在Web3的动态世界中，不同的去中心化应用程序（DApps）有着截然不同的数据需求。一个借贷协议可能需要持续的、每分钟的价格更新，而一个游戏可能只在特定事件发生时需要数据。通用的数据解决方案根本无法满足这些需求。
这正是APRO Oracle设计出一种多功能数据服务的原因，该服务利用了数据推送和数据拉取模型。这确保了每个DApp，无论其操作需求如何，都能以最有效、及时和经济的方式接收数据。
APRO 数据服务：两种模型，全面支持
APRO 对支持所有 DApp 商业场景的承诺在其双模型方法中显而易见。这种灵活性是核心优势，允许开发者为其特定用例选择最佳方法。
1. 数据推送：关键操作的可靠流
想象一个 DApp，其中过时信息的成本极高——就像一个管理数百万清算的 DeFi 协议。在这种情况下，APRO 数据推送是理想的解决方案。
* 它是什么：一个“基于推送”的数据模型。
* 它是如何工作的：去中心化的独立节点运营商不断监控链外数据源。当满足预定义条件时（例如，某个价格阈值被突破或设定的时间间隔过去），这些节点主动将更新的价格数据或信息推送到区块链上。
* 主要好处：
* 及时更新：确保关键 DApps 始终拥有最新的数据，对于时间敏感的操作至关重要。
* 区块链可扩展性：仅在必要时推送数据，优化链上活动。
* 广泛的数据支持：非常适用于需要持续监控的各种数据产品。
2. 数据拉取：按需、成本有效的解决方案
现在，考虑一个仅在偶尔需要数据的 DApp，也许在用户发起交易或查询特定信息时。在这些情况下，持续将数据推送到链上将是一种不必要的开支。这就是 APRO 数据拉取的优势所在。
* 它是什么：一个“基于拉取”的数据模型。
* 它是如何工作的：DApps 和智能合约仅在需要时从 APRO Oracle 网络请求（拉取）数据，而不是持续推送数据。这个查询是按需进行的。
* 主要好处：
* 按需访问：数据在需要时精确获取，避免不必要的链上交易。
* 高频更新：虽然是按需的，但设计用于快速响应，确保低延迟。
* 成本效益：通过消除持续推送，显著降低 DApps 的持续燃气费用，使其经济效益高。
* 理想用于：DeFi 协议、去中心化交易所、游戏 DApps，以及任何需要快速、动态数据而无需持续链上成本的应用程序。
这对 Web3 开发者和用户的重要性
APRO 对数据推送和数据拉取模型的承诺意味着开发者拥有灵活性和控制权，以设计更高效、安全和用户友好的 DApps。对于用户来说，这意味着在 Web3 生态系统中更快、更可靠、潜在成本更低的交互。
目前在 15 个主要区块链网络上支持 161 个价格数据服务，APRO Oracle 正在构建一个强大、适应性强的数据基础设施。这种混合方法不仅仅是提供数据；它是以更智能的方式提供数据，从而推动区块链技术的下一波创新。
