Mọi người đều kêu gọi blockchain "không thể bị sửa đổi", nhưng khi gặp quyền "được quên" của Liên minh Châu Âu thì tất cả đều phải dừng lại, Dusk lại có thể giải quyết nút thắt pháp lý này.
Chúng ta trong nhóm trước đây luôn coi "không thể bị sửa đổi" là tín điều tối thượng của blockchain, cảm thấy điều này thật sự là ánh sáng của nhân loại, nhưng nếu bạn nói chuyện với các luật sư tuân thủ ở châu Âu, họ sẽ nói với bạn rằng đây thật sự là một cơn ác mộng. Trong GDPR của Liên minh Châu Âu (Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung) có một quy tắc thiêng liêng không thể xâm phạm gọi là "quyền được quên" (Right to be Forgotten) — người dùng có quyền yêu cầu nền tảng hoàn toàn xóa bỏ dữ liệu cá nhân của họ. Điều này thật khó xử, vì các blockchain công khai như Ethereum ghi dữ liệu vĩnh viễn trên khối, không thể xóa đi, từ góc độ pháp lý, hiện nay các blockchain công khai ở châu Âu đều là "vi phạm pháp luật". Dusk có thể thu hút được những người giàu có bảo thủ của châu Âu phần lớn là vì nó đã giải quyết được một nghịch lý có vẻ như vô giải: vừa cần tính không thể sửa đổi của blockchain để ghi sổ, vừa cần đáp ứng yêu cầu pháp lý về "có thể xóa".
DeSci 喊得震天响,结果科研数据还在喂给 trung tâm hóa khổng lồ?聊聊 Walrus (WAL) 的“知识平权” 咱们圈子里最近 DeSci(去中心化科学)的概念炒得很热,都在喊着要打倒 Elsevier 这种垄断学术期刊的“吸血鬼”,但有个极其尴尬的技术硬伤很少有人提:如果不解决“海量实验数据存哪”的问题,所谓的科研平权就是句空话。你试想一下,一套完整的人类基因组测序数据或者气象模型的原始参数,动辄就是几个 TB,这种体量的数据要是硬塞进现在的公链或者昂贵的 Arweave,那昂贵的存储费能直接把实验室搞破产。而 Walrus (WAL) 最让我觉得它有“普世价值”的地方,就在于它那个专为非结构化大数据设计的 Red Stuff 擦除编码机制——它不需要像传统备份那样傻乎乎地存十几份副本,而是用极低的冗余率就能保证数据的高可用性。这意味着,未来的科学家可以直接把原始的实验数据(Raw Data)而不是被阉割过的 PDF 论文扔到链上,构建一个真正的全球“知识公共地”(Knowledge Commons)。当一个在非洲的独立研究员能通过 Walrus 零门槛地调取最前沿的癌症研究数据来训练自己的 AI 模型时,你就会明白,Walrus 做的不仅仅是存储,它是在给全 nhân loại 的知识库搞“去特权化”;这种把数据从象牙塔里解放出来的基建,才是 Web3 对现实世界最大的敬意。
Amazon Web Services không sợ việc bạn di chuyển dữ liệu, mà sợ bạn phát hiện ra bí mật của "thuế lưu lượng" này. Web3 đã kêu gọi "phi tập trung" trong nhiều năm, nhưng thực tế là hầu hết các dự án lại có khoản chi lớn nhất là phí băng thông đầu ra (Egress Fee) trả cho AWS. Điều này khá mỉa mai, khi bạn lưu trữ dữ liệu thì họ luôn chào đón bạn, nhưng khi bạn thực sự muốn lấy những mô hình AI đã được đào tạo hoặc video chất lượng cao để trình diễn cho người dùng, thì hóa đơn lưu lượng cao ngất ngưởng sẽ khiến bạn ngay lập tức hiểu thế nào là "bắt cóc dữ liệu". Còn Walrus (WAL) khiến tôi cảm thấy có thể làm lung lay nền tảng của Web2, thực chất là nó đã tái cấu trúc "kinh tế đọc"; nhờ vào cơ chế Red Stuff phân chia tệp thành vô số Blob nhỏ, Walrus thực sự cho phép tất cả các nút trên mạng cùng nhau chia sẻ áp lực lưu lượng, thay vì tính phí theo từng điểm như máy chủ tập trung. Điều này có nghĩa là, trong tương lai, nếu các trang web video hoặc nền tảng phát trực tuyến chạy trên Walrus, chi phí băng thông của chúng sẽ không còn tăng vọt theo số lượng người dùng mà sẽ được mạng phi tập trung tự nhiên làm loãng đi. Đặc điểm ngược đời này, "đọc càng nhiều, lại càng có lợi", mới thực sự là động lực cơ bản để những công ty khởi nghiệp bị hút cạn máu bởi phí lưu lượng có thể quyết tâm cắt đứt dây rốn với Web2. #walrus $WAL
Còn đang dùng máy chủ tập trung để "xem giữ kho"? Walrus (WAL) có vẻ sẽ làm cho những người trung gian như Discord phải đi
Chúng ta chơi SocialFi hoặc tham gia những cái gọi là "Cộng đồng Alpha" thường xuyên gặp phải một hiện tượng cực kỳ nghịch lý: Rõ ràng là có ngưỡng token phi tập trung (Token Gating), nhưng lại phải dựa vào những robot tập trung như Collab.land để xác thực ví của bạn, một khi máy chủ của robot này bị sập, hoặc Discord khóa tài khoản của bạn, thì dù bạn có bao nhiêu NFT cũng không thể vào cái cửa đó, điều này thật sự giống như một mạng LAN Web2 được khoác áo Web3. Và khi tôi nghiên cứu kiến trúc kỹ thuật của Walrus (WAL), tôi phát hiện nó đang lặng lẽ giải quyết điểm đau này mà người ta thường không để ý - nó không chỉ lưu trữ dữ liệu, mà còn có thể thêm "khóa kiểm soát truy cập bản địa" cho dữ liệu.