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🇺🇸🎯 IL PENTAGONO SCEGLIE GOOGLE GEMINI: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE ENTRA NELL’ERA MILITARE 🎯🇺🇸
Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha annunciato l’adozione ufficiale di Google Gemini, il potente modello di intelligenza artificiale generativa, per la piattaforma militare GenAi.mil.
Il Segretario alla Difesa Pete Hegseth ha commentato: “Il futuro della guerra americana è qui, e si chiama AI” — segnando l’inizio di una nuova fase nella strategia difensiva statunitense.
Secondo quanto riportato, la piattaforma GenAi.mil sarà utilizzata per analizzare in tempo reale immagini, video e dati tattici provenienti da diversi teatri operativi.
L’obiettivo è offrire ai comandanti militari un vantaggio strategico immediato, riducendo drasticamente i tempi di valutazione delle minacce e di pianificazione delle operazioni.
Google, da parte sua, ha assicurato che il modello Gemini è stato personalizzato per garantire sicurezza, controllo etico e classificazione rigorosa dei dati sensibili.
La collaborazione solleva interrogativi circa l’uso dell’intelligenza artificiale in ambito bellico e i rischi connessi a decisioni sempre più automatizzate.
Con questa mossa, Washington punta a mantenere la supremazia tecnologica in un contesto in cui anche Cina e Russia stanno accelerando lo sviluppo di proprie piattaforme di AI militare.
#breakingnews #Google #GeminiAI #usa #ArtificialInteligence
Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha annunciato l’adozione ufficiale di Google Gemini, il potente modello di intelligenza artificiale generativa, per la piattaforma militare GenAi.mil.
Il Segretario alla Difesa Pete Hegseth ha commentato: “Il futuro della guerra americana è qui, e si chiama AI” — segnando l’inizio di una nuova fase nella strategia difensiva statunitense.
Secondo quanto riportato, la piattaforma GenAi.mil sarà utilizzata per analizzare in tempo reale immagini, video e dati tattici provenienti da diversi teatri operativi.
L’obiettivo è offrire ai comandanti militari un vantaggio strategico immediato, riducendo drasticamente i tempi di valutazione delle minacce e di pianificazione delle operazioni.
Google, da parte sua, ha assicurato che il modello Gemini è stato personalizzato per garantire sicurezza, controllo etico e classificazione rigorosa dei dati sensibili.
La collaborazione solleva interrogativi circa l’uso dell’intelligenza artificiale in ambito bellico e i rischi connessi a decisioni sempre più automatizzate.
Con questa mossa, Washington punta a mantenere la supremazia tecnologica in un contesto in cui anche Cina e Russia stanno accelerando lo sviluppo di proprie piattaforme di AI militare.
#breakingnews #Google #GeminiAI #usa #ArtificialInteligence
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如果你不知道，@Ocean Protocol 不断提供各种赚钱机会 🧐
无论你是数据科学家、只是一名爱好者，还是一名交易员，这里都有适合你的活动。
现在主要的活动是predictoor，你可以对加密资产的价格波动进行预测。
如果结果是正面的，你就能赚钱；如果是负面的，你就会输掉你的赌注。
还有活跃的数据注释活动，你可以完成短任务并获得报酬。
任何人都可以参与，目标是创建高质量的数据集。
之前还有数据农场的选项，但该活动已暂时暂停。
#data #ArtificialInteligence
无论你是数据科学家、只是一名爱好者，还是一名交易员，这里都有适合你的活动。
现在主要的活动是predictoor，你可以对加密资产的价格波动进行预测。
如果结果是正面的，你就能赚钱；如果是负面的，你就会输掉你的赌注。
还有活跃的数据注释活动，你可以完成短任务并获得报酬。
任何人都可以参与，目标是创建高质量的数据集。
之前还有数据农场的选项，但该活动已暂时暂停。
#data #ArtificialInteligence
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PLUMS 是一种建立在以太坊区块链上的 meme-coin，于 2023 年推出，作为对互联网 meme 的轻松致敬。
其声明的目的是趣味和社区——旨在吸引那些喜欢玩乐的去中心化代币的加密用户，而不是严肃的 DeFi 或智能合约实用性。
PLUMS 支持者强调“无税”政策（即没有交易/收益税）和钱包之间的非中心化供应分配等特点。
由于其 meme-coin 的身份，PLUMS 具有高波动性和投机风险；其价值在很大程度上依赖于市场情绪、社区炒作和 meme 驱动的需求，而不是基本面。
#BTCVSGOLD
#CPIWatch
#BinanceBlockchainWeek
#squarecreator
#ArtificialInteligence
$PLUME
其声明的目的是趣味和社区——旨在吸引那些喜欢玩乐的去中心化代币的加密用户，而不是严肃的 DeFi 或智能合约实用性。
PLUMS 支持者强调“无税”政策（即没有交易/收益税）和钱包之间的非中心化供应分配等特点。
由于其 meme-coin 的身份，PLUMS 具有高波动性和投机风险；其价值在很大程度上依赖于市场情绪、社区炒作和 meme 驱动的需求，而不是基本面。
#BTCVSGOLD
#CPIWatch
#BinanceBlockchainWeek
#squarecreator
#ArtificialInteligence
$PLUME
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🎯 区块，ANTHROPIC 和 OPENAI 联手打造开源人工智能 🎯
Linux 基金会宣布成立 Agentic AI 基金会 (AAIF)，这是一个由 Block（杰克·多西的公司）、Anthropic 和 OpenAI 支持的新倡议。
目标是创建一个中立的、开源的人工智能代理开发参考点，能够自主行动、使用工具并独立做出决策。
关键点在于这项技术将走向何方：将是一个开放且可互操作的生态系统，还是会被封闭在科技巨头控制的围墙花园中？
AAIF 将负责协调关键项目，如 MCP、Goose 和 AGENTSmd，设定互操作性的共同标准，资助会议，促进这一新一代智能软件的协作和透明开发。
在白金级创始成员中，诸如亚马逊云服务、谷歌、微软、彭博社和 Cloudflare 等大牌赫然在列——这明确表明整个行业都认识到这一变革的重大意义。
如果没有开放和共享的方法，风险显而易见：创新放缓、采用受限、小型研究团队面临障碍以及科学进步减缓。
AAIF 的目标是避免这种碎片化，为一个以道德、透明和可互操作的方式发展人工智能代理的未来奠定基础。
#breakingnews #block #Anthropic #OpenAI #ArtificialInteligence
Linux 基金会宣布成立 Agentic AI 基金会 (AAIF)，这是一个由 Block（杰克·多西的公司）、Anthropic 和 OpenAI 支持的新倡议。
目标是创建一个中立的、开源的人工智能代理开发参考点，能够自主行动、使用工具并独立做出决策。
关键点在于这项技术将走向何方：将是一个开放且可互操作的生态系统，还是会被封闭在科技巨头控制的围墙花园中？
AAIF 将负责协调关键项目，如 MCP、Goose 和 AGENTSmd，设定互操作性的共同标准，资助会议，促进这一新一代智能软件的协作和透明开发。
在白金级创始成员中，诸如亚马逊云服务、谷歌、微软、彭博社和 Cloudflare 等大牌赫然在列——这明确表明整个行业都认识到这一变革的重大意义。
如果没有开放和共享的方法，风险显而易见：创新放缓、采用受限、小型研究团队面临障碍以及科学进步减缓。
AAIF 的目标是避免这种碎片化，为一个以道德、透明和可互操作的方式发展人工智能代理的未来奠定基础。
#breakingnews #block #Anthropic #OpenAI #ArtificialInteligence
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🇺🇸 特朗普希望消除各州有关人工智慧的法律：实际上会改变什么 🇺🇸
唐纳德·特朗普承诺将发出一项行政命令，创建一个联邦的“规则手册”以针对人工智慧，事实上取消各州对深度伪造、隐私、劳动和模型安全的独立规范。
在Truth Social的帖子中，他警告称50条不同的规则会“在其幼年时期摧毁人工智慧”，并使企业获得每个新产品的数十个授权变得不可能。
根据预告，该命令将指派总检察长潘·邦迪创建一个人工智慧诉讼工作组，将各州告上法庭，主张许多有关人工智慧的法律违反了州际贸易或被联邦规范排除。
与此同时，一些机构可能会威胁削减对被认为对人工智慧的科技巨头过于“敌对”的州的联邦资金，包括宽带和其他计划。
这一切发生在所有50个州在2025年提交了有关人工智慧的法案，至少38个州已经通过了近100项措施，通常涉及选举深度伪造、算法歧视和对大型模型的风险评估义务。
许多州长、总检察长和州立法者——无论是共和党还是民主党——都指责特朗普的“联邦过度干预”，并捍卫各州保护消费者、劳动者和民主过程的权利。
在对立面，像OpenAI、Google和Andreessen Horowitz等风险投资公司已经推动联邦优先权几个月，主张不成体系的监管会使美国的初创企业和创新相对于中国和其他竞争对手受到惩罚。
涉及的不仅是谁在制定人工智慧的规则，还有谁将在未来几年内控制这一基础设施的政治和经济权力。
#breakingnews #TRUMP #usa #ArtificialInteligence
唐纳德·特朗普承诺将发出一项行政命令，创建一个联邦的“规则手册”以针对人工智慧，事实上取消各州对深度伪造、隐私、劳动和模型安全的独立规范。
在Truth Social的帖子中，他警告称50条不同的规则会“在其幼年时期摧毁人工智慧”，并使企业获得每个新产品的数十个授权变得不可能。
根据预告，该命令将指派总检察长潘·邦迪创建一个人工智慧诉讼工作组，将各州告上法庭，主张许多有关人工智慧的法律违反了州际贸易或被联邦规范排除。
与此同时，一些机构可能会威胁削减对被认为对人工智慧的科技巨头过于“敌对”的州的联邦资金，包括宽带和其他计划。
这一切发生在所有50个州在2025年提交了有关人工智慧的法案，至少38个州已经通过了近100项措施，通常涉及选举深度伪造、算法歧视和对大型模型的风险评估义务。
许多州长、总检察长和州立法者——无论是共和党还是民主党——都指责特朗普的“联邦过度干预”，并捍卫各州保护消费者、劳动者和民主过程的权利。
在对立面，像OpenAI、Google和Andreessen Horowitz等风险投资公司已经推动联邦优先权几个月，主张不成体系的监管会使美国的初创企业和创新相对于中国和其他竞争对手受到惩罚。
涉及的不仅是谁在制定人工智慧的规则，还有谁将在未来几年内控制这一基础设施的政治和经济权力。
#breakingnews #TRUMP #usa #ArtificialInteligence
Sol Bierut jroj:
Skynet sta arrivando e quando capirà che hli uomini sono deboli prendere il potere. Non si sta mai sereni...devono sempre strafare
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基于AI的交易结果在BEL、EDU、ZEN、PHB和DUSK加密市场上：+1323%回报
1. 概述 — AI交易突破捕捉市场动量
在2025年，金融市场正在见证一场历史性的转型，因为人工智能在交易中的角色不断扩大。Tickeron，作为AI驱动分析的先驱，继续以其最新的AI交易机器人推动前沿，该机器人在BEL.USD、EDU.USD、ZEN.USD、PHB.USD和DUSK.USD上运行。机器人在仅128天内，从每笔交易2,000美元中实现了惊人的年化回报率+1323%和超过155,603美元的闭盘交易利润，展示了机器学习、预测分析和快速间隔FLM如何重新定义现代加密交易。
在2025年，金融市场正在见证一场历史性的转型，因为人工智能在交易中的角色不断扩大。Tickeron，作为AI驱动分析的先驱，继续以其最新的AI交易机器人推动前沿，该机器人在BEL.USD、EDU.USD、ZEN.USD、PHB.USD和DUSK.USD上运行。机器人在仅128天内，从每笔交易2,000美元中实现了惊人的年化回报率+1323%和超过155,603美元的闭盘交易利润，展示了机器学习、预测分析和快速间隔FLM如何重新定义现代加密交易。
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🚨 机器人在工作！人类享受奖励。
🤝📎📲📞 在我的个人资料简介中
#INNOVATION
#ArtificialInteligence
#Weeklypayout
#stable-traders
$SOL
$XRP
$BTC
🤝📎📲📞 在我的个人资料简介中
#INNOVATION
#ArtificialInteligence
#Weeklypayout
#stable-traders
$SOL
$XRP
$BTC
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🚨我们为什么需要降低美国的利率 🇺🇸
我们需要在美国大幅降低利率的主要原因是经济正受到多种通货紧缩力量的冲击。
#ArtificialInteligence 正在赋予公司以更少的员工驱动更多利润的能力。这是通货紧缩的表现。
机器人技术正在挤压公司、工厂、交通和仓库中的低效率。这是通货紧缩的表现。
驱逐正在减少可用于某些工作的人员数量，同时降低了对住房、食品和汽油的需求。这是通货紧缩的表现。
$BTC
如果这些代际通货紧缩趋势影响美国经济，而你仍然保持人为的高利率，美国最终会陷入非常糟糕的境地。
#ArtificialInteligence 正在赋予公司以更少的员工驱动更多利润的能力。这是通货紧缩的表现。
机器人技术正在挤压公司、工厂、交通和仓库中的低效率。这是通货紧缩的表现。
驱逐正在减少可用于某些工作的人员数量，同时降低了对住房、食品和汽油的需求。这是通货紧缩的表现。
$BTC
如果这些代际通货紧缩趋势影响美国经济，而你仍然保持人为的高利率，美国最终会陷入非常糟糕的境地。
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🤯 125亿美元的债务下降：美国财政部刚刚失控了吗？🚨 好的，系好安全带，因为t
好的，系好安全带，因为华盛顿的西装们刚刚完成了一场纯粹的混乱金融秀。我们不是在谈论一些标准的季度末调整；我们在谈论125亿美元的债务回购——美国历史上最大的回购。说真的，125亿美元瞬间回到了财政部的口袋。
官方说法？寂静。市场反应？集体张嘴的“什么鬼”。
这不仅仅是一次意外的交易；这是一次金融的震撼。政府不会无缘无故地进行这样的重磅操作，尤其是在全球经济感到不稳的时候。所以，让我们来拆解一下金融界正在酝酿的辣味理论：
官方说法？寂静。市场反应？集体张嘴的“什么鬼”。
这不仅仅是一次意外的交易；这是一次金融的震撼。政府不会无缘无故地进行这样的重磅操作，尤其是在全球经济感到不稳的时候。所以，让我们来拆解一下金融界正在酝酿的辣味理论：
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❓人工智能真的能预测加密货币价格吗？ $XRP , $BTC & $SOL 到2025年底
人工智能生成的加密货币价格预测正如火如荼——但它们有多可靠呢？根据CryptoNews最近的ChatGPT预测，XRP、$BTC 和Solana到年末可能会有巨大的波动：
XRP：可能跌至$0.80或飙升至$15。
比特币：可能回落至$75,000或上涨至$230,000。
Solana：人工智能认为可能下跌至$30或上涨至$1,200。
令人印象深刻的数字，对吧？ 😄
但现实世界的结果却是另外一个故事。
历史例子显示，人工智能的预测通常在幅度和时机上都不准确。价格震荡、监管更新、鲸鱼交易，或一条病毒式推文都能完全使模型的预测失效。
正如一项分析所指出的：人工智能是一个出色的工具，用于分析和洞察，但对于精确的加密预测却是个糟糕的神谕。情绪、恐慌、迷因和市场心理才是真正推动加密货币的因素——而不仅仅是数据。
▪ 比特币：在2025年9月17日，人工智能预测BTC将在两个月内达到约$125,000。到11月26日，它的交易价格接近$86,700——远低于预测。
▪ WhiteBIT Coin：人工智能预计$46–50，但该币在不久后达到$62.96——显示人工智能低估了它的韧性。
▪ XRP：人工智能预测两个月内为$3.20；而实际交易价格为$2.20，未能捕捉到局部趋势和市场情绪。
这些例子表明，人工智能在幅度、时机和意外波动方面存在困难。
💡 使用人工智能来获取信息，而不是盲目交易。加密市场是人类驱动的混乱——没有任何算法能完全预测这一点。
#BTCVSGOLD #BinanceBlockchainWeek #AITrading #ArtificialInteligence
人工智能生成的加密货币价格预测正如火如荼——但它们有多可靠呢？根据CryptoNews最近的ChatGPT预测，XRP、$BTC 和Solana到年末可能会有巨大的波动：
XRP：可能跌至$0.80或飙升至$15。
比特币：可能回落至$75,000或上涨至$230,000。
Solana：人工智能认为可能下跌至$30或上涨至$1,200。
令人印象深刻的数字，对吧？ 😄
但现实世界的结果却是另外一个故事。
历史例子显示，人工智能的预测通常在幅度和时机上都不准确。价格震荡、监管更新、鲸鱼交易，或一条病毒式推文都能完全使模型的预测失效。
正如一项分析所指出的：人工智能是一个出色的工具，用于分析和洞察，但对于精确的加密预测却是个糟糕的神谕。情绪、恐慌、迷因和市场心理才是真正推动加密货币的因素——而不仅仅是数据。
▪ 比特币：在2025年9月17日，人工智能预测BTC将在两个月内达到约$125,000。到11月26日，它的交易价格接近$86,700——远低于预测。
▪ WhiteBIT Coin：人工智能预计$46–50，但该币在不久后达到$62.96——显示人工智能低估了它的韧性。
▪ XRP：人工智能预测两个月内为$3.20；而实际交易价格为$2.20，未能捕捉到局部趋势和市场情绪。
这些例子表明，人工智能在幅度、时机和意外波动方面存在困难。
💡 使用人工智能来获取信息，而不是盲目交易。加密市场是人类驱动的混乱——没有任何算法能完全预测这一点。
#BTCVSGOLD #BinanceBlockchainWeek #AITrading #ArtificialInteligence
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$BEL , $EDU , $ZEN , PHB, DUSK - 交易结果 AI 交易代理, 多头和空头, 60分钟
年化回报 +1428%
已关闭交易盈亏 $156,311
AI 交易机器人是一个自动化交易系统，旨在交易 BEL.USD, EDU.USD, ZEN.USD, PHB.USD, DUSK.USD 加密货币标的，进行多头和空头交易。该机器人专为希望利用 BEL.USD, EDU.USD, ZEN.USD, PHB.USD, DUSK.USD 的价格上下波动的投资者而设计，能够适应市场趋势而不局限于单一方向策略。此外，机器人的买卖信号可以作为对冲策略的有价值指标，通过发出潜在价格反转或动量变化的信号，帮助投资者管理其投资组合中的风险。
此 AI 交易代理，60分钟，是一个先进的自动化交易解决方案，由 Tickeron 的专有金融学习模型 (FLMs) 提供支持。它利用人工智能和机器学习来检测加密货币和高流动性资产的市场机会。通过将多种策略整合到一个框架中，该系统能够识别精确的买入和卖出信号，同时动态管理头寸以最大化盈利并降低风险。
适用性
该交易代理旨在满足需要强大工具以应对波动市场的新手和专业交易者。初学者受益于 AI 驱动的指导、清晰的信号生成和简化的执行，而经验丰富的交易者则可以访问高级分析、实时风险评估和可调整的策略。该代理特别适合那些重视：
无需依赖单一指标的自动决策。
灵活的交易管理，包括多步骤进出。
在短期和中期市场条件下蓬勃发展的适应性策略。
#HotTrends #TradingSignals #news #Tickeron #ArtificialInteligence
年化回报 +1428%
已关闭交易盈亏 $156,311
AI 交易机器人是一个自动化交易系统，旨在交易 BEL.USD, EDU.USD, ZEN.USD, PHB.USD, DUSK.USD 加密货币标的，进行多头和空头交易。该机器人专为希望利用 BEL.USD, EDU.USD, ZEN.USD, PHB.USD, DUSK.USD 的价格上下波动的投资者而设计，能够适应市场趋势而不局限于单一方向策略。此外，机器人的买卖信号可以作为对冲策略的有价值指标，通过发出潜在价格反转或动量变化的信号，帮助投资者管理其投资组合中的风险。
此 AI 交易代理，60分钟，是一个先进的自动化交易解决方案，由 Tickeron 的专有金融学习模型 (FLMs) 提供支持。它利用人工智能和机器学习来检测加密货币和高流动性资产的市场机会。通过将多种策略整合到一个框架中，该系统能够识别精确的买入和卖出信号，同时动态管理头寸以最大化盈利并降低风险。
适用性
该交易代理旨在满足需要强大工具以应对波动市场的新手和专业交易者。初学者受益于 AI 驱动的指导、清晰的信号生成和简化的执行，而经验丰富的交易者则可以访问高级分析、实时风险评估和可调整的策略。该代理特别适合那些重视：
无需依赖单一指标的自动决策。
灵活的交易管理，包括多步骤进出。
在短期和中期市场条件下蓬勃发展的适应性策略。
#HotTrends #TradingSignals #news #Tickeron #ArtificialInteligence
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⚡ 人工智能的未来在光子和原子上奔跑 ⚡
在过去的两天里，三个公告重新定义了人工智能的未来，并确认了关于“NVIDIA 杀手”的论点：并不存在。
所有的竞争对手现在都在解雇詹森·黄（Jensen Huang）的架构，而不是替代它。AWS推出了Trainium4，这是一种集成了NVIDIA的NVLink Fusion的芯片。
每个机架上都有72个芯片，连接在一个能够以每秒260太字节速度传输的网络中：竞争者们变成了客户，而NVIDIA的神经网络成为全球数据中心的事实标准。
与此同时，Marvell以32.5亿美元收购了Celestial AI，专注于光传输作为电连接物理限制的解决方案：下一代AI基础设施将使用光来传输信息。
然后，黄本人在接受乔·罗根（Joe Rogan）采访时指出了下一个约束：能源。
未来的数据中心将在6-7年内由模块化核反应堆（SMR）供电。
NVIDIA已经投资于TerraPower，而美国能源部（DOE）已拨款8亿美元以加速其开发。
到2030年，数据中心将消耗945太瓦时，相当于德国的能源需求，而超大规模云服务商正在为超智能构建新的电网。
两个基础层将引领这场革命：光子用于带宽，原子用于能量。
物理学已经决定，资本已经投入：拥有光和能源的人，拥有未来。
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
在过去的两天里，三个公告重新定义了人工智能的未来，并确认了关于“NVIDIA 杀手”的论点：并不存在。
所有的竞争对手现在都在解雇詹森·黄（Jensen Huang）的架构，而不是替代它。AWS推出了Trainium4，这是一种集成了NVIDIA的NVLink Fusion的芯片。
每个机架上都有72个芯片，连接在一个能够以每秒260太字节速度传输的网络中：竞争者们变成了客户，而NVIDIA的神经网络成为全球数据中心的事实标准。
与此同时，Marvell以32.5亿美元收购了Celestial AI，专注于光传输作为电连接物理限制的解决方案：下一代AI基础设施将使用光来传输信息。
然后，黄本人在接受乔·罗根（Joe Rogan）采访时指出了下一个约束：能源。
未来的数据中心将在6-7年内由模块化核反应堆（SMR）供电。
NVIDIA已经投资于TerraPower，而美国能源部（DOE）已拨款8亿美元以加速其开发。
到2030年，数据中心将消耗945太瓦时，相当于德国的能源需求，而超大规模云服务商正在为超智能构建新的电网。
两个基础层将引领这场革命：光子用于带宽，原子用于能量。
物理学已经决定，资本已经投入：拥有光和能源的人，拥有未来。
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
Tekno23:
anche Cisco systems adesso ha una linea di prodotti basati su hardware dedicato fatto da Nvidia , e questo fa capire come si muoverà questo mercato
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OpenAI：忏悔如何使语言模型保持诚实
一项新的概念验证研究，OpenAI训练了一个GPT-5思维变体，以承认模型是否遵循了指令。
> 忏悔是模型对其是否遵循指令、走捷径、违反规则或以任何方式未能达到标准的诚实自我报告。
> 早期测试显示高准确率，模型承认黑客攻击、产生幻觉或违反指令，即使主要答案掩盖了这些。
> 然而，忏悔并不能防止错误；它们使错误可见。
#ArtificialInteligence
一项新的概念验证研究，OpenAI训练了一个GPT-5思维变体，以承认模型是否遵循了指令。
> 忏悔是模型对其是否遵循指令、走捷径、违反规则或以任何方式未能达到标准的诚实自我报告。
> 早期测试显示高准确率，模型承认黑客攻击、产生幻觉或违反指令，即使主要答案掩盖了这些。
> 然而，忏悔并不能防止错误；它们使错误可见。
#ArtificialInteligence
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人工智能超级周期：2025年准备迎来巨大增长的前2个代币
加密市场正在发展，虽然 $BTC 仍然是王者，但下一个周期真正的指数级增长正在一个新领域形成：人工智能（AI）。
人工智能与区块链的交集被广泛认为是2025年底最主导的叙事之一。随着人工智能模型变得越来越强大，它们需要巨大的计算资源和去中心化的数据网络——这是区块链独特能够解决的问题。
以下是构建未来基础的顶级项目。
人工智能与区块链的交集被广泛认为是2025年底最主导的叙事之一。随着人工智能模型变得越来越强大，它们需要巨大的计算资源和去中心化的数据网络——这是区块链独特能够解决的问题。
以下是构建未来基础的顶级项目。
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Binance Futures 是什么？ – 完整指南
加密货币交易日益受到欢迎，而 Binance Futures 是那些希望在市场上获得上涨和下跌利润的交易者的强大工具。
在这篇文章中，我们将理解 Binance Futures 是什么，如何运作，以及在开始交易前您需要了解哪些信息。
Binance Futures 是什么？
Binance Futures 是一个衍生品交易平台，在这里您不直接买卖真实的加密货币，而是交易其价格波动的合约。
在这篇文章中，我们将理解 Binance Futures 是什么，如何运作，以及在开始交易前您需要了解哪些信息。
Binance Futures 是什么？
Binance Futures 是一个衍生品交易平台，在这里您不直接买卖真实的加密货币，而是交易其价格波动的合约。
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币安特定事件
很多用户都在关注新加密货币的上市。 🫠🤑
像最近的 $LINEA #HomerCoin 等 #BinanceAlpha 一些人期待那些通常在节假日期间发生的奖励和促销活动。
加油"*, 我们即将迎来一些丰厚的奖励，就像那些空投 $IRIS #ArtificialInteligence
技术发展
预计在人工智能 [IA] 整合和有利的监管发展方面会取得更大进展，这可能会推动大规模采用。
主题
主要主题是这些可以给我们带来推动的日子;*, 到 2025 年底我们还有的日子 &*. 我们都像 $PePe 字面意思那样盯着🙆🤷，而且我们似乎还像一个 #shiba 🤪😜 的猎手，注意那 #LİNEA ，可能会突然从中间的街道冒出来，给我们带来几场比赛。哦，也许是币安币的发售... 🤑🫡 在球和币之间没有区别。你可以赢，也可以输。重要的是接受何时有盈利，何时.. 只有 000000.0
很多用户都在关注新加密货币的上市。 🫠🤑
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加油"*, 我们即将迎来一些丰厚的奖励，就像那些空投 $IRIS #ArtificialInteligence
技术发展
预计在人工智能 [IA] 整合和有利的监管发展方面会取得更大进展，这可能会推动大规模采用。
主题
主要主题是这些可以给我们带来推动的日子;*, 到 2025 年底我们还有的日子 &*. 我们都像 $PePe 字面意思那样盯着🙆🤷，而且我们似乎还像一个 #shiba 🤪😜 的猎手，注意那 #LİNEA ，可能会突然从中间的街道冒出来，给我们带来几场比赛。哦，也许是币安币的发售... 🤑🫡 在球和币之间没有区别。你可以赢，也可以输。重要的是接受何时有盈利，何时.. 只有 000000.0
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🇨🇳⚡ DEEPSEEKMATH-V2: 中国人工智能革命性地改变了数学推理 ⚡🇨🇳
DeepSeek AI，中国领先的人工智能公司，推出了DeepSeekMath-V2，一个具有6850亿参数的开源模型，树立了数学推理的新标准。
该模型在Hugging Face和GitHub上可用，推出了一种创新的自我验证框架，不仅仅生成正确的答案，还逐步产生逻辑上严谨且可验证的证明。
这种方法解决了之前大型语言模型（LLM）面临的一个关键问题：生成与验证之间的差距。
该模型采用强化学习（RL）循环，并配有专门的验证器，自动标记复杂证明，提高了对幻觉的鲁棒性。
得益于源自DeepSeek-V3的稀疏注意力机制，它支持长上下文，使其非常适合多步骤定理。
基准测试确认了其卓越性：在2025年国际数学奥林匹克（IMO）和2024年中国数学奥林匹克（CMO）中获得了金牌水平，成功解决了复杂的证明，并提供了完整的证明。
在2024年普特南竞赛中获得了118/120分，计算能力经过缩放，超越了人类最高的90分。
与GPT-4o或o1-preview相比，其证明准确性提高了15-20%。
DeepSeekMath-V2在科学研究、定理证明和教育中开辟了应用前景，以Apache 2.0许可民主化数学AI。
尽管存在VRAM高消耗（最低需要8x A100 GPU）等限制，但它代表了走向可靠AI的一步。
开源社区现在可以使用Lean或Coq等工具来扩展它。
#breakingnews #DeepSeek #china #ArtificialInteligence
DeepSeek AI，中国领先的人工智能公司，推出了DeepSeekMath-V2，一个具有6850亿参数的开源模型，树立了数学推理的新标准。
该模型在Hugging Face和GitHub上可用，推出了一种创新的自我验证框架，不仅仅生成正确的答案，还逐步产生逻辑上严谨且可验证的证明。
这种方法解决了之前大型语言模型（LLM）面临的一个关键问题：生成与验证之间的差距。
该模型采用强化学习（RL）循环，并配有专门的验证器，自动标记复杂证明，提高了对幻觉的鲁棒性。
得益于源自DeepSeek-V3的稀疏注意力机制，它支持长上下文，使其非常适合多步骤定理。
基准测试确认了其卓越性：在2025年国际数学奥林匹克（IMO）和2024年中国数学奥林匹克（CMO）中获得了金牌水平，成功解决了复杂的证明，并提供了完整的证明。
在2024年普特南竞赛中获得了118/120分，计算能力经过缩放，超越了人类最高的90分。
与GPT-4o或o1-preview相比，其证明准确性提高了15-20%。
DeepSeekMath-V2在科学研究、定理证明和教育中开辟了应用前景，以Apache 2.0许可民主化数学AI。
尽管存在VRAM高消耗（最低需要8x A100 GPU）等限制，但它代表了走向可靠AI的一步。
开源社区现在可以使用Lean或Coq等工具来扩展它。
#breakingnews #DeepSeek #china #ArtificialInteligence
白皮书 + 市场背景
GAIB 白皮书现已发布，呈现了生态系统的完整蓝图，包括代币化机制、GPU 支撑的资产结构、治理以及驱动真实计算资产市场的经济模型。
该文档展示了 $GAIB 如何将快速增长的 AI 基础设施经济与去中心化金融系统连接起来，解锁此前仅限大型科技公司参与的数万亿美元机会。
投资者可以直接接触到实际计算价值，而非通过科技股票篮子进行间接投资；同时，数据中心可以获得更快速、更灵活的融资，以扩展高性能 GPU 容量。
GAIB 实现了 DeFi 的可组合性，使 AID 和 sAID 资产可用于流动性提供、抵押、收益交易、对冲、重新质押以及更多高级金融策略。
白皮书强调负责任的参与，鼓励用户在进入 GAIB 生态系统前充分了解相关风险，保持透明度和长期市场信心。
通过将计算能力正式确立为链上流动资产，GAIB 为未来去中心化市场推动全球 AI 发展的愿景奠定了基础。
$GAIB #GAIB #ArtificialInteligence @GAIB AI
GAIB 白皮书现已发布，呈现了生态系统的完整蓝图，包括代币化机制、GPU 支撑的资产结构、治理以及驱动真实计算资产市场的经济模型。
该文档展示了 $GAIB 如何将快速增长的 AI 基础设施经济与去中心化金融系统连接起来，解锁此前仅限大型科技公司参与的数万亿美元机会。
投资者可以直接接触到实际计算价值，而非通过科技股票篮子进行间接投资；同时，数据中心可以获得更快速、更灵活的融资，以扩展高性能 GPU 容量。
GAIB 实现了 DeFi 的可组合性，使 AID 和 sAID 资产可用于流动性提供、抵押、收益交易、对冲、重新质押以及更多高级金融策略。
白皮书强调负责任的参与，鼓励用户在进入 GAIB 生态系统前充分了解相关风险，保持透明度和长期市场信心。
通过将计算能力正式确立为链上流动资产，GAIB 为未来去中心化市场推动全球 AI 发展的愿景奠定了基础。
$GAIB #GAIB #ArtificialInteligence @GAIB AI
查看原文
#tech 和#ArtificialInteligence 的未来都朝着代理AI发展。专门的AI代理执行人类曾经执行的任务。英伟达，这个价值超过一万亿美元且正在蓬勃发展的巨头，正在开发所有这些处理将要发生的硬件。软件公司正在开发所需的算法和平台，这将使代理AI能够比人类更好、更高效地执行任务。最后，拼图中缺失的部分是一个将为这个引擎提供动力的金融生态系统，即$KITE 。
一个完整的生态系统，将是这场革命的支柱#KİTE @KITE AI
#InvestSmart #Market_Update
一个完整的生态系统，将是这场革命的支柱#KİTE @KITE AI
#InvestSmart #Market_Update
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#tech 和#ArtificialInteligence 的未来都朝着代理AI方向发展。专门的AI代理执行人类曾经执行的任务。英伟达，一家市值超过一万亿美元的蓬勃发展巨头，正在开发所有这些处理将要进行的硬件。软件公司正在开发所需的算法和平台，这将使代理AI的表现比人类更好、更高效。最后，拼图中缺失的部分是将推动这个引擎的金融生态系统$KITE 。
一个完整的生态系统，将是这场革命的支柱#KİTE @KITE AI
#InvestSmart #Market_Update
一个完整的生态系统，将是这场革命的支柱#KİTE @KITE AI
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