大多数基础设施在平静条件下不会失败。它在极端情况下失败——当波动性剧增、网络不同步、数据源不同意以及时间错误累积造成实际损害时。APRO在考虑到这一现实的情况下设计。它不是为了优化平均行为，而是为了在条件不舒适、不确定和混乱时保持稳定。
APRO架构中最突出的特点是其关注故障感知设计。通过将数据推送和数据拉取逻辑分开，APRO避免了将快速流动的清算数据、长期的现实资产数据和随机性强行放入单一脆弱的管道中。其双层模型进一步增强了韧性：复杂的聚合、过滤和异常检测发生在链外，而链上的层保持最小化，充当最终的锚点，而不是混乱的解释者。这种分离控制了风险，而不是传播风险。
APRO的多链方法也反映了现实主义。不同的链在压力下表现不同，APRO根据交付、时间和成本逻辑进行调整。它避免了频繁轮询和不必要的验证，偏爱在拥堵中仍能生存的事件驱动更新。
APRO并不承诺完美。它定义了限制，揭示了权衡，并为边缘情况做好准备。在一个越来越受波动性、AI代理和现实世界数据影响的生态系统中，韧性比优雅更为重要。APRO是为未来而构建的。
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