基於人工智能的產品分析平臺企業Amplitude正式宣佈了全面轉向生成式AI搜索環境的產品戰略轉型。首席執行官斯賓塞·斯凱茨指出，新時代的產品分析必須以"AI原生"爲核心價值，並系統性地提出了相應的技術方向。這不僅是簡單的功能升級，更意味着向高級客戶行爲認知與分析轉型的戰略重構。
斯凱茨CEO強調："迄今爲止AI主要聚焦於提升開發工具的生產效率，但在理解客戶實際使用行爲領域仍處於被動狀態。"他指出，多數分析師基於複雜數據建立重複假設並創建查詢的工作，正是AI最適合實現自動化的領域。爲此，Amplitude正在逐步推出基於AI代理、能自動化重複分析循環的產品系列。
核心產品包括MCP服務器、AI能見度與AI反饋等功能。MCP服務器通過模型上下文協議將內部行爲數據與外部AI相連接，開闢新的分析可能性。AI能見度功能可測量生成式AI應答（如谷歌Gemini或OpenAI的ChatGPT）中的品牌曝光頻次與位置，量化品牌搜索存在感。最新推出的AI反饋功能則具備客戶意見彙總與優先級判定能力。
斯凱茨CEO明確表示，這些產品本質上是爲應對"搜索範式轉移"的戰略佈局。他特別指出，用戶正從傳統網站中心的信息檢索模式，轉向通過AI交互界面獲取信息的結構轉型。隨着Gemini或ChatGPT等語言模型應用常態化，消費者更重視經提煉的應答內容而非詳細搜索結果，這對企業品牌曝光方式產生着深遠影響。
這一趨勢正引發內容營銷策略的重大變革。斯凱茨強調："FAQ形式的清晰問答內容顯著影響AI模型的應答準確度與品牌曝光"，建議市場人員重構適應生成式搜索的內容策略。此外，AI瀏覽器及非谷歌系搜索工具的普及使數據獲取路徑多元化，這凸顯了精細化行爲數據分析的必要性。
Amplitude正針對快速分化的客戶交互環境強化AI行爲分析能力。斯凱茨指出其優勢在於"不同於通用數據倉庫，我們專注於數字產品專屬數據的架構"，當分析請求基於明確目標時，AI反而能展現更高準確度。他強調"真正的難點並非SQL編碼，而是分析規劃與行爲分類"，以此凸顯與普通分析平臺的差異化。
未來一年內，Amplitude將逐步推進全球分析用對話式AI界面及現有"Amplitude助手"的集成升級，致力樹立AI原生分析工具的新標杆。