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当我第一次开始关注 #APRO 时，我被这种雄心壮志的实用性所震撼——他们试图让真实信息的混乱、嘈杂的世界能够在代码中使用，他们通过结合细致的工程堆栈与感觉当下的工具，如 #LLMs 和链下计算来实现这一点，但没有假装这些工具能单独解决每一个问题，而这种实用的谦逊正是使这个项目有趣而不仅仅是华丽的原因；在其基础上，APRO 看起来像是一个分层架构，其中原始输入——来自交易所的价格波动、文档扫描、#API 输出，甚至社交信号或储备证明——首先通过一个链下管道流动，该管道对其进行标准化、过滤和转换成可审计的结构化工件，然后这些工件由更高阶的服务（一些人称之为“裁决层”或 #AI 管道）进行聚合或总结，这些服务评估一致性，标记异常，并生成一个紧凑的包，可以被验证并发布在链上，而系统故意提供数据推送和数据拉取两种模式，以便不同的用例可以选择在阈值或时间间隔重要时进行及时推送，或在需要更严格的成本控制和临时查询时进行按需拉取；这种混合方法——链下重载加上链上验证——使 APRO 能够追求高保真数据，而不必每次运行复杂计算时支付离谱的燃气费用，而这也直接影响开发者在其上构建的方式，因为他们可以依赖于链下发生的更复杂的验证，同时仍然拥有将结果与可追责的节点和程序联系起来的链上密码证据。

我一直在思考为机器构建金钱和身份意味着什么，而Kite感觉像是那些罕见的项目之一，它试图通过重新设计轨道而不是强迫代理适应以人为本的系统来直接应对这个问题，这就是我为什么要在一次连续的呼吸中写下这些——试图匹配一种代理流动的感觉，在这种流动中，身份、规则和价值一起移动而没有不必要的摩擦。$KITE 在其核心是一个#EVM 兼容的Layer-1，专为代理支付和自主#AI 行为者之间的实时协调而构建，这意味着他们在发明对机器（而不仅仅是人类）重要的新原语时考虑了与现有工具的兼容性，而这种设计选择让开发者能够重用他们所知道的东西，同时为代理提供他们实际需要的一流功能。他们建立了一个三层身份模型，我注意到在他们的文档和白皮书中反复出现，因为它解决了一个看似困难的问题：当人工智能需要独立行动但又在人的权威之下时，钱包并不足够好，因此Kite将根用户身份（人类或组织权威）、代理身份（一个可委托的、确定性的地址，代表自主行为者）和会话身份（一个用于特定短期任务的短暂密钥）分开，而这种分离改变了你对风险、委托和撤销的思考方式。在实际操作中，这意味着如果你正在构建一个订购杂货的代理，该代理可以拥有其自己的链上地址和与用户加密绑定的可编程支出规则，而不暴露用户的主要密钥，如果出现问题，你可以撤回会话密钥或更改代理权限，而不会破坏用户更广泛的链上身份——我告诉你，这种操作安全性是我们在人工服务中视为理所当然的，但直到现在我们在机器代理中还没有。这些创始人并没有止步于身份；他们在白皮书中解释了一个SPACE框架——稳定币原生结算、可编程约束、以代理为先的身份验证等等——因为当代理为#API 调用、计算或数据进行微交易时，单位经济必须有意义，而结算层需要可预测的、低于一美分的费用，这样微小且高频的支付才是可行的，而Kite选择优化稳定币结算和低延迟直接解决了这个问题。

基础与目的——我注意到，当人们第一次听说预言机时，他们想象的是一个单一的信使在区块链上大声喊出数字，但#APRO 的构建是因为数据的世界是混乱的、人性的，并且不断变化，某人需要设计一个以技术严谨性和人性化同情心对待这种混乱的系统，因此该项目从一个基本的、几乎显而易见的想法开始，即可靠的区块链数据不仅仅关乎速度或去中心化，它关乎可信性、上下文以及能够证明您在链上看到的数字实际上可以映射回链下现实的能力。如果您曾经在自动合约的接收端遇到过不良输入，或者看到金融产品因单一数据源故障而错误定价，那么它的构建目的就变得清晰；APRO的设计者试图解决这个人类问题——减少错误数据可能造成的伤害——他们构建了一种双层方法来实现这一点，其中第一层是一个离链网络，收集、过滤并预验证数据，第二层是链上交付机制，将可通过密码学证明的证明发布到智能合约，因此该系统表现得像一个小心的助手，在链上结算的法庭上发言之前检查事实。

#APRO 甲骨文是那些项目之一，当你第一次听到它时，它听起来像是对人类问题的工程回答——我们希望区块链上的合同和代理在诚信、及时和易于理解的真相上行动——随着我深入了解它的构建，我发现这个故事与魔法无关，而是关于小心的权衡、分层设计，以及坚持让数据感觉像是生活在其中而不仅仅是传递的，这就是为什么我想从基础开始解释它，就像有人可能会告诉邻居一个村庄里新的、安静有用的工具：它是什么，为什么重要，它是如何工作的，应该注意什么，真正的危险在哪里，以及根据人们选择如何使用它，接下来可能会发生什么。他们称APRO为下一代甲骨文，这个标签是合理的，因为它不仅仅是转发价格数字——它试图使用链外智能和链上保证来评估、验证和上下文化数字背后的事物，将需要持续、低延迟更新的系统的连续“推送”数据与让小型应用在必要时验证事物的按需“拉取”查询混合在一起，而这种双重交付模式是团队尝试满足不同需求而不强迫用户进入单一模式的最清晰方式之一。

它是如何工作的
我想尝试描述 $KITE 我会如何向一个好奇的朋友解释，因为这个项目的性质更像是一个尝试重新设计管道的项目，让机器能够安全地赚取、支出、谈判，并在大规模上对金钱和权力负责，而理解它的最佳方式是从基础开始，让故事自然展开；在基础层面，Kite是一个 #evm 兼容的第一层，它是为他们所称的“代理支付”而专门构建的，因此不再将每个链上地址仅仅视为一个地址，而是将人类、他们委派的AI代理以及这些代理执行的每个离散操作视为一流身份，这改变了你对密钥、风险和责任的思考方式。在实践中，这意味着当你在Kite中创建一个代理时，你不仅仅是在创建另一个智能合约或另一个外部拥有的帐户，而是创建了一个与人类根身份相连的确定性派生代理身份，然后当那个代理实际执行工作时，它会打开受时间、范围和可编程约束限制的短暂会话密钥，以便区块链可以加密证明谁委派了什么以及何时委派，而不需要将每一个微小的动作强行纳入单一的长期密钥的笨重工具——我将这视为给你的助手一封授权执行非常具体任务的签字信与把主钥匙交给他们并粘贴一张“我信任你”便条之间的区别。

我一直对@Injective 感到着迷的一件事是它如何自然地融入算法交易的世界。我在不同的生态系统中使用了很多API，老实说，很少能找到一个感觉像是为算法交易者而构建的API。大多数API要么工作得足够好，要么需要太多的变通方法，以至于你的算法最终与网络的斗争多于与市场的斗争。但是Injective完全颠覆了这种体验。它让人感觉<m-74/>在邀请你构建、测试、完善和执行策略，而没有任何摩擦。

2025 年 1 月 - 人工智能加密货币平台 Apicoin 继续突破界限，实现三大里程碑：
Google 初创企业：一种解锁尖端工具和全球网络的合作伙伴关系。
NVIDIA 加速器计划：为 Apicion 的 AI 技术提供计算主干。
直播技术：将 Api 转变为提供实时见解和趋势分析的交互式主机。
直播：让人工智能焕发生机
Apicoin 的核心是 Api，这是一个自主的 AI 代理，它不仅可以处理数字，还可以交互、学习和连接。随着直播技术的推出，Api 从一种分析工具演变为一个主持人，提供实时分析、娱乐观众并将趋势分解为易于理解的要点。