在20世纪，全球经济与原油每桶价格挂钩。如果油价上涨，运输成本上涨，食品价格上涨，通货膨胀飙升。石油是“主资源”。在21世纪，主资源是训练数据。
人工智能是现代经济的引擎，而数据是燃料。但目前市场对这种燃料的定价错误。我们把数据当作是无限和免费的。我们把它当作空气。
这是市场失灵。高质量、经过验证的人类生成数据不是无限的。它是稀缺的。随着“模型崩溃”降低开放网络的质量，这种稀缺性变得更加严重。
Kite的估值模型（$KITE）
投资者在评估Kite时遇到困难，因为他们使用的是科技软件倍数（SaaS）。他们应该使用商品供需模型。
让我们建立模型：
需求：到2026年，人工智能训练市场预计将达到5000亿美元。每个大型公司都需要微调自己的模型。
供应：“清洁”（无版权、人工验证）数据的供应正在减少，随着网络充斥着人工智能垃圾。
清算价格：当需求无限而供应受限时，价格会呈抛物线增长。
Kite AI创建了一个市场，在这里价格发现得以发生。
Kite上的医学研究数据集不仅仅是一个文件；它是一种数字商品。
如果辉瑞需要该数据集来训练诊断机器人，他们必须竞标获取它，价格为$KITE。
这些数据的创作者（医生、患者、研究人员）将获得版税。
这转变了$KITE 从治理代币变成情报的石油美元。如果你想为你的人工智能引擎提供动力，必须持有这种货币。
“人类峰值”理论
地质学家谈论“峰值石油”——提取最大量石油并且生产下降的时刻。
我们正接近“人类数据峰值”。
我们已经数字化了大多数书籍、大多数艺术作品和人类所写的大多数代码。我们已经耗尽了过去。
Kite激励新的人类数据的创建。
它付钱给人们去创造。
这使得Kite国库成为人工智能时代的战略储备。正如美国拥有战略石油储备，世界将视Kite为战略情报储备。这样的储备的估值不是以百万计，而是以全球GDP的百分比来衡量。
