今天的市場不會等待官方報告。它們對帖子、頭條、泄露的文件和迅速傳播的故事做出反應，這些故事在幾分鐘內傳播開來。幾行文字可以在任何人覈實事實之前改變人們對資產的看法。在這種環境中，最大挑戰不是快速獲取信息。真正的挑戰是知道什麼值得關注，什麼應該被忽視。
區塊鏈的構建方式與人類非常不同。它們無法閱讀文章或理解上下文。智能合約無法區分謠言和經過驗證的陳述。它只對清晰的輸入做出反應：數字、時間戳和簡單的條件。這就是預言機存在的原因。它們充當外部世界與鏈上邏輯之間的橋樑。但隨着世界變得更加敘事驅動，這座橋必須承載的不僅僅是乾淨的數據。
今天重要的許多信息是非結構化的。它以長公告、研究筆記、政策更新、法律文本或社會評論的形式出現。意義是存在的，但隱藏在語言裏面。結構化數據則是相反的。它已經乾淨並準備好供機器使用。價格源是結構化的。解釋爲什麼價格可能會變化的文檔則不是。
APRO被描述爲一個旨在應對這一混亂的預言網絡。它不僅僅關注簡單的數據源，而是旨在處理以文本形式開始的信息，並將其轉化爲智能合約可以使用的清晰信號。簡單來說，它試圖幫助區塊鏈理解世界，而不必信任他們聽到的每一個故事。
這並不意味着讓人工智能決定什麼是真實的。這個過程比這更謹慎。首先，信息被收集。然後進行檢查。之後，重要的部分被簡化爲小而清晰的陳述。只有在最後，任何東西纔會到達區塊鏈。
第一步是過濾。互聯網產生的信息遠遠超過任何系統可以安全使用的數量。大部分都是噪音。有些是重複的。有些是設計來混淆的。系統必須在決定研究什麼之前學會跳過什麼。
下一步是理解。這是人工智能工具發揮作用的地方。它們可以閱讀大量文本並提取關鍵點、名稱、日期和主張。長文檔變成一份簡短的陳述清單。這並不意味着這些陳述是正確的。它只是讓它們清晰到足以進行檢查。
檢查是紀律發揮作用的地方。如果來源錯誤，摘要仍然可能是錯的。這就是爲什麼APRO被描述爲結合了人工智能、驗證和多個節點之間的共識。網絡的不同部分查看相同的信息。如果一種解釋不正確，其他人可以質疑它。共識比速度更重要。
之後是標準化。即使是真實的信息，如果以十種不同的方式表達，也可能是無用的。單位、標籤和定義必須匹配。目標是提供一個乾淨的結果，而不是許多令人困惑的版本。
只有在此之後，結果纔會被髮布到鏈上。繁重的工作在鏈下進行，在那裏成本更低、更靈活。最終輸出被放置在鏈上，以便應用程序可以公開讀取，開發人員可以審計決策如何被觸發。
這不僅僅與交易有關。任何依賴外部信息的系統都需要這種類型的關注。借貸平臺、現實資產系統和自動代理都依賴於一旦執行開始就無法質疑的信號。錯誤的輸入會導致嚴重的失敗。
快速敘述並沒有減緩。自動化並不等待完美的確定性。像APRO這樣的系統存在是因爲有人必須在信息的混亂與最終執行的點擊之間站出來。目標不是完美的真相。目標是減少不可逆轉的錯誤。
在一個故事推動市場的世界裏，最強大的系統並不是那些首先做出反應的。它們是那些仔細傾聽、質疑他們所聽到的，並且只在信號足夠強以信任時才採取行動的系統。
