Kết thúc sự kiệt quệ trên chuỗi: Nhìn vào Genius Terminal
Tại sao tôi lại chấp nhận rằng giao dịch trên chuỗi giống như một công việc thứ hai? Tối hôm đó, tôi ngồi đó lúc 2 giờ sáng với 12 tab mở và một bảng Excel lộn xộn, chờ một cầu nối được thông qua. Đến lúc tôi chấp thuận pop up ví thứ ba, giao dịch đã di chuyển rồi. Tôi cảm thấy kiệt sức. Lúc đó, Genius Terminal cuối cùng đã làm tôi “đi vào” nó. Thật lòng, tôi chỉ muốn lấy lại sự tỉnh táo của mình, nhưng nhìn sâu vào bên trong đã thay đổi hoàn toàn góc nhìn của tôi về DeFi.
Thay vì tôi phải cầu nối thủ công qua các mạng lưới và cầu nguyện không làm hỏng, Genius làm cho việc định tuyến "chuỗi trở nên vô hình." Tôi chỉ nhìn vào một số dư thống nhất trên hơn 150 DEXs và nhấp vào mua. Ummm và cũng bị đau nhức do nhấp chuột quá nhiều, nên việc thực hiện không cần chữ ký của họ là một cứu tinh. Tôi thiết lập sở thích của mình một lần, và các giao dịch của tôi thực hiện ngay lập tức mà không có những pop up vô tận của MetaMask.
Nhưng sự nhận thức sâu sắc hơn đối với tôi là "Đơn hàng ma." Mỗi khi tôi cố gắng di chuyển khối lượng thực, tôi cảm thấy như một mục tiêu khổng lồ cho các bot MEV…. Genius chia nhỏ đơn hàng của tôi bằng công nghệ MPC, che giấu chiến lược thực của tôi trong một biển các giao dịch nhỏ, ngẫu nhiên.
Tôi cảm thấy như chúng ta cuối cùng cũng đang đạt đến một điểm mà công nghệ trở nên vô hình. Điều đó khiến tôi tự hỏi: nếu tôi không phải đấu tranh với hệ thống nữa, chiến lược thực của tôi có thể tốt hơn bao nhiêu?
Mình nghĩ một điều mà OpenLedger hiểu sớm là AI trong giao dịch sẽ không chỉ đơn thuần là dự đoán nữa.
Trong nhiều năm, mọi người đã coi lợi thế giao dịch như một thứ đến từ việc tìm kiếm tín hiệu tốt nhất trước tiên. Chỉ số tốt hơn, mô hình tốt hơn, dự đoán nhanh hơn. Nhưng trong các thị trường onchain phân mảnh, việc thực hiện giao dịch đang bắt đầu quan trọng không kém, thậm chí có thể còn hơn.
Bởi vì việc dự đoán chính xác thì chẳng có nghĩa lý gì nếu vốn di chuyển không hiệu quả sau đó.
Đó là lý do tại sao OpenLedger khiến mình cảm thấy thú vị. Hệ sinh thái này dường như tập trung nhiều hơn vào việc phối hợp thông minh dưới bề mặt. Kiểm soát rủi ro, logic định tuyến, di chuyển thanh khoản, điều chỉnh liên tục qua các môi trường khác nhau… gần như là các hệ thống tự động dần thay thế những phản ứng cảm xúc và chậm chạp mà con người thường gặp phải.
Và thật lòng mà nói, hầu hết mọi người đã trải nghiệm vấn đề này mà không nhận ra.
Bất kỳ ai đã giao dịch thủ công trong thời gian biến động đều biết cảm giác này. Quá nhiều tab mở, kiểm tra pool, điều chỉnh mức độ rủi ro muộn vào ban đêm, cố gắng không phản ứng quá chậm khi các điều kiện cứ thay đổi từng phút.
Việc thực hiện tự động hoàn toàn thay đổi động lực này.
Có thể lợi thế trong tương lai ở DeFi sẽ không thuộc về những người đưa ra dự đoán ồn ào nhất.
Có thể nó thuộc về những hệ thống thích ứng, phối hợp và thực hiện hiệu quả nhất trong thời gian thực.
khi OpenLedger đã thay đổi cách tôi nhìn nhận ERC-4626 và DeFi do AI điều khiển
Tôi từng nghĩ các tiêu chuẩn như ERC-4626 phần lớn là những điều kỹ thuật mà các nhà phát triển quan tâm đến một cách lặng lẽ ở phía sau. Cấu trúc kho tài sản, hệ thống lợi suất mã hóa, chiến lược tiêu chuẩn hóa… hữu ích, nhưng không phải là điều mà người dùng bình thường sẽ thật sự nghĩ sâu sắc. Nhưng sau khi xem xét kỹ lưỡng cách OpenLedger tiếp cận việc phối hợp AI tự động trong DeFi, tôi bắt đầu nhận ra rằng những tiêu chuẩn này có thể trở nên quan trọng hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi. Bởi vì một khi các tác nhân AI bắt đầu tương tác với các hệ thống DeFi một cách động, cấu trúc bỗng trở nên rất quan trọng.
Thật lòng mà nói, mình thấy nhiều người vẫn đánh giá thấp OpenLedger về khả năng tự động hóa AI có thể thay đổi hoàn toàn khía cạnh cảm xúc của việc tham gia DeFi.
Trong nhiều năm, quản lý vốn trong DeFi gần như cảm giác như một công việc thứ hai. Mọi người thức khuya theo dõi thay đổi APY, điều chỉnh tỷ lệ tài sản thế chấp trong thời gian biến động, di chuyển thanh khoản giữa các giao thức trước khi điều kiện thay đổi quá nhanh. Không phải vì họ thích điều đó… mà vì việc thực hiện thủ công đã trở thành một phần của sự sống còn.
Những gì OpenLedger đang khám phá có vẻ khác với mình.
Ý tưởng rằng các hệ thống tự động có thể liên tục theo dõi độ sâu thanh khoản, điều kiện tài trợ, mức sử dụng và rủi ro trong thời gian thực thay đổi vai trò của con người bên trong DeFi… Đột nhiên, mục tiêu không chỉ là đuổi theo lợi suất cao nữa. Nó trở thành việc duy trì hiệu quả và ổn định trước khi các vấn đề xuất hiện.
Và thật lòng mà nói, đó là một sự thay đổi sâu sắc hơn những gì mọi người nhận ra.
Người dùng mới vẫn nghĩ rằng DeFi chủ yếu chỉ là về phần thưởng. Người dùng có kinh nghiệm biết rằng giá trị hầu hết thường bị mất qua các quyết định trì hoãn, phản ứng cảm xúc hoặc thực hiện bị phân mảnh giữa các hệ sinh thái khác nhau.
Nó làm mình nhớ một chút về cách mọi người từng quản lý mọi thứ bằng tay trên internet trước khi tự động hóa âm thầm trở thành cơ sở hạ tầng bên dưới cuộc sống hàng ngày.
Có thể OpenLedger không chỉ giúp tự động hóa DeFi.
Có thể nó đang giúp biến DeFi từ một thứ căng thẳng và phản ứng thành một thứ thích ứng, thông minh và liên tục được phối hợp trong nền tảng.
khi OpenLedger bắt đầu làm cho DeFi cảm thấy ít thủ công hơn
và nhiều hơn như cơ sở hạ tầng tự động
@OpenLedger #OpenLedger Càng quan sát OpenLedger đang đi đâu, tôi càng cảm thấy hầu hết mọi người vẫn đang đánh giá thấp những gì các hệ thống AI tự động có thể làm cho chính DeFi. Trong nhiều năm, người dùng crypto đã chấp nhận rằng quản lý vốn cần sự chú ý liên tục. Theo dõi APYs mỗi vài giờ, di chuyển thanh khoản giữa các chuỗi, điều chỉnh tỷ lệ thế chấp trước khi thị trường trở nên bất ổn, kiểm tra tỷ lệ huy động vốn muộn vào ban đêm như thể đó là một công việc toàn thời gian. Mọi người đã bình thường hóa mức độ tối ưu hóa thủ công này vì không thực sự có lựa chọn nào khác.
Tôi nghĩ một trong những điều bị đánh giá thấp nhất về OpenLedger là nó không chỉ cố gắng mở rộng AI... mà còn cố gắng mở rộng sự tham gia xung quanh AI.
Nghe có vẻ nhỏ nhặt lúc đầu, nhưng nó thay đổi toàn bộ hướng đi của hệ sinh thái.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay vẫn cảm thấy rất tập trung. Một vài công ty huấn luyện các mô hình, một vài nhóm kiểm soát hạ tầng và người dùng bình thường chủ yếu chỉ đứng ở rìa tiêu thụ đầu ra. Nhưng OpenLedger có vẻ chú trọng hơn vào việc biến những người đóng góp thành một phần của mạng lưới.
Và thật sự, đó có thể là nơi giá trị sâu sắc hơn xuất hiện.
Người dùng mới thường tham gia vì phần thưởng hoặc sự tò mò. Người dùng có kinh nghiệm bắt đầu nhận ra điều gì đó hoàn toàn khác…. Họ bắt đầu theo dõi chất lượng đóng góp, tập dữ liệu đáng tin cậy, sự phụ thuộc vào mô hình, và những phần nào của hệ sinh thái từ từ trở nên quan trọng theo thời gian.
Mạng lưới từ từ ngừng cảm thấy giống như một sản phẩm và bắt đầu cảm thấy như một hệ thống sống dựa trên sự phối hợp.
Nó làm tôi nhớ đến cách phần mềm mã nguồn mở trông không có tổ chức nhiều năm trước... cho đến khi internet từ từ bắt đầu phụ thuộc vào nó mọi nơi.
Có thể AI phi tập trung phát triển theo cách tương tự.
Không phải thông qua sự ồn ào nhất... mà thông qua những cộng đồng từ từ trở nên không thể thay thế.
ý tưởng của tôi về cách OpenLedger có thể trở nên mạnh mẽ hơn khi các mạng AI trở nên hướng đến con người hơn
Gần đây tôi đã suy nghĩ rất nhiều về OpenLedger và thực sự tôi cảm thấy dự án đã đi trước trong việc hiểu nơi mà các hệ sinh thái AI đang di chuyển. Hầu hết các nền tảng đang cạnh tranh về hiệu suất mô hình hoặc chu kỳ cường điệu, nhưng OpenLedger cảm thấy tập trung hơn vào việc đóng góp, phối hợp và tham gia lâu dài. Và tôi nghĩ rằng hướng đi đó rất quan trọng cho tương lai. Nhưng trong khi quan sát hệ sinh thái, một vài ý tưởng đã nảy ra trong đầu tôi có thể giúp OpenLedger mạnh mẽ hơn theo thời gian. Đầu tiên tôi sẽ cho bạn thấy những quan sát và ý tưởng của mình rồi chúng ta sẽ bàn về nó.
khi OpenLedger khiến tôi đặt câu hỏi liệu sự khan hiếm của AI có phải được thiết kế một cách có chủ đích.
@OpenLedger #OpenLedger Càng quan sát OpenLedger, tôi càng cảm thấy dự án này đang làm điều gì đó sâu sắc hơn là chỉ đơn giản kết nối AI với blockchain. Lúc đầu, giống như hầu hết mọi người, tôi nhìn vào nó từ bề mặt. Các tác nhân AI, dữ liệu có thể kiếm tiền, hạ tầng phi tập trung, thanh khoản. Nói thật thì đó là một câu chuyện crypto khá tiêu chuẩn. Nhưng sau khi dành thêm thời gian để quan sát cách mọi người hành xử trong những hệ thống này, tôi bắt đầu cảm thấy nó không còn chỉ là một cuộc thảo luận công nghệ mà giống như một nghiên cứu về sự khan hiếm. Bởi vì sự khan hiếm trong AI là điều kỳ lạ.
Đôi khi tôi nghĩ mọi người đánh giá thấp việc OpenLedger được xây dựng dựa trên lòng tin nhiều hơn chỉ là công nghệ.
Các mô hình AI luôn có thể cải thiện sau này. Đầu ra nhanh hơn, lý luận tốt hơn, các tác nhân thông minh hơn… tất cả sẽ phát triển một cách tự nhiên. Nhưng lòng tin thì khó hơn. Đặc biệt là trong các hệ thống phi tập trung nơi không ai hoàn toàn kiểm soát mạng lưới.
Đó là lý do tại sao OpenLedger khiến tôi cảm thấy thú vị.
Người dùng mới thường tập trung vào phần thưởng và cơ hội rõ ràng trước. Nhưng những người tham gia có kinh nghiệm thì bắt đầu chú ý đến độ tin cậy hơn. Ai là những người đóng góp thường xuyên cung cấp dữ liệu hữu ích? Ai là các tác nhân thực sự mang lại giá trị theo thời gian? Những phần nào của mạng lưới tạo ra sự phụ thuộc thay vì chỉ là cơn sốt tạm thời?
Và từ từ, hệ sinh thái bắt đầu tự lọc.
Sự tham gia chất lượng thấp tạo ra tiếng ồn trong một thời gian, nhưng những hệ thống được xây dựng xung quanh tiện ích lâu dài thường thưởng cho sự nhất quán nhiều hơn là sự phấn khích….. Nó khiến tôi nhớ đến cách mà mọi người từng coi thường các đánh giá trực tuyến cho đến khi các nền tảng nhận ra rằng hệ thống danh tiếng đang âm thầm định hình toàn bộ thị trường bên dưới.
Tôi nghĩ OpenLedger có thể đang chạm đến điều gì đó tương tự với sự phối hợp AI.
Bởi vì cuối cùng, hệ sinh thái AI mạnh nhất có thể không chỉ là cái có các mô hình mạnh mẽ nhất.
Nó có thể là cái mà mọi người đủ tin tưởng để tiếp tục đóng góp, ngay cả khi các động lực không còn cảm thấy mới mẻ.
Hầu hết người dùng vào với suy nghĩ rằng giá trị AI chỉ đến từ mô hình cuối cùng. Đầu ra tốt hơn = dự án tốt hơn. Đơn giản. Nhưng sau khi theo dõi cách luồng đóng góp bên trong OpenLedger, tôi cảm thấy tài sản thực sự có thể là sự nhất quán chính nó.
Không phải ai cũng đóng góp như nhau. Một số người dùng biến mất sau khi phần thưởng chậm lại. Những người khác lặng lẽ tiếp tục tinh chỉnh bộ dữ liệu, cải thiện chất lượng, xác thực thông tin. Theo thời gian, những người đó gần như trở thành một phần của hạ tầng mà không nhận ra.
Đó là điều kỳ lạ về các hệ thống được xây dựng xung quanh các động lực. Lúc đầu, sự tham gia có vẻ là tùy chọn và thú vị. Sau đó, mạng lưới bắt đầu phân tách tín hiệu khỏi tiếng ồn một cách tự nhiên.
Và những người dùng có kinh nghiệm nhận thấy điều này nhanh chóng.
Họ ngừng chỉ tập trung vào sự phấn khích và bắt đầu theo dõi các mẫu hành vi thay vào đó. Những người đóng góp nào là đáng tin cậy? Bộ dữ liệu nào thu hút việc sử dụng lặp lại? Những tác nhân nào thực sự giải quyết vấn đề thay vì tạo ra sự phấn khích tạm thời?
Nó làm tôi nhớ cách mà các công ty từng đối xử với dữ liệu người dùng như một hoạt động nền trước khi nhận ra rằng nó đang hình thành toàn bộ mô hình kinh doanh bên dưới.
Có thể cuộc đua AI tiếp theo sẽ không chỉ về trí thông minh.
Có thể nó sẽ về việc mạng nào học cách biến sự nhất quán của con người trong dài hạn thành hạ tầng có thể mở rộng.
khi OpenLedger bắt đầu cảm thấy ít giống như một nền tảng
và nhiều hơn như hạ tầng AI vô hình
Gần đây tôi đã suy nghĩ về cách mà hầu hết mọi người chỉ nhận ra công nghệ khi nó trở nên không thể tránh khỏi. Chẳng ai thật sự bàn về hạ tầng đám mây cho đến khi hầu hết các ứng dụng đều phụ thuộc vào nó. Cũng giống như các đường thanh toán, thuật toán gợi ý, thậm chí là các trung tâm dữ liệu. Những hệ thống thực hiện công việc quan trọng nhất thường là những cái mà người ta hầu như không để ý. Và thật lòng mà nói, OpenLedger đôi khi cho tôi cảm giác tương tự. Nhìn thoáng qua, nó giống như một hệ sinh thái AI + crypto khác đang cạnh tranh giành sự chú ý trong một thị trường đông đúc. Người dùng mới chủ yếu tập trung vào phần thưởng, các câu chuyện, hoặc cơ hội ngắn hạn. Điều đó là dễ hiểu. Nhưng sau khi dành nhiều thời gian quan sát các cơ chế bên dưới, nó bắt đầu trông ít giống như một dự án bình thường và nhiều hơn như một lớp phối hợp đang âm thầm hình thành xung quanh sự đóng góp của AI.
Đôi khi tôi nghĩ OpenLedger không chỉ là việc xây dựng AI... mà còn là quyết định ai xứng đáng hưởng lợi từ nó.
Hầu hết mọi người tham gia vào hệ sinh thái AI chỉ tập trung vào đầu ra. Các mô hình nhanh hơn, các tác nhân thông minh hơn, các phản hồi tốt hơn. Nhưng OpenLedger lại kéo sự chú ý về lớp dưới cùng: sự đóng góp. Ai cung cấp dữ liệu hữu ích? Ai cải thiện hệ thống theo thời gian? Ai giữ cho mạng sống sót sau khi cơn sốt qua đi?
Người dùng mới thường tham gia một cách bình thường. Người dùng kỳ cựu bắt đầu suy nghĩ khác đi. Họ theo dõi tính khan hiếm, sự phụ thuộc vào mạng, dòng phần thưởng, thậm chí thời điểm tham gia. Hệ sinh thái từ từ ngừng cảm giác như một sản phẩm và bắt đầu cảm giác như một nền kinh tế mà mọi người đang học cách sinh tồn bên trong.
Thật sự làm tôi nhớ đến cách mà mọi người từng bỏ qua lưu trữ đám mây và các công cụ mã nguồn mở vì chúng trông nhàm chán... cho đến khi chúng âm thầm trở thành nền tảng của mọi thứ trực tuyến.
Có thể các mạng AI mạnh mẽ nhất sẽ không chỉ xử lý trí tuệ.
Có thể chúng sẽ học cách tổ chức sự đóng góp của con người tốt hơn bất kỳ ai khác.
khi OpenLedger bắt đầu khiến AI cảm thấy ít tập trung hơn
kể cả khi không sở hữu những mô hình lớn nhất
Có điều gì đó về OpenLedger khiến tôi liên tục bị thu hút, và tôi không nghĩ đó là vì những lý do crypto thông thường. Ban đầu tôi đã giả định rằng dự án đang cố gắng cạnh tranh trong cuộc đua AI thông thường. Các mô hình lớn hơn, các tác nhân nhanh hơn, nhiều sự chú ý hơn. Nhưng sau khi theo dõi hệ sinh thái cẩn thận hơn, tôi bắt đầu cảm thấy rằng OpenLedger đang giải quyết một vấn đề hoàn toàn khác. Không phải là trí thông minh bản thân... mà là sự phụ thuộc. Hầu hết mọi người tham gia vào AI ngày nay chỉ nhận thấy lớp bề ngoài. Họ thấy những bản demo bóng bẩy và các đầu ra thông minh. Nhưng bên dưới tất cả những điều đó, có một vấn đề tập trung yên tĩnh đang diễn ra. Một số ít công ty kiểm soát các bộ dữ liệu mạnh nhất, hạ tầng tính toán và kênh phân phối. Mọi người đều nói về AI mở, nhưng quyền lực thực sự vẫn cảm thấy rất tập trung.
khi OpenLedger bắt đầu cảm thấy ít giống AI… và nhiều hơn giống hành vi con người
@OpenLedger #OpenLedger Đôi khi tôi tự hỏi liệu các dự án như OpenLedger có thực sự đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI không… hay đang âm thầm thiết kế lại hành vi con người xung quanh dữ liệu. Ban đầu, mọi thứ có vẻ đơn giản. Mọi người nghe thấy "AI blockchain" và ngay lập tức nghĩ đến giá token, các tác nhân, câu chuyện, có thể là một vòng chơi khác. Thành thật mà nói, tôi cũng nghĩ như vậy. Nhưng càng theo dõi cách OpenLedger định vị dữ liệu, mô hình và thanh khoản cùng nhau, tôi càng cảm thấy nó ít giống như một dự án crypto bình thường và nhiều hơn như một hệ thống điều phối kinh tế.
Bạn có bao giờ để ý rằng hầu hết mọi người chỉ nhìn vào các dự án AI từ góc độ token trước không? Giá cả, niêm yết, độ sốt. Mình cũng từng như vậy. Nhưng OpenLedger có vẻ khác một chút khi bạn ngồi ngắm nó lúc 2 giờ sáng, lướt qua các bảng điều khiển và tài liệu ngẫu nhiên haha.
Điều sâu xa hơn không chỉ là các tác nhân AI hay việc kiếm tiền từ dữ liệu. Đó là hệ thống hành vi đứng sau nó. Người dùng mới thấy phần thưởng, người dùng có kinh nghiệm thấy các vòng thanh khoản, quyền sở hữu mô hình, và sự khan hiếm của dữ liệu hữu ích. Cảm giác giống như cách mà mọi người âm thầm xây dựng doanh nghiệp trên Excel nhiều năm trước khi người khác nhận ra bảng tính là cơ sở hạ tầng.
Có thể những người thắng cuộc AI tiếp theo không phải là các mô hình thông minh nhất… mà là những mạng lưới âm thầm biến đóng góp của con người thành một nền kinh tế. @OpenLedger #OpenLedger $OPEN