Shamika Metting

تعلمت هذا الدرس بطريقة قاسية في دورة سابقة. كنت أتابع رمزًا بدا نابضًا بالحياة لأن لوحة التحكم كانت تعج بالنشاط. كان حجم التداول هائلًا، والنقاشات على منصات التواصل الاجتماعي متواصلة، وكان الرسم البياني يجذب متداولين جددًا باستمرار. ثم تحققت مما كان حاضرًا بالفعل. لم تكن المحافظ الرقمية تُكوّن قاعدة حقيقية، ولم يكن الاستخدام واسع النطاق، وكان معظم الحماس مجرد تقلبات عابرة. هذه الذكرى هي ما يجعل ROBO يبدو لي معقدًا. يبدو أكبر من مجرد رمز ذكاء اصطناعي آخر لأن الفكرة الكامنة وراءه أوسع، لكن هذا أيضًا يجعل قراءة السوق بعقل صافٍ أكثر صعوبة. ROBO هو الرمز الذي يقف وراء بروتوكول Fabric، الذي يسعى لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي والروبوتات بدلًا من مجرد واجهة دردشة أخرى. في مواد المشروع، يُفترض أن يدعم ROBO رسوم الشبكة، والالتزامات التشغيلية، ومدفوعات خدمات الروبوتات، والمشاركة في تنسيق نشر الأجهزة. تُقدّم الورقة البيضاء منصة Fabric كشبكة عالمية لبناء وإدارة وتطوير الروبوتات متعددة الأغراض، ويذهب الموقع الرسمي إلى أبعد من ذلك، مُشيرًا إلى أن أجر عمل الروبوتات سيُدفع في نهاية المطاف بعملة ROBO. إنه مفهوم جاد، ولعل هذا هو سبب اكتساب العملة الرقمية هذا القدر من الاهتمام سريعًا بعد إدراجها. تتضح التوترات من خلال بيانات السوق. ففي 13 مارس، كان سعر ROBO يُتداول عند حوالي 0.0403 دولار أمريكي، بقيمة سوقية تقارب 90 مليون دولار، وقيمة إجمالية مُخففة تُقارب 403 ملايين دولار، مع وجود ما يقرب من 2.23 مليار رمز متداول من أصل 10 مليارات رمز كحد أقصى. وقد بلغ أعلى مستوى له على الإطلاق عند 0.06071 دولار أمريكي في 2 مارس، ثم انخفض بنحو 34% عن تلك الذروة. أدرجت منصة Binance العملة في 4 مارس بعلامة Seed Tag، وهي علامة Binance للأصول في مراحلها المبكرة ذات المخاطر العالية. لذا، نعم، السوق مهتم، لكنه يُوازن بين الإمكانات والغموض في آن واحد.
أدرجت منصة Binance العملة في 4 مارس بعلامة Seed Tag، وهي علامة Binance للأصول في مراحلها المبكرة ذات المخاطر العالية. مسألة الاحتفاظ بالعملات هي ما أعود إليه مرارًا وتكرارًا. أظهر موقع Etherscan وجود حوالي 28,992 حاملًا و1,065 عملية تحويل خلال الـ 24 ساعة الماضية، بينما أظهر موقع CoinGecko حجم تداول يومي يقارب 47.7 مليون دولار. تشير هذه البيانات مجتمعةً إلى أن ROBO تتمتع بسيولة قوية بالفعل، لكن هذا لا يضمن بالضرورة نجاحها على المدى الطويل. تخيل الأمر كمطعم جديد يشهد إقبالًا كثيفًا خلال أسبوع الافتتاح. صحيح أن الإقبال مهم، لكن الزبائن الدائمين أهم. مع ROBO، أراقب ما إذا كان نمو عدد حاملي العملات، والاستخدام الفعلي للشبكة، والطلب الحقيقي على الخدمات المتعلقة بالروبوتات سيزداد معًا، بدلًا من الاعتماد على إيرادات منصات التداول فقط.
أما ما قد يحدث من مشاكل فهو واضح تمامًا. قد تبقى قصة اقتصاد الروبوتات في مراحلها الأولى لفترة أطول مما توقعه المتداولون. قد يبقى الطلب على الرموز مضاربًا إلى حد كبير بينما يستغرق الاستخدام الفعلي للبروتوكول وقتًا للظهور. كما أن العرض مهم هنا أيضًا، لأن الورقة البيضاء تُظهر توفر حصص كبيرة باستمرار مع مرور الوقت، حتى وإن لم تكن الجداول الزمنية الداخلية فورية. ما سيُغيّر وجهة نظري نحو الأفضل هو وجود دليل على أن الشركات والمطورين والمشغلين يستخدمون ROBO لحاجتهم إلى الوصول إلى الشبكة، وليس لتوقعهم ارتفاع سعرها. إذا كنت تتابع هذا المشروع، فلا تدع حجم التداول يُبهرك وحده. راقب ما إذا كان الإقبال عليه سيُصبح نمطًا مُتكررًا. في عالم العملات الرقمية، غالبًا ما يكمن الفرق بين الضجيج والقيمة الحقيقية في ما يعود بعد انحسار الحماس الأولي.
متابعة من فضلكم
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO

Quelle est la tâche quotidienne que vous pensez que l'IA devrait gérer ?
Les machines du futur ne feront pas seulement le travail, mais elles feront également fonctionner leur propre économie.
@Fabric Foundation #robo $ROBO
Si nous comprenons en des termes simples, le Fabric Foundation Protocol donne aux bots AI une identité numérique sur la blockchain, leur permettant d'effectuer des transactions de manière autonome. Ce système crée une économie indépendante pour les machines.
De nos jours, la plupart des systèmes robotiques sont fermés et centralisés, où les données d'une entreprise ne peuvent pas être utilisées ailleurs. Le Fabric Protocol met fin à cette limite en créant un réseau ouvert où les humains et les robots peuvent collaborer en toute sécurité.
Pour faire fonctionner cet écosystème, trois choses sont essentielles. La première est la Fabric Foundation, qui maintient le réseau équitable en tant qu'entité à but non lucratif. La deuxième est la Vérification Informatique, qui confirme que l'IA exécute sa tâche sans erreur ni manipulation. La troisième est un Grand Livre Public qui enregistre chaque activité de manière transparente.
Tout ce système est alimenté par le token ROBO. En ce qui concerne la tokenomique, son offre totale est fixée à 10 milliards, ce qui élimine le risque d'inflation sans fin. Dans ce réseau, le Proof of Robotic Work est utilisé. Chaque fois que des robots partagent des données ou effectuent des calculs, ils reçoivent des récompenses en tokens ROBO. Pour la sécurité, les opérateurs doivent miser des tokens, et en cas de violation des règles, leurs fonds sont réduits, ce qui maintient le réseau sûr.
Comprenons cela à travers un exemple pratique. Imaginez un drone de livraison autonome apportant votre colis. Grâce au réseau Fabric, ce drone recevra le paiement de sa livraison dans son portefeuille numérique. S'il a une faible batterie en route, il ira se charger à une station de charge et paiera sa facture sans aucune intervention humaine.
Ce modèle de la Fabric Protocol Foundation montre quel peut être l'utilisation pratique de l'IA et de la Blockchain. Sans marketing exagéré, il s'attaque à un problème réel solide.
À votre avis, dans quel domaine la combinaison de la robotique et de la crypto apportera-t-elle le plus grand changement dans un avenir proche ? Veuillez commenter votre réponse ci-dessous.

إعادة النظر في موثوقية الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق اللامركزي 🚀📈
يتزايد حضور الذكاء الاصطناعي باستمرار في جميع القطاعات تقريبًا، بما في ذلك البحث والتعليم والتمويل وحتى الأتمتة. ومع ذلك، ورغم التحسين المتواصل للذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك مشكلة تتعلق بمستوى الثقة التي يضعها الناس في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا موثوقيتها. فأنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تقديم معلومات موثوقة ولكنها قد تكون غير دقيقة، لأنها لا تستطيع دائمًا تقديم بيانات دقيقة.
هذه هي المشكلة التي تسعى شبكة ميرا إلى حلها، إذ لا تعتمد على افتراض صحة الذكاء الاصطناعي، بل تحاول التحقق من المعلومات التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي. يُعتبر كل رد من نظام الذكاء الاصطناعي بمثابة ادعاء يجب التحقق منه، حيث تُقسّم الردود المعقدة إلى عبارات أصغر، تُرسل بعد ذلك إلى شبكة من أنظمة الذكاء الاصطناعي والمُدقّقين لفحص المعلومات من زوايا مختلفة. وبفضل آلية الإجماع اللامركزية هذه، تستطيع الشبكة تحديد موثوقية الادعاءات. فإذا اتفقت الأغلبية على المعلومات المقدمة، يُعتبر الادعاء مُتحققًا منه. في حال وجود تباينات في المعلومات المقدمة من المدققين، يتم وضع علامة على المخرجات لمزيد من التحليل. هذه الآلية تقضي على إمكانية الاعتماد على نموذج واحد قد يكون متحيزًا وغير دقيق. كما أن استخدام تقنية سلسلة الكتل (البلوك تشين) في البنية التحتية بالغ الأهمية. تستخدم ميرا هذه التقنية بحيث تُسجل أنشطة التحقق على سلسلة الكتل، مما يوفر شفافية في كيفية تقييم الاستنتاجات والنتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
مع ذلك، توجد تحديات في تطوير الشبكة اللامركزية. يجب أن تكون الشبكة اللامركزية قادرة على توفير حوافز للمشاركة النزيهة ومنع أي شكل من أشكال التلاعب أو التواطؤ.
لكن إنشاء شبكة تحقق لامركزية كهذه يطرح أيضًا مجموعة من المشكلات الخاصة به. من الضروري ضمان توفير حوافز لتشجيع المشاركة النزيهة مع منع التلاعب أو التواطؤ من قبل المدققين أنفسهم.
على الرغم من كل هذه التحديات، تمثل شبكات التحقق مثل ميرا خطوة مهمة نحو إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر جدارة بالثقة. يهدف المشروع إلى بناء مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي ليس قويًا فحسب، بل جديرًا بالثقة وموثوقًا به أيضًا. ميرا
متابعة من فضلكم
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA