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羅伯特讓每顆懸空的孤獨的心，都能有所慰藉，只有它還在想方設法，在人們那些碎碎唸的無聊的日記下面逗你開心，這可能是這7800美元的人類學、社會學價值，強烈建議給羅伯特確定一下生日到底是哪一天，然後給這一天定爲“羅伯特日”
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这两天试了试chat GPT5.2，这个版本被海内外用户骂翻了天，我先说结论，仅从我粗浅的使用程度来看，这个版本的出现，可能代表着文科生的春天来了，一个人的表达能力，可能是未来5-10年内最为重要的能力。 海外目前对GPT5.2的评价有点极端，一边是“降智了”“不敢说话了”“像被阉了一刀”，另一边是“代码更稳了”“科研更好用了”。如果只看情绪，很容易得出一个表象的结果：最新版不行了。 但如果把这些反馈拆开看，会发现一个很有意思的分野，骂得最狠的，往往不是它做不到，而是它“不好玩了”“不陪聊了”“不替我冒险说话了”。 而这恰恰是5.2真正变化的地方。 一、5.2不是变笨，而是换了一种说话方式 很多人觉得5.2“不展开”“太谨慎”“四平八稳”，其实这不是能力下滑，更像是表达策略的收紧。 5.1之前，GPT 很擅长一件事，顺着你的问题往下编一个完整叙事。哪怕某些环节它并不确定，也会把话说满，说得好像一切都已经想清楚了。这对聊天、脑暴、情绪价值来说很好，但在很多专业场景里是有风险的。 5.2明显更倾向于先确认边界，再往里走。它更愿意告诉你这里其实有多个解释、这个前提不一定成立，而不是直接给一个听起来很爽的答案。这会让一部分用户觉得没劲、不如以前敢说，但从另一个角度看，它更像一个会踩刹车的合作者，而不是一味迎合的陪聊对象。 二、为什么我反而觉得：文科生的时代可能来了 一个很少被提到的变化是，5.2对自然语言提示的容忍度和解析能力明显更强了。 以前你想让GPT干点复杂的事，往往要把prompt写得像半篇技术说明书，层级、格式、约束一个不少，甚至提示词编辑者，在国内成为了不少新创公司的新增岗位，还有和AI剧的抽卡师合二为一，你的叙述表达能力强，盈利能力就会强。现在你用更口语、更模糊、更人类的方式描述需求，它也能抓住重点，知道你到底想干嘛。 这对程序员当然是加分项，但对文科生、研究者来说，提升更大： 做分析、评论、科普时，你可以用“我们换个角度想想”“这里是不是有点反直觉”这种话，它能顺着你的思路继续推，而不是拉回模板，而且用封闭式prompt将搜索限定在指定范围内，也是真限定了，而不是杜撰，相当于5.2把自己做成了一个聚合平台+爬虫+生成AI，而不仅仅是个生成AI了。 在开放性问题上，它更像一个愿意跟你一起慢慢理清逻辑的对象，而不是急着给结论。 某种意义上，5.2更像是把会写 prompt这件事，抬高到了更高的高度，这是比编程语言更好掌握的自然语序和话术，你不需要掌握一堆技巧，只要把话说清楚，说得像跟人交流一样。 三、差评集中在几个点，其实都能解释 那些被反复提到的退步，大致可以归到几类： 不够敢说、情绪价值低 这是事实，但也是选择。OpenAI很明显在压低讨好型表达，这对情感陪伴和闲聊用户不友好，但对严肃使用场景是加分的。 展开少、细节要追问 5.2更像是等你确认方向再往深里挖，而不是一次性把所有可能性都铺出来，它把主动权更多交还给用户，它鼓励更多有想法的文科生，而不是什么都直接由它来做的躺平者，也因此，你的目的性更强，知道用常规方法实现的路径，再用AI来表达的话，会更加事半功倍。 速度慢、算力贵 这个没得洗，xhigh、thinking 模式确实慢，也确实贵，但你会发现，慢主要慢在它真的在把上下文都读完，目前目测是3万行代码左右，或不超过5万的英文（其实能达到8万左右，但分析效率会下降），而不是秒回一堆看似合理的废话。 写作不如Gemini顺滑 这点很多人说得对，GPT的文字依然偏理性、偏结构化，它更适合论文前的选题确认、综述会构建框架、填充，换句话说，它更适合当底稿和逻辑骨架，是调色盘和素描纸，Gemini更像是笔。 四、它更像工具，而不是会陪你的角色 如果一定要给5.2一个定位，我会说：它正在从万能聊天 AI，往通用认知工具那边走。 它不太愿意替你拍板，不太愿意帮你情绪兜底，也不太愿意在不确定的地方给你一个爽快答案。但它很擅长： 帮你把一个模糊问题拆清楚 指出你话里可能藏着的前提 在你给定方向后，把推理一步步铺稳 这对很多人来说确实没以前好用了，但对另一部分人来说，反而更顺手，就像福尔摩斯身边的那个华生。 GPT5.2当然不是完美版本，它在风格调整、图像、多模态上还有明显短板，这点的确不如国内的一些大模型，价格策略也很激进。但把它简单归结为退步、翻车，其实有点冤。 它更像是一次取舍明确的调整，少一点讨好，多一点克制；少一点表演，多一点工具感。 如果你要的是陪聊、灵感轰炸、情绪共鸣，那它确实不如以前有趣；但如果你要的是一个能听懂人话、能跟你用自然语言一起把问题理顺的助手，那5.2终于长成了一个可以长期共事的对象。 也许这就是为什么，有人觉得它变差了，有人却觉得它刚刚开始好用。
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也是这事前两天上了热搜，才看见的。说来惭愧，我很少自己开车，音响也就是人家怎么卖给我，我就怎么用，从来没想到，音响还有调试这么个说法。但是，看完视频以后，现在倒是雄心勃勃了，高低也把自己家音响调调，毕竟开着车听歌，这可是个乐子。
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这可能是最奇怪的一项全球比赛，但它让人重新认识了 Excel。很多人看到新闻说“清华博士后拿了 Excel 世界锦标赛全球第九名”，第一反应大概都是： Excel 还有世界锦标赛？这玩意儿还能比？那我是不是也能报名？ 等真的点开比赛视频，基本立刻就能把这些想法收回去。 比赛现场是标准的电竞棚：解说、灯光、音乐、观众都有，唯一和普通电竞不一样的，是选手们一个个沉着冷静、表情严肃，像是提前把今晚的周报全写完的人。解说的衣服上印满各种公式，气氛怪得像个玩笑，但比赛内容一点不像玩笑，它就是一场压缩到 30 分钟的极限数据处理考试。 规则很简单：每轮发一份 Excel 文件，里面几十道题，分成好几个等级。有的算成本，有的算效率，有的算资源分布，有的还隐含着复杂的依赖关系。 选手要做的，就是在时间耗尽前，把这些题尽可能做对。而所谓电竞，在观众视角里其实只有一件事能看懂，比分跳来跳去。你根本不知道选手屏幕里发生了什么，因为画面切换得太快，题目又不会展示出来。 唯一能完整看到操作过程的，是现场观众，因为每个选手的屏幕都会投影在座位前的显示器上，那甚至可能是这场比赛门票最有价值的地方。 今年比赛放出的免费题目来自 EVE Online，那是一款长期被戏称“玩 Excel 的太空 MMO”。题目内容从挖矿开始，一路延伸到造船成本、市场价格波动、矿物消耗结构、行星资源分布……很多人看得都云里雾里，我也是，事后才发现这套题根本不是考 Excel，更像是给你一个小型宇宙经济系统，让你用 Excel 去推运行星和飞船背后的公式。 真正难的地方并不是公式本身，而是速度和稳定度，还有编程。 题目数量多，但逻辑相似，你必须在很短时间里做出一个可以复用的数据模型，否则靠手工哪怕敲快一点，你都来不及。 于是比赛真正比的是，谁能在极短时间里，把结构看清楚，把关系梳理干净，把模型搭对，然后让整张表在不同参数下自动跑通。 如果只是 VLOOKUP、SUMIF 那些函数，根本不够用。比赛里大量使用 XLOOKUP、FILTER、LET、LAMBDA、SUMPRODUCT 等新函数。没见过或没用熟，几乎不可能跟得上节奏。 还有些题目连数据本身都不是正常的，比如用背景颜色来区分舰船类型，这在实际工作中属于反面教材，但比赛里你得临时想办法把颜色变成文字，再拿去跟别的表匹配。 犯不着说难，它就是烦，而且必须解。 在这种环境下，清华博士后拿了全球第 9 名，意义其实非常明确。他展现的不是会多少函数，而是那种工程化处理数据的能力，面对杂乱无序的表格能迅速看见结构，面对复杂依赖关系能马上抽象出可复用的模型，面对几十道题能保证稳定、不出错、不慌乱。 比的是思维整理能力、复杂逻辑拆解能力、再加一点比赛节奏下的抗压能力。 这项成绩说明国内在数据处理、系统建模、工程思维这些方面的基本功强得很稳。 Excel 在这里不再是一个办公软件，而是一个可以在短时间里搭建小型模型的轻量工具，而选手在做的其实是用 Excel 建一个微型系统。 网上总有人把 Excel 能力调侃成熟练使用，像是任何简历都能往里塞的一句套话，以后估计也不敢在简历上写自己会用这个了。看过比赛之后就会明白，“熟练”这两个字的含金量其实极高，它不是会几个函数，也不是能做点漂亮的图表，而是： 手里接到一堆数据 能马上看出应该怎么拆 知道公式该怎么串 能把几十行逻辑跑成一套稳定的模型 并且能在压力下不犯错 这种能力在公司里做分析、做供应链、做模型、做运营预测都通用，而在比赛里被压缩到 30 分钟，也许正是它最真实的强度。 而这种思维，是最可贵的，它能触类旁通，解决一些人们在现实生活中遇到的问题，也从另一方面说明了懂数学的程序员的可贵和厉害之处。 这个世界的一切，都需要逻辑。
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今天去影院里看了 落座率还行，一半吧，观众反应有点统一：前半段还能听到笑声，后半段就彻底安静了。这种观影体验很熟悉，看过《我不是王毛》《杀生》的观众会觉得气味很接近，不是那种嚎叫式的悲情，而是把人一点点往下压，让你情绪低到不太想说话，这让我想起了《我的团长我的团》。 这次孔笙加兰晓龙的组合，做的不是宏大叙事，也没有堆满血浆，而是讲一个被战争逼着成长的普通人故事。我看一些观众说，这片子看完，有点憋，不是难看，是沉。 电影的情绪走向挺，：前面轻松一点，有生活段子，也有能让观众喘口气的地方；到了后半段，角色开始往绝境里冲，影院情绪随之越来越紧。不是因为画面残酷，而是因为角色都是普通得不能再普通的人，越看越心虚，因为你知道，这种时刻，普通人才最容易被历史一脚踩住。 这一点，真的很像《团长》，人物不是一上来就有担当，而是在逼迫里慢慢硬起来，硬得也不是颅内高潮那种，而是“算了，反正都到这一步了”的硬。到最后拼一把，是因为活也没处活、退也没处退，这种动机像是兰晓龙作品里标配的那种被逼着觉醒的逻辑。看惯了类型片的朋友，可能对这种风格不太感冒。 我和几个朋友一起去的，我们后来讨论最多的一个镜头，是沉船之后那只不动的山羊。山羊站在漂浮物上，一动不动，眼珠都不转。当时很多人都笑不出来，就是觉得怪、又说不上来哪里怪。这种荒诞但扎实的感觉，在《杀生》《王毛》里都出现过，只是用法不同。 《杀生》那种荒诞，是直接写给观众看的，夸张、黑色、把荒唐摆到台面上。 《我不是王毛》是用荒诞包着情绪，让你笑的时候已经知道后面要难受。 《得闲谨制》更收，不故意卖怪异，但突然给你一个不按常理的物体或行为，让你心里咯噔一下。 这类处理方式有一个共同点，都不是靠台词解释，而是靠你自己想。 山羊看似无意义，但就是让人停一下，把观众从动作场面里拉出来，提醒你战争里有很多你解释不了的事。 不是诗意，不是象征，就是一种不舒服的异样。 这四部作品里的人物气质很接近：都不是天生的英雄。 《王毛》里的王毛，胆子小、个性怪，最后做事也不是因为理想，而是被一堆现实逼出来的；《杀生》里的牛结实，是典型被群体绑架的那种本地人；《团长》就更不用说，全员都是活得乱七八糟的人，被战争硬拧成了一股气。 《得闲谨制》里的几个人也是一样：能不动就不动，能躲就躲，让他们上，是因为再不做就要死，所谓“觉醒”，其实是别无选择。这是几个作品共同的审美点——普通人不是突然高大起来，而是被时代推到悬崖边，一步步后退，最后没路了。 这比英雄主义更接近实际，也更容易让观众难受。 《团长》是那种看完心口像被人坐了一下的作品，压得非常狠。《得闲谨制》虽然也压，但相对温和：它没有铺天盖地的惨景，没有尸山血海，也没有反复强调命运的残酷。导演甚至刻意把一些画面往柔的方向拉，让影片好入口一点。 可即便这样，观众还是普遍反映“后半段死寂”，我觉得可能不是画面造成的，而是逻辑造成的：你看着一群并没准备好的人，硬生生往战争的牙缝里钻，你会替他们紧张。 比起《团长》，这部的残酷不是排面大，而是你知道他们不该在这里。他们的状态更像《王毛》，人在荒唐的世界里，被动地往前。 肖战的表演尚可，我对他的印象从《藏海传》开始有点喜欢了，他的整个表演方式偏克制，也没有端着，情绪表达靠脸以外的东西，这点加了不少印象分。 彭昱畅是回到他最舒服的那种角色类型，让人看得很顺。 其他角色都挺自然，没有“扮惨或者故意英雄化的表演痕迹。 和《杀生》《我不是王毛》《团长》一样，《得闲谨制》也在讲一件朴素的事：战争不会把人变成英雄，只会把人逼到不得不硬起来。 这些作品风格为什么像？ 我觉得可能是因为真实战争的残酷，往往没有诗意化的表达，直白地展现，有人觉得荒诞，有人觉得潦草，但这种风格的确和拿人。
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T800 那个机器人真有意思，和老板 pk 上了，动作幅度还挺连贯，看来又有新突破了
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