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賓州華頓商學院教授 Ethan Mollick 於 4/25 的 X 平台貼文提出一個對學術界具強烈衝擊的觀察:當前的 AI agent 已經能在沒有原始論文與沒有原始碼的情況下,僅憑公開的方法描述與資料,獨立重現複雜的學術研究結果。Mollick 進一步指出,這些 AI 重現的版本與原論文有出入時,「錯誤往往出在人類論文本身,而非 AI」。這是科研可重現性危機在生成式 AI 時代的一個實質轉折—過去需要昂貴人力才能進行的同行驗證,正在被 AI 大規模、低成本完成。 Claude 重現多篇論文,再以 GPT-5 Pro 雙重驗證 Mollick 在他的 OneUsefulThing 部落格與本次推文中,描述了他對 Claude 的具體實驗:把一篇學術論文交給 Claude,讓它打開存檔、整理檔案、把統計用的 STATA 程式碼自動轉換為 Python,再逐一執行論文中的所有發現。Claude 完成後,他再用 GPT-5 Pro 對同一份重現結果做第二輪檢查。多篇論文被以同樣的方式測試,結果普遍成功,僅在資料檔案過大或原始 replication data 本身有問題時受阻。 對學術界而言,這個流程過去通常需要研究助理花費數週甚至數月。Mollick 描述的時間規模是一個下午到一天,且運行成本只有商用 LLM API 的 token 費用。 錯誤多在人類原文,不是 AI 更具爭議性的是 Mollick 對「誰錯了」的判斷。他在推文中明言,當 AI 重現結果與原論文不一致時,多數情況不是 AI 弄錯,而是原論文有資料處理錯誤、模型誤用、或結論超出資料支撐的範圍。心理學、行為經濟學、管理學等社會科學近十年內已出現多次重大可重現性危機事件,最有名的是 2015 年 Open Science Collaboration 的大型重現研究,僅約 36% 的心理學論文結果能被獨立重現。AI agent 把這個檢驗過程從「需要人力配比」推到「可被普遍執行」的邊界。 學會仍禁 AI 入審稿,制度落後技術 Mollick 在另一則 4/25 推文中具體點名其所屬領域最大的學會 Academy of Management 仍明文禁止 AI 進入論文審稿流程。他引用既有研究指出,AI 審稿在準確度、一致性與偏見控制上已優於部分傳統人類審稿人,因此「禁止」這個立場可能反向加重既有審稿系統的失靈。這種制度與技術之間的落差,是接下來 1–2 年學術出版界、學會與資助機構都必須面對的政策議題。 對讀者而言,這場辯論並非局限於學界。當 AI agent 能即時驗證研究發現,產業界的研究引用、政策報告、財務決策中的學術根據,將進入一個「結論是否承受得住獨立 AI 重現」的新檢驗門檻。對應 Mollick 在另一則推文的補充,他認為政府是唯一能在工具強度持續上升時為這個檢驗機制定錨的單位—而政策設計的複雜度,將同步成為 AI 治理討論中相對被忽視的一條主軸。 這篇文章 AI Agent 已可獨立重現複雜學術論文:Mollick 稱錯誤多在人類原文而非 AI 最早出現於 。
Jane Street 於本週四向紐約南區地方法院提交文件,請求法官駁回 Terraform Labs 破產管理人 Todd Snyder 提出的損害賠償訴訟,Jane Street 主張該訴訟意在轉移 Terraform 自身詐欺行為的責任,強調相關刑事與民事法律責任早已由法庭裁定。 Terraform 破產管理人指控內線交易 Terraform Labs 破產管理人 Todd Snyder 於 2024 年 1 月發起訴訟,指控 Jane Street 利用非公開資訊進行不當交易,進而加速 TerraUSD (UST) 崩潰,訴狀詳細指出 2022 年 5 月 7 日,當 Terraform 從 Curve 流動性池中提取 1.5 億枚 UST 後, Jane Street 關聯的錢包隨即在數分鐘內提取 8,500 萬枚 UST,破產管理人認為,這種搶先交易行為引發了市場連鎖恐慌,最終導致 UST 與美元脫鉤,這場崩盤在短短幾天內造成約 400 億美元的市值蒸發,對整體加密貨幣產業產生嚴重的連鎖衝擊。 Jane Street 否認指控,主張責任已定調 針對上述指控,Jane Street 在最新提交的法律文件中予以全面否認,並要求法院禁止 Terraform 再次提起相同訴訟。Jane Street 辯稱 Terra 生態系的崩潰核心源於 Terraform 內部的欺詐計劃,該公司並未參與其中。文件進一步指出,Terraform 創始人 Do Kwon 先前已在刑事與民事訴訟中,針對串謀與電信詐欺等罪名認罪,目前正在服刑。Jane Street 強調 Do Kwon 本人曾公開表示相關痛苦由其一人造成,破產管理人的行為僅是試圖從外部機構榨取資金,以彌補公司自身不當行為造成的損失。 目前法院正在權衡如何界定這場 400 億美元崩盤的法律責任歸屬,此案的進展受到金融與法律界的高度關注。Jane Street 堅稱針對 Terraform 詐欺行為的審判與處罰已經完成,不應將責任轉嫁給市場參與者。若法院接受 Jane Street 的駁回請求,將確立破產實體在倒閉後追討損失的法律邊界;反之,若案件繼續審理,則可能深入調查造市商與協議開發商之間的資訊交換機制。此裁決不僅影響 Jane Street 的法律處境,也將成為未來加密資產崩盤案件中,關於「內線交易」與「市場崩潰責任」判定的重要指標。 Terraform Labs 成立於 2018 年,在經歷 2022 年的劇烈崩盤後,於 2024 年 1 月正式進入破產保護程序。該公司崩潰引發了多間加密貨幣企業連環倒閉,引發監管機構對穩定幣風險的高度警覺,隨著 Do Kwon 被陪審團認定犯有證券詐欺罪,Terraform 的破產清算過程變得極為複雜,管理人試圖透過追討疑似不當得利來償還債權人。截至目前為止,法院尚未對 Jane Street 的駁回動議作出最終裁定。 這篇文章 Jane Street 請求法院駁回 Terraform Labs 對 UST 崩盤之索賠訴訟 最早出現於 。
阿聯酋宣布將在兩年內,把聯邦政府 50% 的部門、服務與業務轉型為 AI 代理 (AI Agent) 運作,成為全球首個在政府部門部署自主 AI 系統的國家。副總統兼總理穆罕默德・本・拉希德表示,AI 將逐漸成為政府的「執行夥伴」,而非僅是輔助工具。 Under the directives of the President of the UAE, we launch a new government model. Within two years, 50% of government sectors, services, and operations will run on Agentic AI, making the UAE the first government globally to operate at this scale through autonomous systems. AI… pic.twitter.com/53OQLe7RXl — HH Sheikh Mohammed (@HHShkMohd) April 23, 2026 阿聯酋內閣會議拍板,AI 將接管半數政府業務 阿聯酋副總統兼總理穆罕默德・本・拉希德・阿勒馬克圖姆 (Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum) 於 4 月 23 日內閣會議上正式公布這項框架,由總統謝赫・穆罕默德・本・扎耶德 (Sheikh Mohamed bin Zayed Al Nahyan) 指示推動。 根據這項指令,聯邦政府旗下各部門須在兩年內完成轉型,讓自主代理 AI 系統全面進入政府部門的日常運作。 穆罕默德・本・拉希德在聲明中指出:「AI 將成為我們的政府執行夥伴,支援決策、提升服務、強化業務效率,甚至即時評估成果並引入改善。」他強調,這場轉型代表政府運作方式的根本性變革,而非局部升級。 什麼是自主 AI 代理?從工具到「數位員工」 自主代理 AI (Agentic AI) 不同於傳統數位工具,其核心能力在於能夠獨立分析資料、自主做出決策、執行多步驟流程,並在無需持續人工介入的情況下自我優化。阿聯酋計劃將這類系統嵌入聯邦各部門的工作流程,作為業務層面的運作夥伴,而非僅作為後台輔助系統。 (Anthropic Claude 企業版率先轉向按量計費,AI 員工真的有比較省錢嗎?) 全體公務員強制培訓,官員績效與 AI 導入速度掛鉤 在人才佈局上,阿聯酋要求全體政府公務員須接受強制性 AI 培訓。各部長與總局長的績效考核,也將根據 AI 導入速度、導入品質,以及以 AI 重新設計業務流程的成效三項指標進行評估,確保政策由上而下落實。 執行層面由總統負責監督,並設立專責工作小組,由內閣事務部長穆罕默德・加爾加維 (Mohammad Al Gergawi) 擔任主席推動執行。 (老闆不用進公司了!Meta 打造祖克柏數位分身,有事直接問 AI) 深耕 AI 十年,阿聯酋搶占全球先機 此次宣示建立在阿聯酋逾十年的政策積累之上。早在 2017 年,阿聯酋便成為全球首個設立「人工智慧國務部長」職位的國家,並同步發布《AI 戰略 2031》;2020 年更進一步成立專責 AI、數位經濟與遠端工作的獨立部會。 放眼全球,迄今尚未有任何國家政府落實將自主代理 AI 整合進公共服務體系的目標、規模甚至是期限,穆罕默德・本・拉希德在聲明結尾重申核心立場:「世界在變,技術在加速,但我們的原則始終如一,那便是以人為本。」 這篇文章 阿聯酋政府宣布導入 AI 代理, 最快 2028 完成半數業務自動化運作 最早出現於 。
NEC 宣佈與 Anthropic 建立全球戰略合作關係,成為 Anthropic 在日本的首家夥伴。此項合作旨在結合 Anthropic 的大型語言模型技術與 NEC 的產業深耕經驗,針對日本市場開發高安全性且具備產業專業知識的解決方案,以因應數位轉型過程中對安全與效能的嚴格需求。NEC 公司執行董事兼營運長吉崎敏文 (よしざき としふみ) 表示與 Anthropic 的長期合作將賦予 NEC 加速人工智慧在日本企業領域的應用場景。 共同開發客製化 AI 應用服務方案 本次合作的核心在於針對日本高度受規管的行業,提供客製化的人工智慧應用服務方案,雙方規劃將優先針對金融、製造業及地方政府等領域,開發整合特定產業知識的技術方案。由於這些產業對於資訊安全與法規遵循有極高標準,NEC 將運用 Anthropic 的尖端模型開發安全且透明的基礎架構。此外,雙方也預計導入 Claude Cowork 桌面人工智慧代理,協助企業在現場營運中實現任務自動化與決策輔助。在網路安全領域,NEC 計劃將相關技術整合至其安全營運中心(Security Operations Center, SOC)服務中,提升抵禦複雜網路威脅的能力。 NEC BluStellar 整合 Claude NEC 規劃將 Anthropic 開發的 Claude 系列模型,包括 Claude 4.7 Opus 以及開發工具 Claude Code,整合至「NEC BluStellar」應用場景:「BluStellar Scenario」中,初步階段將聚焦於「數據驅動管理」與「客戶體驗轉型」兩大情境,協助客戶利用人工智慧優化經營管理與服務流程,透過將生成式人工智慧技術嵌入現有的數位轉型框架,企業能更直接地將技術轉化為商業價值,這種整合模式不僅是單純的工具導入,更是透過結構化的場景設計,降低企業在應用新興技術時的進入門檻,確保其營運模式能隨著技術演進而持續轉型。 NEC 啟動「零號客戶計劃」率先運用 AI 代理進行測試 為驗證解決方案的實效性,NEC 啟動 」Client Zero「零號客戶計畫,率先於企業內部開發流程中全面運用人工智慧代理,範圍涵蓋系統設計至軟體測試。這項內部實踐旨在累積營運經驗,將成功的轉型模式推廣給外部客戶,與此同時,NEC 宣佈將在集團全球範圍內推廣 Claude 的部署,對象包含約 3 萬名員工。藉由建立內部卓越中心(Center of Excellence, CoE)獲得 Anthropic 的技術支援與訓練,NEC 目標打造日本規模最大的 「AI 原生」工程師團隊,確保企業在長期技術競爭中具備充足的高階技術人才儲備。 這篇文章 NEC 株式會社成為 Anthropic 在日本的首家全球合作夥伴 最早出現於 。