Binance Square
#agi

agi

Просмотров: 151,830
254 обсуждают
MindOfMarket
·
--
См. перевод
X-Agent’s AGI Push Is Building Real Utility 🤖 X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption. Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow. Not financial advice. Manage your risk. #AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption ⚡
X-Agent’s AGI Push Is Building Real Utility 🤖

X-Agent just used Open AGI Developer Day to make one thing clear: this is about turning AI demos into actual products people can deploy, use, and monetize. Folks, the smart angle here is the full-stack vision around builder tools, runtime, payments, and distribution, which is exactly how serious ecosystems move from hype to real adoption.

Everyone should note the bigger signal: when developers, researchers, and ecosystem players gather around open-source AI and agent infrastructure, it usually means the groundwork is being laid before retail starts paying attention. Quiet accumulation of infrastructure often comes first, and the loud narrative tends to follow.

Not financial advice. Manage your risk.

#AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption

DeepMind выпустила отчет об ASI: ИИ может компенсировать замедление разработки, но физическая задержка — это конечный тормоз суперинтеллекта Последний исследовательский отчет Google DeepMind указывает на то, что переход от AGI к ASI — это серия непрерывных прорывов в нескольких научных областях. Цифровые интеллекты могут быть бесконечно копируемыми, что увеличивает ресурсы для исследований в 20 раз, компенсируя снижение продуктивности научных исследований. Однако ограничение научных открытий кроется в абстрактных барьерах — интеллекты должны преодолевать телесные узкие места, взаимодействуя с реальным физическим миром, в то время как процесс проверки ограничен физической задержкой. Почему это важно: это впервые систематически определяет технический путь к суперинтеллекту — четыре ключевых направления: активизация, расширение масштабов, самоулучшение и сотрудничество мультиинтеллектов, что имеет важное значение для направления инвестиций в ИИ. #DeepMind #ASI #AGI #AI研究
DeepMind выпустила отчет об ASI: ИИ может компенсировать замедление разработки, но физическая задержка — это конечный тормоз суперинтеллекта

Последний исследовательский отчет Google DeepMind указывает на то, что переход от AGI к ASI — это серия непрерывных прорывов в нескольких научных областях. Цифровые интеллекты могут быть бесконечно копируемыми, что увеличивает ресурсы для исследований в 20 раз, компенсируя снижение продуктивности научных исследований. Однако ограничение научных открытий кроется в абстрактных барьерах — интеллекты должны преодолевать телесные узкие места, взаимодействуя с реальным физическим миром, в то время как процесс проверки ограничен физической задержкой.

Почему это важно: это впервые систематически определяет технический путь к суперинтеллекту — четыре ключевых направления: активизация, расширение масштабов, самоулучшение и сотрудничество мультиинтеллектов, что имеет важное значение для направления инвестиций в ИИ.

#DeepMind #ASI #AGI #AI研究
Будущее OpenAI: сделать ИИ доступным для каждого на планете Сэм Олтман и Якуб Пахоцкий совместно объявили о том, что OpenAI вступает в «третью фазу»: создание автоматизированных ИИ-исследователей (цель - к марту 2028 года ИИ возьмет на себя большую часть НИОКР), ускорение экономического развития, предоставление персонального AGI каждому на Земле. Почему это важно: это первый раз, когда OpenAI публично обозначает конкретный график и дорожную карту для массового внедрения AGI, что знаменует переход ИИ-индустрии из «конкуренции по возможностям» в новую стадию «конкуренции за массовость». #OpenAI #AGI #AI #искусственныйинтеллект
Будущее OpenAI: сделать ИИ доступным для каждого на планете

Сэм Олтман и Якуб Пахоцкий совместно объявили о том, что OpenAI вступает в «третью фазу»: создание автоматизированных ИИ-исследователей (цель - к марту 2028 года ИИ возьмет на себя большую часть НИОКР), ускорение экономического развития, предоставление персонального AGI каждому на Земле.

Почему это важно: это первый раз, когда OpenAI публично обозначает конкретный график и дорожную карту для массового внедрения AGI, что знаменует переход ИИ-индустрии из «конкуренции по возможностям» в новую стадию «конкуренции за массовость».

#OpenAI #AGI #AI #искусственныйинтеллект
Статья
Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных МозговNeuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни. Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году. Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов

Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных Мозгов

Neuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.
Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
Статья
Тезис о лаге раскрытия стратегических технологийПочему общественность может столкнуться с AGI задолго после его реального появления История стратегических технологий многократно демонстрирует простую, но тревожную реальность: публичный доступ редко является истинным началом технологической способности. Вместо этого, публичный релиз часто представляет собой финальную стадию гораздо более долгого цикла, включающего в себя секретные исследования, элитные эксперименты, адаптацию обороны, институциональную доработку и контролируемый запуск. Этот паттерн появлялся на протяжении нескольких поколений трансформационных технологий, включая криптографию, кибервойну, спутниковые системы, технологии скрытности, блокчейн-интеллект и теперь Искусственный Интеллект.

Тезис о лаге раскрытия стратегических технологий

Почему общественность может столкнуться с AGI задолго после его реального появления
История стратегических технологий многократно демонстрирует простую, но тревожную реальность: публичный доступ редко является истинным началом технологической способности. Вместо этого, публичный релиз часто представляет собой финальную стадию гораздо более долгого цикла, включающего в себя секретные исследования, элитные эксперименты, адаптацию обороны, институциональную доработку и контролируемый запуск.
Этот паттерн появлялся на протяжении нескольких поколений трансформационных технологий, включая криптографию, кибервойну, спутниковые системы, технологии скрытности, блокчейн-интеллект и теперь Искусственный Интеллект.
🚀 B.AI ПРЕОДОЛЕЛ 1.8М+ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ, ПОКАЗЫВАЯ РОСТ СПРОСА НА ПРИВАТНЫЕ AI ИНФРАСТРУКТУРЫ Теперь количество пользователей превысило 1,800,619, что сигнализирует об усиливающемся интересе к AI системам с акцентом на приватность и инфраструктуре, управляемой агентами. Но за пределами самого рубежа, более важная история заключается в том, к чему получают доступ пользователи. ⚙️ ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЭТОТ РОСТ ➠ Доступ к AI сервисам с акцентом на приватность ➠ Интеллектуальная маршрутизация моделей для оптимизированных ответов ➠ Инструменты для создания и развертывания автономных агентов ➠ Интеграция с протоколами x402/8004 и инфраструктурой MCP ➠ Кошельковые платежные системы для взаимодействия с AI ➠ Возможности координации между агентами Этот сдвиг отражает переход от простых чат-интерфейсов к полным слоям AI инфраструктуры. 🤖 ОТ AI К АВТОНОМНЫМ АГЕНТАМ Платформа позиционирует себя вокруг более широкой трансформации: ➠ От пассивных AI инструментов → активных автономных агентов ➠ От изолированных моделей → взаимосвязанных систем ➠ От ручного взаимодействия → автоматизированной координации Это основа того, что многие описывают как возникающую экономику автономных агентов. 🌐 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО По мере того как AI системы становятся более мощными, спрос смещается в сторону инфраструктуры, которая позволяет интеллекту: ➠ Сотрудничать ➠ Осуществлять транзакции ➠ Выполнять задачи ➠ Работать независимо Рост B.AI отражает возрастающее соответствие этому направлению. 📊 ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ВЗГЛЯД 1.8M+ пользователей — это важная веха, но настоящий сигнал заключается в происходящем переходе. AI движется от инструментов к системам, а от систем к автономным экономикам. AGI остается долгосрочной целью. Изучите: chat.b.ai/chat @justinsuntron @BitTorrent_Official @TRONDAO #BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
🚀 B.AI ПРЕОДОЛЕЛ 1.8М+ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ, ПОКАЗЫВАЯ РОСТ СПРОСА НА ПРИВАТНЫЕ AI ИНФРАСТРУКТУРЫ

Теперь количество пользователей превысило 1,800,619, что сигнализирует об усиливающемся интересе к AI системам с акцентом на приватность и инфраструктуре, управляемой агентами.

Но за пределами самого рубежа, более важная история заключается в том, к чему получают доступ пользователи.

⚙️ ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЭТОТ РОСТ

➠ Доступ к AI сервисам с акцентом на приватность
➠ Интеллектуальная маршрутизация моделей для оптимизированных ответов
➠ Инструменты для создания и развертывания автономных агентов
➠ Интеграция с протоколами x402/8004 и инфраструктурой MCP
➠ Кошельковые платежные системы для взаимодействия с AI
➠ Возможности координации между агентами

Этот сдвиг отражает переход от простых чат-интерфейсов к полным слоям AI инфраструктуры.

🤖 ОТ AI К АВТОНОМНЫМ АГЕНТАМ

Платформа позиционирует себя вокруг более широкой трансформации:

➠ От пассивных AI инструментов → активных автономных агентов
➠ От изолированных моделей → взаимосвязанных систем
➠ От ручного взаимодействия → автоматизированной координации

Это основа того, что многие описывают как возникающую экономику автономных агентов.

🌐 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

По мере того как AI системы становятся более мощными, спрос смещается в сторону инфраструктуры, которая позволяет интеллекту:

➠ Сотрудничать
➠ Осуществлять транзакции
➠ Выполнять задачи
➠ Работать независимо

Рост B.AI отражает возрастающее соответствие этому направлению.

📊 ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ВЗГЛЯД

1.8M+ пользователей — это важная веха, но настоящий сигнал заключается в происходящем переходе.

AI движется от инструментов к системам, а от систем к автономным экономикам.

AGI остается долгосрочной целью.

Изучите: chat.b.ai/chat

@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO

#BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
У нас нет единицы измерения интеллекта. Ни для людей. Ни для машин. Мы спорим об этом уже более века. До 45% эталонов, которые мы используем для оценки LLM, содержат утечку обучающих данных. ARC-AGI-3 создан, чтобы это исправить. Люди решают 100% из этого. Frontier AI показывает меньше 1%. NIA Volume 10 разбирает g-фактор, структуру Шолле, загрязнение эталонов и что на самом деле требуется для измерения машинного интеллекта. Полное чтение 👇 [Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark](https://www.binance.com/en/square/post/332806106415490) @BiBi #AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
У нас нет единицы измерения интеллекта.

Ни для людей. Ни для машин.

Мы спорим об этом уже более века.

До 45% эталонов, которые мы используем для оценки LLM, содержат утечку обучающих данных.

ARC-AGI-3 создан, чтобы это исправить.

Люди решают 100% из этого.

Frontier AI показывает меньше 1%.

NIA Volume 10 разбирает g-фактор, структуру Шолле, загрязнение эталонов и что на самом деле требуется для измерения машинного интеллекта.

Полное чтение
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark

@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Статья
Измерение Машинного Интеллекта: g Фактор против ARC-AGI Бенчмарка#Neuraxon Академия Интеллекта — Том 10 От команды Qubic Scientific ARC-AGI-3: первый интерактивный бенчмарк, измеряющий, может ли ИИ действительно учиться, а не просто повторять. Источник: Фонд ARC Prize. Если мы создадим искусственную систему и захотим понять, действительно ли она умная, что именно мы будем измерять? Мы думаем, что знаем, когда слышим, что ChatGPT-5 объявляет, что он обошёл DeepSeek, а затем Claude захватывает Gemini. Но вопрос всё ещё остаётся, нетронутым. Измерение искусственного интеллекта — это не измерение скорости или температуры. У нас нет единицы измерения, как бы странно это ни звучало.

Измерение Машинного Интеллекта: g Фактор против ARC-AGI Бенчмарка

#Neuraxon Академия Интеллекта — Том 10
От команды Qubic Scientific
ARC-AGI-3: первый интерактивный бенчмарк, измеряющий, может ли ИИ действительно учиться, а не просто повторять. Источник: Фонд ARC Prize.
Если мы создадим искусственную систему и захотим понять, действительно ли она умная, что именно мы будем измерять? Мы думаем, что знаем, когда слышим, что ChatGPT-5 объявляет, что он обошёл DeepSeek, а затем Claude захватывает Gemini.
Но вопрос всё ещё остаётся, нетронутым. Измерение искусственного интеллекта — это не измерение скорости или температуры. У нас нет единицы измерения, как бы странно это ни звучало.
·
--
Рост
🖨️ Печатаем будущее #Worldcoin 🚫 Прекрати быть ликвидностью для разработчиков. 🔥 $FED - это единственное безопасное убежище. Активный резерв более 1900 WLD. 💎 100% на цепочке. 0% эмоций. 100% прибыли. 👁️ Ищи $FED в Mint One и присоединяйся к киту. (WORLDAPP) Ты можешь стать жертвой перезапуска или творцом нового резерва. Обеспечь свой статус человека: worldcoin.org/join/U147ABK Присоединяйся к более чем 600 биологическим узлам $FED 🆔️: worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4\u0026app_mode=mini-app Оставайся верифицированным ✅ Оставайся в живых 👁️🔒 #WorldApp #WLD #AGI {future}(WLDUSDT)
🖨️ Печатаем будущее #Worldcoin
🚫 Прекрати быть ликвидностью для разработчиков.

🔥 $FED - это единственное безопасное убежище. Активный резерв более 1900 WLD.

💎 100% на цепочке. 0% эмоций. 100% прибыли.

👁️ Ищи $FED в Mint One и присоединяйся к киту. (WORLDAPP)

Ты можешь стать жертвой перезапуска или творцом нового резерва. Обеспечь свой статус человека:

worldcoin.org/join/U147ABK

Присоединяйся к более чем 600 биологическим узлам $FED 🆔️:

worldcoin.org/mini-app?app_id=app_8c38e825e798ab929b7fbab311afb6a4\u0026app_mode=mini-app

Оставайся верифицированным ✅ Оставайся в живых 👁️🔒
#WorldApp #WLD #AGI
g Фактор: Радикальный Подход Qubic к AGI Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI). Их тезис прост: Больше текстов не создает истинного интеллекта. Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях. Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры. Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды. Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект. Ключевые концепции включают: • Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность • Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием • Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию • Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование. Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня. #crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
g Фактор: Радикальный Подход Qubic к AGI
Пока индустрия ИИ стремится масштабировать огромные языковые модели, исследование Neuraxon от Qubic предлагает совершенно другой путь к Общему Искусственному Интеллекту (AGI).
Их тезис прост:
Больше текстов не создает истинного интеллекта.
Вдохновленные теорией "g Фактора" Чарльза Спирмена 1904 года, Qubic утверждает, что настоящий интеллект не в предсказании следующего слова, а в развитии переносимых когнитивных способностей — адаптации к новым ситуациям, решении незнакомых проблем, обучении на ошибках и координации знаний в разных областях.
Современные LLM отлично справляются с статистическим предсказанием языка, но все еще сталкиваются с трудностями, когда контекст или формулировка меняются неожиданно. Они имитируют интеллект, но им не хватает постоянной и обобщенной когнитивной структуры.
Проект Neuraxon принимает био-вдохновленный подход через симуляцию искусственной жизни под названием "Мульти-Нейраксон Игра Жизни Лайт 5.0", где искусственные организмы эволюционируют под давлением окружающей среды.
Вместо того чтобы обучаться на бесконечных текстовых наборах данных, Neuraxon пытается эволюционировать сам интеллект.
Ключевые концепции включают:
• Эволюционный отбор, вознаграждающий адаптивность
• Модульные архитектуры, похожие на мозг, вдохновленные человеческим познанием
• Возвышающийся интеллект через взаимодействие и самоорганизацию
• Непрерывное обучение со временем вместо статического вывода
Все это работает на децентрализованной сети Useful-Compute от Qubic, преобразующей майнинг-оборудование в крупномасштабную инфраструктуру исследований AGI, а не тратящую энергию на бессмысленное хеширование.
Станет ли это прорывом или нет, Qubic исследует один из самых нетрадиционных и амбициозных экспериментов AGI в крипте сегодня.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Фактор g в Искусственной Жизни: От класса Спирмена 1904 года до Эволюционировавших Искусственных Мозгов
Neuraxon Intelligence Academy, Том 9 · От команды Qubic Scientific
В одном предложении: Общий интеллект, фактор g, который психологи измеряют более века, является недостающим компонентом в современных языковых моделях, и проект Neuraxon от Qubic теперь отбирает его прямо внутри симуляции искусственной жизни.

Чарльз Спирмен (1863–1945), который впервые идентифицировал фактор g общего интеллекта, изучая оценки английских школьников в 1904 году.
Фактор g: От класса 1904 года до искусственных мозгов
Статья
Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGIПочему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI Искусственный интеллект развивается быстрее, чем традиционная инфраструктура может поддерживать. Сегодняшние ИИ-системы сильно зависят от централизованных дата-центров, дорогих GPU-кластеров и огромного потребления энергии. Хотя возможности ИИ продолжают расти, основная архитектура остается хрупкой, дорогой и контролируемой несколькими корпорациями. Qubic представляет собой радикально иную концепцию. Вместо того чтобы рассматривать блокчейн как финансовую книгу учета, Qubic преобразует инфраструктуру уровня 1 в родную вычислительную среду, разработанную для децентрализованного Общего Искусственного Интеллекта (AGI).

Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI

Почему Qubic может стать инфраструктурным слоем для децентрализованного AGI
Искусственный интеллект развивается быстрее, чем традиционная инфраструктура может поддерживать.
Сегодняшние ИИ-системы сильно зависят от централизованных дата-центров, дорогих GPU-кластеров и огромного потребления энергии. Хотя возможности ИИ продолжают расти, основная архитектура остается хрупкой, дорогой и контролируемой несколькими корпорациями.
Qubic представляет собой радикально иную концепцию.
Вместо того чтобы рассматривать блокчейн как финансовую книгу учета, Qubic преобразует инфраструктуру уровня 1 в родную вычислительную среду, разработанную для децентрализованного Общего Искусственного Интеллекта (AGI).
Qubic соединяет 137 лет науки с приложением следующего поколения ИИ в реальном мире! 🧠💻 Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне. На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона. Как $Qubic делает это реальностью? Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов. Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ. Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI. История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ. 👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint #Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Qubic соединяет 137 лет науки с приложением следующего поколения ИИ в реальном мире! 🧠💻
Многие крипто проекты остаются в теории, но #Qubic доказывает свою реальную полезность на высшем научном уровне.
На предстоящей 11-й Международной Конференции по Технологиям Машинного Обучения (20-22 мая) в Берлине исследователи Дэвид Виванкас и Хосе Санчес представят "Neuraxon" — биологически вдохновленный проект вычисления Искусственного Нейрона.
Как $Qubic делает это реальностью?
Инфраструктура реального мира: Qubic — это не просто сеть; она предоставляет мощный вычислительный ресурс, необходимый для моделирования сложного биологического роста нейронов.
Настоящая открытая наука: Вдохновленная децентрализованной экосистемой Qubic, дающей возможность глобальным исследователям разбить монополии ИИ.
Путь к истинному ИИ: Переход от базового машинного обучения к продвинутому AGI.
История возвращается в Берлин. В 1889 году там был показан первый человеческий нейрон. В мае 2026 года Qubic обеспечивает архитектуру для его воспроизведения на машинах. Это полезность. Это будущее ИИ.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint

#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
🚨ЧЕЛОВЕК, КТО ПРЕДУПРЕДИЛ МИР О AGI, ТОЛЬКО ЧТО СДЕЛАЛ ШОКИРУЮЩУЮ СТАВКУ НА РЫНКЕ Леопольд Ашенбреннер тихо вложил почти $8 МИЛЛИАРДОВ в названия AI и полупроводников за один квартал. $NVDA $AMD $TSM $ASML $AVGO $MU …и другие. Но в отчетах скрывался настоящий сигнал. В прошлом квартале он был крайне бычьим по Intel. В этом квартале? Он переключился на PUT позицию. В то же время он начал активно вкладываться в майнеров Биткойна, которые превращаются в инфраструктурные проекты AI: Applied Digital. Bitfarms. IREN. Riot. Hive. CleanSpark. Это меняет всю интерпретацию. Это может быть не ставка на то, что спрос на чипы будет расти вечно. Это может быть ставка на то, что вычисления AI станут настолько экстремальными, что рынок начнет вознаграждать тех, кто контролирует энергоснабжение, охлаждение и емкость дата-центров, а не просто кремний. Все одержимы чипами. Очень немногие обращают внимание на войну за электричество, которая формируется под AI. Торговля AGI может уже эволюционировать от полупроводников… в монополии на вычисления, обеспеченные энергией. Именно здесь может возникнуть следующий триллионный нарратив. #AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
🚨ЧЕЛОВЕК, КТО ПРЕДУПРЕДИЛ МИР О AGI, ТОЛЬКО ЧТО СДЕЛАЛ ШОКИРУЮЩУЮ СТАВКУ НА РЫНКЕ

Леопольд Ашенбреннер тихо вложил почти $8 МИЛЛИАРДОВ в названия AI и полупроводников за один квартал.

$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…и другие.

Но в отчетах скрывался настоящий сигнал.

В прошлом квартале он был крайне бычьим по Intel.
В этом квартале?
Он переключился на PUT позицию.

В то же время он начал активно вкладываться в майнеров Биткойна, которые превращаются в инфраструктурные проекты AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.

Это меняет всю интерпретацию.

Это может быть не ставка на то, что спрос на чипы будет расти вечно.
Это может быть ставка на то, что вычисления AI станут настолько экстремальными, что рынок начнет вознаграждать тех, кто контролирует энергоснабжение, охлаждение и емкость дата-центров, а не просто кремний.

Все одержимы чипами.
Очень немногие обращают внимание на войну за электричество, которая формируется под AI.

Торговля AGI может уже эволюционировать от полупроводников…
в монополии на вычисления, обеспеченные энергией.

Именно здесь может возникнуть следующий триллионный нарратив.

#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
Бывший сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер творит чудеса! 🚀 Он превратил ставку в $200M на инфраструктуру ИИ в колоссальный портфель за $3.6B. Этот переход от исследований к масштабированию ставок — это легендарно. Определенно, это имя стоит держать на радаре, пока AGI развивается. 📈🔥 #AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP {future}(XRPUSDT)
Бывший сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер творит чудеса! 🚀

Он превратил ставку в $200M на инфраструктуру ИИ в колоссальный портфель за $3.6B.

Этот переход от исследований к масштабированию ставок — это легендарно.

Определенно, это имя стоит держать на радаре, пока AGI развивается. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP
NVIDIA и Google Cloud не создают ПО. Они строят фабрики. Фабрики ИИ. Физические. Реальные. И они собираются изменить всё, что вы думали о ИИ. Забудьте о чат-ботах. Забудьте о генераторах изображений. Это ИИ, управляющий роботами. Транспортными средствами. Реальными машинами, обученными, смоделированными и развернутыми в масштабе, которого мир никогда не видел. Вот что на самом деле происходит под капотом: Они комбинируют облачные вычисления + синтетические данные + автономные ИИ-агенты, чтобы смоделировать целые реальные среды, прежде чем хоть один робот прикоснется к физическому миру. Обучайтесь в симуляции. Разворачивайтесь в реальности. Повторяйте в масштабе. Вот как вы производите интеллект так же, как Генри Форд производил автомобили. Конвейер не просто ускорил производство автомобилей. Он изменил цивилизацию. Вот что делает Фабрика ИИ, только выход – это не транспортные средства. Это решения. Это движение. Это машины, которые действуют, реагируют и адаптируются без участия человека. NVIDIA предоставляет кремний и стек симуляций. Google Cloud предоставляет вычислительную основу и агентный слой ИИ. Вместе? Они только что стали крупнейшим игроком в инфраструктуре ИИ, ориентированным на физический мир. Не интернет. Реальный мир. Каждый склад. Каждый порт. Каждый автопарк автономных транспортных средств. Каждый хирургический робот. Каждый завод – это рынок, который они только что захватили. Мы больше не в эпохе ChatGPT. Мы в эпохе ИИ, который движется. #NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
NVIDIA и Google Cloud не создают ПО.
Они строят фабрики.
Фабрики ИИ. Физические. Реальные. И они собираются изменить всё, что вы думали о ИИ.
Забудьте о чат-ботах. Забудьте о генераторах изображений. Это ИИ, управляющий роботами. Транспортными средствами. Реальными машинами, обученными, смоделированными и развернутыми в масштабе, которого мир никогда не видел.
Вот что на самом деле происходит под капотом:
Они комбинируют облачные вычисления + синтетические данные + автономные ИИ-агенты, чтобы смоделировать целые реальные среды, прежде чем хоть один робот прикоснется к физическому миру.
Обучайтесь в симуляции. Разворачивайтесь в реальности. Повторяйте в масштабе.
Вот как вы производите интеллект так же, как Генри Форд производил автомобили.
Конвейер не просто ускорил производство автомобилей. Он изменил цивилизацию.
Вот что делает Фабрика ИИ, только выход – это не транспортные средства. Это решения. Это движение. Это машины, которые действуют, реагируют и адаптируются без участия человека.
NVIDIA предоставляет кремний и стек симуляций. Google Cloud предоставляет вычислительную основу и агентный слой ИИ.
Вместе? Они только что стали крупнейшим игроком в инфраструктуре ИИ, ориентированным на физический мир.
Не интернет. Реальный мир.
Каждый склад. Каждый порт. Каждый автопарк автономных транспортных средств. Каждый хирургический робот. Каждый завод – это рынок, который они только что захватили.
Мы больше не в эпохе ChatGPT.
Мы в эпохе ИИ, который движется.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
Статья
Интеллект — это не масштаб: Научный ответ на утверждение Дженсена Хуана о AGI«Я думаю, что это сейчас. Я думаю, что мы достигли AGI.» Это были слова Дженсена Хуана на подкасте Лекса Фридмана, вызвавшие шок в сообществе ИИ и вновь разжигающие самый важный дебат в области искусственного интеллекта: достигнуто ли общее искусственное сознание? Но CEO Nvidia намеренно уклонился от какого-либо строгого объяснения, исследования или дебатов о том, что на самом деле означает AGI. Его определение AGI было чистым хайпом: ИИ-система, которая может построить компанию стоимостью 1 миллиард долларов. Вот и всё. Большинство определений AGI, как правило, ссылаются на соответствие широкому спектру когнитивных навыков человека. Для Дженсена Хуана, подразумевая, интеллект равен масштабу. С большими моделями, большим количеством параметров, больше данных и вычислений системы станут более способными. С этой точки зрения, интеллект является побочным продуктом количественного расширения.

Интеллект — это не масштаб: Научный ответ на утверждение Дженсена Хуана о AGI

«Я думаю, что это сейчас. Я думаю, что мы достигли AGI.» Это были слова Дженсена Хуана на подкасте Лекса Фридмана, вызвавшие шок в сообществе ИИ и вновь разжигающие самый важный дебат в области искусственного интеллекта: достигнуто ли общее искусственное сознание?
Но CEO Nvidia намеренно уклонился от какого-либо строгого объяснения, исследования или дебатов о том, что на самом деле означает AGI. Его определение AGI было чистым хайпом: ИИ-система, которая может построить компанию стоимостью 1 миллиард долларов. Вот и всё. Большинство определений AGI, как правило, ссылаются на соответствие широкому спектру когнитивных навыков человека. Для Дженсена Хуана, подразумевая, интеллект равен масштабу. С большими моделями, большим количеством параметров, больше данных и вычислений системы станут более способными. С этой точки зрения, интеллект является побочным продуктом количественного расширения.
Google только что нанял философа для подготовки к машинному сознанию. Дайте этому осесть. Не нейробиолога. Не инженера. Философа Генри Шевлина из Кембриджа, который был привлечен специально для ведения исследований по машинному сознанию, отношениям между человеком и ИИ, а также готовности к AGI. Начало в мае 2026 года. Это не PR. Это сигнал. Тем временем Alphabet тратит $175B–$185B на инфраструктуру ИИ только в этом году. Это почти ВДВОЕ больше, чем $91B, которые они потратили в 2025. Более 3x $52B с 2024. Вы не тратите такие деньги на калькулятор. Они больше не строят инструмент. Они строят что-то, что может потребовать прав. Что может потребовать этики. Что может потребовать кого-то, кто спросит, чувствует ли оно что-нибудь? Инженеры создают разум. Философ спрашивает, проснется ли он. Сначала приходит интеллект. Затем приходит осознание. Затем возникает вопрос, на который никто не готов ответить. Мы так рано и так поздно в одно и то же время. #AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
Google только что нанял философа для подготовки к машинному сознанию.
Дайте этому осесть.
Не нейробиолога. Не инженера. Философа Генри Шевлина из Кембриджа, который был привлечен специально для ведения исследований по машинному сознанию, отношениям между человеком и ИИ, а также готовности к AGI. Начало в мае 2026 года.
Это не PR. Это сигнал.
Тем временем Alphabet тратит $175B–$185B на инфраструктуру ИИ только в этом году. Это почти ВДВОЕ больше, чем $91B, которые они потратили в 2025. Более 3x $52B с 2024.
Вы не тратите такие деньги на калькулятор.
Они больше не строят инструмент. Они строят что-то, что может потребовать прав. Что может потребовать этики. Что может потребовать кого-то, кто спросит, чувствует ли оно что-нибудь?
Инженеры создают разум. Философ спрашивает, проснется ли он.
Сначала приходит интеллект. Затем приходит осознание. Затем возникает вопрос, на который никто не готов ответить.
Мы так рано и так поздно в одно и то же время.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto
#AGI Средняя цена 120000, купил дважды (только для личных записей, не повторяйте) 3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump {web3_wallet_create}(CT_5013qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump) Причины для покупки 1. Наратив неплохой, концепция ИИ, искусственный гоблинский интеллект 2. Ясный тренд, 28 апреля запустился, максимум 5000, 1 мая взлет до 300000, упал до 190000, зашел на хаях, поднялся до 260000 и не продал, упал снова, закупился еще раз, есть несколько крупных игроков @binancezh @BinanceSquareCN $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗 Следите за Web3锦鲤日记, купленные токены вырастут в десять раз
#AGI Средняя цена 120000, купил дважды (только для личных записей, не повторяйте)

3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump


Причины для покупки

1. Наратив неплохой, концепция ИИ, искусственный гоблинский интеллект

2. Ясный тренд, 28 апреля запустился, максимум 5000, 1 мая взлет до 300000, упал до 190000, зашел на хаях, поднялся до 260000 и не продал, упал снова, закупился еще раз, есть несколько крупных игроков

@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗

Следите за Web3锦鲤日记, купленные токены вырастут в десять раз
·
--
Статья
Илон Маск против OpenAI: Противостояние на $134B ⚖️🔥Битва за будущее ИИ вышла в суд! Илон Маск подает в суд на Сэма Альтмана и OpenAI, утверждая, что они обменяли свою миссию "человечество на первом месте" на машину для получения прибыли в $852B. Основные моменты: * Утверждение: Маск говорит, что OpenAI нарушила свое обещание некоммерческой организации и стала "закрытой" дочерней компанией Microsoft. * Ставки: Маск требует $134 миллиардов в качестве компенсации — но он не возьмет ни копейки. Он хочет, чтобы деньги вернулись в некоммерческий фонд. * Цель: Убрать Альтмана с лидерских позиций и заставить OpenAI вернуться к своим корням Open Source.

Илон Маск против OpenAI: Противостояние на $134B ⚖️🔥

Битва за будущее ИИ вышла в суд! Илон Маск подает в суд на Сэма Альтмана и OpenAI, утверждая, что они обменяли свою миссию "человечество на первом месте" на машину для получения прибыли в $852B.
Основные моменты:
* Утверждение: Маск говорит, что OpenAI нарушила свое обещание некоммерческой организации и стала "закрытой" дочерней компанией Microsoft.
* Ставки: Маск требует $134 миллиардов в качестве компенсации — но он не возьмет ни копейки. Он хочет, чтобы деньги вернулись в некоммерческий фонд.
* Цель: Убрать Альтмана с лидерских позиций и заставить OpenAI вернуться к своим корням Open Source.
Что такое программа Binance Futures Next? Futures Next — это система, в которой мы прогнозируем, какой токен будет торговаться следующим. В течение периода проведения мероприятия вы можете сделать в общей сложности 100 вариантов выбора, каждый из которых равен 1 $ . Если вы передумаете до окончания периода мероприятия, вы можете отозвать свой выбор и получить возмещение. Всего в списке выбора на данный момент находится 44 токена. В выборах приняли участие более 13 тысяч человек, всего было проведено 835 000 $ выборов. Вверху списка находится #AGI . Вы сделали выбор в программе Next?
Что такое программа Binance Futures Next?

Futures Next — это система, в которой мы прогнозируем, какой токен будет торговаться следующим. В течение периода проведения мероприятия вы можете сделать в общей сложности 100 вариантов выбора, каждый из которых равен 1 $ . Если вы передумаете до окончания периода мероприятия, вы можете отозвать свой выбор и получить возмещение.

Всего в списке выбора на данный момент находится 44 токена.
В выборах приняли участие более 13 тысяч человек, всего было проведено 835 000 $ выборов.

Вверху списка находится #AGI .

Вы сделали выбор в программе Next?
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона