APRO Oracle 目前的发展方向与典型的数据馈送竞赛相比，具有高度智能化。它不仅仅专注于速度，而是开始将数据视为必须在交付之前理解的内容。新的评分层是这种转变的重要信号。现在，数据在到达应用程序之前会被过滤、分析和排序。
这很重要，因为链上系统正在获得自主权。风险工具和机器人策略需要的不仅仅是原始数字。它们需要上下文。APRO 还将趋势强度、波动压力和异常警报等信号直接融入数据流中。这有助于构建者在创建更谨慎响应的系统时的能力。
基于意图的数据模型也是另一个强有力的举措。开发人员将能够请求具有特定用例的数据，而不是一刀切的设置。快速系统获取快速输入。信号更广泛地适用于长期模型。
APRO 不再仅仅提供数据。它正在影响决策的方式。
