大多数人工智能决策失败的原因很简单：糟糕的数据来得太晚。
在人工智能中，速度很重要，但信任和时机更为重要。尤其是当人工智能开始在链上做决策时，这一点尤为真实。
简单地说，某些智能没有延迟的余地。
如果一个系统需要在几秒钟或毫秒内做出反应，等待缓慢或无法验证的数据会破坏一切。
这就是为什么实时系统依赖于接近、快速且可靠的数据。
现在将这个应用到Web3上。
智能合约和链上自动化是精确且安全的，但默认情况下它们不知道现实世界中发生的事情。
除非正确交付数据，否则它们无法看到价格、结果或外部条件。
这就是大多数链上“智能”安静失败的地方。
在TRON上，这个空白由WINkLink填补。
WINkLink充当链上逻辑所依赖的实时数据层：
为DeFi决策提供的实时价格数据
可验证的随机性以确保公平结果
在条件满足时准确执行的自动触发器
不依赖单一来源将外部数据带入链上
这样想：
如果一个人工智能代理在链上做决策，WINkLink就是它知道何时何地采取行动的方式。
一个实际的例子：
如果一个借贷协议需要安全地清算头寸，或者一个DeFi应用在波动期间需要准确的定价，毫秒和数据完整性是至关重要的。一个延迟或被操纵的数据源可能导致实际损失。
这就是为什么可信的、低延迟的数据并不是可有可无的。它是基础设施。
随着人工智能、自动化和智能合约开始更紧密地协作，获胜的系统不仅仅会更聪明。它们将更具信息量。
在TRON上，这一基础已经到位。
如果你正在构建、交易或实验链上自动化，了解其背后的数据层是值得的。
当你有时间时，仔细看看WINkLink：winklink.org
有时，最重要的升级就是那些在后台静静运行的。
