隱私首先破裂。我總是回到一個問題，如何在每一步路由都泄露無法挽回的上下文的情況下擴展智能？
@OpenGradient TEE安全層採取直接的方法。

隱私保護位於路由路徑內部，而不是作爲後續包裹在輸出周圍的附加思考。

想象一下一個密封的投票亭。選民進入。過程發生。外部人士無法看到決策的展開。

這很重要，因爲AI路由不是一個被動的管道。請求在移動。數據在移動。決策在移動。

每一次跳轉都會擴大攻擊面，如果基礎設施向操作員、中介或外部觀察者暴露執行細節。

我把TEE視爲基礎設施紀律，而不是功能列表。目標不是更響亮的智能。目標是在工作負載通過網絡傳輸時進行受控執行。簡單的想法。困難的工程。

大多數人專注於模型能力。
我關注信息的流動及其在旅程中誰能看到。這通常是隱私在智能擴展之前破裂的地方。

開放問題。

如果企業AI的採用依賴於機密執行，TEE單獨是否足夠，還是未來的網絡需要在每一層堆棧中嵌入隱私？

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