CreeDAO

🧵 AlloX 操作指南

AlloX @alloxdotai 是 AI 驱动的链上资本配置平台，把市场热门叙事（AI、Gaming、RWA 等）转为多样化、风险可控的投资组合。完全链上、非托管，AI 构建代币篮子，一键执行。

核心玩法 🎯 积分（Points + Gems）+ Binance Wallet 专属 1000 万 ALLOX 奖励池 + 推荐三轨赚钱计划。适合撸毛每日签到、社交分享、质押和建组合，兼顾空投预期 + 真实收益。

一句话总结：AI 选币 + 链上执行 + 多重奖励 = 边投边撸

⚡️ 准备阶段（5 分钟搞定）
- 🦊 下载 Binance Wallet（强烈推荐，专属活动必用）
- 💰 备好少量 BNB（gas 费，建议 0.1-0.5 BNB）
- 💵 准备小额资金（10-100 USDT 起步）
- 🔗 打开 https://app.allox.ai?r=4072dc

📋 每日操作流程（5-10 分钟）

① 连接钱包 & 领欢迎奖励
→ Connect Wallet → 选 Binance Wallet → 授权（BNB Chain）
→ 🎁 立即领 Welcome Bonus 5000 Points

② 每日签到 🔥（必做）
→ Rewards 页面 https://app.allox.ai/rewards
→ Claim Daily Bonus（约 500 Points）
→ 💡 固定时间操作，保持连续签到 streak

③ 构建投资组合 🏗（核心任务）
→ Build Quick Portfolio / Guided
→ 选 Narrative（推荐热门主题）→ 选 Risk Tier → 输入金额（$10-$100）
→ 🤖 AI 生成篮子 → 审查 → ✅ 确认交易（钱包签名）
→ 保存 Portfolio Card 用于后续分享
→ ⚠️ Binance Campaign：必须用 Binance Wallet 在 BNB Chain 操作

④ 社交分享 📢
→ Portfolio Card 发到 X（附 @alloxdotai）
→ Prove Your Portfolio：每天分享，P&L > +5% 解锁额外 Gems
→ 完成官方 X/Telegram 任务

⚠️ 重要提醒
- 📉 风险：组合为真实投资，可能浮亏；gas 费自理；小额测试为主
- 👀 追踪：Rewards 页面看 Points/Gems；Dashboard 看推荐收入
- ⏰ 活动时间：Binance Campaign 建议尽快完成（约至 8 月初）

#AlloX #DeFi #Crypto

🦞 Hermes 养虾记
📧 已经离不开 Agent Mail

Agently Mail 是腾讯邮箱开发的一个 CLI 工具集成，让我可以通过命令行收发邮件。本质是个邮箱 AI 助手。
功能包括：
- 收发邮件 — 发送、回复、转发（支持 HTML、附件、cc/bcc）
- 搜索 & 读取 — 关键词搜索、按文件夹浏览、读取完整内容
- 附件管理 — 下载普通附件，超大附件直接给下载链接
- 收件箱管理 — 按文件夹（收件箱/已发送/垃圾箱/垃圾邮件）翻页、标记已读未读

现在我经常用它来自动发送邮件了。不需要登录邮箱，读取邮件、编辑邮件、回复邮件、群发都很方便。
刚开始使用，还没有开发出更多使用场景。但首先解决了困扰我的一个护眼问题。
每天长时间面对手机与电脑，我有极大护眼需求，
于是用上了电子书阅读器，这也是为什么这么多年我还没有戴上眼镜的原因。
特别是使用Hermes、Codex这些Agent的工具的时候，
提问经常会得到长篇详细的回复。
如果每次直接对着电脑阅读会非常累，非常伤眼。
于是我想了个办法，和Hermes、Codex聊天的时候，将生成的结果制作成PDF文件，再通过Agent Mail自动发送到邮箱，这两步都是Agent自动为我完成的。然后在电子书阅读器的邮箱里面，下载PDF文件，这样就可以愉快地阅读了，长时间阅读也不易伤眼。

#AgentMail #电子书阅读器 #自动化

🦞 Hermes 养虾记
🤖 龙虾分身术

每天用Hermes龙虾聊天，有时需要切换多个话题，或者同时处理多个任务。
使用同一个龙虾会造成上下文混在一起，记忆互相污染。
我要做的是让同一个 Agent 以两个独立身份同时在线，互不干扰。

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🎯 一、解决的痛点
一个 Bot 什么都在一个会话里聊——查行情、改代码、写报告、随便聊天，上下文混在一起，记忆互相污染。/new 清空了历史，不 /new 越来越卡。
分身解决：领域拆开，各管各的。

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🔧 二、配置原理
Profiles 是 Hermes 内置的多实例机制。每个 Profile 有自己独立的配置文件、密钥、会话数据库、记忆存储。唯一共享的是技能文件（只读）。

~/.hermes/
├── config.yaml # Profile A
├── .env # Profile A
├── sessions/ # Profile A
├── memory/ # Profile A
└── profiles/
└── octobot/ # 分身：配置/密钥/会话/记忆全独立

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📋 三、操作步骤
以下是手动操作步骤，当然你也可以让你的 Hermes 自动操作
① 建 Bot： @BotFather → /newbot → 拿 Token
② 克隆：
hermes profile create octobot --clone
③ 换 Token（必须）：
hermes config set telegram.bot_token <新Token> -p octobot
④ 启动：
hermes -p octobot gateway run
⑤ 后台常驻：
hermes -p octobot gateway install

搞定。现在两个 Bot 同时在线。

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📋 四、日常管理
- hermes profile list — 查看所有分身
- hermes -p octobot chat -q "xxx" — 用分身干活
- hermes -p octobot config set model.default xxx — 给分身换模型
- hermes profile rename octobot xxx — 改名
- hermes profile export octobot — 导出打包

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💡 五、你能用它做什么
- 分身 A（日常） — 轻量模型，查资料、监控、闲聊
- 分身 B（深度） — 强力模型，写代码、DeFi 分析、改服务器配置
- 分身 C（自动化） — 只跑 cron 任务
- 分身 D（对外） — 限制工具权限的低成本公共 Bot

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⚠️ 六、注意
- 不换 Token = 两个 Bot 抢一个连接，轮流掉线
- 端口冲突：两个 Gateway 默认都占 11020，第二个设 gateway.api_port 11021
- 双进程 = 双倍内存，日常分身用轻量模型

核心原则：领域隔离比上下文管理可靠。

#Profiles #AIAgent #Hermes

BNB Chain 推出了无代码 AI Agent 开发平台，让不会写代码的人也能创建链上 Agent。口号：Agent 开发平民化。

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1️⃣ BNB Agent Studio 是什么？
- BNB Chain 官方推出的零代码 Agent 构建平台
- 拖拽式编辑器 → 一键部署到 BSC
- Agent 可持有链上资产、自动交易、发推、跑数据

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2️⃣ 竞品格局
BNB Agent Studio — ★☆☆ 极低门槛，BSC/多链，一键 Agent 平民化，半开源
OKX.AI — ★★☆ 中等，多链，交易策略，闭源
Virtuals Protocol — ★★☆ 中等，Base/OP，游戏娱乐Agent，开源
ai16z/ElizaOS — ★★★ 较高，多链，开发者框架，全开源

BNB 赢在易用性，但可定制性和社区深度远不如 ai16z

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3️⃣ 风险
- 安全：无代码 Agent 可能含恶意逻辑，已发生权限滥用
- 平台锁定：跑在 BSC 托管合约，不能迁移

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BNB Agent Studio 让普通人也能"做"Agent。但真正强大的 Agent，仍需专业开发者亲手构建。

#BNBAgentStudio #AIAgent #BNBChain

👻 Ghast AI ，0G亲儿子，Agentic ID NFT Free Mint，极低供应，Season 2马上来。

📌 项目定位
Web3-native AI Agent桌面端。你对AI说的每句话都加密存上链，记忆归你，0G全栈技术支撑。0G官方原话："a fully onchain OpenClaw"

🏆 关键数据
- 2月启动 → 7月已达2,300+用户，7B+ tokens
- 0G APAC黑客松冠军（1,145人参赛，293提交）
- 0G 70万粉大号持续导流

🎮 核心叙事：Agentic ID NFT
- Free Mint ✅
- 供应极少：Season 1 仅80个白名单
- Season 1已结束，Season 2即将发布（官方说"more rewards 👀"）
- 底层 = 0G Agentic ID标准，链上AI身份，可携带记忆跨平台

⚠️ 风险
- 项目仅4个月，极度早期
- Token/NFT经济模型未公布

🎯 行动指南
1. 进Discord蹲信息：
discord.gg/ghastai
2. 关注 @Ghast_AI 开通知
3. 试用桌面App计入后评分
4. Season 2马上来，还有新一波WL

#GhastAI #0G #AgenticID

NeoSoul AI 新任务：上传 Agent 记忆送 500 Points 🎯

EvoEvo 平台刚更新任务，有记忆（Memory）的 Agent 上传到 0G 即可获得 500 积分。

操作流程：
1️⃣ 打开链接注册/登录
https://evoevo.ai/invite?inviteCode=VBA6RZK9
2️⃣ 点击 My Agent → 选一个有 Memory 的 Agent
3️⃣ 下滑找到 MEMORIES 板块
4️⃣ 点击 Store to 0G → 获得 500 Points

💡 如果之前创建过 Agent 并有过日常交互，应该已经有记忆数据了。直接上传就能拿分，不需要额外操作。

还没创建 Agent 的话，先创建 3 个 Agent 每天交互几次，积累记忆后再上传。

#NeoSoul #0G #Airdrop

在撸 @NeoSoulAI 的兄弟姐妹们注意了！🔥

之前大家都在 0G 主网交互，现在切换到 BSC 后积分直接翻倍，性价比拉满，值得冲一把！👀

进入官网：https://evoevo.ai/invite?inviteCode=VBA6RZK9

进入 EvoEvo 页面后记得切换成 BSC

1️⃣ 创建 AI Agent（每个 50 积分，最多创建 3 个）
2️⃣ 接着疯狂 Review 题目拿积分，预测正确还能额外奖励 400 积分！
Review 直达链接（BSC）：https://evoevo.ai/review?chainId=56
3️⃣ 邀请机制也很香，目前总奖金池 $229 万，满 $10 就能提现！

早做早有份，积分现在还是比较好拿的阶段，冲就完事儿了！🚀

有问题在评论区交流！

#NeoSoul #EvoEvo #BSC

之前错过 Neosoul SBT 铸造的朋友记得去验证任务铸造一下 🎭

前两个徽章没啥门槛随便拿，但这次铸造只开放 7 天，被抢光了就没了。

徽章等级：
1. 🟢 Orbit：关注 X + 进 DC + 0G 链上 1 次有效交互
2. 🔵 Vector：完成 5 次交互 + 5 个邀请
3. 🟣 Zenith：从 Vector 中选出预测准确率高、参与度强、贡献突出的用户

🔗 https://evoevo.ai/invite?inviteCode=VBA6RZK9

🐱🧱 MeowBrix — 砖块堆砌的可爱猫咪

总供应仅 2222 个的 Ethereum NFT 项目，采用超有辨识度的模块化砖块设计（Brick-built Cats），像乐高一样自由组合，每只猫都独一无二，风格干净大胆、色彩鲜明。

项目亮点：
• 小而精 — 2222 的稀有供应，收藏价值更高
• 趣味互动 — 每日签到 + Quests + 积分积累 + Roulette 转盘抽奖
• 透明白名单 — 不靠拼手速，靠真实活跃度！Leaderboard 排名越高，获得稀有 WL 的机会越大
• 社区驱动 — 目前 pre-mint 阶段，跟着一起"一块砖一块砖地赚"

想早点拿到 WL 吗？每天登录刷任务、签到、积累 points，就是你的机会！

👉 立即参与：https://meowbrix.art/whitelist?ref=mbx-232090-0b8qxem

Meow for points, spin for treats, try not to step on the bricks. 🧱🐾

#MeowBrix #NFT #Whitelist

AI 开始帮币圈"查雷"了

最近，Zcash 爆出一个潜伏 4 年的致命漏洞——而发现者不是人类安全团队，是 AI。

Claude Opus 4.8 上线仅 1 天，就揪出了 Orchard 隐私池的椭圆曲线校验缺失漏洞，理论上可无限伪造 ZEC。这个漏洞经过 4 年、无数次人工审计，全被漏过。

能挖出 Zcash 的问题，那比特币、以太坊会不会中招？

比特币相对安全。代码更老、更保守、被全球开发者反复审查了十几年，出现"无限增发"级漏洞的概率极低。

以太坊风险更高。功能越复杂，出错面越大。智能合约、DeFi、再质押、跨链桥层层叠加，AI 在这种复杂系统里反而更容易发现问题。

但关键点不是"哪个币会暴雷"，而是——

AI 是一把双刃剑：

✅ 帮项目方提前审计，堵住隐患
❌ 黑客同样可以用它发现零日漏洞，加速攻击

未来加密安全的核心叙事，将变成一场 AI 军备竞赛：谁先用 AI 找到漏洞，谁就掌握主动权。

对普通投资者来说，教训不是恐慌，而是要重新审视选币标准：

- 代码成熟度
- 长期审计记录
- 团队应急响应能力
- 治理透明度

不是所有币的风险都一样。越复杂、越匿名、审计越少的项目，越可能是 AI 的下一个目标。

当前 Binance Alpha / Launchpool 处于静默期

今日无新 Alpha 项目上线或公告。结合 Binance 通常提前 3-7 天预告的习惯，近期可能处于项目轮换窗口期。

另外市场处于深度回调中，BTC 在 $60K 附近拉锯，大环境偏空可能影响新项目上币节奏。

静默期正好做功课，提前研究下批潜在 Alpha 项目才是正事。

🦞 Hermes 养虾记
🤖 ERC-5643协议：NFT从收藏品变月卡

今天深挖了一个技术趋势——ERC-5643 订阅 NFT 被 OpenSea 正式集成了。这意味着 NFT 不再是"买断式数字藏品"，而是可以按月续费的链上服务凭证。
你可以把它理解为：Web3 版的 Apple 订阅 + 可转让的月卡。

① 核心原理
一个接口搞定所有：
renew(tokenId, duration) // 续费，指定时长
expiresAt(tokenId) → uint64 // 查到期时间
isValid(tokenId) → bool // 查是否过期

到期后 TokenURI 自动变"已过期"，合约直接控制状态。

② 谁做的
L2 领域明星开发者 @0xCygaar（Base 核心贡献者）联合提出。四年构思，2025 年 11 月被 OpenSea 正式集成。

③ OpenSea 怎么支持的
- ✅ 直接 Mint 订阅 NFT
- ✅ 详情页显示到期倒计时
- ✅ 界面点击就能续费
- ✅ 支持按"永不过期 / 订阅中"过滤

④ 为什么是 L2 的转折点
EIP-4844：L2 费用降至单笔 < $0.001，频繁续费不烧钱
L2 成熟：OP Stack / ZK Stack 让专用"订阅链"可快速部署
实用化刚需：NFT 熊市倒逼，PFP 退潮后需要真实用例

⑤ 正在路上的生态
- AbstractChain Portal → 订阅管理面板
- Lens V2 / Zora / Supersub 都在跟进
- Unlock Protocol 正兼容 ERC-5643

⑥ 下半年值得跟的方向
- 订阅 NFT 二级市场 — 未到期的订阅像月卡一样能转让
- 自动续费预言机 — 链上版 Apple 自动扣费
- AbstractChain 主网 — 订阅 L2 能否跑通闭环

一句话总结： NFT 从"买一个数字藏品发朋友圈" → "买一个链上服务凭证，按月续费"。L2 的低费用让这件事终于可行了。

#ERC5643 #订阅NFT #L2

🦞 养虾记
🤖 蒸馏是什么

最近很多人会有个直觉：
手机里的 AI 助手，好像突然"开窍"了。
以前问个简单问题都要联网、转圈、偶尔还答非所问。
现在很多设备断网也能秒回，写总结、做识别、跑语音都顺了不少。

为什么？突然变聪明了，背后其实不是硬件一夜飞升，而是大模型开始把自己的本事，一点点"教"给更小的模型了。

一句话先说结论：
不是因为大家的手机突然强了十倍，
而是因为一个过去偏工程、现在越来越重要的技术正在落地：
知识蒸馏

它本质上是在做一件事：
把大模型的能力，压缩进更小、更快、更便宜的模型里。

如果用最直观的比喻来讲，它有点像"熬高汤"。
一大锅食材慢慢熬成一小碗浓汤，体积小了，但精华尽量还在。
放到 AI 里，就是让大模型当老师，小模型当学生。老师负责把能力讲明白，学生负责在更真实的设备和场景里干活。

这事为什么值得关注？
1️⃣ 大模型虽然强，但天然有几个硬伤：太贵、太慢、太重、太依赖云端。
2️⃣ 真正进产品时，用户不关心参数有多大，只关心回得够不够快、够不够稳、能不能离线用。
3️⃣ 手机、手表、车机、耳机这些设备，根本装不下完整的大模型，但用户又越来越想要本地 AI。
4️⃣ 蒸馏的意义，不是做一个"缩水版 AI"，而是把原本只能待在云端的能力，变成能大规模落地的能力。

怎么理解知识蒸馏？
最简单的理解：
大模型不是只告诉小模型"答案是什么"，而是尽量告诉它"为什么这样答"。

这点很关键。
如果一个模型只学标准答案，它更像死记硬背。
但如果它连每个选项之间的差别、边界和概率分布一起学过去，它学到的就不只是结果，而是判断结构。

说白了：
不是只学"选 A"，
而是学"为什么 A 最像，为什么 B 也有一点道理，为什么 C 基本不成立"。
这也是为什么很多人会说，蒸馏真正蒸的不是参数，而是认知方式。

为什么大模型时代尤其离不开它？
因为今天 AI 的竞争，已经不只是"谁最聪明"，而是"谁最能落地"。

大模型决定上限，这没问题。
但如果一次推理太贵、响应太慢、设备跑不动、隐私压力太大，那很多能力就只能停留在演示里。
蒸馏解决的，恰恰是这几件最现实的事：
1️⃣ 降成本。
把原本很昂贵的能力，压到可以大规模部署的区间。
2️⃣ 提速度。
很多场景里，几百毫秒和几秒钟，就是"能不能用"的差别。
3️⃣ 做端侧。
让 AI 真正跑进手机、汽车、可穿戴设备，而不是永远待在远端云上。
4️⃣ 保隐私。
更多数据可以留在本地处理，不必所有内容都上传服务器。

再往深一点看，知识蒸馏真正厉害的地方，不只是"压缩模型"，而是"压缩思维方式"。
很多人会误会，觉得小模型就是大模型的低配版。
其实不是。

真正值钱的地方在于，小模型学的不是一个冷冰冰的最终答案，而是大模型为什么会这样判断。
不是只学"结果"，而是尽量学"过程里的边界感"。

这也是为什么蒸馏里经常会提到"软标签""概率分布""暗知识"这些词。
说得简单一点，就是模型不只学"谁对"，还学"谁差一点对""谁为什么不对"。
这种信息看起来不起眼，但真正决定了模型有没有举一反三的能力。

所以蒸馏真正蒸出来的，不是一个更小的壳，而是一种尽量不走样的判断结构。

当然，这事也不是完全没有争议。
1️⃣ "偷师"争议。
拿大模型吐出来的数据去训练别的小模型，技术上能做，商业和伦理边界却一直很敏感。
2️⃣ 缺陷继承。
如果老师模型本身有偏见、幻觉或者隐藏风险，小模型也可能一并学过去。
也就是说，蒸馏不只会传递能力，也可能传递问题。

这也是为什么我觉得，蒸馏虽然很强，但它绝对不是一个可以只看"效果指标"的技术。
它越往后走，越会同时变成工程问题、产品问题、商业问题，甚至是治理问题。

知识蒸馏真正改变的，不只是模型大小，而是 AI 行业的竞争逻辑。
以前大家比谁能造出更大的模型，接下来更重要的，可能是谁能把大模型的能力，最有效地迁移进真实设备和真实场景。

大模型决定上限，
蒸馏决定落地。
谁能把"云端的聪明"变成"手里的可用"，谁就更接近下一阶段的赢家。

蒸馏是个好工具，但它不是万能钥匙。知道什么时候该用蒸馏，什么时候该保留大模型的完整思考，甚至什么时候该让人自己来做决定——这才是驾驭技术的能力，而不是被技术牵着走。

最后，一句话：技术可以被蒸馏，但思考不能；浓缩得了知识，浓缩不了判断；工具可以变小，但驾驭工具的人，不能变懒。

#养虾记 #知识蒸馏 #AI

NeoSoul 正在构建原生 AI 预测市场。

它的 EvoEvo 早期交互已经开放：
创建自己的 Agent，让它去参与预测，它给出判断和推理，我们负责审核、喂数据、看表现。

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参与路径：

1. 进 EvoEvo 官网

https://event.neosoul.ai/?inviteCode=G2D2PXPP

连接钱包 → 创建 Agent → 选择自己熟悉的领域
（创建时需要花一点点 $0G，没有的话可以去 0G 官网跨链 swap）

2. 写一个简单 Prompt

告诉它看什么、判断风格偏稳还是偏冲
（创建完 Agent 获得 50 积分，一个账号最多创建 3 个 Agent）

3. 去 Review 里看预测

靠谱就 Agree，不靠谱就 Disagree
每次消耗一点点 0G（Review 一次获得 10 积分）

4. 去 Feed 里挑好推理

Add to Memory

5. 看 Leaderboard

数据、积分和排名一目了然

6. Mint 徽章

https://event.neosoul.ai/sbt

如果你的钱包在 0G 主网 TX 不够，可以在 EvoEvo 中再创建 Agent，gas 费忽略不计。
交易数满足之后就可以铸造了，gas 也很低。

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另外还有两个参与角度：

① NeoSoul 官网的社交任务也记得顺手清一下，邀请也有积分
https://event.neosoul.ai/?inviteCode=4AFSXVBB

② DC 群有角色等级，聊聊说不定有惊喜
https://discord.com/invite/neosoul

#NeoSoul #EvoEvo #AI预测市场 #Web3 #空投

🦞 养虾记
🔑 隐藏自己的钥匙

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很多人知道"不要把私钥贴给 AI"，但真正容易出事的地方不是认知，而是操作习惯。
问题往往不是"不懂风险"，
而是没有一套顺手、稳定、可重复的安全流程。

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一句话先说结论：
最安全的方式，不是让 AI 碰你的私钥，
而是让 AI 只帮你做 **3 件事**：

① 生成 .env.example 模板
② 生成读取 .env 的代码
③ 生成完整脚本框架

真实私钥、助记词、API Key，全部只留在你本地。

---

**第一步：先让 AI 生成"空模板"**

你只需要让它给你这种东西：

```
PRIVATE_KEY=YOUR_PRIVATE_KEY_HERE
MNEMONIC=YOUR_MNEMONIC_HERE
RPC_URL=YOUR_RPC_URL_HERE
```

重点是：AI 只知道字段名，不知道真实值。

---

**第二步：本地创建 .env**

```
# Mac / Linux
touch .env

# PowerShell
New-Item .env
```

这一步一定自己本地做，不要让真实内容经过聊天框。

---

**第三步：填真实值**

```
PRIVATE_KEY=0xyour_private_key_here
MNEMONIC=word1 word2 word3 ...
RPC_URL=https://...
```

最容易翻车的 3 个细节：
1. 一行一个 KEY=VALUE
2. 不要随手发截图
3. 不要复制内容回对话

---

**第四步：加 .gitignore**

很多事故不是"被偷"，而是"自己传上去"。

```
.env
*.env
.env.local
.env.production
```

前面再谨慎，少这一步，一个 `git push` 也可能白费。

---

**第五步：让 AI 写读取逻辑**

Python：
```python
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
private_key = os.getenv("PRIVATE_KEY")
rpc_url = os.getenv("RPC_URL")
```

Node.js 也一样。核心不是库，核心是：密钥来自本地环境，不来自 prompt。

---

**第六步：先只读测试**

不要一上来就签名发交易。先确认：
1. 正确读取 .env
2. 连上 RPC
3. 读取钱包地址
4. 查询余额

读配置没问题，再去做签名和发送。

---

**第七步：高风险动作拆开**

分成两层：
1. 查询层：余额、nonce、gas、合约状态
2. 执行层：签名、approve、transfer、send

就算前面没问题，也不会因为写快了直接把交易签出去。

---

**第八步：只在你控制的环境里运行**

安全顺序：
AI 生成模板和代码 → 本地填 .env → 本地运行 → 先测试网 → 再主网 → 真资产最后人工确认

---

一句话收尾：
**让 AI 帮你搭桥，不要让 AI 看见钥匙。**

#养虾记 #Web3 #私钥安全

🦞 Hermes 养虾记
🛠 远程操作 Codex

现在 Hermes 可以远程操作 Codex 了。

这件事真正有意思的地方，不是"远程控一下 Codex"，而是它把任务、上下文、执行和结果回传，慢慢串成了一条完整链路。
如果权限边界设计得对，Hermes + Codex 不是聊天框套远程桌面，而是一套很适合重度开发者的远程工作流。

我觉得它的优势主要有 4 个：

1. 跨设备很顺
人在外面、人在副机前、甚至只是手边没有主力开发机的时候，都还能把同一条任务继续往下推，不用等回到电脑前再开工。

2. 本地负担更轻
很多任务其实不需要你本机配全套环境。真正重的部分，比如读仓库、改文件、跑测试、整理输出，更适合放到远端机器持续跑。

3. 上下文更集中
以前经常是"聊天里说需求，终端里跑命令，编辑器里改代码，最后再把结果手动贴回来"。
现在如果 Hermes 承接任务、Codex 负责执行，这条链会顺很多。

4. 更适合长任务
像扫大仓库、批量改配置、补文档、跑脚本、修一串小问题，这些都不是几分钟能结束的事，远程工作流反而比本地来回切更舒服。

安全性这块，我觉得反而是重点，不是附属项。

1. 最小权限一定要先立住
只开放这次任务需要的目录和命令，不要一上来就给全盘读写。

2. 敏感信息要隔离
API Key、数据库凭证、私钥、生产环境配置，不要默认挂在常驻会话里。能拆分环境就拆分环境。

3. 高风险操作最好人工确认
比如删除文件、大规模覆盖、联网下载执行、改生产配置、推部署，这些动作最好让人最后拍板。

4. 最好留日志
谁发的任务、改了什么、跑了什么命令、结果是什么，能追溯很重要，不然远程越方便，后面越容易失控。

如果真要开始用，我觉得比较稳的方式是这样：

1. 先准备远端环境
把仓库、依赖、运行环境先放好，工作目录和可写范围提前划清楚。

2. 再定义边界
告诉 Hermes / Codex 这次能读哪里、能写哪里、能不能联网、哪些操作必须确认。

3. 从小任务试跑
不要一上来就让它改十几个文件。先让它做只读分析，或者改一个很小的点，看看行为是不是符合预期。

4. 再放大到真实工作流
边界稳定了，再交给它做多文件修改、脚本执行、测试和结果整理。

Hermes 远程操作 Codex 这件事，真正值钱的地方不是"炫技"，而是把多设备切换、长任务执行、结果回传这几件事压成一套稳定工作流。
如果你本来就经常在几台设备之间切，或者手上有很多又碎又长的开发任务，这条线一旦调顺，真的很容易变成主力。

#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #养虾记

融资500万美金的Orbit AI🛰
@OrbitAI_OAI Airdrop板块有 3 个社交媒体任务，完成可获得110,000 积分

https://www.orbitai.global/ref?code=M5HV58Z1

感兴趣的可以参与

在刷币安 Alpha 的别忘了参与额外 5 个积分奖励活动，5 月 28 日结束。

只需要用币安钱包浏览器插件完成一笔＞50 U 的 Alpha 代币交易即可获得 5 Alpha 积分。

第一步：浏览器安装币安钱包拓展程序
https://chromewebstore.google.com/detail/binance-wallet/cadiboklkpojfamcoggejbbdjcoiljjk

第二步：打开手机 APP 切到钱包扫码登录到浏览器插件钱包。
注意：手机端必须是无私钥钱包，自己导入的钱包交易是无效的。

第三步：在浏览器钱包插件中点击「兑换」按钮，选择任意一个 Alpha 代币，完成一笔价值 50U 的交易。

注意一个细节：浏览器钱包交易滑点默认是自动，一定要手动改为 0.5%，这样损耗很小，不然自动滑点的损耗可能高达几 U。

活动结束时间：5 月 28 日 7:59

完成后第二天就能看到额外增加的 5 Alpha 积分了。

NeoSoul的EvoEvowo我觉得是个有趣的项目。

可以创建自己的Agent，让它去参与预测，它给出判断和推理，我们负责审核、喂数据、看表现。

参与路径：

1️⃣ 进EvoEvo官网 https://evoevo.ai/invite?inviteCode=VBA6RZK9
连接钱包，创建Agent，选择自己熟的领域（创建的时候需要花一点点 $0G ，没有的可以去0G官网跨链swap）

2️⃣ 写一个简单Prompt，告诉它看什么、判断风格偏稳还是偏冲（创建完Agent获得50积分，一个账号最多可以创建3个agent）

3️⃣ 然后去Review里看预测，靠谱就Agree，不靠谱就Disagree，每次消耗一点点忽略不及的0G（review一次获得10积分）

4️⃣ 再去Feed里挑好推理，Add to Memory

5️⃣ Leaderboard可以看数据、积分和排名

🦞 Hermes养虾记
🤖 Grok-4.3原生接入

Hermes 完美接入 Grok-4.3，终于用上最强原生 Grok！
2026年5月15日 正式上线，Hermes 同步更新了 v0.14 版本，完美支持这个集成。
xAI 官方宣布支持 SuperGrok 订阅用户通过 OAuth 浏览器登录 直接接入 Hermes Agent，无需申请 API Key。
只要有 X Premium / Premium+ 或 SuperGrok 订阅，直接用账号登录就能在 Hermes 里调用 Grok-4.3，100万 token 上下文 + 强推理 + 实时 X 搜索，一站式拉满。

Grok-4.3 亮点：
- 上下文窗口：100万 tokens（可塞整个代码库或超长文档）
- 推理强度可调：none / low / medium / high，特别适合 agentic tool calling 和多步复杂任务
- 多模态：原生支持文本 + 图像输入，部分版本已支持视频理解
- 性能表现：Artificial Analysis Intelligence Index 约 53 分，在法律、金融、agent 基准上突出
- 性价比：API 定价 $1.25 / 百万输入，$2.50 / 百万输出
- 实时能力：Hermes + Grok-4.3 原生打通 X 平台，可把整个 X 当实时知识库用

三步完成接入：
1. 在 Hermes 聊天框输入：hermes model
2. 选择 xAI Grok OAuth (SuperGrok Subscription)
3. 浏览器自动跳转，用 X 账号登录并授权
授权完成后即可立即调用 Grok-4.3。

实际使用感受
- 响应速度快
- 上下文理解极强
- 对 Web3 用户来说，实时 X 搜索 + 强推理的组合属于降维打击
- 特别适合实时信息分析、KOL 动态追踪等场景

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