#opg $OPG @OpenGradient

去年我換了三次AI提供商，但實際上沒有換任何有意義的東西。
同一小部分基礎模型在不同的界面下。不同的定價，相同的基礎權重，相同的基礎約束，相同的公司決定模型可以做什麼和不能做什麼。AI中的選擇幻覺設計得很好。你選擇一個平臺，而不是一個模型。然後那個平臺爲你選擇模型。
我越想越覺得這讓我不安。在加密貨幣領域，我們不斷談論去中心化和無權限訪問。然後我們使用運行在兩個或三個基礎模型上的AI工具，這些模型由兩三家公司控制，卻稱之爲多樣化生態系統。
讓我重新思考這個問題的數字是4500。這是OpenGradient當前的鏈上模型庫的規模，世界上最大的去中心化AI模型中心。不是4500個相同基礎模型的微調。是獨特的模型，託管在鏈上，通過可驗證推理訪問，兼容EVM。
這在實際中意味着開發者和研究人員可以訪問在中心化堆棧中不存在的模型多樣性。特定領域模型、研究模型、專門爲金融推理優化的模型，這些模型根本無法通過中心化平臺的審批流程，因爲它們服務的受衆太窄，不值得商業託管。
擁有4500個模型是否意味着它們都好？不。模型質量仍然差異巨大。
但三款經過篩選的菜單與數千個開放庫之間確實存在實質性的區別。前者是平臺對你需求的判斷。後者是真正的選擇。
當你使用AI時，你真的在選擇模型，還是僅僅選擇接口？