DADABOTS este un duo muzical ale cărui creații combină artă, cod și învățare automată, fiind cunoscuți pentru integrarea unor genuri muzicale subterane precum metalul morții, drum and bass și hardcore punk cu tehnologia de sinteză neurală, dezvoltând instrumente capabile să genereze în timp real muzică live, creând astfel noi genuri muzicale și redefinind sensul performanței.
Lucrările lor acoperă transmisiuni live virale, cercetări academice și spectacole globale, totul pornind de la credința lor că colaborarea om-mașină este cheia dezvoltării creativității.
Această interviu a avut loc în timpul evenimentului Art Blocks Marfa Weekend, în sala Hotel Saint George, unde DADABOTS au vorbit despre cum instrumentele de generare redefinesc muzica, de ce își iubesc sunetele cu calitate scăzută și imprevizibilitatea, și ce îi face să se întoarcă mereu în comunitatea Art Blocks.
Notă: Pentru concizie și claritate, conținutul acestui interviu a fost editat.
OpenSea:
Mai întâi, vă rog să vă prezentați.
DADABOTS:
Bună ziua tuturor, sunt DADABOTS, eu și un alt hacker muzical formăm un duo, venim din lumea hackathon-urilor muzicale, rădăcinile muzicii noastre se întorc la metal, punk și muzica electronică, suntem foarte interesați de muzica extremă și dorim să o împingem în noi domenii.
Am început să încercăm să facem muzică cu cod, ceea ce ne-a dus către învățarea automată, învățarea profundă și arta generativă, a fost o călătorie minunată.
OpenSea:
Ați descris DADABOTS ca o combinație între o trupă, o echipă de hackathon-uri și un laborator de cercetare, de fapt, cum este procesul vostru de creație?
DADABOTS:
Procesul nostru de creație este format din acele idei nebune care ne fac să râdem, majoritatea lucrărilor noastre de succes, cele mai cunoscute lucrări ale noastre, au fost inițial glume. De exemplu, am realizat un live de 24 de ore de muzică death metal generată pe YouTube, care a devenit cel mai lung live, a fost doar o idee extravagantă: ce s-ar întâmpla dacă am extrage membrii trupei dintr-o trupă metal? Sună pur și simplu "metal" și toată lumea a înțeles această glumă, dintr-o perspectivă macro, acesta este procesul nostru de creație.
Din perspectiva micro, am făcut o mulțime de programare și cercetare, suntem în același timp și un laborator de cercetare, publicând lucrări ca cercetători independenți. Prima noastră lucrare se numește (Generarea de black metal și rock matematic), publicată la conferința NeurIPS, apoi am intrat într-un laborator de cercetare numit Harmonai, care este o ramură a Stability AI. Acum, munca noastră cu normă întreagă este să dezvoltăm tehnologia de sinteză neuronală.
Tehnologia biosintezei are o istorie îndelungată, de la sintetizatoarele clasice la sampler-uri, astăzi, când duci caracteristicile statistice ale sintetizatoarelor la extrem și antrenezi aceste distribuții cu date muzicale existente, poți obține cele mai flexibile sintetizatoare. Am dezvoltat și open-source aceste sintetizatoare, publicând codul pe GitHub și modelele pe Hugging Face, dorim să vedem întreaga lume folosind această tehnologie și dezvoltând-o într-un nou tip de instrument.
În același timp, ne folosim și noi de aceasta ca instrument. Ceea ce ne place cel mai mult este muzica live. Am avut ocazia să cântăm în toată America și Europa, de la petreceri underground de techno în Berlin, la concerte metal în baruri, până la cocktailuri la ONU, am lăsat amprente în toate aceste locuri. Modelul nostru este antrenat pe datele tuturor genurilor muzicale existente, astfel încât putem genera, combina și potrivi orice combinație de genuri, chiar și să creăm genuri noi. Este în esență un generator de genuri muzicale și este suficient de fiabil pentru a permite improvizația live.
În timpul concertelor noastre, cerem publicului să strige diferite genuri muzicale, cum ar fi ritmuri africane, muzică electronică, country, death core etc., apoi încercăm să le combinăm pe loc. Am creat termenul "DJ instant", este ca un DJ set, doar că piesele nu sunt pregătite. Modelul nostru funcționează foarte repede, poate genera o melodie de trei până la patru minute în trei secunde, așa că putem accepta sugestii și obține imediat o melodie completă. De obicei, DJ-ul aduce un stick USB plin cu muzică, dar aici, modelul umple biblioteca de muzică pe măsură ce performanța avansează, iar publicul știe ce facem și participă, așa că chiar și atunci când performanța iese prost, este totuși distractiv.
OpenSea:
Îmi place asta, încerc să-mi imaginez cum ai apărut în toate aceste ocazii diferite. Cum ai ajuns în cele din urmă la ONU?
DADABOTS:
Hackerii muzicali au o rețea extinsă, ajutându-se reciproc să găsească oportunități de performanță, prietena mea apropiată și partenera de lungă durată, LJ Rich, este extrem de talentată, având o sinestezie între gust și auz, poate improviza orice temă pe pian. Am colaborat la câteva proiecte de hackathon, apoi a găzduit un eveniment al ONU numit "Inteligența Artificială pentru bine", ne-a invitat să fim DJ de deschidere, iar ei ne-au spus: "Puteți să cântați la ONU, dar nu puneți metal, doar muzică de pace." Cea mai extremă muzică pe care o putem pune este basul cu tobe.
Toți cei de la ONU iubesc muzica cu ritmuri africane, cel mai interesant lucru la a lucra la ONU este că poți întâlni oameni din întreaga lume și să înveți despre muzica din țările lor. Unii vin din Columbia și iubesc muzica harp, alții vin din Nigeria și iubesc muzica cu ritmuri africane. Întrebăm: "Cum ar fi dacă am combina aceste stiluri?" Acest model poate găsi punctul de echilibru prin statistică pentru a crea muzică nouă.
Cea mai recentă fuziune muzicală pe care o ador este cea pe care o vom avea mâine seară la Planet Marfa: salsa cu ardei iute, salsa în sine combină stiluri latine, sud-americane, caraibiene și cubaneze africane, am combinat-o cu muzica pe care Zach a ascultat-o de mic: nucleul matematic nord-est, nucleul cerebral, basul cu tobe și hardcore punk, hardcore punk plus percuție face ca muzica să fie și mai explozivă, mai sălbatică decât toboșarii punk, adăugarea armoniilor jazz bossa nova va face muzica și mai complexă.
De fiecare dată când adăugăm elemente braziliene, ritmul și armoniile muzicii devin mai bogate, acesta este farmecul: crearea unui stil muzical complet nou, poate că muzicienii vor ajunge să compună singuri, dar aici, putem asculta sunetul din perspectiva statisticii și să ne dăm seama că este o idee genială.
OpenSea:
Apreciez foarte mult că faceți această muncă în timp real și utilizați algoritmii pe care i-ați dezvoltat singuri pentru a atinge acest obiectiv. Ați spus că scopul este de a îmbunătăți capacitățile umane, nu de a le înlocui complet. Credeți că în continuare este așa? Cum ar trebui să arate o bună colaborare om-mașină?
DADABOTS:
Când vine vorba de inteligența artificială, fiecare dintre noi se confruntă cu o alegere: să o folosească pentru a lua scurtături sau să o folosească pentru a se îmbunătăți. O cale este să iei scurtături, iar cealaltă poate să ne facă mai buni. Resentimentele oamenilor față de inteligența artificială provin din realizarea că mulți oameni doar doresc să ia scurtături, iar rezultatul poate fi o regresie. Ceea ce ne dorim este un sistem de inteligență artificială care să facă procesul de creație muzicală mai provocator. Cu Prompt Track, putem face performanțele DJ mai dificile, deoarece piesele nici măcar nu au apărut încă.
Acum că avem codul, nu mai suntem limitați la single-uri sau albume, putem avea un proces generativ capabil să genereze muzică fără sfârșit. Nici o trupă nu va cânta timp de șase ani non-stop, dar algoritmii pot face acest lucru. Aceasta este o formă de artă complet nouă, suntem foarte curioși să vedem unde ne poate duce această tehnologie, un domeniu complet nou și provocator.
Întotdeauna mi-a plăcut metalul extrem, deoarece este extrem de dificil de interpretat, cum ar fi trupa Necrophagist, muzica lor este extrem de rapidă, cu ritmuri dense și precisă, pentru a interpreta bine acest tip de muzică, este nevoie de eforturi enorme, iar această provocare este deosebit de atrăgătoare, tocmai această motivație ne-a împins în domeniul învățării automate - una dintre cele mai dificile părți ale programării - și în domeniul învățării profunde - capodopera științei calculatoarelor.
Cum să schimbăm percepția oamenilor despre muzica generată de inteligența artificială este o provocare. Majoritatea oamenilor cred că muzica generată de inteligența artificială este acea aplicație care poate crea o melodie cu un simplu clic. Este cu siguranță interesant, dar creează o iluzie că poate aduce doar lucrări de artă cu un input scăzut, iar provocarea noastră este cum să arătăm partea care necesită un efort uriaș din spatele muzicii generate de inteligența artificială.
OpenSea:
Sunt complet de acord, îmi place că ai comparat inteligența artificială cu o scurtătură sau un instrument de îmbunătățire a lucrării. De multe ori, păstrezi unele imperfecțiuni și o fidelitate scăzută în lucrările tale. De ce această senzație brută devine parte a esteticii tale?
DADABOTS:
Întrebat bine, în primele etape ale tehnologiei de sinteză, din diverse motive, doar muzica high-fi suna bine, de exemplu, esența muzicii black metal este de a căuta o calitate proastă extremă, înregistrând cu cele mai ieftine și mai slabe microfoane, sună ca și cum trupa ar cânta de la distanță, tocmai acest efect creează atmosfera unică a black metal-ului, care a fost inițial datele ideale de antrenament. Cu cât fidelitatea este mai mare, cu atât este mai greu de învățat, cu cât fidelitatea este mai scăzută, cu atât expresivitatea este mai limitată, iar modul de învățare devine mai ușor. Pentru black metal generativ, zgomotul, haosul și calitatea low-fi sunt toate opțiuni excelente.
În cele din urmă, a devenit una dintre primele lucrări muzicale generate cu o calitate excelentă. Atunci când am lansat albumul de black metal generat pe Bandcamp, oamenii chiar l-au ascultat ca pe muzică, era 2017, iar acum, în 2025, modelul este capabil să îndeplinească diverse sarcini: muzică electronică HD și design de sunet, dar calitatea low-fi are totuși un farmec unic; necesită creierul tău pentru a completa acele goluri.
Teoria psihologiei Gestalt consideră că, dacă îți acoperi o parte a feței, creierul va completa automat restul, atunci când asculți muzică low-fi, creierul va completa părțile pe care nu le auzi, ceea ce este complet diferit de muzica high-fi, muzica high-fi îți va prezenta toate detaliile, lăsând creierul să completeze golurile, ceea ce este minunat în sine.
OpenSea:
Ai răspuns foarte bine, ultima mea întrebare este: ce înseamnă pentru tine să fii aici, în Marfa, cu acești oameni, să participi la acest eveniment?
DADABOTS:
În comunitatea Art Blocks din Marfa, oamenii iau foarte în serios arta generativă. Nu știu dacă mai există un alt loc ca acesta, unde se adună un grup de oameni dedicați artei generative și creației muzicale, care creează în fiecare zi, puțin nebuni, dar cu o oarecare reflecție filosofică. Îmi place să explorez gândurile oamenilor. De ce fiecare lucrare pe care ai creat-o în ultimii 15 ani este plină de nori? De ce nori? A lua controlul asupra propriei vieți și a-i da un sens este cu adevărat captivant.
Aici, acesta este lumea artei generate, într-o lume a criptomonedelor plină de emoții negative și înșelătorii, simt că acel 1% din lucrurile cu adevărat frumoase este aici, în comunitatea Art Blocks, acesta este motivul pentru care am venit aici și voi continua să mă întorc.
OpenSea:
Minunat, mulțumesc, această experiență a fost fantastică.
DADABOTS:
Mulțumesc.
Declinare de responsabilitate: Acest conținut este doar pentru referință și nu ar trebui să fie considerat ca sfat financiar sau de tranzacționare. Menționarea unor proiecte, produse, servicii sau tokenuri specifice nu constituie o aprobată, sponsorizare sau recomandare din partea OpenSea. OpenSea nu garantează acuratețea sau exhaustivitatea informațiilor furnizate, cititorii ar trebui să verifice orice declarație din acest articol înainte de a acționa, cititorii sunt responsabili pentru a efectua o diligență înainte de a lua orice decizie.
Conținutul OpenSea care te interesează
Răsfoiți | Creați | Cumpărați | Vindeți | Licitați
Urmează OpenSea Binance Channel
Fii la curent cu ultimele noutăți