花了周末绘制去中心化基础设施实际上是如何层叠在一起的。现在的叙述比 12 个月前更清晰。

$GRT - 查询层

Graph 不仅仅是“区块链谷歌”。它正在解决导致大多数 dApp 用户体验不佳的数据可用性问题。每次加载 DeFi 仪表板或 NFT 市场时，必须有人即时索引和提供区块链数据。集中式解决方案虽然快速，但违背了目的。Graph 证明了你可以去中心化索引并保持其高效。

$PHA - 机密计算基础设施

Phala Network 正在解决大多数人忽视的问题：执行中的隐私。你可以拥有去中心化的计算，但如果一切都以明文形式运行，你就无法处理敏感数据，运行私有 AI 模型，或处理任何需要保密的事宜。

TEE（受信执行环境）集成是这里的突破。工作人员可以在不查看数据的情况下执行代码。这不仅仅是理论，它使实际的企业用例成为可能：私有 DeFi 策略、机密 AI 推理、安全的多方计算。

$BTTC - 带宽经济

BitTorrent Token 是旧的思维方式但仍然相关。它将免费的东西（传播文件）变现，并为已经运作的协议增加了激励。不是革命性，但它显示了现有的 P2P 网络可以在不破坏它们的情况下实现金融化。

$FLT(@Fluence ) - 计算作为缺失的原始

这里是有趣的地方。存储问题已经解决（Filecoin，Arweave）。数据索引问题已经解决（Graph）。带宽有选择。但是执行呢？那仍然是集中式的。

Fluence 正在攻克最困难的问题：以无信任的对等方式运行任意代码。不仅仅是链上的智能合约（成本过高，速度过慢），而是真正的应用逻辑 API、AI 推理、实时处理。

技术挑战是残酷的。你需要：

• 可验证计算（无法信任随机节点）

• 经济激励（节点需要公平支付）

• 低延迟（用户不会等待 30 秒的无伺服器功能）

• 可组合性（开发人员需要轻松构建）

这为什么重要：AI 代理是致命的应用。如果自主代理将与 DeFi 互动，管理国库，或相互协调，它们不能在 OpenAI 的伺服器或 AWS Lambda 上运行。它们需要没有任何人可以关闭的主权计算。

Fluence 的无云模型意味著应用程序可以真正不受阻碍。不仅仅是抗审查的，还是运营上独立的。这是下一个前沿。

我的赌注：

去中心化计算解锁了所有其他东西，尤其是在 AI 模型需要无信任运行时。

好奇其他人在这个领域跟踪什么。

#DePIN