韩立818

引言：在 Rollups 之前，我们有 Plasma
在 ZK-Rollups 和 Optimistic Rollups 统治 Layer 2 市场之前，V 神和 Joseph Poon 曾提出了一个宏大的扩容构想——Plasma。虽然它现在不再是主流，但它的核心思想（欺诈证明、子链）依然深深影响着现在的扩容方案。理解 Plasma，就是理解 Layer 2 的起源。
一、 子链（Child Chains）：树状扩容
Plasma 的核心理念是MapReduce。它不让以太坊主网（Root Chain）处理每一笔交易，而是创建无数条子链（Child Chains）。
用户在子链上进行高频交易。子链只需定期将**区块头的哈希（Merkle Root）**提交给主网。这意味着主网只需要存储极少的数据，却能确权成千上万笔交易。
这种树状结构理论上可以无限分叉，实现无限的 TPS。
二、 欺诈证明（Fraud Proofs）：乐观的信任
主网怎么知道子链没有作恶（比如凭空印钱）？
Plasma 引入了欺诈证明机制。
默认假设子链是诚实的（Optimistic）。一旦有人发现子链提交的哈希有问题，可以在“挑战期（Challenge Period）”内向主网提交数学证据。如果挑战成功，子链的错误区块会被回滚，作恶者的押金会被罚没。
这正是后来 Optimistic Rollups（如 Arbitrum, Optimism）的核心机制的前身。
三、 数据可用性问题（Data Availability Problem）
Plasma 最终没能大规模普及，主要死在了 DA 问题上。
如果子链的运营者跑路了，并且扣留了所有交易数据，用户虽然在主网有资产记录，但无法生成证明来提款。这就是著名的“数据扣留攻击”。
为了解决这个问题，后来的 Rollups 选择将压缩后的数据发布到主网（Call Data），从而诞生了现代的 Layer 2 生态。
 @Plasma $XPL #plasma  

$WAL #Walrus @Walrus 🦭/acc
核心参考： Walrus Whitepaper v2.0 (Section 7.1, Figure 6)
引言：没有中心化的机房
很多所谓的“去中心化云”其实是几个大矿工在机房里跑出来的。
Walrus 的测试网（Testnet）数据如何？真的做到了全球分布吗？
白皮书 Section 7.1 给出了详细的实验设置报告。
一、 17 个国家，105 个节点
"Nodes span at least 17 countries, including Lithuania, USA, France, Canada..."
这是一个非常健康的分布。Figure 6 的图表显示，节点并没有过度集中在某个单一管辖区。这意味着 Walrus 网络具有极强的抗审查性（Censorship Resistance）和地缘政治韧性。
二、 运营商的多样性
更重要的是，白皮书提到：
"No operator controls more than 18 shards."
在 1000 个分片（Shards）的总量中，单一运营商控制的比例极低。这避免了“算力霸权”，确保了网络的共识是真正由分散的社区达成的。
对于那些担心 AWS 封号的开发者来说，这份测试网报告就是最好的定心丸。

$WAL #Walrus @Walrus 🦭/acc
核心参考： Walrus Whitepaper v2.0 (Section 6.1, 6.3)
引言：不仅仅是硬盘，更是资产
在 Walrus 中，你买的存储空间不仅仅是一段数据库记录，它是一个 Sui Object。
这一设计（Section 6.1）利用了 Sui Move 语言的核心特性，带来了前所未有的可组合性（Composability）。
一、 存储对象的嵌套
想象一下，你开发了一款全链游戏。
你可以创建一个“宝箱 NFT”（Sui Object）。
在这个宝箱对象里，你可以嵌套一个“Walrus 存储对象”（包含 1GB 空间，有效期 2 年）。
当玩家把宝箱 NFT 转让给别人时，里面的存储空间也自动、原子级地转让了。
二、 动态更新与扩容
由于对象是可编程的，你可以编写合约逻辑：
当玩家在游戏中升到 10 级时，自动触发合约，为他的专属存储对象“续费”或“扩容”。
"Storage resources can be split across time or across space."
这种将存储资源作为资产属性进行编程的能力，是 Walrus 区别于 Filecoin 的最大应用层优势。

$WAL #Walrus @Walrus 🦭/acc
核心参考： Walrus Whitepaper v2.0 (Section 4.4)
引言：不仅防节点作恶，还要防用户作恶
大多数存储协议只考虑存储节点（Miner）作恶的情况。但如果上传数据及其的用户（Writer）本身就是恶意的呢？
比如，他上传了一堆垃圾数据，或者故意把切片搞乱，让节点存了无法还原的乱码。
Walrus 白皮书 Section 4.4 专门讨论了 Handling Inconsistent Encoding from Malicious Writers。
一、 欺诈证明（Fraud Proof）
如果一个用户上传了错误的纠删码切片，节点在验证时会发现哈希不匹配。
此时，节点可以生成一个 Proof of Inconsistency（不一致性证明）。
"The storage node shares the inconsistency proof... with the other nodes who can verify it."
二、 链上公示与拒绝服务
一旦这种欺诈行为被证实，节点会将证据提交到 Sui 链上。
"The node attests on-chain that id_B is invalid."
当全网达成共识，认为这个 Blob ID 是无效的，所有节点都会拒绝为这个文件提供服务，并返回错误代码。
这不仅保护了节点的存储资源不被垃圾数据占用，也维护了网络的纯净性。

$DUSK #Dusk @Dusk
核心参考： Dusk Whitepaper (Section 6.1, 6.2)
引言：同样的智能合约，不同的底层逻辑
很多开发者习惯了 EVM（以太坊虚拟机）。当他们来到 Dusk 时，会发现这里不仅是换了语言（Rust），更是换了思维方式。
Dusk 的 Genesis Contracts（创世合约） 架构与以太坊的预编译合约有着本质区别。
一、 模块化 vs 单体化
在以太坊中，转账逻辑是写死在节点代码里的。
在 Dusk 中，转账逻辑是一个智能合约（Transfer Contract）。
白皮书 Section 6.2 指出：
"The transaction includes the deployment or the call to a smart contract, this is also handled by the transfer contract."
这意味着 Dusk 的底层逻辑更加模块化。开发者可以像调用普通合约一样，调用底层的转账、质押功能。这为构建复杂的 DeFi 乐高提供了更灵活的基础。
二、 隐私优先的编程范式
在 EVM 上写代码，默认所有数据公开。
在 Dusk 的 Piecrust VM 上写代码，你需要习惯 Zero-Knowledge 思维。
利用 piecrust-uplink 工具，开发者需要学会如何定义“公开输入（Public Inputs）”和“私有输入（Private Inputs）”。
虽然门槛稍微高了一点，但这让你开发的应用天生具备了“抗审查”和“保护隐私”的能力，这是 EVM 应用无法比拟的优势。
三、 性能差异
别忘了，Piecrust 是基于 WASM 的。
"Piecrust is a virtual machine... focused on creating compact WebAssembly modules."
相比 EVM 的堆栈式架构，WASM 的寄存器式架构执行效率更高，且支持更复杂的计算逻辑。对于计算密集型的 RWA 估值模型或衍生品定价模型，Dusk 是更好的宿主。

$DUSK #Dusk @Dusk
核心参考： Dusk Whitepaper (Section 3.7)
引言：当两个节点同时出块
由于网络延迟（Asynchrony），可能会出现两个节点同时生成了有效区块的情况，导致区块链分叉。如果处理不好，这会导致双花攻击。
Dusk 在白皮书 Section 3.7 中介绍了其 Fallback（回退/兜底） 机制。
一、 优先选择低迭代（Lowest Iteration）
Dusk 的共识是分 Iteration（迭代） 进行的。
如果网络中出现了分叉，节点该信哪一个？
"When a fork is detected, nodes normally choose the block produced at the lowest iteration."
系统硬性规定：迭代次数越低的区块，优先级越高。
比如，节点 A 在第 1 次迭代就出块了，节点 B 在第 3 次迭代才出块。全网会优先认可节点 A 的区块。
二、 回滚与重组
如果节点已经接受了节点 B 的区块，随后又收到了节点 A 的（更优）区块，怎么办？
Fallback 程序会启动：
"The fallback procedure... reverts the local chain to the block before B, and then accepts B'."
节点会自动“回滚”自己的状态，丢弃节点 B 的区块，接受节点 A 的区块。这个过程是自动化的，确保了网络最终会收敛到同一条链上。
三、 意义
这种机制虽然听起来残酷（丢弃已处理的区块），但对于金融级区块链来说至关重要。它保证了共识的唯一性（Uniqueness），防止了长期的链分裂，是实现 Rolling Finality 的前提条件。

$DUSK #Dusk @Dusk
核心参考： Dusk Whitepaper (Section 3.5 - Deterministic Sortition)
引言：谁来出块？上帝掷骰子吗？
在 PoW 机制中，谁算力大谁出块；在 DPoS 机制中，谁票数多谁出块。但这都容易导致中心化。
Dusk 采用了一种更数学、更公平的方式：抽签。
白皮书 Section 3.5 详细介绍了 Deterministic Sortition (DS, 确定性排序) 算法。这是一种非交互式的、基于密码学抽签的节点选择机制。
一、 抽取逻辑：权重与运气的结合
DS 算法的核心在于让每个 Provisioner（供应者）在本地独立计算自己是否“中奖”。
"The algorithm assigns credits to eligible provisioners based on a pseudo-random score value, which is unique for each extraction."
系统会生成一个随机的 Score（分数）。节点将自己的权益（Stake）与这个分数进行比对。
如果你的权益覆盖了这个分数，恭喜你，你成为了这一轮的区块生成者或投票者。这种机制确保了被选中的概率与你的质押量成正比，但结果又是完全随机的。
二、 种子（Seed）的不可预测性
为了防止有人预测未来的随机数，Dusk 引入了 Seed（种子） 机制。
"The seed for a block is the signature of the block generator on the seed of the previous block."
这一轮的随机数种子，是由上一轮的生成者签名的。这意味着，除非你知道上一轮谁当选并拿到了他的私钥，否则你无法预测下一轮谁会中奖。这彻底杜绝了“预谋作恶”的可能性。
三、 隐私保护
最妙的是，DS 算法是非交互式的。节点不需要在网络中广播“我要参与竞选”，只需要在出块时出示“中奖彩票”。这保护了节点的身份隐私，防止他们在出块前遭受 DDoS 攻击。