基于对世界行为的假设，价格通常在范围内波动，数据源通常保持在线，市场通常表现理性，但现实很少遵循假设，而APRO通过不断验证实际发生的事情来帮助减少这一差距，而不是信任预期将要发生的事情，这种差异很重要，因为依赖假设的系统在现实变化时会崩溃，而依赖经过验证的信息的系统则更平稳地适应。我个人认为APRO的存在是为了用基于证据的执行替代基于假设的设计。
APRO允许应用程序对现实做出反应，而不是对模型。
许多协议依赖内部模型来估计价值、风险或结果，但模型只有在输入准确数据时才有用，APRO通过确保输入反映现实世界条件而不是过时的快照或操纵的馈送来增强这些模型，这使得应用程序能够对现实做出反应，而不是基于不完整的模拟进行操作，从我的角度来看，这使去中心化系统能够更负责任地运作，特别是在管理真实价值为真实人们时。
APRO帮助建立彼此之间不认识的独立系统之间的信任。
在去中心化环境中，不同协议往往在不知道对方是谁的情况下互动，信任必须来自共享基础设施，而不是关系，APRO成为这些共享信任锚点之一，因为多个应用程序可以依赖同一经过验证的数据源，即使它们彼此之间并不直接信任，这种共享信任层使得生态系统之间的协调更加容易，我个人认为这一角色在去中心化系统变得更加互联时至关重要。
APRO使自动化更安全，因为系统变得更加自主。
随着自动化的增加，智能合约和代理开始在没有人类批准的情况下行动，这使得数据质量变得更加重要，因为没有人类检查点来捕捉错误，APRO通过确保自动化决策基于经过验证的信息而非未经过滤的原始输入来支持这一转变，我个人认为这是必不可少的，因为没有可靠数据的自主性很快就会变得危险。
APRO帮助开发者避免过度设计防御逻辑。
当数据无法被信任时，开发者往往会过度设计防御逻辑，增加过多的缓冲、手动覆盖和紧急停止，这增加了复杂性和风险，但APRO通过从一开始提供更清晰的输入来减少对这些变通方案的需求，这使得系统可以保持更简单、更易读和更易维护，我个人认为简单在区块链设计中被低估，因为复杂性往往隐藏风险。
APRO使链上结果更易于解释和审计。
当链上发生某些事情时，用户常常会问为什么交易执行、奖励变更或游戏结果发生，APRO通过提供可追溯的数据路径来帮助回答这些问题，解释结果是如何达成的，这种清晰度很重要，因为当系统能够自我解释时，信任就会增长，我个人重视这种透明度，因为不透明的系统总是会随着时间的推移失去信誉。
APRO支持需要长期一致性的应用程序。
一些应用程序不仅仅需要一次正确的数据，他们需要在几个月或几年内持续获得这些数据，例如保险系统、长期借贷或治理机制，APRO旨在提供长期稳定的行为，而不是短时间的准确性，我个人认为这种长期可靠性正是基础设施与实验的区别所在。
APRO帮助弥合技术构建者与最终用户之间的差距。
最终用户并不以预言机馈送和验证层的术语思考，他们以结果是否正确为思考依据，而APRO通过将复杂的外部信息转化为简单可靠的信号，帮助弥合这一差距，应用程序可以使用这些信号，用户也可以信任，我个人认为这是一种隐形通信，使去中心化系统更易接近，而不暴露复杂性。
APRO与模块化和互联区块链的未来契合良好。
随着区块链朝着模块化设计发展，执行数据和结算被分离，APRO作为一个专门的数据层自然契合，可以插入许多系统而不强迫紧密耦合，这种模块化兼容性使得生态系统能够独立演变，同时仍然共享可靠的信息，我个人认为这种对齐在Web3架构不断成熟时将变得更加重要。
APRO降低了错误的成本。
在区块链系统中，出错是代价高昂的，这导致资金损失、信任破裂和用户退出，而APRO通过最小化错误信息到达关键逻辑的机会来降低这种成本。虽然没有系统可以消除所有风险，但APRO显然专注于减少可避免的错误，我个人认为减少伤害与促进创新同样重要。
APRO默默地塑造了建立在其之上的一切的质量。
从远处看生态系统时，您可能不会直接看到APRO，但它的影响体现在更顺畅的应用程序、更少的故障、更公平的结果以及在波动期间更平静的系统中，我个人认为这种安静的影响是良好基础设施的最强标志，因为它在不引起注意的情况下改善周围的一切。
