(推特同步更新)

從 @_kaitoai 延伸，簡單聊聊 web3 data layer。

這兩天看了很多關於 @_kaitoai 的內容，正好也分享一些我的思考。

我認爲data layer產品要解決的幾個關鍵問題，一個是從data中提取信息甚至抽象出insights，一個是實現個體數據主權，前者是這輪ai meta一定會跑出龍頭產品的命題，而後者則是data layer誕生伊始就要解決的問題之一。

kaito本質上是一個data layer產品，把twitter上的數據轉化爲actionable sentiment data交付給項目方，通過ai對社交媒體內容進行評價，通過mindshare（沒記錯這個詞也是kaito帶火的）進一步對data進行抽象，這些都是對第一個問題的回答。

至於對第二個問題，就是這幾天經常看到的 "yap" 了，由於kaito在yap背後的評估體系，yap本質上是對優質數據生產者的激勵，數據的確權和數據價值的迴流在kaito的yap上得到了很好的體現。

在延伸到ai 以及 ai agent相關的項目，我們可以看到很多data layer的產品在走自己的路線：例如 @oceanprotocol (去中心化的data交易市場)、 @lumolabsdotai (data layer + model layer)、關注情感數據和代幣相關數據的 @cookiedotfun 、通過合成數據探索ai數據增強的 @modenetwork 等等。 這些都是值得關注的產品。