为什么人工智能需要防篡改的记忆以赢得我们的信任

人工智能正在迅速发展，但大多数系统仍然像黑箱一样运作。

一旦做出决定，推理过程往往会消失——更糟糕的是，可能会被悄悄编辑。

如果没有方法查询和验证人工智能观察到的内容、做出的决定及其原因，问责制就无从谈起。

#Autonomys 引入了一种新模型，通过给予代理人永久的、防篡改的记忆来实现可信的人工智能。

每个输入、行动和决定都被写入一个分布式存储网络，数据为追加式且经过加密保护。

这确保没有任何内容可以被悄悄删除或重写，任何人都可以重播完整的推理链。

开发人员可以利用两个开源工具在此基础上进行构建：

🔹 自动代理框架 – 结构化人工智能代理的思考、推理和记录步骤。

🔹 自动驱动API – 将这些日志以加密证明的形式流向分布式存储。

这些组件共同使构建者能够创建可审计的人工智能代理，其逻辑可以实时或在部署后很久进行检查。

结果是一个信任得到验证，而不是假设的基础设施——这是 #AI 在进入金融、医疗保健和治理时的关键需求。

附带的信息图表说明了这些层是如何连接以创建可查询和可验证的记忆。

随着 #AI 系统越来越多地影响现实世界的结果，防篡改的基础设施不是奢侈品——它是负责任创新的基础。

@AutonomysNet #SocialMining