APRO正在解決的核心問題
大多數現實世界的資產無法生成乾淨的API數據。IPO前的股份存在於PDF中，收藏品依賴於圖像和證書，而物流記錄分散在發票、跟蹤頁面和檢查照片中。這使得驗證變得緩慢、手動且不一致。
APRO RWA Oracle專門爲這一挑戰而構建。它不依賴於數字價格數據，而是攝取非結構化證據，例如文件、圖像、網頁、音頻和視頻，並將其轉換爲可驗證的鏈上事實。
APRO的雙層系統如何運作
該預言機通過雙層架構運作。
第一層專注於人工智能的攝取和分析。節點收集證據，用密碼學哈希進行快照，並應用光學字符識別、計算機視覺、語音識別和大型語言模型來提取結構化數據。每個提取的事實都錨定回其確切的源位置。
第二層處理審計、共識和執行。獨立的監督節點重新計算選定的報告，交叉檢查輸出，並應用法定人數規則。錯誤或不誠實的報告可以被質疑並受到懲罰，而正確的工作則會獲得獎勵。
這對RWAs的重要性
通過使非結構化數據可證明，APRO實現了以前被手動驗證鎖住的市場中的自動化。信任不再依賴中介——它由密碼學、可復現性和經濟激勵來強制執行。
