机器学习正在渗透到科技的每个角落，但现在它正在用APRO的“AI Oracle”颠覆区块链预言机。APRO于2025年推出，利用机器学习“将数据源从单纯的通信升级为智能、动态的数据流，从而为新一代Web3应用程序提供支持。”
在甲骨文系统中，传统的数据源是被动的，这涉及到获取价格和/或事件，而不进行深入分析。APRO通过整合模型来颠覆这一点，其中机器学习从模式中学习，预测异常，并进一步提高数据质量。关于加密货币，这个AI模型查看大量数据，例如交易量、新闻分析和宏观经济因素，这些都有助于它在DeFi系统中进行预测。
APRO对机器学习的预测市场使用彻底改革了事件解决。它不再使用手动验证者，而是结合来自新闻API和社交媒体的来源，通过机器学习纳入验证评级。在APRO之前，事件解决需要几个小时，但现在只需几分钟，涉及在选举和体育比赛上进行高风险下注时几乎没有争议。
在现实资产和人工智能生态系统中，这种范式转变变得更加明显。对资产进行代币化涉及持续的验证，因为APRO的机器学习不断更新其价值的微小变化，例如由于市场模式波动的物业价值。在基于人工智能的应用程序中，如将机器学习纳入其决策能力的去中心化自治组织，APRO提供经过验证的输入，以避免“垃圾进，垃圾出”问题。
从技术上讲，APRO的混合设计将机器学习计算移动到安全的链外空间，使用零知识证明链接结果以实现链上的信任。由于延迟低，它在游戏中表现良好，这需要在40多个链上进行动态经济的即时更新。
$AT 代币是一种鼓励该机器学习生态系统的手段，因为节点所有者锁定他们的$AT以执行他们的模型，从而为他们的准确性提供奖励。代币持有者还有治理权，以投票决定引入哪些新的机器学习解决方案。
随着机器学习的进步，APRO的预言机将能够实现更复杂的功能，如“基于情感的交易”。与NuDEX等公司在人工智能交易方面的合作，以及来自YZi Labs的投资，APRO在这个领域真正是一个先驱。在一个数据至上的区块链技术世界中，将需要机器学习，而APRO已将其变得轻而易举。
