币师10000bnb
A builder in bnbchain | 推特：@btc88661 | 微博：股市老人币圈新 | 币安手续费8折：GI1S36A2 邀请码
Otwarta transakcja
Posiadacz USD1
Trader standardowy
Lata: 8.1
72 Obserwowani
11.7K+ Obserwujący
59.5K+ Polubione
6.5K+ Udostępnione
Wszystko
Cytaty
PINNED
Zobacz oryginał
Powiedzieć prawdę
Znajomy handluje na giełdzie od wielu lat.Kiedy indeks giełdowy w Szanghaju spadł w tym roku do 2900, myślał, że dno zostało osiągnięte, więc sam zebrał 10 milionów, następnie zebrał kolejne 10 milionów i kupił dno za pełną pozycję 20 milionów.
Potem spadał i przy 2700 punktach znalazł się już pod presją finansową. Przyszedł do mnie i powiedział: „Bracie, proszę, ratuj mnie. Jeśli pozycja finansowa zostanie zamknięta, moje aktywa powrócą do zera”.
Zapytałem go, jak długo może tak wytrzymać, a on odpowiedział, że to tylko kropla. Powiedziałem, że mogę pomóc Ci uniknąć likwidacji pozycji, ale nikt nie jest w stanie przewidzieć sytuacji na giełdzie.Tę lekcję warto potraktować poważnie w przyszłości.
Na początku lutego przygotowałem 2000 środków i powiedziałem mu, że jeśli cena będzie nadal spadać, przekażę mu je. 2-go się zaniepokoił i zadzwonił do mnie, żebym przelał pieniądze.Jego stanowisko było bliskie likwidacji, więc powiedziałem, że pojadę i zobaczę.
Mam złotą kartę i konto firmowe, jednorazowo mogę przelać 10 milionów, więc kartę zabrałem ze sobą. Powiedziałem brat się rozliczy, ja zainwestuję 2000 w zwiększenie pozycji, a zysk i strata będą moje. Jeśli osiągnę zysk, nie bądź zazdrosny. Jeśli przegram, sam to poniosę. Jeśli się zgadzasz, po prostu przelej pieniądze, jeśli się nie zgadzasz, zapomnij o tym. To nie tylko uchroni Cię przed likwidacją pozycji, ale także zmniejszy ryzyko poniesienia strat. Wielokrotnie powtarzał, że się zgadza i zrobi, co mówię.
Zatem 2-go dnia przekazano 10 milionów, piątego 10 milionów, a do pozycji dodano 20 milionów czterokrotnie.
Na szóstym miejscu spadł o ponad dziesięć punktów, a na siódmym wzrósł o prawie dziesięć punktów, zwiększając się o 21 punktów w ciągu dwóch dni. Z 20 milionów zarobiłem 4,2 mln. 7-go w południe poprosiłem go, aby sprzedał wszystkie akcje, w które zainwestowałem. Choć nie chciał się poddać, nie miał innego wyjścia, jak tylko sprzedać, ponieważ powiedziałem to pierwszy .
Wczoraj wieczorem zaprosił mnie na drinka i powiedział, że jest wdzięczny za pomoc w uchronieniu finansowania przed likwidacją.Gdyby nie zastrzyk w wysokości 20 milionów, rynek zostałby zlikwidowany, gdy spadł do 2680 punktów.
Powiedział, że moje pieniądze zostały przelane i mogę je wypłacić dopiero 8-go, łącznie 24,2 mln.
Powiedziałem: Muszę wziąć całe moje 20 milionów kapitału i osiągnąć zysk w wysokości 4,2 miliona. Potrzebuję tylko 4 milionów. 200 000 zostanie uznane za twoją opłatę transakcyjną. Z 4 milionów najpierw wezmę 2 miliony na Nowy Rok, a pozostałe 200 zostanie Ci pożyczone.Bez względu na zysk czy stratę, będziesz musiał to spłacić. Kolega bardzo mi podziękował i od razu wypisał IOU na kwotę 2 mln. Po dobrym posiłku i posiłku dał mi nawet dwie butelki wina.
„Pasażerowie, proszę wysiąść z samochodu po lewej stronie i odebrać bagaż podręczny~”
Kto obudził mnie ze snu #BTC #cpi #ETH #内容挖矿
Znajomy handluje na giełdzie od wielu lat.Kiedy indeks giełdowy w Szanghaju spadł w tym roku do 2900, myślał, że dno zostało osiągnięte, więc sam zebrał 10 milionów, następnie zebrał kolejne 10 milionów i kupił dno za pełną pozycję 20 milionów.
Potem spadał i przy 2700 punktach znalazł się już pod presją finansową. Przyszedł do mnie i powiedział: „Bracie, proszę, ratuj mnie. Jeśli pozycja finansowa zostanie zamknięta, moje aktywa powrócą do zera”.
Zapytałem go, jak długo może tak wytrzymać, a on odpowiedział, że to tylko kropla. Powiedziałem, że mogę pomóc Ci uniknąć likwidacji pozycji, ale nikt nie jest w stanie przewidzieć sytuacji na giełdzie.Tę lekcję warto potraktować poważnie w przyszłości.
Na początku lutego przygotowałem 2000 środków i powiedziałem mu, że jeśli cena będzie nadal spadać, przekażę mu je. 2-go się zaniepokoił i zadzwonił do mnie, żebym przelał pieniądze.Jego stanowisko było bliskie likwidacji, więc powiedziałem, że pojadę i zobaczę.
Mam złotą kartę i konto firmowe, jednorazowo mogę przelać 10 milionów, więc kartę zabrałem ze sobą. Powiedziałem brat się rozliczy, ja zainwestuję 2000 w zwiększenie pozycji, a zysk i strata będą moje. Jeśli osiągnę zysk, nie bądź zazdrosny. Jeśli przegram, sam to poniosę. Jeśli się zgadzasz, po prostu przelej pieniądze, jeśli się nie zgadzasz, zapomnij o tym. To nie tylko uchroni Cię przed likwidacją pozycji, ale także zmniejszy ryzyko poniesienia strat. Wielokrotnie powtarzał, że się zgadza i zrobi, co mówię.
Zatem 2-go dnia przekazano 10 milionów, piątego 10 milionów, a do pozycji dodano 20 milionów czterokrotnie.
Na szóstym miejscu spadł o ponad dziesięć punktów, a na siódmym wzrósł o prawie dziesięć punktów, zwiększając się o 21 punktów w ciągu dwóch dni. Z 20 milionów zarobiłem 4,2 mln. 7-go w południe poprosiłem go, aby sprzedał wszystkie akcje, w które zainwestowałem. Choć nie chciał się poddać, nie miał innego wyjścia, jak tylko sprzedać, ponieważ powiedziałem to pierwszy .
Wczoraj wieczorem zaprosił mnie na drinka i powiedział, że jest wdzięczny za pomoc w uchronieniu finansowania przed likwidacją.Gdyby nie zastrzyk w wysokości 20 milionów, rynek zostałby zlikwidowany, gdy spadł do 2680 punktów.
Powiedział, że moje pieniądze zostały przelane i mogę je wypłacić dopiero 8-go, łącznie 24,2 mln.
Powiedziałem: Muszę wziąć całe moje 20 milionów kapitału i osiągnąć zysk w wysokości 4,2 miliona. Potrzebuję tylko 4 milionów. 200 000 zostanie uznane za twoją opłatę transakcyjną. Z 4 milionów najpierw wezmę 2 miliony na Nowy Rok, a pozostałe 200 zostanie Ci pożyczone.Bez względu na zysk czy stratę, będziesz musiał to spłacić. Kolega bardzo mi podziękował i od razu wypisał IOU na kwotę 2 mln. Po dobrym posiłku i posiłku dał mi nawet dwie butelki wina.
„Pasażerowie, proszę wysiąść z samochodu po lewej stronie i odebrać bagaż podręczny~”
Kto obudził mnie ze snu #BTC #cpi #ETH #内容挖矿
Zobacz oryginał
Z perspektywy Stove Protocol: przemiana wzorców przyszłej tokenizacji akcji
Stove oferuje zestaw interfejsów protokołowych, które są otwarte, bezpłatne i nie wymagają opłat licencyjnych, umożliwiając mapowanie aktywów giełdowych w Stanach Zjednoczonych, które są regulowane i gwarantowane, w sposób 1:1 na łańcuchu.
Rynek tokenów akcyjnych wchodzi w nową fazę rozwoju.
Po początkowych eksploracjach dotyczących doświadczenia handlowego i formy produktu, przemawiają coraz bardziej podstawowe zmiany – akcje tokenizowane nie są już postrzegane tylko jako aktywa, które można handlować na łańcuchu, ale stopniowo rozumiane są jako moduły podstawowe, które można wielokrotnie wywoływać, łączyć i zintegrować z wyższymi strukturami finansowymi. Nowe zmiany są bardzo podobne do rozwoju DeFi, które zaczęło się od handlu i przeszło do tworzenia infrastruktury.
Rynek tokenów akcyjnych wchodzi w nową fazę rozwoju.
Po początkowych eksploracjach dotyczących doświadczenia handlowego i formy produktu, przemawiają coraz bardziej podstawowe zmiany – akcje tokenizowane nie są już postrzegane tylko jako aktywa, które można handlować na łańcuchu, ale stopniowo rozumiane są jako moduły podstawowe, które można wielokrotnie wywoływać, łączyć i zintegrować z wyższymi strukturami finansowymi. Nowe zmiany są bardzo podobne do rozwoju DeFi, które zaczęło się od handlu i przeszło do tworzenia infrastruktury.
Zobacz oryginał
Wykonanie ma miejsce: przemyślenia Melos na temat podstawowej struktury gospodarki agentów.
W miarę szybkiego rozwoju dziedziny AI, sposób wykorzystania AI w rzeczywistych biznesach zmienia się, a jego rola ewoluuje.
W rzeczywistości AI stopniowo wkracza w etapy wykonawcze, takie jak inicjowanie poleceń transakcyjnych, uczestniczenie w harmonogramach procesów operacyjnych, wpływanie na kolejność przydziału zasobów, a nawet bezpośrednie oddziaływanie na rzeczywiste zyski w niektórych scenariuszach. Ta zmiana bardziej wynika z dojrzałości zdolności modelu, naturalnie rozszerzając się w kierunku wyższej odpowiedzialności na poziomie biznesowym.
Wraz z powyższymi trendami istnieje opóźnienie w strukturze systemu podstawowego. Wiele systemów AI nadal projektuje wokół jednego żądania i jednej odpowiedzi, brakuje im zarządzania długoterminowym stanem i systemowego rejestrowania działań wykonawczych.
W rzeczywistości AI stopniowo wkracza w etapy wykonawcze, takie jak inicjowanie poleceń transakcyjnych, uczestniczenie w harmonogramach procesów operacyjnych, wpływanie na kolejność przydziału zasobów, a nawet bezpośrednie oddziaływanie na rzeczywiste zyski w niektórych scenariuszach. Ta zmiana bardziej wynika z dojrzałości zdolności modelu, naturalnie rozszerzając się w kierunku wyższej odpowiedzialności na poziomie biznesowym.
Wraz z powyższymi trendami istnieje opóźnienie w strukturze systemu podstawowego. Wiele systemów AI nadal projektuje wokół jednego żądania i jednej odpowiedzi, brakuje im zarządzania długoterminowym stanem i systemowego rejestrowania działań wykonawczych.
Zobacz oryginał
Główny węzeł prywatności Horizen oficjalnie uruchomiony w Caldera, wprowadzając ochronę prywatności do ekosystemu "sieci łańcuchów"
Caldera ogłosiła, że prywatny główny węzeł Horizen oficjalnie został uruchomiony w jej ekosystemie. Ten wydanie wprowadza technologie ochrony prywatności do ekosystemu "sieci łańcuchów" (Internet of Chains), czyniąc prywatność kluczowym składnikiem tego ekosystemu i otwierając nowe możliwości dla aplikacji międzyłańcuchowych, przyjęcia przez przedsiębiorstwa oraz systemów napędzanych przez AI.
Przełomowy postęp w rozwiązaniu problemów prywatności w Web3
Choć tradycyjne łańcuchy publiczne zapewniły sprawdzalność danych, brakuje im ochrony prywatności – zachowanie użytkowników, logika biznesowa i intencje transakcji są całkowicie przejrzyste. Ta strukturalna bariera znacząco ogranicza rozwój aplikacji konsumentowskich, przyjęcia przez przedsiębiorstwa oraz systemów AI. Główny węzeł Horizen rozwiązuje ten problem poprzez zapewnienie infrastruktury prywatności o konfigurowalnej końcówce do końcówki.
Przełomowy postęp w rozwiązaniu problemów prywatności w Web3
Choć tradycyjne łańcuchy publiczne zapewniły sprawdzalność danych, brakuje im ochrony prywatności – zachowanie użytkowników, logika biznesowa i intencje transakcji są całkowicie przejrzyste. Ta strukturalna bariera znacząco ogranicza rozwój aplikacji konsumentowskich, przyjęcia przez przedsiębiorstwa oraz systemów AI. Główny węzeł Horizen rozwiązuje ten problem poprzez zapewnienie infrastruktury prywatności o konfigurowalnej końcówce do końcówki.
Zobacz oryginał
Zacznij swoją historię kryptowalut od #2025withBinance , obejrzyj roczny przegląd @Binance i podziel się swoimi najlepszymi momentami! #2025withBinance.
👉 Zarejestruj się przy użyciu mojego linku i otrzymaj nagrodę 100 USD! https://www.bmwweb.ac/year-in-review/2025-with-binance?ref=12198605
👉 Zarejestruj się przy użyciu mojego linku i otrzymaj nagrodę 100 USD! https://www.bmwweb.ac/year-in-review/2025-with-binance?ref=12198605
Zobacz oryginał
Idź na nagożyczki, a potem nie spłacaj.
Kiedy ktoś wyśle ci nagie zdjęcia, zgłoś go za rozpowszechnianie obscenicznych informacji.
Obserwuj mnie, nauczę cię więcej trików na dofinansowanie.#比特币与黄金战争
Kiedy ktoś wyśle ci nagie zdjęcia, zgłoś go za rozpowszechnianie obscenicznych informacji.
Obserwuj mnie, nauczę cię więcej trików na dofinansowanie.#比特币与黄金战争
Zobacz oryginał
Budowanie systemu inteligentnych agentów nowej generacji: pełnostackowa ewolucja Melos
Melos powstał jako sieć społeczna skoncentrowana na muzyce i treściach kreatywnych. Poprzez łańcuchowe prawa autorskie, modele współpracy i otwarte narzędzia twórcze przyciągnął wczesnych użytkowników do udziału w generowaniu i dystrybucji treści, stopniowo tworząc produktowy system skoncentrowany na „tworzeniu, dystrybucji i potwierdzaniu praw”. Na etapie skupionym na treściach użytkowników Melos bardziej przypomina portal, który pomaga twórcom uwolnić zdolności generatywne AI, oferując im kompletny zestaw narzędzi do tworzenia, łączenia i prezentowania dzieł.
W miarę jak technologia AI szybko przechodzi z „zdolności generacyjnych” do „zdolności wykonawczych”, potrzeby użytkowników na całym świecie również ulegają fundamentalnej zmianie. Widzimy coraz więcej osób, które nie są już zadowolone z tego, by AI jedynie realizowało twórczość lub prowadziło rozmowy, ale chcą, aby mogło podejmować rzeczywiste zadania, mieć zdolność do ciągłego działania, współpracy, rozliczania się i przekształcania w stabilną cyfrową siłę roboczą. Pod wpływem nowego trendu Melos decyduje się na wejście w nową fazę rozwoju, budując kompletną infrastrukturę zdolną do obsługi „AI na poziomie wykonawczym”.
W miarę jak technologia AI szybko przechodzi z „zdolności generacyjnych” do „zdolności wykonawczych”, potrzeby użytkowników na całym świecie również ulegają fundamentalnej zmianie. Widzimy coraz więcej osób, które nie są już zadowolone z tego, by AI jedynie realizowało twórczość lub prowadziło rozmowy, ale chcą, aby mogło podejmować rzeczywiste zadania, mieć zdolność do ciągłego działania, współpracy, rozliczania się i przekształcania w stabilną cyfrową siłę roboczą. Pod wpływem nowego trendu Melos decyduje się na wejście w nową fazę rozwoju, budując kompletną infrastrukturę zdolną do obsługi „AI na poziomie wykonawczym”.
Zobacz oryginał
Tworzenie nowej „gospodarki obliczeniowej” w erze AI: Narracja Compute-Fi Melos
Od „centrum kosztów” do „aktywa dochodowe”, moc obliczeniowa wkracza do systemu aktywów finansowych
W miarę jak generatywna AI wchodzi w fazę skali, moc obliczeniowa przechodzi nową transformację od „kosztów technologicznych” do „aktywa dochodowego”. Klaster GPU i centra danych były przez długi czas postrzegane jako stałe inwestycje w firmach, ale ciągły wzrost skali modeli i zapotrzebowania na wnioskowanie sprawia, że moc obliczeniowa stopniowo wykazuje przewidywalną zdolność produkcyjną i wyraźne oczekiwania dochodowe.
Faktycznie, rynek kapitałowy jako pierwszy dostrzegł powyższe zmiany. Struktura aktywów CoreWeave w latach 2023–2024 już dowiodła, że klastry GPU mogą być używane jako zabezpieczenie w ramach dużych finansowań, a ich model nie różni się istotnie od tradycyjnego wynajmu sprzętu czy nieruchomości komercyjnych. Jednocześnie, ponad 60% wahań cen wysokiej klasy GPU, takich jak H100/H200, GB200, na rynku pierwotnym, sprawia, że moc obliczeniowa zyskuje cechy handlowe zbliżone do towarów terminowych i jest na nowo wyceniana przez rynek jako aktywa.
W miarę jak generatywna AI wchodzi w fazę skali, moc obliczeniowa przechodzi nową transformację od „kosztów technologicznych” do „aktywa dochodowego”. Klaster GPU i centra danych były przez długi czas postrzegane jako stałe inwestycje w firmach, ale ciągły wzrost skali modeli i zapotrzebowania na wnioskowanie sprawia, że moc obliczeniowa stopniowo wykazuje przewidywalną zdolność produkcyjną i wyraźne oczekiwania dochodowe.
Faktycznie, rynek kapitałowy jako pierwszy dostrzegł powyższe zmiany. Struktura aktywów CoreWeave w latach 2023–2024 już dowiodła, że klastry GPU mogą być używane jako zabezpieczenie w ramach dużych finansowań, a ich model nie różni się istotnie od tradycyjnego wynajmu sprzętu czy nieruchomości komercyjnych. Jednocześnie, ponad 60% wahań cen wysokiej klasy GPU, takich jak H100/H200, GB200, na rynku pierwotnym, sprawia, że moc obliczeniowa zyskuje cechy handlowe zbliżone do towarów terminowych i jest na nowo wyceniana przez rynek jako aktywa.
Zobacz oryginał
Analiza Gearbox Protocol: Innowacyjny silnik pożyczek dźwigniowych DeFi i rewolucja w zarządzaniu Permissionless
W 2025 roku rynek kredytów DeFi przeszedł głęboką rewolucję w zarządzaniu, a GearboxProtocol bez wątpienia jest najbardziej wyróżniającym się innowatorem w tej transformacji. Jako protokół skoncentrowany na handlu z dźwignią na łańcuchu i kontach kredytowych, Gearbox osiągnął niesamowity wzrost TVL o 213% w zaledwie sześć miesięcy, wzrastając z 105 milionów dolarów do 329 milionów dolarów, a jego fundusz Lido stał się największym funduszem kuratorskim ETH w ekosystemie DeFi. Co ciekawe, Gearbox przyjął propozycję GIP-264 w sierpniu 2025 roku, stając się pierwszym głównym protokołem, który w pełni przeszedł na model kuratorski Permissionless, otwierając nowe kierunki eksploracji w modelu zarządzania DeFi.
Zobacz oryginał
CodexField AI Zbiornik otwiera się z impetem, zamykając wartość aktywów Web3
CodexField jest w trakcie nowej aktualizacji do jednolitego systemu rynku aktywów skierowanego na erę AI, w tym systemie będzie posiadać zdolności do autonomicznego handlu, inteligentnego wykonania, agregacji płynności międzyłańcuchowej oraz umiejętności potwierdzania aktywów, mogąc w tej samej architekturze obsługiwać różnorodne elementy, takie jak aktywa kryptograficzne, RWA, aktywa strategii oraz aktywa modeli, generując autonomiczne przychody na podstawie zdolności AI.
W nowym ekosystemie CodexField, CodexField dalej rozszerza dwa główne systemy produktowe ekosystemu, w tym system przychodów AI Zbiornika (AI Vault) napędzany przez Codex AI Engine oraz pięć głównych segmentów — platformę handlową CDX, CDX DEX, zintegrowany ekosystem, CDX Wallet oraz system aktywów treści/modeli. Ta macierz produktów tworzy jeszcze bardziej kompletną podstawę dla wykonania, rozliczenia, dostępu, głębokości i źródeł aktywów w ekosystemie, a pięć głównych segmentów produktów zostało już stopniowo wprowadzone na rynek, zmieniając rolę CodexField z narzędziowego produktu na infrastrukturę zdolną do zarządzania płynnością wielu aktywów i automatycznego zarządzania.
W nowym ekosystemie CodexField, CodexField dalej rozszerza dwa główne systemy produktowe ekosystemu, w tym system przychodów AI Zbiornika (AI Vault) napędzany przez Codex AI Engine oraz pięć głównych segmentów — platformę handlową CDX, CDX DEX, zintegrowany ekosystem, CDX Wallet oraz system aktywów treści/modeli. Ta macierz produktów tworzy jeszcze bardziej kompletną podstawę dla wykonania, rozliczenia, dostępu, głębokości i źródeł aktywów w ekosystemie, a pięć głównych segmentów produktów zostało już stopniowo wprowadzone na rynek, zmieniając rolę CodexField z narzędziowego produktu na infrastrukturę zdolną do zarządzania płynnością wielu aktywów i automatycznego zarządzania.
Zobacz oryginał
Szczyt rozkwita + kapitał wzrasta, co sprawia, że ekosystem CodexField staje się punktem centralnym branży?
CodexField to zestaw 'infrastruktury handlowej z pełnymi aktywami napędzanym AI' skierowany do przyszłości, mający na celu umożliwienie wszelkim elementom, które mogą generować wartość, w tym aktywom kryptograficznym, RWA, wydajności treści czy zdolności wnioskowania modeli, aby mogły być certyfikowane, wyceniane, handlowane w tym samym systemie, a wykonanie i zwrot wartości odbywa się automatycznie za pomocą AI.
Jako nowa generacja 'zintegrowanego systemu operacyjnego rynku'. Dzięki silnikowi wykonawczemu AI, agregacji płynności międzyłańcuchowej, systemowi transakcyjnemu o wysokiej wydajności oraz systemowi kapitalizacji treści/modeli, może oferować użytkownikom bardziej inteligentne, zautomatyzowane i złożone środowisko transakcyjne i współpracy w ramach całego aktywów, a także budować podstawy dla przepływu wartości w erze AI.
Jako nowa generacja 'zintegrowanego systemu operacyjnego rynku'. Dzięki silnikowi wykonawczemu AI, agregacji płynności międzyłańcuchowej, systemowi transakcyjnemu o wysokiej wydajności oraz systemowi kapitalizacji treści/modeli, może oferować użytkownikom bardziej inteligentne, zautomatyzowane i złożone środowisko transakcyjne i współpracy w ramach całego aktywów, a także budować podstawy dla przepływu wartości w erze AI.
Zobacz oryginał
Najwyższe kapitały wspólnie inwestują w CodexField – jaka jest jego kluczowa przewaga?
CodexField to przyszłościowa infrastruktura transakcyjna oparta na technologii AI, która ma na celu umożliwienie potwierdzenia praw, ustalenia cen i handlu różnorodnymi aktywami, takimi jak aktywa kryptograficzne, RWA, zdolność do wnioskowania modeli oraz produkcja treści, w jednym systemie, a także automatyczne wykonywanie działań i zwracanie wartości dzięki technologii AI. Ta podstawowa struktura dla nowych kategorii aktywów otwiera nowe drogi rozwoju i opiera się na rynku o dużym potencjale.
Niedawno CodexField otrzymał inwestycje strategiczne od licznych wiodących instytucji, takich jak ODIG, Blockin Venture, Sky Ventures, BlockBase i Onebit Ventures, co wywołało szerokie dyskusje w branży. W rzeczywistości inwestycje instytucjonalne w projekty infrastrukturalne często mają wyraźne cele i kapitał chętniej inwestuje w systemy o długoterminowym potencjale i strukturalnych zaletach, dlatego decyzje podobnego rodzaju podjęte w tym samym czasie przez kilka instytucji są szczególnie zauważalne.
Niedawno CodexField otrzymał inwestycje strategiczne od licznych wiodących instytucji, takich jak ODIG, Blockin Venture, Sky Ventures, BlockBase i Onebit Ventures, co wywołało szerokie dyskusje w branży. W rzeczywistości inwestycje instytucjonalne w projekty infrastrukturalne często mają wyraźne cele i kapitał chętniej inwestuje w systemy o długoterminowym potencjale i strukturalnych zaletach, dlatego decyzje podobnego rodzaju podjęte w tym samym czasie przez kilka instytucji są szczególnie zauważalne.
Zobacz oryginał
CodexField Wallet: inteligentny ekosystem współpracy twórczej na warstwie jednolitego konta
CodexField to infrastruktura dla przyszłości gospodarki treści, która skupia się na budowaniu zrównoważonego, rozwijającego się podstawowego sieci, w którym twórcy, modele i aplikacje mogą działać na łańcuchu z jednolitą strukturą aktywów i sposobem współpracy. Jej głównym celem jest umożliwienie prawidłowego przypisania, podziału przychodów i płynności kodu, modeli, wyników twórczych oraz aplikacji na łańcuchu. Ekosystem ten, poprzez moduły takie jak sieć przechowywania na poziomie podstawowym, platformę wywoływania modeli oraz rynek aktywów, stopniowo tworzy kompleksową strukturę obejmującą tworzenie, współpracę, dystrybucję i zamknięty cykl zysków.
Zobacz oryginał
Mechanizm konsensusu PoA napędza CodexField: od platformy twórczej do sieci gospodarki treści
CodexField jest nową generacją infrastruktury aktywów treści Web3, która może traktować kod, modele, dane i treści multimodalne jako nowy typ czynników produkcji i próbuje stworzyć sieć infrastruktury, która może długoterminowo gromadzić, dzielić się i krążyć. Celem CodexField jest stworzenie przyszłościowej stosu zasobów, w której wszystkie osiągnięcia twórcze i obliczeniowe mają wyraźną strukturę własności, weryfikowalną ścieżkę użytkowania i zrównoważony cykl gospodarczy.
W projektowaniu CodexField cykl życia treści i modeli jest zorganizowany jako ciągła struktura łańcuchowa. Od tworzenia i generowania, przez potwierdzenie praw i oznaczanie, aż po wywołania, fakturowanie, podział zysków i późniejsze ponowne wykorzystanie, każdy etap jest włączony w jednorodne środowisko on-chain, co sprawia, że wszystkie działania mogą być rejestrowane, kwantyfikowane i uczestniczyć w przepływie wartości. Ta struktura sprawia, że treści i modele nie są jednorazowymi produktami, ale stają się aktywami gospodarczymi, które można ponownie wykorzystać, przekształcać i rozwijać w sposób ekonometryczny.
W projektowaniu CodexField cykl życia treści i modeli jest zorganizowany jako ciągła struktura łańcuchowa. Od tworzenia i generowania, przez potwierdzenie praw i oznaczanie, aż po wywołania, fakturowanie, podział zysków i późniejsze ponowne wykorzystanie, każdy etap jest włączony w jednorodne środowisko on-chain, co sprawia, że wszystkie działania mogą być rejestrowane, kwantyfikowane i uczestniczyć w przepływie wartości. Ta struktura sprawia, że treści i modele nie są jednorazowymi produktami, ale stają się aktywami gospodarczymi, które można ponownie wykorzystać, przekształcać i rozwijać w sposób ekonometryczny.
Zobacz oryginał
Analiza komponentu CodexField Gitd: technologia podstawowa i scenariusze realizacji aktywizacji kodu w łańcuchu
Wraz z masowym wprowadzeniem dużych modeli, widzimy, że podmioty tworzące przenoszą się stopniowo z ludzi do algorytmów: kod jest automatycznie generowany przez AI, szablony aplikacji mogą być łączone w czasie rzeczywistym, parametry modeli są nieustannie iterowane, a inżynieria Prompt przekształca się w nowy 'język projektowania oprogramowania'. W takim systemie kod staje się inteligentnym aktywem systemu AI, decydującym o jakości zachowań modeli, logiki aplikacji i jakości produkcji treści.
Jednak w ostrym kontraście do tego trendu jest opóźnienie w podstawowej infrastrukturze. Ponad 100 milionów deweloperów na całym świecie nadal polega na GitHubie jako głównym miejscu przechowywania kodu, a pierwotnym celem GitHubu zawsze było być narzędziem współpracy, a nie systemem aktywów. To prowadzi do szeregu nieuniknionych ograniczeń strukturalnych: własność repozytoriów podlega kontroli platformy; treści mogą zostać usunięte lub zamrożone z powodów politycznych, geopolitycznych lub cenzuralnych (jak w przypadku wydarzeń z 2022 roku, gdy wiele repozytoriów deweloperów zostało nałożonych sankcją); zapisy deweloperskie nie mogą być weryfikowane w łańcuchu, kod nie ma niezależnego dowodu własności i nie może być handlowany, autoryzowany ani wyceniany jak aktywa w łańcuchu.
Jednak w ostrym kontraście do tego trendu jest opóźnienie w podstawowej infrastrukturze. Ponad 100 milionów deweloperów na całym świecie nadal polega na GitHubie jako głównym miejscu przechowywania kodu, a pierwotnym celem GitHubu zawsze było być narzędziem współpracy, a nie systemem aktywów. To prowadzi do szeregu nieuniknionych ograniczeń strukturalnych: własność repozytoriów podlega kontroli platformy; treści mogą zostać usunięte lub zamrożone z powodów politycznych, geopolitycznych lub cenzuralnych (jak w przypadku wydarzeń z 2022 roku, gdy wiele repozytoriów deweloperów zostało nałożonych sankcją); zapisy deweloperskie nie mogą być weryfikowane w łańcuchu, kod nie ma niezależnego dowodu własności i nie może być handlowany, autoryzowany ani wyceniany jak aktywa w łańcuchu.
Zobacz oryginał
AI Playground: kluczowy ośrodek produkcji treści CodexField Web3
Granice twórczości z wykorzystaniem AI szybko się rozszerzają – widzimy, że możliwości modeli generacyjnych zaczynają się rozszerzać na budowę aplikacji, kompilację logiki, współpracę wielomodalną i automatyzację wykonywania zadań. Wiele procesów, które dawniej wymagały ręcznej interwencji inżyniera, takich jak wywoływanie narzędzi, integracja wtyczek, przetwarzanie danych, wnioskowanie modelu i zarządzanie stanem, dziś zaczyna być zawarte w wyższych warstwach architektury AI. Twórczość stopniowo przechodzi od jednorazowego "generowania treści" do złożonego "procesu twórczości inżynieryjnej" realizowanego wspólnie przez modele, agenty i łańcuch narzędzi.
Taka zmiana prowadzi do wyraźnego trendu: generowane przez AI treści przechodzą od "wyniku" do "aplikacji", od pojedynczych plików do złożonych struktur złożonych z skryptów, promptów, plików konfiguracyjnych, wtyczek i modułów logicznych. Tradycyjne narzędzia generujące (np. ChatGPT, Midjourney, Runway) mogą zapewnić początek twórczości, ale nie wspierają struktury inżynieryjnej stojącej za twórczością – obejmującej zarządzanie wieloma plikami, logikę aplikacji, uprawnienia i przechowywanie danych, współpracę i remixowanie, integrację z łańcuchem blokowym oraz kapitalizację aktywów.
Taka zmiana prowadzi do wyraźnego trendu: generowane przez AI treści przechodzą od "wyniku" do "aplikacji", od pojedynczych plików do złożonych struktur złożonych z skryptów, promptów, plików konfiguracyjnych, wtyczek i modułów logicznych. Tradycyjne narzędzia generujące (np. ChatGPT, Midjourney, Runway) mogą zapewnić początek twórczości, ale nie wspierają struktury inżynieryjnej stojącej za twórczością – obejmującej zarządzanie wieloma plikami, logikę aplikacji, uprawnienia i przechowywanie danych, współpracę i remixowanie, integrację z łańcuchem blokowym oraz kapitalizację aktywów.
Zobacz oryginał
Jak CodexField buduje ekosystem treści o samouczynnej wartości?
W erze, gdy sztuczna inteligencja całkowicie wchodzi w proces produkcji treści, granice twórczości są ponownie definiowane. Modele algorytmów, zbiory danych, prompty oraz wyniki wnioskowania same stają się nowymi formami treści i elementami gospodarczymi. Jednak obecny system treści cyfrowych wciąż pozostaje na poziomie "wyników wyjściowych", nie mając mechanizmów rozpoznawania i pomiaru wartości wewnętrznych procesów produkcyjnych, takich jak modele, algorytmy czy wkład danych. Dlatego mimo olbrzymiego wzrostu treści nie mogą one w strukturze gospodarczej wyrażać rzeczywistej wartości aktywów.
Popularność sztucznej inteligencji sprawia, że generowanie staje się niezwykle łatwe, ale rzeczywista rzadkość zmienia się z "produkcji" na "własność i prawa do dystrybucji". Jak ustalać ceny modeli? Jak śledzić wykorzystanie algorytmów? Jak twórcy mogą uzyskiwać ciągłe zyski, gdy dane są wywoływane? Te pytania ujawniają ograniczenia obecnej struktury platform centralizowanych – obliczenia i modele są zamknięte w czarnych skrzynkach, wkład danych i produkcja treści nie mogą być przejrzysto zatwierdzone ani rozliczone, a wartość innowacji ostatecznie zostaje przejęta przez platformę.
Popularność sztucznej inteligencji sprawia, że generowanie staje się niezwykle łatwe, ale rzeczywista rzadkość zmienia się z "produkcji" na "własność i prawa do dystrybucji". Jak ustalać ceny modeli? Jak śledzić wykorzystanie algorytmów? Jak twórcy mogą uzyskiwać ciągłe zyski, gdy dane są wywoływane? Te pytania ujawniają ograniczenia obecnej struktury platform centralizowanych – obliczenia i modele są zamknięte w czarnych skrzynkach, wkład danych i produkcja treści nie mogą być przejrzysto zatwierdzone ani rozliczone, a wartość innowacji ostatecznie zostaje przejęta przez platformę.
Zobacz oryginał
Analiza pięciu kluczowych modułów CodexField: budowanie infrastruktury aktywów treści na następne pokolenie
Wzrost sztucznej inteligencji generatywnej głęboko zmienia sposób produkcji w cyfrowym świecie. Niezależnie od tego, czy chodzi o trening modeli, wnioskowanie, czy personalizowane dostosowywanie, działanie AI stawia bezprecedensowe wymagania dotyczące szybkości dostępu do danych, integralności i zarządzania uprawnieniami. Każde wywołanie to rzeczywista współpraca dotycząca mocy obliczeniowej, danych i wartości. Jednak infrastruktura wspierająca to wszystko wciąż pozostaje w tyle — zdecydowana większość aplikacji AI działa nadal w silnie scentralizowanych środowiskach chmurowych, takich jak AWS lub Google Cloud. Te platformy oferują stabilne usługi obliczeniowe, ale mają strukturalne wady na poziomie własności, podziału zysków i audytu: system uprawnień jest zamknięty, proces autoryzacji nie jest weryfikowalny, a zyski uczestników nie mają bezpośredniego związku z używaniem danych. W rezultacie proces tworzenia wartości w ekosystemie AI jest w dużym stopniu uzależniony od platformy, co utrudnia sprawiedliwy podział wartości.
Zobacz oryginał
Rynek kryptowalut odzyskuje siłę, sektor PayFi prowadzi wzrost o ponad 7%, ETH przekroczył 3400 dolarów
Rynek kryptowalut odzyskuje siłę, wzrost w ciągu 24 godzin wyniósł przeciętnie od 2% do 7%, w tym sektor PayFi wzrósł o 7,31%, w ramach którego Telcoin (TEL) wzrósł o 28,44%, XRP wzrósł o 7,71%, podczas gdy wcześniej silnie rosnący Dash (DASH) spadł o 11,41%. Ponadto Bitcoin (BTC) wzrósł o 2,75%, przekraczając 103 tys. dolarów; Ethereum (ETH) wzrósł o 5,09%, przekraczając 3400 dolarów. Warto zauważyć, że MAG7.ssi wzrósł o 4,31%, DEFI.ssi wzrósł o 5,05%, a MEME.ssi wzrósł o 3,87%.
Inne sektory: sektor Meme wzrósł o 5,51% w ciągu 24 godzin, w ramach którego OFFICIAL TRUMP (TRUMP) wzrósł o 16,56%, a Giggle Fund (GIGGLE) wzrósł o 130,10%; sektor DeFi wzrósł o 4,91%, Aerodrome Finance (AERO) wzrósł o 10,58%; sektor Layer1 wzrósł o 4,66%, przy czym Zcash (ZEC) utrzymał trend wzrostowy, osiągając wzrost o 11,21% w trakcie sesji; sektor Layer2 wzrósł o 4,56%, SOON (SOON) wzrósł mocno o 112,83%; sektor CeFi wzrósł o 3,03%, Aster (ASTER) wzrósł o 11,55%. Indeksy sektorów odzwierciedlające historię rynku pokazują, że indeksy ssiPayFi, ssiDePIN i ssiDeFi wzrosły odpowiednio o 7,68%, 5,70% i 5,72%. $BTC $ETH $BNB
Rynek kryptowalut odzyskuje siłę, wzrost w ciągu 24 godzin wyniósł przeciętnie od 2% do 7%, w tym sektor PayFi wzrósł o 7,31%, w ramach którego Telcoin (TEL) wzrósł o 28,44%, XRP wzrósł o 7,71%, podczas gdy wcześniej silnie rosnący Dash (DASH) spadł o 11,41%. Ponadto Bitcoin (BTC) wzrósł o 2,75%, przekraczając 103 tys. dolarów; Ethereum (ETH) wzrósł o 5,09%, przekraczając 3400 dolarów. Warto zauważyć, że MAG7.ssi wzrósł o 4,31%, DEFI.ssi wzrósł o 5,05%, a MEME.ssi wzrósł o 3,87%.
Inne sektory: sektor Meme wzrósł o 5,51% w ciągu 24 godzin, w ramach którego OFFICIAL TRUMP (TRUMP) wzrósł o 16,56%, a Giggle Fund (GIGGLE) wzrósł o 130,10%; sektor DeFi wzrósł o 4,91%, Aerodrome Finance (AERO) wzrósł o 10,58%; sektor Layer1 wzrósł o 4,66%, przy czym Zcash (ZEC) utrzymał trend wzrostowy, osiągając wzrost o 11,21% w trakcie sesji; sektor Layer2 wzrósł o 4,56%, SOON (SOON) wzrósł mocno o 112,83%; sektor CeFi wzrósł o 3,03%, Aster (ASTER) wzrósł o 11,55%. Indeksy sektorów odzwierciedlające historię rynku pokazują, że indeksy ssiPayFi, ssiDePIN i ssiDeFi wzrosły odpowiednio o 7,68%, 5,70% i 5,72%. $BTC $ETH $BNB
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści