➠ 为了让人工智慧代理获得信任，他们的记忆必须是防篡改的、永久的和可审计的。可以被删除或操纵的日志使得“智慧”系统变成不透明的黑匣子。在现实世界的使用中，利益相关者（使用者、审计人员、监管机构）必须能够追溯为什么人工智慧做出特定的决策：每一个输入、决策和行动都应该是可以永久查询的。
➠ Autonomys 正在解决这个问题。他们的分散式储存网络确保每一个记忆条目以去中心化、不变的方式存储。在其上面是 Auto Agents Framework 和 Auto Drive API——两者都是开源的——为开发者提供了构建 AI 代理的基础，这些代理的内部推理步骤是可问责和可检查的。建设者可以查询代理历史，检查决策流程，验证没有记忆被篡改，并重建导致结果的逻辑。
➠ 这样的基础设施在金融、医疗保健、合规性或政府等高风险领域使用人工智慧至关重要。如果没有持久的、可验证的记忆，即使是强大的模型也有可能不可信或被误用。Autonomys 翻转了这一范式：默认透明，而不是事后考虑。
➠ 如果你是开发者或人工智慧创新者，今天就可以通过 develop.autonomys.xyz 开始构建，并在 academy.autonomys.xyz 研究架构。
让我们从“黑匣子人工智慧”转向开放的、可审计的代理。
