Càng nhìn thấy AI và crypto cùng nhau, tôi càng nghĩ rằng chúng đang cố gắng giải quyết những vấn đề trái ngược.
AI ngày càng trở nên tốt hơn trong việc tạo ra các câu trả lời, quyết định và hành động. Nhưng khi khả năng tăng lên, thì tính minh bạch thường giảm xuống. Hầu hết người dùng không biết mô hình nào đã tạo ra đầu ra, dữ liệu nào đã ảnh hưởng đến nó, hoặc liệu kết quả có thể được xác minh độc lập hay không.
Crypto, ở cốt lõi của nó, được xây dựng dựa trên ý tưởng giảm thiểu niềm tin mù quáng.
Đó là lý do tại sao các dự án như @OpenGradient luôn nằm trong danh sách theo dõi của tôi. Không phải vì tôi đang đuổi theo mọi câu chuyện AI, mà vì họ tập trung vào một câu hỏi mà tôi cảm thấy ngày càng quan trọng: làm thế nào để bạn xác minh tính toán của AI thay vì chỉ đơn giản là tin tưởng nó?
Tôi nhớ khi "đừng tin, hãy xác minh" là một trong những ý tưởng được nhắc lại nhiều nhất trong ngành này. Ở đâu đó, mọi người đã trở nên quan tâm hơn đến kết quả hơn là bằng chứng.
Có thể tôi đang suy nghĩ quá nhiều về điều này nhưng có vẻ như đó là một hướng đi lạ. Đặc biệt nếu các tác nhân tự động cuối cùng bắt đầu tương tác với vốn, giao thức và các hệ thống onchain mà không có sự tham gia trực tiếp của con người.
Tôi vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục về việc nhu cầu cho AI có thể xác minh sẽ lớn như thế nào. Thị trường thường tốt trong việc xác định những gì mọi người muốn ngày hôm nay, nhưng không phải lúc nào cũng biết những gì họ sẽ cần sau này.
Hiện tại, tôi vẫn tự hỏi liệu câu hỏi thực sự về AI không chỉ là những hệ thống này trở nên thông minh như thế nào, mà còn liệu chúng ta có một cách nào đó để tin tưởng những gì chúng làm khi chúng ta không còn theo dõi từng bước. #opg $OPG #OPG $OPG
Sáng nay, khi quét qua vị trí hợp đồng phái sinh của các token hạ tầng AI, tôi nhận thấy sự tham gia trên thị trường giao ngay vẫn khá im ắng trong khi mức độ đòn bẩy vẫn duy trì một cách bất thường. Đây là một sự ngắt kết nối nhỏ nhưng đáng chú ý, thường thấy khi vị trí được xây dựng trước khi có sự tin tưởng thực sự từ các nhà đầu tư trên thị trường rộng lớn hơn.
Điều này đã thu hút sự chú ý của tôi về @OpenGradient , một mạng lưới hạ tầng AI phi tập trung được thiết kế cho Trí thông minh Mở, tập trung vào việc lưu trữ, xác thực và phối hợp tính toán AI phân tán.
Điều nổi bật là nỗ lực dài hạn để kết nối các nhà cung cấp tính toán, các nhà phát triển mô hình và những người đóng góp dữ liệu thành một hệ thống khuyến khích thống nhất. Nếu thành công, nó sẽ biến việc phối hợp từ câu chuyện thành hạ tầng hoạt động, mặc dù lịch sử cho thấy nhiều thiết kế tương tự không duy trì được việc sử dụng thực sự sau các giai đoạn đầu tư ban đầu.
Cạnh tranh từ các ngăn xếp AI tập trung, độ phức tạp trong thực thi và chu kỳ thanh khoản vẫn là những rủi ro chính mà tôi theo dõi chặt chẽ.
Ở giai đoạn này, tôi ít quan tâm đến các câu chuyện và tập trung hơn vào việc liệu nhu cầu thực sự có thể xuất hiện trước khi sự chú ý được chuyển hướng sang nơi khác.
$OPG Càng nghiên cứu về @OpenGradient , càng có một ý tưởng nổi bật trong đầu tôi: xây dựng cơ sở hạ tầng AI không chỉ là làm cho các mô hình thông minh hơn, mà còn là làm cho các đầu ra của chúng đáng tin cậy hơn.
Tôi nhớ khi mà hầu hết các cuộc trò chuyện về AI chỉ tập trung vào hiệu suất. Các mô hình lớn hơn, phản hồi nhanh hơn và các trình diễn ấn tượng hơn là những gì mọi người chú ý đến. Và thực sự, điều đó có lý vào thời điểm đó.
Nhưng khi tôi đào sâu vào không gian này, tôi càng nghĩ rằng một thử thách khác đang bắt đầu quan trọng hơn.
Điều gì sẽ xảy ra khi các hệ thống AI bắt đầu ảnh hưởng đến các quyết định mà độ chính xác, trách nhiệm và tính minh bạch thực sự quan trọng?
Có thể tôi đang suy nghĩ quá nhiều, nhưng trí tuệ mà không có xác minh tạo ra một khoảng cách khó khăn. Một mô hình có thể tạo ra một câu trả lời thuyết phục, nhưng người dùng vẫn có rất ít khả năng nhìn thấy cách mà câu trả lời đó được sản xuất hoặc liệu quy trình cơ bản có thể được xác minh độc lập hay không.
Đó là điều làm cho @OpenGradient thú vị đối với tôi. Ý tưởng về một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để lưu trữ, vận hành và xác minh các mô hình AI cảm thấy ít tập trung vào khả năng AI đơn thuần và nhiều hơn vào niềm tin như là cơ sở hạ tầng.
Tôi vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục về tốc độ phát triển của AI phi tập trung. Các dự án cơ sở hạ tầng thường đối mặt với một con đường chậm hơn so với các câu chuyện, và việc áp dụng thường phụ thuộc vào việc thực hiện hơn là tầm nhìn.
Tuy nhiên, càng suy nghĩ về nó, tôi càng tự hỏi liệu những người chiến thắng lâu dài trong AI sẽ không chỉ đơn thuần là các hệ thống tạo ra những câu trả lời tốt nhất, mà là các hệ thống có thể chứng minh lý do tại sao những câu trả lời đó xứng đáng được tin tưởng. #OPG $OPG
$OPG Càng dành nhiều thời gian trong crypto, tôi càng nghĩ rằng thị trường bị phân tâm bởi những gì mọi người có thể thấy.
Mỗi chu kỳ đều có một câu chuyện mới. Token mới. Ứng dụng mới. Những hứa hẹn mới. Hầu hết sự chú ý đều hướng về lớp bề mặt vì đó là nơi sự phấn khích tồn tại.
Nhưng tôi nhớ khi cơ sở hạ tầng blockchain bị coi là nhàm chán so với mọi thứ được xây dựng trên đó. Theo thời gian, quan điểm đó đã thay đổi. Mọi người bắt đầu nhận ra rằng nền tảng thường quan trọng hơn sản phẩm mà mọi người đang nói đến.
Gần đây, tôi đã suy nghĩ về AI qua lăng kính đó.
Nhiều cuộc trò chuyện tập trung vào khả năng của mô hình, nhưng tôi thấy mình đặt ra những câu hỏi khác. Ai là người lưu trữ những mô hình này? Nơi nào diễn ra việc suy diễn? Làm thế nào để xác minh đầu ra thay vì chỉ đơn giản là tin tưởng?
Đó là một lý do khiến @OpenGradient thu hút sự chú ý của tôi. Không phải vì nó gắn liền với câu chuyện AI, mà vì nó tập trung vào cơ sở hạ tầng. Lớp ít thấy hơn. Phần thường bị bỏ qua cho đến khi nó trở nên quan trọng.
Có thể tôi đang nghĩ quá nhiều về điều này, nhưng tương lai của AI có thể phụ thuộc nhiều vào lòng tin và xác minh như nó phụ thuộc vào trí tuệ bản thân.
Tôi vẫn chưa hoàn toàn thuyết phục. Xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung hiếm khi đơn giản như nó nghe có vẻ, và việc thực thi thường tách biệt những ý tưởng tốt với các mạng lưới bền vững.
Dù sao, tôi cảm thấy lạ lùng khi có quá nhiều sự chú ý được dành cho việc AI có thể làm gì, trong khi ít sự chú ý hơn được dành cho cách chúng ta xác minh các hệ thống thực hiện điều đó.
Đôi khi phần quý giá nhất của một mạng lưới là phần mà không ai để ý cho đến khi họ cần phải tin tưởng nó. #OPG $OPG
Cuộc Chiến của OpenLedger để Giữ Vị Thế: Cách một Cộng Đồng Blockchain AI đang Cố Gắng Xây Dựng Qua những Âm Thanh
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN Trong crypto, sự sống sót thường được đo lường khác biệt so với các ngành công nghiệp truyền thống. Một công ty có thể mất khách hàng và phục hồi. Một startup công nghệ có thể thất bại, xây dựng lại và trở lại sau nhiều năm. Nhưng trong blockchain, niềm tin di chuyển nhanh hơn công nghệ. Một token có thể mất hầu hết giá trị trong vài tháng, cộng đồng có thể biến mất qua đêm, và các nhà phát triển có thể lặng lẽ chuyển sang câu chuyện tiếp theo. Đối với nhiều dự án, sự sụp đổ của sự chú ý từ thị trường mới là thảm họa thực sự. OpenLedger (OPEN), một blockchain tập trung vào AI được xây dựng xung quanh ý tưởng kiếm tiền từ dữ liệu, mô hình và các tác nhân AI, đã gia nhập thị trường trong một trong những giai đoạn cạnh tranh nhất trong lịch sử crypto. Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những câu chuyện mạnh mẽ nhất trong tài sản số, thu hút hàng tỷ đô la vào sự đầu cơ. Nhưng với sự chú ý đó đi kèm với những kỳ vọng không thể thực hiện.
$RE đang cho thấy động lực mạnh mẽ sau một cú di chuyển sắc nét, nhưng sự từ chối gần vùng kháng cự $1.06 khiến tôi nghĩ rằng các nhà đầu tư đang gặp khó khăn trong việc đẩy giá lên cao hơn. Tôi đang theo dõi phản ứng tiếp theo một cách cẩn thận.
Tôi có cái nhìn giảm giá trong ngắn hạn trừ khi giá lấy lại kháng cự với khối lượng mạnh. Tôi đã thấy những cú pump nhanh này mất đà khi hỗ trợ bắt đầu yếu đi.
Các vùng vào lệnh: $0.95 - $0.98 $0.88 - $0.90
Một cú phá vỡ dưới mức hỗ trợ có thể mở ra nhiều downside hơn, trong khi một cú breakout sạch trên $1.06 sẽ thay đổi quan điểm của tôi.
🎙️ Kiến thức trong thế giới crypto; Giải đáp thắc mắc cho người mới ✅ Kiên trì xây dựng cộng đồng dài hạn, 🦅 Truyền bá lý tưởng tự do! Bảo vệ sự cân bằng hệ sinh thái!
$AXS USDT đang cho thấy sự từ chối rõ ràng từ vùng kháng cự gần đây khoảng 1.17–1.18. Giá không giữ được động lực và bắt đầu mất cấu trúc ở các khung thời gian thấp hơn.
Người bán đang vào cuộc một cách quyết liệt mỗi khi giá cố gắng bật lên. Điều này trông giống như phân phối hơn là tích lũy lúc này.
Thiên hướng ngắn hạn đang chuyển sang bearish trừ khi 1.18 được tái chiếm với khối lượng mạnh. Cho đến lúc đó, mọi đợt phục hồi có khả năng sẽ bị bán ra.
Khu vực vào lệnh: 1.165 – 1.180 (khu vực từ chối) Xác nhận: phá vỡ dưới 1.133 Khu vực mục tiêu: 1.076 → 1.020
Cấu trúc giao dịch có niềm tin ưu tiên cho việc tiếp tục giảm giá trừ khi cấu trúc đảo ngược.
Sau Cơn Bão: Cộng Đồng BNB Chain Học Cách Xây Dựng Lại.
@BNB Chain #Binance #BTC走势分析 $BNB Trong một vài giờ vào tháng 10 năm 2022, có cảm giác như một trong những hệ sinh thái lớn nhất của crypto có thể đang đối mặt với cuộc khủng hoảng tồn tại nghiêm trọng nhất của nó. Một kẻ tấn công đã lợi dụng một lỗ hổng liên quan đến BNB Bridge, cho phép tạo ra hàng triệu đô la giá trị token BNB và gây ra sự hoảng loạn rộng rãi trên thị trường. Các validator đã nhanh chóng phối hợp để ngừng khẩn cấp mạng lưới. Các sàn giao dịch đã đóng băng hoạt động. Các nhà phê bình chỉ ra sự việc này như bằng chứng cho thấy những hứa hẹn của ngành công nghiệp về phi tập trung vẫn còn mong manh dưới áp lực.
Tôi nhận thấy các trader thường rất phấn khích về AI mỗi khi một mô hình mới gây chú ý, nhưng rất ít người nhìn vào những gì xảy ra bên dưới.
Tôi nhớ hồi đó hầu hết các cuộc trò chuyện đều xoay quanh ai có mô hình thông minh nhất. Gần đây, tôi đã chú ý nhiều hơn đến những khía cạnh ít thấy hơn: cách mà các mô hình được lưu trữ, cách hoạt động của việc suy diễn và liệu kết quả có thể được xác minh thực sự hay không.
Đó là lý do tại sao @OpenGradient thu hút sự chú ý của tôi. Phần thú vị không phải là đuổi theo một tiêu đề AI khác mà là xây dựng cơ sở hạ tầng có thể làm cho trí tuệ mở trở nên đáng tin cậy và có thể mở rộng theo thời gian.
Thật kỳ lạ khi thấy thị trường tập trung quá nhiều vào khả năng của AI trong khi bỏ qua lớp tin cậy phía sau chúng. Có thể tôi đang suy diễn quá nhiều, nhưng những khoảng trống này thường trở nên quan trọng sau này.
Trong crypto, sự chú ý thường đến trước nhưng cơ sở hạ tầng quyết định điều gì sẽ tồn tại. Mọi người nhận thấy các ứng dụng trước khi họ để ý đến những đường ray hỗ trợ chúng.
Không nói rằng OpenGradient trở thành câu chuyện AI lớn nhất, nhưng có vẻ như thị trường đang bắt đầu đặt ra những câu hỏi tốt hơn về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. @OpenGradient #OPG $OPG