TechnicalTrader

Witamy @CZ i @Justin Sun孙宇晨 w Islamabadzie🇵🇰🇵🇰
Podcast CZ również pochodzi stamtąd🔥🔥
Coś wyjątkowego się dzieje🙌

Kiedyś myślałem, że w miarę jak AI staje się większe i mądrzejsze, ostatecznie przestanie wymyślać rzeczy. Myślałem, że jeśli tylko damy mu wystarczająco dużo danych i większą moc obliczeniową, w końcu stanie się doskonałym źródłem prawdy. Ale zdałem sobie sprawę, że to po prostu nie tak działają te modele. Bez względu na to, jak bardzo się rozwijają, nadal zgadują na podstawie prawdopodobieństwa, co oznacza, że mogą być nadal błędne z wysokim poziomem pewności. To jest to, co ludzie nazywają niezmienną granicą wydajności AI. To jest mur, na który każdy pojedynczy model w końcu natrafia.

Zacząłem szukać sposobu, aby naprawdę zaufać temu, co czytam, bez konieczności ręcznego sprawdzania faktów w każdym zdaniu. Tak znalazłem Mirę. Zamiast po prostu pytać jednego giganta AI i trzymać kciuki, ta sieć dzieli to, co mówi AI, na małe, konkretne roszczenia. Następnie wysyła te roszczenia do całej masy różnych modeli prowadzonych przez różnych ludzi. To jak posiadanie ławy przysięgłych zamiast jednego sędziego. Jeśli większość tych niezależnych modeli zgadza się, że stwierdzenie jest prawdziwe, otrzymuję certyfikat dowodu.

"Pojedynczy model zawsze będzie ofiarą swoich własnych ukrytych uprzedzeń i losowych błędów."

Dla mnie to jest twarda prawda świata technologii. Nie możemy polegać na jednej czarnej skrzynce jako naszym mistrzu. Z Mirą moc jest rozproszona. Lubię wiedzieć, że weryfikacja pochodzi od różnorodnej grupy kontrolerów, którzy muszą zainwestować, aby uczestniczyć. To sprawia, że informacje wydają się solidne i wiarygodne. Ma to dla mnie znaczenie, ponieważ chcę używać AI do rzeczy, które naprawdę się liczą.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI

Kiedyś myślałem, że im mądrzejsza staje się AI, tym bardziej mogę jej ufać, ale rzeczywistość jest właściwie odwrotna. Za każdym razem, gdy używam nowego modelu, aby pomóc mi w pytaniu medycznym lub dokumencie prawnym, czuję się, jakbym unosił się nad przyciskiem usunięcia, ponieważ po prostu nie wiem, czy wymyśla rzeczy. Wszyscy mówili nam, że te maszyny stają się lepsze, ale "im bardziej kreatywna staje się AI, tym bardziej prawdopodobne, że skłamie ci w twarz". To jest twarda prawda, z którą zmagamy się każdego dnia. Dlatego właśnie zacząłem szukać Mira. To nie jest tylko kolejny chatbot, który próbuje być moim przyjacielem. Zamiast tego, czuję, że to siatka bezpieczeństwa dla informacji, na których naprawdę mi zależy. Kiedy przesyłam kawałek treści przez sieć, nie opiera się tylko na słowie jednego modelu. Rozkłada mój tekst na małe twierdzenia i pozwala całej grupie różnych modeli AI głosować, czy te części są prawdziwe czy fałszywe. Ponieważ te modele są prowadzone przez różnych ludzi, którzy są karani, jeśli kłamią, czuję, że w końcu dostaję prostą odpowiedź. To tak, jakby mieć ławę przysięgłych dla każdego zdania, które piszę. Nie muszę być ekspertem w technologii blockchain czy sieciach neuronowych, aby dostrzegać wartość w tym. Chcę tylko wiedzieć, że dane, z których korzystam, nie zrujnują mi dnia ani kariery. Używanie tego systemu zmienia sposób, w jaki wchodzę w interakcje z technologią, ponieważ przesuwa fokus z tego, jak szybko AI potrafi mówić, na to, jak bardzo jest właściwa. Ma to dla mnie znaczenie, ponieważ w końcu pozwala mi korzystać z tych narzędzi bez ciągłego strachu przed wprowadzeniem w błąd.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI

Kiedyś ufałem wszystkim, co mówiła moja ulubiona AI, aż do momentu, gdy wyśniła fałszywą sprawę prawną podczas moich badań. Czułem się jakbym był okłamywany przez przyjaciela, który tylko chciał mnie zadowolić. Problem polega na tym, że te modele są zbudowane, aby być pewne siebie, a niekoniecznie mieć rację. Zacząłem szukać sposobu, aby to naprawić, i tak znalazłem Mirę. To sieć, która zmienia sposób, w jaki interagujemy z AI, nie polegając tylko na jednym modelu. Zamiast sprawdzać każde zdanie, system rozkłada mój tekst na małe twierdzenia i wysyła je do różnych modeli, aby sprawdzić, czy się zgadzają. To jak mieć ławę przysięgłych dla każdego akapitu, który piszę. Ta zbiorowa mądrość to jedyny sposób, aby wychwycić te subtelne błędy, które na pierwszy rzut oka wyglądają całkowicie normalnie. Musimy zdać sobie sprawę, że "pojedynczy model to zamknięty pokój bez okien i bez możliwości zobaczenia prawdy", ponieważ zna tylko to, co mu powiedziano podczas szkolenia. Mira otwiera te okna, wprowadzając różnorodne perspektywy z całego internetu. Używanie jej przypomina w końcu posiadanie siatki bezpieczeństwa. Nie muszę się martwić o losowy błąd psujący moją pracę, ponieważ sieć wykorzystuje stawki ekonomiczne, aby upewnić się, że weryfikacja jest uczciwa. Jeśli model kłamie lub zgaduje, traci pieniądze. To odsuwa nas od ślepej wiary i w kierunku rzeczywistej niezawodności. Ma to dla mnie znaczenie, ponieważ chcę używać AI do zadań o wysokiej stawce, bez ciągłego strachu, że ukryta halucynacja zrujnuje cały projekt.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI

Zacząłem niedawno korzystać z sieci ROBO i sposób, w jaki zarządzają pojemnością, jest naprawdę dość sprytny.

Zamiast po prostu wpuszczać każdego, operatorzy muszą złożyć depozyt za pośrednictwem Funkcji Wymagania Zbiornika.

Jako użytkownik, podoba mi się to, ponieważ oznacza, że ludzie świadczący usługi robotów mają coś do stracenia.

Muszą zablokować określoną kwotę w zależności od tego, ile pracy chcą obsłużyć.

Jest to zasadniczo kaucja, która utrzymuje system w uczciwości.

Jeden z moich przyjaciół powiedział mi, że jakość to wszystko tutaj.

Czuję się bezpieczniej, wiedząc, że jeśli operator zawiedzie, ich depozyt pokrywa ryzyko.

$ROBO #ROBO @Fabric Foundation

Kiedyś myślałem, że im więcej parametrów ma AI, tym mądrzejsze się staje, ale ostatnio zdałem sobie sprawę, że bycie większym nie oznacza bycia słusznym. Za każdym razem, gdy proszę chatbota o skomplikowane wyjaśnienie medyczne lub kawałek kodu, czuję, jakbym grał w hazard. Brzmi pewnie, ale często to tylko zgadywanie na podstawie wzorców. To jest miejsce, w którym Mira wkracza do akcji dla mnie. Zamiast polegać tylko na słowie jednego modelu, ta sieć pozwala całej grupie różnych modeli AI spojrzeć na ten sam kawałek informacji. Dzieli długi artykuł lub dokument na małe, oddzielne twierdzenia i prosi grupę niezależnych weryfikatorów o głosowanie, czy te twierdzenia są rzeczywiście prawdziwe. To jak posiadanie ławy przysięgłych ekspertów zamiast jednej osoby, która może halucynować. Twarda prawda jest taka, że "żaden pojedynczy model nigdy nie może być w pełni dokładny, ponieważ szkolenie go na kreatywność sprawia, że jest również skłonny do kłamania." Osiągnęliśmy punkt, w którym nie możemy po prostu dodawać więcej danych i liczyć na najlepsze. Z Mirą istnieje rzeczywisty koszt ekonomiczny dla tych modeli, gdy są błędne, więc są zachęcane do bycia uczciwymi. W końcu zaczynam czuć, że mogę używać tych narzędzi do rzeczy, które naprawdę mają znaczenie, jak moje zdrowie czy finanse, bez ciągłego kwestionowania każdego zdania. To już nie chodzi o stworzenie jednego super inteligentnego modelu boga. Chodzi o zbudowanie systemu, w którym różne perspektywy wychwytują błędy innych. To ma dla mnie znaczenie, ponieważ chcę używać AI do rzeczywistego rozwiązywania problemów, a nie tylko do generowania brzmiącego sensownie nonsensu.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI

Zacząłem używać sieci Fabric, ponieważ chciałem upewnić się, że roboty, z którymi wchodzę w interakcje, są naprawdę niezawodne.

To irytujące, gdy usługi cyfrowe są zalewane fałszywymi kontami,
ale tutaj,
operatorzy muszą postawić własne pieniądze na szali poprzez ROBO Security Reservoir.

Jeśli dostawca próbuje oszukać system lub prowadzić farmę botów, traci swoją kaucję.

Nazywamy to bonem roboczym, ponieważ dowodzi, że są prawdziwymi interesariuszami.

Jako użytkownik czuję się lepiej, wiedząc, że istnieje finansowa kara za złe zachowanie.

To utrzymuje sieć w czystości i zapewnia, że tylko poważni gracze pozostają w grze.

$ROBO #ROBO @Fabric Foundation

Zacząłem używać sieci Fabric, ponieważ chciałem zobaczyć, jak te roboty rzeczywiście pozostają niezawodne.

Wszystko sprowadza się do tokena ROBO, który działa jako siatka bezpieczeństwa.

Kiedy patrzę na operatorów, wiem, że mają coś do stracenia, ponieważ najpierw muszą wpłacić kaucję.

Nazywamy to zbiornikiem zabezpieczeń.

To zasadniczo depozyt, który udowadnia, że są prawdziwi.

Jak powiedział jeden z deweloperów,

"Oszuśtwo zawsze musi kosztować więcej niż potencjalny zysk"

Jeśli coś popsują lub znikną z sieci, tracą te pieniądze.

To sprawia, że bardziej ufam sprzętowi.

Utrzymuje to system w czystości i zapewnia, że tylko poważni gracze wykonują tę pracę.

$ROBO #ROBO @FabricFND

Niedawno spędziłem popołudnie, próbując skłonić sztuczną inteligencję do pomocy w sporządzeniu wrażliwego dokumentu prawnego, i to była całkowita katastrofa. Wciąż wymyślała prawo precedensowe, które nie istniało, patrząc mi prosto w cyfrowe oczy podczas tego. To był moment, w którym zdałem sobie sprawę, że chociaż te modele są genialne w mówieniu, są okropne w byciu poprawnym. Wszyscy żyjemy w tej dziwnej erze, w której mamy najpotężniejszą bibliotekę świata na wyciągnięcie ręki, ale połowa książek wypełniona jest kłamstwami. Dlatego zacząłem przyglądać się Mirze. Z perspektywy użytkownika, wydaje się, że to bardzo potrzebne sprawdzenie rzeczywistości dla internetu. Zamiast po prostu przyjmować na wiarę słowa chatbota, system rozkłada skomplikowane pisanie na małe, indywidualne twierdzenia. To jak zabranie podejrzanego samochodu do pięciu różnych mechaników jednocześnie, aby zobaczyć, czy wszyscy znajdą tę samą nieszczelność silnika. Jeśli się nie zgadzają, twierdzenie zostaje oznaczone. Przestaje chodzić o jeden „boski” model i zaczyna chodzić o społeczność różnych perspektyw AI sprawdzających wzajemnie swoją pracę. To trochę jak ława przysięgłych dla informacji. Musimy zmierzyć się z faktem, że „ślepe zaufanie pojedynczej sieci neuronowej to przepis na cyfrową katastrofę”. Mira zmienia dynamikę, upewniając się, że żaden pojedynczy podmiot nie może kierować prawdą. Daje mi możliwość rzeczywistej weryfikacji matematyki lub faktów, zanim naciśniesz przycisk wysyłania czegoś ważnego. Chodzi mniej o wymyślną technologię, a bardziej o upewnienie się, że narzędzia, których używamy na co dzień, nie zawiodą nas, gdy to ma znaczenie. Sprawia, że czuję, że w końcu mam siatkę bezpieczeństwa.

$MIRA #Mira @Mira - Trust Layer of AI

Wiele osób ma spinny Gry Szansy Ramadan 🎯 Ale nie każdy może z nich skorzystać 😕 ponieważ tylko ograniczona liczba osób może kręcić w tym samym czasie. a spinny kończą się w zaledwie 1-2 sekundy ⚡

Czas resetuje się o 12:00 UTC 🕛 więc musisz być gotowy dokładnie o tej porze.

Ale nie martw się

Znam sztuczkę 😉. Nie nagrałem ekranu dzisiaj, ale jutro wgram pełny tutorial wideo z nagraniem ekranu 🎥, abyś także mógł łatwo wykonać swoje spinny.

Śledź mnie, aby nie przegapić sztuczki 👀🔥

Ostatnio spędzam dużo czasu na myśleniu o tym, jak bardzo ufamy odpowiedziom, które otrzymujemy od sztucznej inteligencji. To dziwna sytuacja, w której używamy tych narzędzi do prawie wszystkiego, a jednak zawsze mamy to utrzymujące się wątpliwości w głębi naszych umysłów. Często znajduję się w sytuacji, w której podwójnie sprawdzam fakty lub martwię się, czy chatbot po prostu nie wymyśla rzeczy, aby brzmieć mądrze. To właśnie tutaj zacząłem przyglądać się projektowi o nazwie Mira. Z perspektywy użytkownika, wydaje się to być niezbędną siatką bezpieczeństwa w erze cyfrowej. Obecnie żyjemy w świecie, w którym "AI świetnie brzmi, nawet gdy jest całkowicie błędna" i to jest trudna prawda, z którą musimy się zmierzyć każdego dnia. Mira działa, biorąc dane wyjściowe z AI i rozbijając je na małe, indywidualne twierdzenia. Zamiast po prostu mieć nadzieję, że jeden model zrobił to dobrze, cały zestaw różnych modeli przygląda się tym twierdzeniom, aby osiągnąć konsensus. To tak, jakby mieć ławę przysięgłych ekspertów, którzy podwójnie sprawdzają zadanie domowe, zanim je złożysz. Jako konsument, nie muszę rozumieć złożonej matematyki ani mechaniki blockchain, aby dostrzec wartość. Chcę tylko wiedzieć, że porady medyczne lub streszczenie prawne, które czytam, są rzeczywiście dokładne. Sieć wykorzystuje zachęty ekonomiczne, aby upewnić się, że weryfikacja jest uczciwa, co daje mi więcej pewności niż jedna firma obiecująca, że jej model jest doskonały. Ten projekt ma dla mnie znaczenie, ponieważ przekształca AI z kreatywnej zabawki w niezawodne narzędzie, które mogę wreszcie używać bez ciągłego strachu przed błędami.

#Mira @Mira - Trust Layer of AI $MIRA