我已經注意到$OPG 逐漸朝著模型表現發展,但更有趣的問題在於更高一層。模型提供答案,代理協調。
這個差異很重要,因為代理需要的不僅僅是推理,它需要可靠的數據、上下文和隨時間變化的外部行動的訪問。對於@OpenGradient ,我不會首先看模型。
我會查看它周圍的基礎設施堆疊。
如果你正在構建代理,瓶頸很少來自原始智能。它來自數據流。糟糕的輸入會使一個聰明的模型變成一個困惑的實習生,手上拿著十個電子表格卻沒有地圖。
這就是我保持關注的地方。OPG引起了我的注意,因為對話的重點在於開發者可以在模型之上構建什麼,而不是將模型視為最終產品。這是不同的方法。對引擎的迷戀減少。對軌道的關注增加。這就是網絡價值經常增長的地方。
市場熱愛模型敘事。短期內。我正在觀察代理構建者是否能創建能夠持續、協調並超越單一提示運作的系統。如果那一層增長,架構就比模型標題更重要。這是大多數人跳過的部分。
#OPG #OpenGradient #Web3AI
這個差異很重要,因為代理需要的不僅僅是推理,它需要可靠的數據、上下文和隨時間變化的外部行動的訪問。對於@OpenGradient ,我不會首先看模型。
我會查看它周圍的基礎設施堆疊。
如果你正在構建代理,瓶頸很少來自原始智能。它來自數據流。糟糕的輸入會使一個聰明的模型變成一個困惑的實習生,手上拿著十個電子表格卻沒有地圖。
這就是我保持關注的地方。OPG引起了我的注意,因為對話的重點在於開發者可以在模型之上構建什麼,而不是將模型視為最終產品。這是不同的方法。對引擎的迷戀減少。對軌道的關注增加。這就是網絡價值經常增長的地方。
市場熱愛模型敘事。短期內。我正在觀察代理構建者是否能創建能夠持續、協調並超越單一提示運作的系統。如果那一層增長,架構就比模型標題更重要。這是大多數人跳過的部分。
#OPG #OpenGradient #Web3AI