Kiedyś myślałem, że im więcej parametrów ma AI, tym mądrzejsze się staje, ale ostatnio zdałem sobie sprawę, że bycie większym nie oznacza bycia słusznym. Za każdym razem, gdy proszę chatbota o skomplikowane wyjaśnienie medyczne lub kawałek kodu, czuję, jakbym grał w hazard. Brzmi pewnie, ale często to tylko zgadywanie na podstawie wzorców. To jest miejsce, w którym Mira wkracza do akcji dla mnie. Zamiast polegać tylko na słowie jednego modelu, ta sieć pozwala całej grupie różnych modeli AI spojrzeć na ten sam kawałek informacji. Dzieli długi artykuł lub dokument na małe, oddzielne twierdzenia i prosi grupę niezależnych weryfikatorów o głosowanie, czy te twierdzenia są rzeczywiście prawdziwe. To jak posiadanie ławy przysięgłych ekspertów zamiast jednej osoby, która może halucynować. Twarda prawda jest taka, że "żaden pojedynczy model nigdy nie może być w pełni dokładny, ponieważ szkolenie go na kreatywność sprawia, że jest również skłonny do kłamania." Osiągnęliśmy punkt, w którym nie możemy po prostu dodawać więcej danych i liczyć na najlepsze. Z Mirą istnieje rzeczywisty koszt ekonomiczny dla tych modeli, gdy są błędne, więc są zachęcane do bycia uczciwymi. W końcu zaczynam czuć, że mogę używać tych narzędzi do rzeczy, które naprawdę mają znaczenie, jak moje zdrowie czy finanse, bez ciągłego kwestionowania każdego zdania. To już nie chodzi o stworzenie jednego super inteligentnego modelu boga. Chodzi o zbudowanie systemu, w którym różne perspektywy wychwytują błędy innych. To ma dla mnie znaczenie, ponieważ chcę używać AI do rzeczywistego rozwiązywania problemów, a nie tylko do generowania brzmiącego sensownie nonsensu.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI