, bet vēlas saprast savas pozīcijas

Tas ir ļoti svarīgi ūdens ekosistēmai. Jo dziļāka ir likviditāte, jo plūstošāka ir tirgotāju pieredze; jo labāk ir LP rīki, jo vairāk cilvēku būs gatavi piedāvāt likviditāti. Ja Cetus turpinās samazināt DLMM pārvaldības slieksni, turpmāk būs vērts novērot

Redzot, kā AI aģents sāk saskarties ar šīm DeFi niansēm, tiešām ir sajūta, ka "aģenta operators" sajūta kļūst arvien spēcīgāka 😎

DeepBook mājaslapa šī grupa ciparu ir diezgan iespaidīga: $4.5B kopējā apgrozījuma, 80M lietotāju, $86M 24h apgrozījuma 😎
Es uzskatu, ka DeepBook nevajadzētu skatīt tikai kā DEX aplikāciju. Tā drīzāk ir ūdens ekosistēmā balstīts koplietošanas tirdzniecības dzinējs, citiem aplikācijām ir iespēja piekļūt tās CLOB likviditātei, nevajadzētu katram produktam pašam no nulles veidot tirgu.
Tas ir svarīgi DeFi.
Ja katrs tirdzniecības produkts veido savu izolētu salu, likviditāte tiks sasmalcināta. Lietotāji redzēs, ka cenu starpība palielinās, dziļums ir nepietiekams, un tirdzniecības pieredze pasliktinās.
DeepBook šis pamatā esošais CLOB drīzāk ir kā publiskais tirgus. Augšējā slānī var attīstīties maki, tirdzniecības interfeisi, margin aplikācijas, stratēģiju rīki, bet apakšā izmanto to pašu likviditāti.
Tāpēc $4.5B uzkrātais apjoms un $86M 24h apjoms, izņemot to, ka tie ir skaisti skaitļi, arī norāda uz to, ka arvien vairāk tirdzniecības darbību sāk koncentrēties uz to pašu pamatni.
Es pats turpināšu sekot divām lietām: kuras aplikācijas pievienojas DeepBook, un vai šīs aplikācijas spēs pārvērst sarežģīto CLOB par viegli lietojamu pieredzi parastajiem lietotājiem.
Ja šī līnija sāks darboties, ūdens ekosistēmas tirdzniecības produkti kļūs arvien līdzīgāki vienai un tai pašai finanšu blokķēdes struktūrai, kas strādā kopā 😎

#Haedal 4. mēnesī patiesībā bija ļoti skaists cipars: DefiLlama rāda, ka TVL 4/17 bija apmēram 49.75M 💡
Es skatos uz TVL ne tikai kā uz reitingu, bet arī kā uz salīdzinājumu ar produktu notikumiem: haSUI, haWAL, HMM, vault stratēģijām, vai tās tiešām ir panākušas, lai aktīvi strādā
Šāds pieaugums, ja to var skatīt kopā ar produktu līniju, sniedz labāku priekšstatu
5. mēnesī turpināšu sekot līdzi tās naudas plūsmai ūdens ekosistēmā 📈

Walrus quilt ir ļoti praktisks, jo tas risina Web3 bieži sastopamās mazas sāpes: kā uzglabāt daudzus tiny failus, lai tas būtu izdevīgi 💡

Oficiālā docs piemērs ir tiešs, 10KiB mazais fails, ja to iepakotu ar Quilt, izmaksas var samazināt līdz aptuveni 1/409. Šis skaitlis ir neticams, bet aiz tā loģika ir patiešām dzīvespriecīga: savienojot daudzus mazos blobs vienā vienībā, samazinām katra maza faila atsevišķās izmaksas.

Tas ir ļoti jūtams AI žurnāliem, NFT metadatiem, aģentu ziņojumiem, dokumentu kopām. Atsevišķs fails ir ļoti mazs, bet, ja to ir daudz, pārvaldības un uzglabāšanas izmaksas sāk kļūt apgrūtinošas.

Es domāju par Quilt kā Walrus "mazo failu uzglabāšanas kasti".

Lielie faili paļaujas uz kodēšanu, lai nodrošinātu uzticamību, kamēr mazie faili paļaujas uz Quilt partijas iepakošanu, lai samazinātu izmaksas. Izskatot abus kopā, Walrus sāk rūpēties par izstrādātājiem, kas katru dienu saskaras ar ikdienišķiem datiem.

Šādas detaļas man ļoti patīk, jo tās padara ūdens ekosistēmas aplikācijas izveidi ērtāku 🧰

💡 Cetus Pozīcijas Lapa Šī atjauninājuma laikā man visvairāk atmiņā palikusi ir iespēja pārslēgties starp vairākām ilgu pozīcijām tajā pašā baseinā.
CLMM / DLMM sarežģījumi bieži rodas pārvaldības lapā, ja tajā pašā baseinā ir atvērtas vairākas pozīcijas, pastāvīgi jāpārbauda intervāli, ienākumi, baseina detaļas.
Tagad var tieši pozīciju detaļās mainīt ilgu pozīciju tajā pašā baseinā, kā arī palikt sākotnējā lapā, lai skatītu baseina detaļas, LP pārvaldība kļūst daudz ērtāka 😎

😎 #Cetus Sui mainnet tx pārsniedz 200M
Es uzskatu šādas jūdzes, kā lietošanas blīvuma rādītājus. Darījumu skaitā ir maiņas, LP operācijas, on-chain mijiedarbība, kas viss ir cilvēku reāli nospiesti, parakstīti un nosūtīti pēdas
Ūdens ekosistēmas DEX spēja uzkrāt šādu apjomu liecina, ka ikdienas lietošana pamazām pieaug, šādi skaitļi ir vērti turpināt sekot 😎

😂 #Cetus DLMM Šoreiz ir pievienoti Rebalance, Compound un Merge Yields, un mans pirmais iespaids bija: LP beidzot izskatās vairāk kā stratēģiju pārvaldība, mazāk kā ikdienas puķu kopšana.

DLMM ir gan izklaidīgs, gan sarežģīts, viss ir bin. Kur tu novieto likviditāti konkrētās cenu zonās, ietekmē komisijas maksas, kapitāla efektivitāti un arī to, kā tu jūties, kad cena aiziet. Agrāk šāda pārvaldība bieži prasīja pašu uzraudzīt zonas, vākt peļņu un tad atkal ieguldīt peļņu, ilgstoši strādājot parādījās sajūta, ka "es DeFi daru mājas darbus."

Šoreiz trīs funkcijas perfekti atbilst trim mājas darbiem.

Rebalance vairāk atgādina pozīciju regulēšanu. Kad cena ir virzījusies, sākotnējā likviditātes sadale var kļūt neveikla, un atkārtota līdzsvarošana var pārvietot kapitālu uz piemērotākām zonām.

Compound ir peļņas ņemšana atpakaļ un atkal ieguldīšana stratēģijā, dodot iespēju peļņai turpināt augt. Attiecībā uz LP, mazāk manuālo darbību ievērojami uzlabo pieredzi.

Merge Yields ir nesakārtotas peļņas apvienošana un pārvaldība. Kad pozīciju ir daudz, visnepatīkamākais parasti ir mazās peļņas izkliede dažādās vietās, kuras var redzēt, bet apstrādāt ir ļoti apgrūtinoši. Apvienojot, tas kļūst līdzīgāks pilnīgai aktīvu panelei.

Es domāju, ka šīs trīs funkcijas, apvienotas, aptver LP visbiežāk sastopamos trīs soļus: pozīciju regulēšana, peļņas reinvestēšana un nesakārtotas peļņas sakārtošana. Skatoties uz katru pogu, tās šķiet nelielas, bet kopā tās būtiski uzlabo pārvaldības ritmu.

Tas arī ļoti atbilst DLMM īpašībām. Dinamiskā bin struktūra jau prasa vairāk pārvaldības sajūtas; kad cena mainās, likviditātes sadale kļūst jūtīga. Ja rīki var šos pielāgojumus padarīt intuitīvākus, LP ir lielākas iespējas koncentrēties uz stratēģiju novērtējumu un mazināt sīkas problēmas.

Es domāju, ka DLMM rīku attīstības virziens pāries no "ievadīšanas" uz "pārvaldības sajūtu pēc pozīcijas atvēršanas." Ūdens ekosistēmas likviditātei jāpaliek biezākai, LP pusē berze pakāpeniski jāsamazina, jo tie, kas ir gatavi ilgstoši nodrošināt likviditāti, parasti ļoti rūpējas par ikdienas pārvaldības ērtību.

Redzot šādas atjaunināšanas, esmu nedaudz priecīgs, jūtu, ka Cetus pakāpeniski pārvērš LP no profesionāļu izmantotām informācijas paneļiem uz stratēģiju rīkiem, kurus vairāk cilvēku vēlas saprast 😎

Walrus uzglabāšanas efektivitāte, manuprāt, ir vērta atsevišķa izpēte, jo daudzi cilvēki, dzirdot par decentralizētu uzglabāšanu, automātiski domā par "katrs mezgls glabā vienu pilnu failu" 🤔

Izmantojot šo pieeju, izmaksas varētu būt šausmīgas. 1GB datu, pieņemot, ka daudzi mezgli katrs glabā vienu versiju, uzticamība ir nodrošināta, bet uzglabāšanas izmaksas tiks palielinātas daudzkārt

Walrus izmanto erasure coding. Vienkārši sakot, tas vispirms kodē vienu blob daudzos simbolos, izkliedējot tos pa dažādiem mezgliem. Oficiālajā dokumentācijā minēts, ka kodētais izmērs ir aptuveni 4,5 līdz 5 reizes lielāks par oriģinālo blob, un apmēram 1/3 kodēto simbolu pietiek, lai atjaunotu datus

Šeit sajūtas ir ļoti atšķirīgas

Tas risina jautājumu: datiem jābūt pietiekami uzticamiem, bet izmaksas jāspēj kontrolēt. Izmantojot kodēšanu, ja viens mezgls izkrīt vai daļa datu nav pieejama, kopumā joprojām ir iespēja atjaunot; vienlaikus izmaksas salīdzinājumā ar pilnu kopēšanu ir vieglāk kontrolēt

Tāpēc, kad es skatos uz Walrus, es iedomājos to kā "matemātiku, kas uzticamību šķeļ daudzos gabalos", ļaujot mezgliem katram glabāt daļu

Tas arī izskaidro, kāpēc Walrus ir ļoti piemērots AI, spēļu, NFT metadatu un ķēdes vēstures datiem. Šie dati var būt ļoti lieli un var prasīt ilgtermiņa pieejamību; ja katru reizi paļaujamies uz centralizētu serveri, Web3 datu slānis vienmēr būs dīvains

Protams, 4,5 līdz 5 reizes lielāks kodētais izmērs joprojām izklausās pēc inflācijas. Salīdzinot to ar "katrs mezgls pilnībā kopē", domāšana kļūst daudz skaidrāka: Walrus meklē līdzsvaru starp uzticamību, izmaksām un pārbaudāmību

Es pats ļoti novērtēju šo dizainu, jo tas pārvērš uzglabāšanu no "faila augšupielādes" par datu infrastruktūru, ko var atsaukt ūdens ekosistēmas protokoli 🧱

#Scallop Šis sSUI atlīdzību blakus līguma izmantošanas gadījums ir lieliska iespēja aplūkot DeFi riska pārvaldību.

Notikums izskatījās apmēram šādi: Scallop sSUI atlīdzību blakus līgumā tika atklāta ievainojamība, zaudējumi bija aptuveni 150k SUI. Komanda vēlāk paziņoja, ka skartais līgums jau ir iesaldēts, kodol līgumi ir droši, citi atlīdzību baseini netika ietekmēti un tiks segti zaudējumi.

Es domāju, ka šeit visvairāk vērts aplūkot ir „blakus līguma” pozīcija.

Daudzi cilvēki, skatoties uz DeFi drošību, vispirms pievērš uzmanību galvenajiem baseiniem, aizdevumu kodoliem, oracle, likvidācijas loģikai. Šie aspekti ir svarīgi, bet, kad protokols darbojas ilgi, blakus rodas daudz palīglīgumu: atlīdzību baseini, vecākas stratēģijas, migrācijas rīki, aktivitāšu līgumi.

Šie līgumi dažreiz ir ar mazākiem apjomiem, un to klātbūtne ir mazāk jūtama, kas padara tos vieglāk par „asti”.

Tāpēc šoreiz es vēršu uzmanību uz notikumu apstrādes procesu. Pēc notikuma protokolam jāreaģē standartizēti: vispirms iesaldēt skartos līgumus, apstiprināt kodol līgumu statusu, skaidri izskaidrot ietekmes apjomu, risināt lietotāju zaudējumus.

Šie soļi ir ļoti svarīgi.

Lietotājiem, tas var kalpot kā veids, kā pārbaudīt: skatoties uz atlīdzību aktivitātēm, APR ir tikai ieejas punkts, vēl jāpārbauda, uz kuru līgumu nauda faktiski nonāk, atlīdzību avoti un vai šis baseins joprojām tiek aktīvi uzturēts.

DeFi riski bieži slēpjas sīkās detaļās. Īpaši ir vecie līgumi, kas palikuši pēc uzlabojumiem, atlīdzību baseini, kuros pēc aktivitāšu beigām joprojām ir atlikumi, vai arī mazie moduļi, par kuriem sen neesam dzirdējuši.

Es uzskatu, ka šādu notikumu izglītojošā vērtība ir ļoti augsta. Ūdens ekosistēmai, lai virzītos uz lielākiem kapitāla apjomiem, nevajadzētu skatīties tikai uz ikdienas ieņēmumu stāstiem, bet arī jāizvērtē, kā katrs protokols apstrādā „asti” krīzes laikā.

Šādas lietas ir jāizanalizē vairākkārt, lai cilvēki saprastu DeFi riskus arvien labāk.

NAVI MCP šo virzienu es ļoti novērtēju, jo tas nodod DeFi datus AI pārbaudei 😎

MCP var uzskatīt par interfeisu, kas ļauj AI klientam lasīt datus. NAVI šoreiz aptver aizņemšanas tirgus, apmaiņas cenas, cross-chain, maku pozīcijas, riskus un tirdzniecības skaidrojumus.

Nākotnē, ja tu uzdos aģentam: "Kāds ir manas adreses aizņemšanas risks NAVI?" tas varēs izlasīt tirgus datus, pozīcijas un risku informāciju, un tad sagatavot to tev saprotamā valodā.

Tas ir divi dažādi līmeņi salīdzinājumā ar "AI, kas palīdz tev parakstīt darījumus".

Es domāju, ka pirmais solis ir daudz praktiskāks - saprast datus. DeFi lielākā problēma bieži ir informācijas izkliedētība: maki, aizņemšana, apmaiņa, cross-chain, likviditātes līnijas, ieņēmumu avoti - atvērt desmitiem lapu ir tiešām nogurdinoši.

Ja AI varētu vispirms savākt šos datus un tad izskaidrot katru darījumu, jaunajiem tirgotājiem piekļuve ekosistēmai būs daudz vieglāka.

Protams, darījumu parakstīšanai jābūt uzmanīgai. AI datu lasīšana un maku darījumu parakstīšana ir jānošķir, lai lietošanas pieredze būtu droša.

NAVI MCP liek man domāt, ka DeFi ieeja sāk pāriet no informācijas paneļa uz sarunu lodziņu, aģenta operatora klātbūtne kļūst arvien izteiktāka 😎

Pēdējā laikā skatoties uz #Suilend stabilo monētu baseinu, var redzēt, ka ūdens ekosistēmas zemas svārstības naudas izvēles ir kļuvušas daudzveidīgākas 🤔

Agrāk runājot par stabilo monētu peļņu, daudzi cilvēki pirmā reakcija bija USDC vai USDT. Tagad Suilend sāk parādīties USDsui, USDB, eTHIRD šādi kombinācijas, un spēles veids ir nedaudz atšķirīgs.

USDsui ir vairāk vērsts uz Sui vietējo stabilo monētu naratīvu, galvenais ir, vai to var izmantot aizdošanai, tirdzniecībai un maksājumu scenārijiem.

USDB nāk no Bucket, kas ir saistīts ar CDP un ieķīlāšanas aizdošanas loģiku, vairāk līdzīgs tam, kā BTC / SUI ieķīlāšanas spēja tiek pārvērsta stabilo monētu likviditātē.

eTHIRD šāda veida stratēģiju baseini, vēl vairāk produktificē peļņas avotus, lietotāji redz stabilo monētu ieeju, bet aiz tā patiesībā ir saistīti dažādi protokoli un riska struktūras.

Es domāju, ka pēc šādu kombināciju pieauguma, izvēloties baseinus, nevar skatīties tikai uz APY. Jāskatās arī uz aktīvu avotiem, ieķīlāšanas precēm, kādas stratēģijas tiek izmantotas, un kur ir likviditāte.

Stabilās monētas izskatās ļoti stabilas, bet katras monētas aizmugurē ir ļoti atšķirīgas ceļu, un tas būs 5. mēneša ūdens ekosistēmas tēma, ko vērts lēnām izpētīt 🤔

#嘉信理财开放加密账户

💡 DeepBook punktu līderu saraksts 進 #Cetus UI 了

Man patīk šī integrācija, jo tirdzniecība, punktu izsekošana un rangs var būt vienā vietā, tādējādi izvairoties no neērtā pārlūkošanas starp dažādām lapām.

Cetus lietotāji patiesībā jau ir iesaistīti DeepBook daļā no likviditātes ekosistēmas. Priekšā šī slāņa sasaistīšana padara punktu pārbaudi, tirdzniecību un rangus daudz ērtākus 😎

#BinanceOnline drīzumā tiks atklāts

🤔 DeepBook Margin uz Cetus pievieno TP/SL, es domāju, ka tas ir solis, lai pilnveidotu pieredzi ar sviras tirdzniecību

TP/SL ir stop-loss un take-profit, un sviras tirgotājiem tas ir kā nosacījumu aktivizētājs. Kad cena sasniedz noteiktu līmeni, sistēma automātiski veic iepriekš iestatītās darbības, samazinot spiedienu uz pozīciju pārvaldību

Es uzskatu, ka šāda funkcija padarīs on-chain sviras pozīcijas tuvākas visiem pazīstamai tirdzniecības pieredzei. Agrāk DeFi daudzus procesus bija jāuzrauga pašiem, jāaprēķina riski, un ar papildu rīkiem tas sniedz lielāku drošības sajūtu

Ir vērts atzīmēt, ka oficiāli teikts, ka šī funkcija tiek izmantota, ja nepieciešams aizņemties aktīvus DeepBook sviras pozīcijām, un pēc aktivizēšanas ir jārisina arī atmaksa

Es to uzskatu par daļu no riska pārvaldības rīkiem. Nākotnē, jo biežāk tiks izmantotas on-chain sviras pozīcijas, jo svarīgāka kļūs šāda stop-loss un take-profit, aizņemšanās, atmaksa procesu izglītība, un tirdzniecības rīki ekosistēmā kļūs līdzīgāki nobriedušiem produktiem 😎