R3N3_Web3

Dziś, gdy czytam wiadomości o AI, myślę o tym, jak długo tak naprawdę zajmuje uczynienie maszyny naprawdę inteligentną. Widzimy te niesamowite programy, które potrafią pisać i myśleć, ale jak uczymy je, aby wykonywały prawdziwą pracę? Wiele osób pyta, czy AI i roboty to to samo, czy są całkowicie różne. Z mojego punktu widzenia, to dwie połówki tej samej całości. AI jest jak mózg w komputerze, a robot to ciało, które w końcu może dotykać i poruszać przedmiotami w naszym świecie.

Prawdziwym problemem jest to, że nawet przy inteligentnym mózgu, nauczenie robota fizycznego zawodu zazwyczaj zajmuje tysiące godzin kodowania i testowania. Dlatego tak bardzo interesuje mnie Fabric Foundation @Fabric Foundation i ich pomysł na Chipy Umiejętności. Zamiast tego, aby każdy pojedynczy robot musiał uczyć się od podstaw, możemy traktować wiedzę jak aplikację na telefonie. Gdy jeden robot nauczy się zadania, ta wiedza jest zapisywana w Chipie Umiejętności w sieci Base. Ten most pozwala mózgowi AI natychmiast komunikować się z ciałem robota.

Ostatnio rynek prognoz naprawdę przyciągnął moją uwagę. To właściwie jeden z obszarów o najwyższym popycie w Web3 w tej chwili. Ludzie uwielbiają rynki prognoz, ponieważ mogą łatwo zarabiać pieniądze. Wielu moich przyjaciół lubi codzienne zakłady na Polymarket, zaczynając od zgadywania ceny BTC po wydarzenia sportowe, takie jak piłka nożna. Ale to, co naprawdę mnie zaciekawiło, to jak ten rynek prognoz działa nie tylko na poziomie powierzchniowym.

Chciałem wiedzieć, kto mówi blockchainowi, kto tak naprawdę wygrał grę. Nazywamy to programem Oracle w kryptowalutach. Jeśli system podający wynik nie jest uczciwy lub podaje błędne informacje, wtedy cały rynek jest zrujnowany. Możesz mieć rację co do wygranej, ale stracić pieniądze z powodu złych danych. Dlatego Mira @Mira - Trust Layer of AI jest tak ważna. Mira to nie jest sama aplikacja do zakładów. To infrastruktura, która weryfikuje prawdę dla aplikacji, z których korzystamy.

Żyjemy w czasach, w których natychmiastowość nie jest wystarczająco szybka, ponieważ chcemy, aby nasze jedzenie, nasza technologia i nasze inwestycje poruszały się na kliknięcie przycisku. Ale kiedy patrzę na obecny stan robotyki, zastanawiam się, czy możemy naprawdę osiągnąć gospodarkę bez ludzi, czy to tylko marketing. Po zbadaniu logów sieci Base odpowiedź staje się jasna, że Robot Internet nie czeka na przyszłość. Jest budowany właśnie teraz poprzez podstawowe filary, które całkowicie eliminują ludzkie tarcia i pozwalają na płynne przejście do zautomatyzowanej pracy i finansów, gdzie maszyny działają jako niezależne podmioty.

Dzisiaj byłem dość zestresowany. Musiałem szybko sprawdzić materiały badawcze dla klienta z napiętym terminem, ale AI, którego użyłem, działało tak wolno. To nie był mój laptop ani internet. Sam rdzeń przetwarzania po prostu lagował pod własnym ciężarem. Początkowo byłem niepewny co do jakości danych i z dobrego powodu. Kiedy spróbowałem szybkiej alternatywy, wyniki były tak niewiarygodne, że nie miałem pewności co do całego procesu. Musiałem i tak wszystko sprawdzić, co podważyło sens. To frustrujące, gdy twoja profesjonalna reputacja jest na szali i musisz wybierać między czekaniem na wolny model a ryzykowaniem szybkiego interfejsu generatywnego, który może być błędny. 😤

Kiedy po raz pierwszy usłyszałem o AI, pomyślałem o inteligentnych robotach z hollywoodzkich filmów, takich jak Ja, Robot czy Iron Man. Wyobrażałem sobie system podobny do JARVIS-a, który mógłby nam pomóc z idealną dokładnością. Wyobrażałem sobie świat, w którym moglibyśmy zadać każde pytanie i otrzymać prawdziwą odpowiedź za każdym razem. Jednak korzystanie z AI dzisiaj może być frustrujące. Zamiast prawidłowej odpowiedzi, często po prostu wymyśla rzeczy. Musimy spędzać czas na naprawianiu błędów i ściganiu faktów w króliczej norze. Zdałem sobie sprawę, że brzmienie inteligentnie nie jest tym samym co bycie w porządku. Większość AI to po prostu silnik zgadywania, który wybiera następne prawdopodobne słowo. Oznacza to, że może być błędne z pełną pewnością.

Ostatnio dużo myślałem o rzeczywistym wykorzystaniu $ROBO w ruchliwym szpitalu. W teorii brzmi to świetnie, ale jak naprawdę niezawodne jest to, gdy coś pójdzie nie tak? Jeśli mówimy o poważnym kryzysie lub czasie, gdy wyłączają prąd, czy te maszyny nadal będą tam, aby pomagać ludziom, czy po prostu przestaną działać? Co ważniejsze, ciągle się zastanawiałem nad bezpieczeństwem, ponieważ chciałem wiedzieć, czy ktoś mógłby zmajstrować przy tym systemie i sprawić, że robot medyczny zrobi coś, czego nie powinien robić. Spędziłem trochę czasu na czytaniu dokumentów Fabric Foundation @Fabric Foundation i przyglądaniu się systemowi OM1, ponieważ chciałem zobaczyć, czy matematyka faktycznie dowodzi, że te maszyny są bezpieczne w użyciu.

Kiedy wciąż byłem outsiderem w branży kryptowalut, zawsze myślałem, wow, ta branża ma tak duży potencjał i łatwo możemy na tym zarobić. Okazuje się, że goniąc potencjał bez patrzenia na architekturę, szybko można zostać zlikwidowanym. Spędziłem długi czas myśląc, że kryptowaluty to tylko szybkie przesyłanie pieniędzy. Ale po zagłębieniu się w dzisiejszy dokument techniczny Fundacji Fabric @Fabric Foundation , zrozumiałem, że kluczem nie są tylko szybkie transakcje, ale inteligentniejsze działanie maszyn.

Większość ludzi postrzega $ROBO jako tylko kolejny wskaźnik AI. Ja widzę to jako standard odpowiedzialności. W typowej sieci roboty mogą "udawać" aktywność, aby zdobywać nagrody. To idealna zbrodnia. Ale Fabric używa modelu grafu bipartytowego nazwanego HGV (Hybrid Graph Value), aby połączyć roboty z prawdziwymi użytkownikami. Nie ma pracy, nie ma płatności. Robot zarabia tylko wtedy, gdy generuje Wynik Przychodów z weryfikowanej interakcji z człowiekiem lub firmą. Niezależnie od tego, czy chodzi o logistykę magazynową, czy autonomiczne przetwarzanie danych, matematyka zapewnia, że sieć głodzi oszustów. Jeśli nikt nie płaci za pracę robota, robot nie zarabia nic.

Wczoraj wieczorem głęboko myślałam o Mirze @Mira - Trust Layer of AI . Zastanawiam się, co możemy zrobić z Mirą zamiast tylko stakować lub handlować nią. Czy możemy również zarabiać na Mirze, zamiast tylko na AI, które zarobi pieniądze z gospodarki Mira? Potem poszłam przeprowadzić badania na ten temat i zdałam sobie sprawę, że patrzyliśmy na złą stronę ekranu. Większość z nas to po prostu konsumenci, zadając pytania AI i mając nadzieję, że nas nie okłamie, ale prawdziwym ruchem mocy jest stać się tym, kto sprawdza odpowiedzi.

Szczerze, jestem zmęczona oglądaniem, jak scentralizowane modele oceniają swoje własne prace domowe. Wydaje się, że po prostu mamy przyjąć ich słowo za pewnik. Dlatego zostanie weryfikatorem Mira było dla mnie sensowne, ponieważ w ten sposób faktycznie posiadasz część silnika, zamiast być tylko pasażerem. To nie tylko kwestia blokowania tokenów i czekania na zieloną świecę na wykresie. Chodzi o dostarczanie uczciwych wniosków, których świat tak naprawdę potrzebuje, aby zaufać AI w pierwszej kolejności. W zasadzie tworzysz cyfrową salę sądową, w której twój sprzęt działa jako ława przysięgłych, a za każdy atomowy kawałek, który poprawnie zweryfikujesz, zarabiasz część opłat sieciowych.

W tym rzeczywistym świecie, jako ludzie chcemy, aby wszystko było proste i łatwe. Na przykład wszyscy nienawidzimy, gdy telefon zwalnia lub laptop zaczyna lagować tylko dlatego, że jakaś firma wprowadziła aktualizację, której stary sprzęt nie może obsłużyć. Naprawdę czuję, że jesteśmy zmuszani do kupowania tej samej rzeczy w kółko, i dlatego myślę, że $ROBO can być przyszłością. Według Globalnego Monitor E-odpadów 2024 opracowanego przez ONZ, w 2022 roku wygenerowaliśmy 62 miliony ton e-odpadów, a to rośnie 5 razy szybciej, niż możemy to zrecyklingować. To jest koszt posiadania rzeczy, które tak naprawdę do nas nie należą.