AUGUSTHA

Một Kỷ Nguyên Mới Của Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Xác Minh, Riêng Tư Và Phi Tập Trung Với $OPG

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng nhưng tôi thường tự hỏi liệu chúng ta có đang làm việc trên những vấn đề đúng đắn hay không. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày nay rất mạnh mẽ. Chúng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào sự tin tưởng. Chúng ta chấp nhận kết quả mà không biết chúng được tạo ra như thế nào, liệu mô hình có bị thay đổi hay quá trình vẫn giữ nguyên. Điều đó tạo ra sự không chắc chắn, đặc biệt khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong tài chính, chăm sóc sức khỏe và tự đưa ra quyết định.

Sự thay đổi thực sự không phải là tạo ra các mô hình tốt hơn mà là làm cho việc thực thi trí tuệ nhân tạo có thể xác minh được.

Đây là nơi ý tưởng về Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy và Học Máy Không Kiến Thức trở nên quan trọng. Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo hoạt động trong phần cứng nơi dữ liệu không thể được truy cập hoặc sửa đổi từ bên ngoài. Mặt khác, Học Máy Không Kiến Thức đưa nó xa hơn bằng cách cho phép kết quả của trí tuệ nhân tạo được chứng minh bằng toán học mà không cần chạy lại mô hình.

OpenGradient, với $OPG đang làm việc trên sự thay đổi này bằng cách kết hợp tính riêng tư, xác minh và phi tập trung vào một hệ thống. Thay vì phụ thuộc vào các nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo tập trung, nó giới thiệu cơ sở hạ tầng nơi tính toán trí tuệ nhân tạo có thể vừa nhanh vừa có thể kiểm toán.

Tại sao điều này quan trọng thì đơn giản, nếu trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra quyết định trong thế giới thực, thì chỉ tin tưởng nó là không đủ. Chúng ta cần bằng chứng.

Vẫn còn một câu hỏi tồn tại, liệu tương lai của trí tuệ nhân tạo có hoàn toàn chuyển sang các hệ thống này hay các mô hình dựa trên sự tin tưởng truyền thống vẫn sẽ thống trị bên cạnh chúng?

👉 chat.opengradient.ai

@OpenGradient #opg
$SPCXB $TSLAB

TEE & ZKML Làm An Ninh AI Vẫn Dựa Trên Niềm Tin Thay Vì Bằng Chứng?

Hệ thống AI đang trở nên mạnh mẽ hơn từng ngày, nhưng tôi vẫn tự hỏi liệu chúng ta có thực sự bảo mật chúng hay chỉ đơn giản là tin tưởng mù quáng? Hầu hết AI ngày nay hoạt động như một chiếc hộp đen. Chúng ta nhận được đầu ra, nhưng không có cách nào để xác minh cách mà kết quả đó được tạo ra hoặc liệu nó có bị thay đổi ở đâu đó trong quá trình.

Điều này tạo ra một sự không chắc chắn sâu sắc hơn nếu AI đang đưa ra quyết định trong tài chính, chăm sóc sức khỏe, hoặc các hệ thống tự động, liệu chúng ta có thể thực sự dựa vào nó mà không cần bằng chứng?

Cái nhìn mới ở đây là an ninh AI không nên dựa vào niềm tin nữa mà nên dựa vào tính toán có thể xác minh được.

Đây là nơi mà OpenGradient và $OPG trở nên liên quan. Thay vì dựa vào các hệ thống tập trung, nó giới thiệu các cơ chế như TEE cho việc thực thi an toàn và ZKML cho bằng chứng mật mã về suy diễn. Điều đó có nghĩa là kết quả AI thực sự có thể được xác minh, không chỉ được chấp nhận.

Lý do tại sao điều này quan trọng rất đơn giản, một khi AI bắt đầu xử lý giá trị thực tế, tin tưởng không còn đủ nữa.

Có thể tương lai của AI sẽ không phải là ai xây dựng mô hình thông minh nhất… mà là ai xây dựng mô hình có thể xác minh nhất.

Vẫn chưa chắc chắn liệu việc xác minh có hoàn toàn thay thế niềm tin hay cả hai sẽ cùng tồn tại?

👉 chat.opengradient.ai
@OpenGradient #opg $OPG

Liệu AI sẵn sàng suy diễn có phải là lớp thiếu hụt trong tính toán phi tập trung?
Mình nghĩ một vấn đề lớn với cơ sở hạ tầng AI ngày nay là rất khó để các mô hình hoạt động trơn tru trong thế giới thực. Các mô hình được xây dựng, rồi việc làm cho chúng hoạt động đúng cách trở thành một vấn đề. Điều này đặc biệt đúng với tính toán AI phi tập trung, nơi mà việc kết hợp các lớp thực thi và mô hình là rất khó khăn.
Một ý tưởng mới ở đây là phương pháp OpenGradients, nơi mà các mô hình ở định dạng có sẵn trên mạng và có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Điều này không phải là việc lưu trữ mô hình. Nó cảm giác như một sự thay đổi lớn, hướng tới việc làm cho tính toán linh hoạt và đáng tin cậy.
Tại sao điều này quan trọng là đơn giản: nếu các mô hình AI có thể hoạt động trên một mạng và được tin tưởng, AI sẽ không bị giới hạn chỉ bởi vài API lớn. Nó có thể trở thành một lớp mở, nơi mà bản thân việc thực thi có thể được kiểm tra và phân phối.
Hệ thống OpenGradients, bao gồm một tính năng chat và một lớp thực thi AI phi tập trung, phát triển ý tưởng này hơn nữa. Nó kết hợp sự riêng tư, hiệu suất và tính toán đáng tin cậy trong một gói. Điều này phù hợp với tầm nhìn của @OpenGradient và câu chuyện $OPG .
Tương lai vẫn chưa chắc chắn. Liệu các nhà phát triển có thực sự bắt đầu sử dụng AI phi tập trung ở quy mô lớn hay các nền tảng đám mây truyền thống vẫn tiếp tục thống trị? Mình rất tò mò xem quá trình chuyển đổi này sẽ diễn ra nhanh như thế nào khi các khối lượng công việc thực sự bắt đầu di chuyển.
Bạn có nghĩ rằng suy diễn AI đáng tin cậy sẽ trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung hay nó sẽ chỉ là một thí nghiệm nhỏ?#opg $SPCXB $NVDAB

Hệ sinh thái Bitcoin ngày càng phức tạp hơn.

Những ý tưởng mới đang xuất hiện.

Các công cụ mới đang được ra mắt.

Những cách kiếm tiền mới đang xuất hiện.

Nghe có vẻ như một điều trên giấy.

Nhưng tôi đã suy nghĩ liệu tất cả sự phức tạp này có phải là một vấn đề trong tài chính Bitcoin hay không.

Người dùng Bitcoin trung bình không chỉ cần những cách kiếm tiền.

Họ cần một cách để hiểu những gì đang xảy ra với tất cả những cơ hội này.

Đó là lý do tại sao tôi đã nhìn vào Bedrock 2.0.

Dự án này không chỉ tìm kiếm những cách kiếm tiền.

Nó cũng đang cố gắng làm cho hệ sinh thái Bitcoin dễ sử dụng hơn với các công cụ, thông tin và cách để đầu tư vào các dự án.

Đối với tôi, đó là một sự khác biệt.

Những ý tưởng mới có thể tạo ra cơ hội.

Làm cho mọi thứ đơn giản là điều khiến mọi người sử dụng chúng.

Những dự án thành công trong đợt tăng giá là những dự án có thể cân bằng giữa ý tưởng mới và sự đơn giản.

Tôi cũng quan tâm đến việc xem Bedrock và $BR token sẽ thay đổi như thế nào khi ý tưởng này tiến lên.

Nếu hệ sinh thái Bitcoin tiếp tục mở rộng, liệu mọi người có quan tâm nhiều hơn đến việc có thể sử dụng nó và tham gia vào nó hơn là chỉ sở hữu một token khác.

Khi tài chính Bitcoin phát triển, liệu việc làm cho mọi thứ đơn giản có trở thành cách để các dự án nổi bật hơn so với phần còn lại không.

Tôi vẫn chưa biết câu trả lời.

Tôi nghĩ bước tiếp theo để làm cho tài chính Bitcoin phát triển có thể ít hơn về việc tạo ra những cách kiếm tiền mới và nhiều hơn về việc giúp mọi người sử dụng những cơ hội đã có.

Đó là lý do tại sao Bedrock và $BR token vẫn đáng để theo dõi.

@Bedrock #bedrock $BR

Một thời gian, tôi nghĩ rằng việc kiếm được lợi suất tốt là điều quan trọng nhất đối với những người sử dụng DeFi.
Bây giờ tôi không nghĩ điều đó còn đúng nữa.
Càng lúc DeFi càng phát triển, tôi càng nghĩ rằng mọi người bắt đầu quan tâm đến niềm tin cũng nhiều như họ quan tâm đến việc kiếm tiền.
Ai cũng có thể thấy một con số và nghĩ rằng nó tuyệt vời.
Câu hỏi khó là liệu mọi người có thực sự hiểu con số đó đến từ đâu và họ có cảm thấy thoải mái khi để tiền của mình ở đó lâu dài hay không.
Đó là một lý do tôi đã chú ý đến những gì Bedrock 2.0 đang làm.
Dự án Bedrock không chỉ tìm kiếm các cơ hội đầu tư tốt ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
Nó cũng đang cố gắng minh bạch và thu hút mọi người tham gia. Nó đang tạo ra các công cụ để giúp mọi người hiểu những gì đang diễn ra phía sau.
Cá nhân tôi nghĩ điều này thực sự quan trọng và có ý nghĩa hơn nhiều người nghĩ.
Khi crypto trở nên phức tạp hơn, niềm tin có thể trở thành điều giúp bạn nổi bật hơn so với những người khác, chứ không chỉ là một điều bổ sung dễ chịu.
Tôi cũng quan tâm đến việc điều gì sẽ xảy ra với $BR trong môi trường này.
Nếu việc thu hút mọi người tham gia và gắn bó với hệ sinh thái trở nên quan trọng hơn, thì điều gì sẽ xảy ra với $BR có thể phụ thuộc vào nhiều hơn chỉ là những gì mọi người nghĩ về nó tại thời điểm này.
Tất nhiên, thách thức thực sự là biến nó thành hiện thực.
Nói về ý tưởng thì dễ.
Xây dựng niềm tin, theo thời gian, thì khó hơn nhiều.
Đó là phần mà tôi sẽ theo dõi sát sao.
@Bedrock $BR #Bedrock

gh

Điều gì xảy ra khi tất cả các giao thức đều mang lại lợi nhuận?
Một điều tôi đã nhận thấy ở BTCfi và DeFi là lợi nhuận đang bắt đầu nhìn sang các giao thức khác. Ban đầu, lãi suất cao là điều thu hút mọi người. Ai cung cấp APY cao nhất thì sẽ thu hút được nhiều sự chú ý nhất.. Bây giờ sự khác biệt đó đang ngày càng nhỏ lại.

* Điều này tạo ra một vấn đề. Nếu lợi nhuận giống nhau ở mọi nơi, người dùng sẽ ngừng lựa chọn dựa trên lợi suất.

* Họ bắt đầu nhìn vào những thứ như độ tin cậy, thiết kế hệ thống, cách xử lý rủi ro và cách quản lý vốn.

Nhận thức mới của tôi là khi lợi suất trở nên phổ biến, sự cạnh tranh chuyển từ lợi nhuận sang việc một giao thức được xây dựng tốt như thế nào. Nó không còn là ai trả nhiều hơn nữa. Ai quản lý vốn tốt hơn theo thời gian.

* Điều này quan trọng vì nó thay đổi cách người dùng hành xử.

* Họ có thể bắt đầu gắn bó với các hệ thống cảm thấy được cấu trúc và đáng tin cậy hơn ngay cả khi lợi nhuận tương tự.

Cách tiếp cận của Bedrock với $BR phù hợp với sự chuyển mình này bằng cách định vị nó như một Cỗ máy Lợi suất Thông minh cho Vốn Bitcoin. Bitcoin được dẫn qua các chiến lược chỉ đơn giản là ngồi yên đó.

*. Tôi vẫn còn sự không chắc chắn. Nếu lợi nhuận bằng nhau ở mọi nơi, liệu người dùng có thật sự quan tâm đến cơ sở hạ tầng?

*. Họ có còn di chuyển dựa trên các động lực ngắn hạn và sự cường điệu không?

Bạn có nghĩ rằng BTCfi đã sẵn sàng cho một thời điểm mà sự cạnh tranh không chỉ là về APY không?

@Bedrock #bedrock $BR .