● 爲什麼文檔主導這些行業
物流、房地產和保險都依賴於非結構化記錄，如提單、土地登記 PDF、檢查圖像和保單文件。錯誤或欺詐常常被忽視，因爲覈對是手動進行的。
APRO 將這些以文檔爲主的工作流程轉換爲結構化、可驗證的數據流。
● 用 AI 和共識交叉覈對現實
對於物流，運輸文件與承運人跟蹤和路線可行性檢查進行覈對。
對於房地產，所有權記錄、留置權和評估範圍被提取並與註冊快照進行驗證。
對於保險，損壞嚴重程度、成本估算和欺詐指標來自圖像、報告和發票。
第二層在最終確定任何輸出之前應用重新計算和異常檢測。
● 自動決策的基礎
最終確定的饋送——運輸里程碑、所有權狀態、估值區間和索賠決策——可以觸發自動貸款、保險支付和合規檢查。APRO使這些行業能夠從文檔審查轉向可編程的信任。
