#KITE $KITE @GoKiteAI

關於人工智能的大多數對話仍然聽起來很戲劇化。人們談論機器接管工作、取代人類,或以比任何人都能控制的速度行動。自動化通常被描述爲一種強大且稍微危險的東西,就像一種需要釋放然後以某種方式加以管理的力量。很少有人談論自動化的不光彩部分。那部分看起來不像創新,更像是文書工作。更像是紀律,而不是智慧。這就是Kite大部分時間所花費的地方,而這個選擇比任何公告都更能說明這個項目的本質。

在過去的一年中,Kite並未追求注意力。它並未急於添加新的集成僅僅是為了表明它做到了。它沒有試圖用炫目的演示或大膽的承諾來打動人們。相反,它一直在做一些遠不如表面可見但卻更為重要的事情。它一直在試圖回答一個大多數自動化系統都會避免的簡單問題。你如何讓機器行動而不失去對它們所做事情的控制。

這個問題聽起來抽象,直到你看到真正的組織在這方面掙扎。自動化在理論上看起來令人興奮,但當它觸及真實的金錢、真實的數據或真實的責任時,恐懼就會出現。誰批准了這個。誰有訪問權。許可何時開始。何時結束。我們能否證明它遵循了政策。大多數AI系統在這裡掙扎,因為它們是先為能力而建立,然後才考慮問責。Kite翻轉了這個順序。

在Kite的設計中心是一種非常扎實的責任觀。它不是把自動化當作黑盒,而是將其分解為三個明確的角色。用戶、代理和會話。這種結構聽起來可能簡單,但簡單性正是它的力量所在。

用戶是意圖的人的來源。這是決定應該發生什麼的人或組織。用戶擁有憑證並定義限制。沒有這個決定,什麼都無法開始。代理不是自由行動者。它不決定自己想做什麼。它在給定的邊界內執行任務。它是一個工具,而不是夥伴。然後是會話,這是Kite引入大多數系統忽略的東西。時間。

會話是設計上臨時的。它是一個適用許可的小窗口。一旦這個窗口關閉,訪問將自動結束。代理停止。規則過期。記錄被封存。如果任務需要再次發生,必須再次授權。沒有持續的訪問,沒有被遺忘的許可,沒有在背景中的靜默延續。這個單一的想法,即臨時訪問結合永久可追溯性,賦予了Kite它的結構。

Kite不再要求用戶信任代理行為正確,而是使行為可證明。每一個操作都發生在一個會話內。每個會話留下記錄。一旦關閉,該記錄不能被更改。這用設計取代了信任。它消除了模糊性。操作要麼在規則內發生,要麼根本沒有發生。

當你看到這個模型在運行時,它不再像未來主義的AI,而更像是仔細的記錄保持。這並不是一種侮辱。在受監管的環境中,記錄保持是信任的基礎。無法自我解釋的系統不會被採用,無論它們有多先進。Kite似乎深刻理解這一點。

一些早期的試點已經開始,值得注意的是,它們並不在炫目的行業中。一個涉及一家支付公司的項目,使用代理自動化供應商結算。這並不是光鮮的工作。它是重複的、敏感的,並充滿了合規檢查。在這種設置中,代理可以準備結算,但每個批准都保存在會話日誌中。誰發起了它、適用的政策是什麼,以及許可何時到期,這些都會自動記錄。

另一個試點專注於內部工作流程,代理可以讀取數據,但明確禁止轉移資金。這種分離聽起來顯而易見,但許多系統在清晰執行方面掙扎。Kite的模型使這變得自然。閱讀和行動僅僅是不同的許可,綁定到不同的會話中。當會話結束時,訪問也隨之結束。

這些試點的反饋中引人注目的是人們真正關心的問題。不是速度。也不是成本。是控制。人們詢問誰簽字,誰可以看到什麼,以及如何在角色變更時撤回訪問。這些都是每個採用自動化的組織內部的安靜恐懼。Kite的模型直接契合這種焦慮,並不是通過忽視它,而是通過圍繞它設計。

Kite方法中最深思熟慮的部分之一是它如何在不強制揭露的情況下處理合規性。每個會話日誌都包含足夠的信息來證明遵循了規則。時間戳。政策匹配。驗證哈希。但它不會暴露敏感的基礎數據。這很重要,因為合規性並不是關於共享一切。它是關於證明遵循了正確的過程。

在傳統系統中,這證明來自審計記錄、手動報告和事後審查。Kite將這種邏輯引入協議本身。系統在運行時生成自己的收據。無需單獨的監控工具或後續拼接的儀表板。證據是原生的。

這在隱私與監管交匯的環境中特別重要。機構通常希望在不透露內部數據的情況下證明合規。Kite的基於會話的日誌使這成為可能。監管機構可以看到行動遵循政策而不需要查看數據本身。這種平衡很難實現,大多數自動化系統完全避免這一點。

Kite內部另一個安靜但強大的想法是如何運作治理。它不是將政策寫在文件中讓人們稍後解釋,而是管理者直接將其編碼到網絡中。交易限制。區域限制。批准層級。這些不是準則。它們是可執行的條件。

當代理嘗試執行操作時,系統不會在事後要求某人審查。規則是在實時中檢查的。如果操作未能滿足條件,則不會發生。沒有覆蓋按鈕。沒有埋藏在電子郵件中的例外。只有為什麼操作停止的記錄。

這種方法感覺嚴格,而這正是要點。嚴格的系統創造可預測性。可預測性創造信任。當人們知道規則是自動且一致地執行時,他們不再擔心邊緣案例和壞行為者。自動化成為他們可以依賴的東西,而不是他們需要不斷監督的東西。

大多數自動化平台首先推動規模。他們想展示可以處理多少任務、事情可以多快移動、需要多少的人類參與。控制則在後期添加,通常是以雜亂的層面。Kite則相反。它首先構建控制層,並僅在安全性已經定義的情況下允許擴展。

那種耐心賦予了Kite非常不同的性格。它感覺不再像是一個試圖證明自己的初創公司,而更像是小心地鋪設的基礎設施。基礎設施在構建時並不令人興奮。只有在失敗時才會變得令人興奮。Kite似乎意圖通過提前做好困難的工作來避免那一刻。

在一個快速變化並獎勵壯觀的領域中,這種克制可能看起來無聊。但無聊的系統才是機構所信任的。它們每次都表現得一樣。它們留下清晰的記錄。它們不會以壞的方式驚訝你。Kite正在朝著那種可靠性努力。

當人們談論AI採用時,他們通常想像一個代理自由行動而人類退居一旁的未來。這種視野讓更多人感到恐懼而非興奮。Kite提供了一種更安靜的替代方案。一個代理行動的未來,但僅限於仔細定義的邊界。人類不會消失,而是向上游移動,定義意圖和政策。機器執行,系統記住。

自動化與控制之間的平衡並不炫目,但它是可持續的。它尊重組織實際運作的方式。它尊重恐懼,而不是忽視它。通過這樣做,它為不依賴盲目信任的採用創造了一條道路。

Kite並不是試圖證明自動化可以做一切。它是試圖證明自動化可以表現得當。這個區別比聽起來重要得多。表現可預測的系統被允許進入嚴肅的環境。驚訝人們的系統則被排除在外。

隨著更廣泛的AI領域繼續向前奔跑,像Kite這樣的項目提醒我們,進步不僅僅是關於速度。有時候是關於克制。有時候是關於在雄心之前建立秩序。有時候是關於設計能在有人詢問時解釋自己的系統,這裡發生了什麼。

這種設計很少成為頭條新聞。它很少受到關注。但這正是持久的工作。如果自動化要成為組織運作的一個正常部分,那麼它不會因為它令人興奮而實現。它將因為它是可靠的。

Kite似乎理解這一點。在一個充滿噪音的空間中,這種安靜的理解可能是它最強的信號。