如果一個運營商給出了錯誤答案,會發生什麼?@NewtonProtocol 其實並不需要讓所有人都達成一致。這一點是我反覆想回來的。
在牛頓的策略評估流程中,一個交易會由 N 個彼此獨立的運營商進行評估,而不是由一個人完成。每個運營商運行相同的策略,用 BLS 對結果簽名,然後把結果發回。系統不會等待所有響應。只要達到仲裁門檻,就可以提前退出;隨後在提交到鏈上之前,將多個批准壓縮爲一個聚合簽名。
這會改變權衡方式。
合約不再在鏈上驗證數十個簽名,而是隻驗證一個。數據更少。驗證步驟更少。決策仍然由多個運營商支撐,而不是單個驗證者。
有幾處細節值得保留:
• 兩個階段:準備 → 評估。
• 運營商先構建一個共享的共識數據集,然後評估同一份策略。
• 策略執行前,外部數據會經過 ECDSA 認證。
• 策略從 IPFS 獲取。
• 最終交易攜帶的是一個 BLS 聚合認證,而不是 N 個獨立簽名。
#Newt 並不是想通過跳過檢查來讓授權更快。牛頓是在去中心化決策之後降低成本。這種設計選擇更有意思。
我很好奇 $NEWT 會如何隨着網絡規模增長來調整其仲裁規則(quorum)隨時間變化。大部分真正的權衡可能都從那裏開始。
$ETH #NEWTUSDT #NEWTtoken #NewtonProtocol
在一個交易通過之前,是否應該先進行檢查?
在牛頓的策略評估流程中,一個交易會由 N 個彼此獨立的運營商進行評估,而不是由一個人完成。每個運營商運行相同的策略,用 BLS 對結果簽名,然後把結果發回。系統不會等待所有響應。只要達到仲裁門檻,就可以提前退出;隨後在提交到鏈上之前,將多個批准壓縮爲一個聚合簽名。
這會改變權衡方式。
合約不再在鏈上驗證數十個簽名,而是隻驗證一個。數據更少。驗證步驟更少。決策仍然由多個運營商支撐,而不是單個驗證者。
有幾處細節值得保留:
• 兩個階段:準備 → 評估。
• 運營商先構建一個共享的共識數據集,然後評估同一份策略。
• 策略執行前,外部數據會經過 ECDSA 認證。
• 策略從 IPFS 獲取。
• 最終交易攜帶的是一個 BLS 聚合認證,而不是 N 個獨立簽名。
#Newt 並不是想通過跳過檢查來讓授權更快。牛頓是在去中心化決策之後降低成本。這種設計選擇更有意思。
我很好奇 $NEWT 會如何隨着網絡規模增長來調整其仲裁規則(quorum)隨時間變化。大部分真正的權衡可能都從那裏開始。
$ETH #NEWTUSDT #NEWTtoken #NewtonProtocol
在一個交易通過之前,是否應該先進行檢查?
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