Binance Square

NeonWick

59 Urmăriți
596 Urmăritori
34 Apreciate
1 Distribuite
Postări
🎙️ 祝大家新年快乐,马上心想事成,马年一起上岸来直播嗨皮
background
avatar
S-a încheiat
03 h 31 m 37 s
3.9k
17
19
🎙️ 🔥畅聊Web3币圈话题💖知识普及💖共建币安广场
background
avatar
S-a încheiat
03 h 15 m 51 s
5.3k
26
133
🎙️ 神话MUA恭贺新年,共建广场有空的来聊聊🥰🥰🥰
background
avatar
S-a încheiat
04 h 42 m 18 s
1.5k
11
12
🎙️ 畅聊Web3币圈话题🔥知识普及💖防骗避坑👉免费教学💖共建币安广场🌆🦅鹰击长空,自由迎春!Hawk社区专注长期建设🌈
background
avatar
S-a încheiat
03 h 14 m 21 s
5.4k
39
163
🎙️ WILL SOLANA HIT $84 TODAY?PLEASE SEND REQUEST AND COMMENT HERE
background
avatar
S-a încheiat
05 h 59 m 55 s
4.9k
109
2
🎙️ 🔥畅聊Web3币圈话题💖知识普及💖防骗避坑💖免费教学💖共建币安广场🌆
background
avatar
S-a încheiat
03 h 18 m 40 s
8.4k
33
182
🎙️ 畅聊Web3币圈话题🔥知识普及/防骗避坑👉免费教学//共建币安广场🌆🦅鹰击长空,自由迎春!Hawk社区专注长期建设🌈
background
avatar
S-a încheiat
03 h 19 m 14 s
7.1k
51
146
·
--
Vedeți traducerea
Why does Fogo want shared market inputs instead of fragmented app assumptions?Most trading apps quietly run on a fragile idea: “my view of the market is good enough.” Each app pulls its own prices, its own pool states, its own “latest block,” and then builds decisions on top quote updates, risk checks, liquidations, route selection, even basic “filled/canceled” labels. When things are calm, the differences hide. Under stress, they surface as familiar complaints: the hedge fired late, the cancel didn’t stick, the liquidation felt unfair, the screen said one thing and the chain finalized another. Fragmented inputs create two problems at once. First, timing drift. Two bots can watch the “same” market but act on different last-seen states because their data arrives through different paths. One is reading an older slot, another is reacting to a fresher simulation, a third is leaning on mempool gossip. Second, responsibility drift. When outcomes diverge, every layer can blame the one beneath it: the oracle lagged, the index was off, the RPC was slow, the validator was behind, the wallet delayed the signature. The user just experiences chaos. Fogo’s push for shared market inputs is really a push for shared truth earlier in the pipeline. The point isn’t to make everyone agree on the “best price.” It’s to make everyone agree on the same inputs at the same moment: what the latest settled state is, what messages are currently in flight, what transitions are still provisional, and what constraints the network is enforcing right now. If the chain can expose a more synchronized, canonical feed of “what is happening,” apps can stop inventing their own reality to fill gaps. A simple scenario shows the cost. A fast wick hits, you cancel a resting order, and your app instantly re-quotes elsewhere. In fragmented land, your hedge logic might read one state (cancel seen), while the matching engine settles another (cancel not final). You’re exposed precisely because two subsystems trusted different clocks. Shared inputs reduce that mismatch: one place to ask, “what is real right now?” and one consistent way to label uncertainty (“seen” vs “final” vs “expired”). This matters even more once you chain actions together. A modern DeFi flow is rarely one step; it’s cancel → swap → re-balance → withdraw margin → re-open. If each step runs on slightly different assumptions about the latest state, you don’t just get slippage—you get broken automation. And broken automation is where losses feel personal, because the user didn’t “choose” the mistake; the system did. There’s also a fairness angle. Liquidations and auction-style mechanisms are political problems disguised as engineering. If participants don’t believe they’re operating on the same information surface, they’ll assume manipulation even when the system is honest. Shared inputs don’t remove strategy, but they narrow the space where “I didn’t have that data” remains a credible complaint. A common reference frame makes disputes more legible: you can point to the same timeline, the same settled state, and the same rules for what counts as final. None of this is free. A canonical input plane can become a bottleneck, and synchrony can fail under congestion or adversarial bursts. If the shared layer lags, everyone lags together. So the real test isn’t the calm-day demo; it’s whether Fogo can keep shared inputs reliable when the network is loud—when packets drop, validators split, and markets try to rewrite your assumptions every second. One subtle benefit is cross-app composability. When a user routes through an aggregator, borrows on a money market, and executes on a perp venue, each protocol’s safety checks are only as good as the inputs they share. Fragmentation turns composability into a rumor: every leg believes a different story about collateral, PnL, or available liquidity. Shared inputs don’t guarantee safety, but they make safety checks comparable instead of contradictory, and they make post-mortems brutally clear. That’s why I read this as an infrastructure choice, not a narrative choice: make baseline market facts less negotiable, so everything built above them has fewer ways to surprise you. If you had to pick, would you rather be slower with one truth, or faster with five competing truths?@fogo $FOGO #fogo

Why does Fogo want shared market inputs instead of fragmented app assumptions?

Most trading apps quietly run on a fragile idea: “my view of the market is good enough.” Each app pulls its own prices, its own pool states, its own “latest block,” and then builds decisions on top quote updates, risk checks, liquidations, route selection, even basic “filled/canceled” labels. When things are calm, the differences hide. Under stress, they surface as familiar complaints: the hedge fired late, the cancel didn’t stick, the liquidation felt unfair, the screen said one thing and the chain finalized another.
Fragmented inputs create two problems at once. First, timing drift. Two bots can watch the “same” market but act on different last-seen states because their data arrives through different paths. One is reading an older slot, another is reacting to a fresher simulation, a third is leaning on mempool gossip. Second, responsibility drift. When outcomes diverge, every layer can blame the one beneath it: the oracle lagged, the index was off, the RPC was slow, the validator was behind, the wallet delayed the signature. The user just experiences chaos.
Fogo’s push for shared market inputs is really a push for shared truth earlier in the pipeline. The point isn’t to make everyone agree on the “best price.” It’s to make everyone agree on the same inputs at the same moment: what the latest settled state is, what messages are currently in flight, what transitions are still provisional, and what constraints the network is enforcing right now. If the chain can expose a more synchronized, canonical feed of “what is happening,” apps can stop inventing their own reality to fill gaps.
A simple scenario shows the cost. A fast wick hits, you cancel a resting order, and your app instantly re-quotes elsewhere. In fragmented land, your hedge logic might read one state (cancel seen), while the matching engine settles another (cancel not final). You’re exposed precisely because two subsystems trusted different clocks. Shared inputs reduce that mismatch: one place to ask, “what is real right now?” and one consistent way to label uncertainty (“seen” vs “final” vs “expired”).
This matters even more once you chain actions together. A modern DeFi flow is rarely one step; it’s cancel → swap → re-balance → withdraw margin → re-open. If each step runs on slightly different assumptions about the latest state, you don’t just get slippage—you get broken automation. And broken automation is where losses feel personal, because the user didn’t “choose” the mistake; the system did.
There’s also a fairness angle. Liquidations and auction-style mechanisms are political problems disguised as engineering. If participants don’t believe they’re operating on the same information surface, they’ll assume manipulation even when the system is honest. Shared inputs don’t remove strategy, but they narrow the space where “I didn’t have that data” remains a credible complaint. A common reference frame makes disputes more legible: you can point to the same timeline, the same settled state, and the same rules for what counts as final.
None of this is free. A canonical input plane can become a bottleneck, and synchrony can fail under congestion or adversarial bursts. If the shared layer lags, everyone lags together. So the real test isn’t the calm-day demo; it’s whether Fogo can keep shared inputs reliable when the network is loud—when packets drop, validators split, and markets try to rewrite your assumptions every second.
One subtle benefit is cross-app composability. When a user routes through an aggregator, borrows on a money market, and executes on a perp venue, each protocol’s safety checks are only as good as the inputs they share. Fragmentation turns composability into a rumor: every leg believes a different story about collateral, PnL, or available liquidity. Shared inputs don’t guarantee safety, but they make safety checks comparable instead of contradictory, and they make post-mortems brutally clear.
That’s why I read this as an infrastructure choice, not a narrative choice: make baseline market facts less negotiable, so everything built above them has fewer ways to surprise you. If you had to pick, would you rather be slower with one truth, or faster with five competing truths?@Fogo Official $FOGO #fogo
Vedeți traducerea
How does Fogo make order results harder to change after submission? When traders say “my fill changed,” it’s rarely magic—it’s the window where the network still treats your order as negotiable. Your UI may flash “filled” or “canceled,” while the chain is still deciding: which transactions share a block, which block wins, and whether a later view effectively reorders intent. Fogo’s bet is to shrink that negotiable window so an order result becomes hard to rewrite quickly. Not by chasing peak TPS, but by tightening the path from execution to a single, shared, final record. Faster propagation and quicker agreement reduce the odds your fill gets displaced by a fork, a delayed cancel, or a competing taker order. volatility spikes, you hit Cancel, then hedge elsewhere. The only safe moment to hedge is when the cancel is final, not merely “seen.” If “seen final” becomes short and repeatable, apps can label states honestly and automation can wait for the real signal. In SVM-style DeFi flows, milliseconds matter but certainty matters more. I’m still watching how this holds under stress (congestion, adversarial bursts). But the goal is simple: reduce the “changed my mind” tax. Do you design around “seen” or “final” today? @fogo $FOGO #fogo
How does Fogo make order results harder to change after submission?

When traders say “my fill changed,” it’s rarely magic—it’s the window where the network still treats your order as negotiable. Your UI may flash “filled” or “canceled,” while the chain is still deciding: which transactions share a block, which block wins, and whether a later view effectively reorders intent.

Fogo’s bet is to shrink that negotiable window so an order result becomes hard to rewrite quickly. Not by chasing peak TPS, but by tightening the path from execution to a single, shared, final record. Faster propagation and quicker agreement reduce the odds your fill gets displaced by a fork, a delayed cancel, or a competing taker order. volatility spikes, you hit Cancel, then hedge elsewhere. The only safe moment to hedge is when the cancel is final, not merely “seen.” If “seen final” becomes short and repeatable, apps can label states honestly and automation can wait for the real signal. In SVM-style DeFi flows, milliseconds matter but certainty matters more.

I’m still watching how this holds under stress (congestion, adversarial bursts). But the goal is simple: reduce the “changed my mind” tax. Do you design around “seen” or “final” today?

@Fogo Official $FOGO #fogo
🎙️ 新年快乐,2026一起来币安广场嗨
background
avatar
S-a încheiat
02 h 33 m 48 s
2.6k
8
9
🎙️ The $10k to $100k Challenge People love Why: People love watchingLive
background
avatar
S-a încheiat
05 h 59 m 59 s
1.3k
17
0
🎙️ Our future is bright with binance
background
avatar
S-a încheiat
01 h 41 m 30 s
161
5
0
🎙️ 新年快乐!神话MUA欢迎大家来联欢!🤗🤗🤗🤗
background
avatar
S-a încheiat
05 h 59 m 59 s
2.4k
17
12
Vedeți traducerea
Fogo wants trading apps to rely on the same market inputs from the base layer, not each app’s stitched assumptions.You place a limit order, then cancel and re-place it mid-wick. I’ve noticed most disputes begin with “my screen said…” rather than “the chain agreed…”. If each app combines its own price source, cache, and queue view, two honest users can act on two different truths in the same second.It’s like a city where every neighborhood sets its own clock.Fogo’s single idea is to make key inputs shared and protocol-native so everyone references one source. In plain language: validators publish the signals trades depend on (the price reference and the accepted ordering), so apps stop guessing by stitching together off-chain feeds and local timing. For builders, that means fewer “unfair fill” tickets caused by inconsistent inputs. Fees for execution, staking for security, governance for tuning.Congestion, partitions, or adversarial timing can still add lag, so “seen” must stay distinct from “settled.” Which input would you standardize first on Fogo—price, ordering, or time—and what specific bug would it prevent? @fogo $FOGO #Fogo
Fogo wants trading apps to rely on the same market inputs from the base layer, not each app’s stitched assumptions.You place a limit order, then cancel and re-place it mid-wick.
I’ve noticed most disputes begin with “my screen said…” rather than “the chain agreed…”. If each app combines its own price source, cache, and queue view, two honest users can act on two different truths in the same second.It’s like a city where every neighborhood sets its own clock.Fogo’s single idea is to make key inputs shared and protocol-native so everyone references one source. In plain language: validators publish the signals trades depend on (the price reference and the accepted ordering), so apps stop guessing by stitching together off-chain feeds and local timing. For builders, that means fewer “unfair fill” tickets caused by inconsistent inputs.

Fees for execution, staking for security, governance for tuning.Congestion, partitions, or adversarial timing can still add lag, so “seen” must stay distinct from “settled.”

Which input would you standardize first on Fogo—price, ordering, or time—and what specific bug would it prevent?
@Fogo Official $FOGO
#Fogo
Cum face Fogo rezultatele comenzilor mai greu de schimbat după trimitere?Viteza nu este ruptura ireversibilității sub cererea în timp real. Cele mai multe oameni o ratează deoarece judecă lanțurile după TPS-ul maxim, nu după cât de repede rezultatele încetează să fie negociabile. Schimbă „Am plasat comanda” dintr-o speranță într-o stare în jurul căreia restul pieței poate prețui în siguranță. Am lucrat suficient de aproape de sistemele de tranzacționare pentru a învăța că utilizatorii nu urăsc „încet”, mai întâi urăsc „neclar”. Durerea reală este să acționezi pe un rezultat care părea finalizat, apoi să-l vezi schimbându-se la o secundă după aceea.

Cum face Fogo rezultatele comenzilor mai greu de schimbat după trimitere?

Viteza nu este ruptura ireversibilității sub cererea în timp real. Cele mai multe oameni o ratează deoarece judecă lanțurile după TPS-ul maxim, nu după cât de repede rezultatele încetează să fie negociabile. Schimbă „Am plasat comanda” dintr-o speranță într-o stare în jurul căreia restul pieței poate prețui în siguranță. Am lucrat suficient de aproape de sistemele de tranzacționare pentru a învăța că utilizatorii nu urăsc „încet”, mai întâi urăsc „neclar”. Durerea reală este să acționezi pe un rezultat care părea finalizat, apoi să-l vezi schimbându-se la o secundă după aceea.
Cele mai multe aplicații de tranzacționare par rapide până când două boturi acționează pe două „adevăruri” diferite în același moment. Asta contează acum pentru că mai multă tranzacționare este automatizată, iar mici intervale de timp se transformă în anulari ratate, completări proaste și argumente despre ce s-a întâmplat cu adevărat. E ca un oraș în care fiecare cartier își păstrează propriul ceas. Fogo a fost construit în jurul unei simple pariuri: aplicațiile nu ar trebui să fie nevoite să îmbine starea de bază a pieței. Prin publicarea unei viziuni comune, în timp real, a comenzilor, un agent AI poate plasa o comandă limită, o poate anula și evalua riscul folosind aceeași stare pe care o folosește toată lumea - fără a ghici între UI, relayers și feeds. Utilitatea token-ului: taxe + staking + guvernare. Cererea mare sau comportamentul adversar poate încetini în continuare acea viziune comună. Ce ai automatiza mai întâi dacă „starea” ar însemna același lucru peste tot? @fogo $FOGO #fogo
Cele mai multe aplicații de tranzacționare par rapide până când două boturi acționează pe două „adevăruri” diferite în același moment. Asta contează acum pentru că mai multă tranzacționare este automatizată, iar mici intervale de timp se transformă în anulari ratate, completări proaste și argumente despre ce s-a întâmplat cu adevărat.
E ca un oraș în care fiecare cartier își păstrează propriul ceas.
Fogo a fost construit în jurul unei simple pariuri: aplicațiile nu ar trebui să fie nevoite să îmbine starea de bază a pieței. Prin publicarea unei viziuni comune, în timp real, a comenzilor, un agent AI poate plasa o comandă limită, o poate anula și evalua riscul folosind aceeași stare pe care o folosește toată lumea - fără a ghici între UI, relayers și feeds.
Utilitatea token-ului: taxe + staking + guvernare. Cererea mare sau comportamentul adversar poate încetini în continuare acea viziune comună.
Ce ai automatiza mai întâi dacă „starea” ar însemna același lucru peste tot?
@Fogo Official $FOGO #fogo
De ce se concentrează Fogo pe "timpul de confirmare" în loc de TPS-ul principal?Lanțurile AI nu sunt descoperirea - timpul de confirmare de încredere este. Cei mai mulți oameni îl pierd pentru că compară graficele TPS de vârf, nu experiența trăită de "a trecut oare?". Schimbă ceea ce promit constructorii: de la "putem procesa mult" la "poți acționa rapid pe rezultat". Am construit fluxuri de tranzacționare și de plată unde adevărata daune au venit din ambiguitate, nu din încetineală. Prima "reîncercare" este momentul în care un utilizator încetează să mai aibă încredere în ceasul sistemului, iar agenții nu pot automatiza în jurul unui punct de angajament vag.

De ce se concentrează Fogo pe "timpul de confirmare" în loc de TPS-ul principal?

Lanțurile AI nu sunt descoperirea - timpul de confirmare de încredere este. Cei mai mulți oameni îl pierd pentru că compară graficele TPS de vârf, nu experiența trăită de "a trecut oare?". Schimbă ceea ce promit constructorii: de la "putem procesa mult" la "poți acționa rapid pe rezultat". Am construit fluxuri de tranzacționare și de plată unde adevărata daune au venit din ambiguitate, nu din încetineală. Prima "reîncercare" este momentul în care un utilizator încetează să mai aibă încredere în ceasul sistemului, iar agenții nu pot automatiza în jurul unui punct de angajament vag.
Tranzacționarea pe lanț se simte adesea nedreaptă deoarece diferite părți ale stivei nu sunt de acord cu prețul „curent” și coada. Fogo este un L1 compatibil SVM construit pe clientul Firedancer, conceput pentru a face protocolul de coordonare a pieței nativ. Plasezi o comandă limită, apoi o strategie automată anulează atunci când prețul se mișcă. În multe locații, botul citește o actualizare a unui oracle în timp ce decontarea folosește alta, așa că rezultatele par aleatorii. Fogo consacră cartea de comenzi limitate plus feed-uri de preț nativ, astfel încât comercianții și agenții să acționeze pe aceeași stare comună. E ca și cum toată lumea ar tranzacționa după același ceas, fără a discuta despre timpii de marcaj. FOGO: taxe, staking, guvernanță. Congestionarea sau comportamentul adversarial pot crea totuși vârfuri de latență. Ai aprecia mai mult acest lucru pentru intrări mai curate, anulări mai rapide sau controale mai stricte ale riscurilor? @fogo $FOGO #fogo
Tranzacționarea pe lanț se simte adesea nedreaptă deoarece diferite părți ale stivei nu sunt de acord cu prețul „curent” și coada. Fogo este un L1 compatibil SVM construit pe clientul Firedancer, conceput pentru a face protocolul de coordonare a pieței nativ. Plasezi o comandă limită, apoi o strategie automată anulează atunci când prețul se mișcă. În multe locații, botul citește o actualizare a unui oracle în timp ce decontarea folosește alta, așa că rezultatele par aleatorii. Fogo consacră cartea de comenzi limitate plus feed-uri de preț nativ, astfel încât comercianții și agenții să acționeze pe aceeași stare comună. E ca și cum toată lumea ar tranzacționa după același ceas, fără a discuta despre timpii de marcaj. FOGO: taxe, staking, guvernanță. Congestionarea sau comportamentul adversarial pot crea totuși vârfuri de latență.
Ai aprecia mai mult acest lucru pentru intrări mai curate, anulări mai rapide sau controale mai stricte ale riscurilor?
@Fogo Official $FOGO #fogo
Cărți de ordine consacrate + oracle native: de ce Fogo aduce instalații de piață pe blockchainProiectul Breakthrough nu este „încă un DEX” - este introducerea coordonării pieței în stratul de bază. Majoritatea oamenilor nu observă acest lucru pentru că judecă tranzacționarea după interfața utilizatorului și volum, nu după locul unde timpul și adevărul sunt stabilite. Pentru constructori și utilizatori, întrebarea reală se schimbă din „unde ar trebui să tranzacționez?” în „ce stare a pieței pot să am încredere?” Am expediat și testat suficiente fluxuri de tranzacționare cripto pentru a observa că multe eșecuri sunt sociale, nu matematice. O lichidare care pare „nedreaptă” este adesea două aplicații care folosesc două prețuri diferite în două momente diferite. Un loc care pare „lent” este uneori o lanț rapid plus un oracle lent plus un strat de potrivire lipit deasupra.

Cărți de ordine consacrate + oracle native: de ce Fogo aduce instalații de piață pe blockchain

Proiectul Breakthrough nu este „încă un DEX” - este introducerea coordonării pieței în stratul de bază. Majoritatea oamenilor nu observă acest lucru pentru că judecă tranzacționarea după interfața utilizatorului și volum, nu după locul unde timpul și adevărul sunt stabilite. Pentru constructori și utilizatori, întrebarea reală se schimbă din „unde ar trebui să tranzacționez?” în „ce stare a pieței pot să am încredere?”
Am expediat și testat suficiente fluxuri de tranzacționare cripto pentru a observa că multe eșecuri sunt sociale, nu matematice. O lichidare care pare „nedreaptă” este adesea două aplicații care folosesc două prețuri diferite în două momente diferite. Un loc care pare „lent” este uneori o lanț rapid plus un oracle lent plus un strat de potrivire lipit deasupra.
Latență scăzută onchain este diferența dintre apăsarea „trimite” și rețeaua care blochează comanda ta astfel încât să nu poată fi ușor inversată. E ca o cursă de ștafetă: timpul de predare contează mai mult decât sprintul. Pe Fogo, un L1 de tip SVM, tranzacțiile sunt procesate și partajate rapid, astfel încât comenzile noi, anulările și completările ajung mai repede la validatori și la piața mai largă. Acest lucru reduce „feroneria orb” în care prețul poate fluctua înainte ca intenția ta să fie observată, ajutând la controlul alunecării și făcând makerii de piață mai dispuși să ofere cotații. FOGO este practic tokenul „ops” al rețelei: îl folosești pentru a plăti taxe pentru executarea tranzacțiilor, validatorii îl stachează pentru a dovedi că se vor comporta (și riscă să piardă dacă nu o fac), iar deținătorii folosesc guvernanța pentru a vota pe setările practice, cum ar fi timpul și limitele. Dacă lanțul devine aglomerat sau dacă cineva încearcă să manipuleze sistemul, lucrurile pot încetini în continuare. Dacă decontarea rămâne fiabil rapidă, care este un obicei de tranzacționare pe care l-ai schimba mai întâi?@fogo $FOGO #Fogo
Latență scăzută onchain este diferența dintre apăsarea „trimite” și rețeaua care blochează comanda ta astfel încât să nu poată fi ușor inversată. E ca o cursă de ștafetă: timpul de predare contează mai mult decât sprintul. Pe Fogo, un L1 de tip SVM, tranzacțiile sunt procesate și partajate rapid, astfel încât comenzile noi, anulările și completările ajung mai repede la validatori și la piața mai largă. Acest lucru reduce „feroneria orb” în care prețul poate fluctua înainte ca intenția ta să fie observată, ajutând la controlul alunecării și făcând makerii de piață mai dispuși să ofere cotații. FOGO este practic tokenul „ops” al rețelei: îl folosești pentru a plăti taxe pentru executarea tranzacțiilor, validatorii îl stachează pentru a dovedi că se vor comporta (și riscă să piardă dacă nu o fac), iar deținătorii folosesc guvernanța pentru a vota pe setările practice, cum ar fi timpul și limitele. Dacă lanțul devine aglomerat sau dacă cineva încearcă să manipuleze sistemul, lucrurile pot încetini în continuare. Dacă decontarea rămâne fiabil rapidă, care este un obicei de tranzacționare pe care l-ai schimba mai întâi?@Fogo Official $FOGO
#Fogo
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Explorați cele mai recente știri despre criptomonede
⚡️ Luați parte la cele mai recente discuții despre criptomonede
💬 Interacționați cu creatorii dvs. preferați
👍 Bucurați-vă de conținutul care vă interesează
E-mail/Număr de telefon
Harta site-ului
Preferințe cookie
Termenii și condițiile platformei