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網絡安全分析師根據ChainCatcher的報告，發現了一種新型的無文件遠程訪問木馬（RAT），名爲RemotePE。這款惡意軟件據說被與朝鮮有關的網絡犯罪集團Lazarus Group用於攻擊銀行和加密貨幣公司。RemotePE完全在內存中運行，使得傳統的殺毒軟件和取證工具難以檢測。攻擊者在Telegram上假冒交易公司員工，使用虛假的Calendly和Picktime鏈接進行社會工程攻擊。該惡意軟件分三個階段部署——DPAPILoader、RemotePELoader和RemotePE——不接觸文件系統，採用進程抽空、反分析檢查以及加密的C2通信來規避檢測。

想成為 Binance Square Live 上的出色直播主嗎？本指南將帶你了解：
什麼是 Binance Square Live
如何開始直播
直播功能
提升直播表現的技巧
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什麼是 Binance Square Live？
Binance Square Live 是為內容創作者打造的即時互動功能，支援語音直播、影片直播與第三方串流。主持人可在分享觀點與展示交易策略的同時，與觀眾即時互動。
直播模式：

在Binance Online的“BYOR - Build Your Own Research Framework”環節中，DL Research研究負責人Ryan Celaj、Messari研究經理AJC以及CoinMarketCap研究負責人Alice Liu圍繞加密研究框架的建立、AI在研究中的作用、項目長期價值判斷、當前市場指標以及未來六個月值得關注的方向進行了討論。三位嘉賓的共同觀點是，加密研究已經不再只是跟蹤價格、敘事和社交媒體熱度，而是需要同時處理鏈上數據、用戶質量、產品收入、團隊執行力、宏觀經濟變量、ETF資金流和傳統金融參與度等多重信號。對於普通投資者而言，BYOR的重點並非簡單擴大信息來源，而是建立一套能夠持續提出問題、篩選數據、驗證假設並修正判斷的方法。當前市場關注點：RWAs、AI與比特幣底部判斷Ryan Celaj認爲，現實世界資產代幣化，即RWAs，是當前加密市場較爲突出的趨勢之一。他表示，從DeFi數據和近期市場表現看，代幣化資產與DeFi結合的方向正在獲得持續關注。尤其是在鏈上金融產品逐漸與傳統資產產生聯繫的背景下，RWAs已經不只是一個概念性敘事，而是開始體現出資金和用戶層面的活躍度。AJC也認同RWAs和代幣化資產的熱度。他補充稱，AI在加密市場之外已經是最強的投資主題之一，而這種熱度正在向加密領域外溢。一些AI相關項目近期表現相對活躍，說明市場開始重新評估AI與加密結合的可能性。不過，AJC表示，他當前也非常關注比特幣走勢以及Michael Saylor相關買入行爲對市場的影響。他提到，比特幣此前一度回落至約6萬美元附近，此後市場雖然經歷了較多負面消息，但並未進一步跌破該區域。這可能說明市場在過去一段時間內逐漸構築底部。AJC並未直接判斷牛市即將重啓。他的看法是，過去兩個月的市場表現有助於爲未來一年左右形成較穩定的價格基礎，但這並不意味着短期內所有風險已經消除。Alice Liu則指出，加密市場現在受到的影響因素已經不再只是行業內部因素。宏觀經濟、傳統金融市場、監管進展和地緣政治事件都可能改變市場預期。對研究者來說，信號變多意味着研究難度上升，也意味着框架化研究的重要性提高。建立研究框架的第一步：從真正感興趣的領域開始圍繞“如何建立自己的加密研究框架”，AJC給出了一個基礎但重要的建議：從自己真正感興趣的領域開始。他認爲，如果研究者一開始選擇的是自己並不關心的主題，研究過程很容易變成負擔，也難以持續。無論是希望進入研究行業，還是隻是爲了管理個人投資組合，選擇一個自己願意長期跟蹤的方向，都能提高研究質量和持續性。AJC進一步指出，AI讓信息獲取變得更加容易，很多基礎資料都可以被快速檢索和整理。但問題在於，研究者需要知道自己真正需要什麼信息。研究框架的核心不是讓AI告訴自己應該怎麼想，而是先形成自己的問題意識、判斷標準和初步假設。他表示，自己在開始研究某個主題時，通常會盡量避免一開始就使用AI，而是先閱讀原始材料、形成初步觀點和假設。只有在遇到難以理解的內容時，例如數學較重的白皮書，他纔會使用AI工具輔助理解。這種做法可以降低研究者在初期被AI生成內容牽引的風險。Ryan Celaj對此表示認同。他認爲，研究興趣會直接影響最終產出。一個人被動研究某個題目，與主動選擇自己感興趣的方向，最終形成的理解深度和洞察質量往往不同。Ryan還強調，加密行業具有高度社交化的特點，研究者不應把研究視爲完全孤立的過程。圍繞同一主題與其他研究者、開發者或市場參與者交流，往往可以發現自己此前忽略的變量。一個人可能已經花費數週研究某個方向，但與其他熟悉該主題的人討論後，仍可能獲得新的線索和反向觀點。研究不是跟隨標題：需要區分噪音與有效信號三位嘉賓均提到，加密市場信息密度高，但並非所有信息都具有研究價值。市場敘事、社交媒體討論和短期價格波動很容易構成噪音，研究者需要建立區分噪音和有效信號的能力。AJC認爲，研究者不能只跟隨頭條和熱門敘事，而應該形成自己的判斷路徑。興趣可以幫助研究者進入某個領域，但真正形成研究能力，還需要持續收集數據、比較觀點、識別假設，並在市場變化中檢驗這些假設。Ryan則強調，反饋機制同樣重要。研究者可以通過與同領域參與者交流，檢驗自己的結論是否過於片面，是否遺漏關鍵事實。尤其在加密行業，很多項目和協議仍處於早期階段，僅依靠公開數據或二級市場價格，很難完整理解其真實狀態。Alice補充稱，當前研究難度上升的原因之一，是加密資產越來越受宏觀市場影響。過去研究者可能主要關注鏈上數據、代幣經濟模型或協議升級，現在還需要理解CPI、PPI、利率預期、ETF資金流、傳統金融風險偏好等外部變量。研究框架必須能夠容納這些新增變量。判斷新項目長期潛力：用戶質量、創始人能力與產品收入在談到一個新項目開始獲得關注時，如何判斷其具備長期潛力，而不只是短期炒作，Ryan Celaj首先提到用戶增長的真實性。他認爲，研究者需要判斷項目獲得的牽引力是否有機形成。很多項目上線後會推出激勵計劃、獎勵活動或潛在空投預期，這些機制能夠在短期內吸引大量用戶和資金，但相關數據未必能反映真實需求。Ryan表示，激勵數據並不一定等於無效數據，但它們無法單獨說明項目具備長期價值。研究者需要進一步拆解：如果一個項目有1000名用戶，其中有多少是真正因爲產品有用而使用，有多少隻是爲了獲得空投、獎勵或短期收益。AJC則強調創始人和團隊的重要性。他認爲，在加密行業，強大的創始團隊往往是項目長期成功的關鍵變量之一。研究者可以通過公開訪談、社交媒體內容、社區交流甚至直接溝通，觀察團隊的思考方式、執行能力和對產品的理解。AJC指出，與創始人交流不一定只圍繞產品細節。有時更重要的是理解他們如何思考問題、如何分配資源、如何應對壓力以及如何看待長期建設。如果研究者能夠判斷一個團隊具備持續建設能力，這對評估項目長期潛力非常重要。Ryan進一步補充稱，加密行業的獨特之處在於，普通參與者也有機會通過Telegram等渠道直接與項目創始人或核心開發者溝通。相比傳統科技或金融行業，這種信息接觸門檻更低。很多人可能因爲自己不是行業知名人士而不敢主動聯繫，但在加密領域，直接溝通本身就是一種重要研究方式。Alice Liu從產品角度補充稱，本輪週期與此前週期相比，一個明顯變化是產品本身的重要性上升。過去市場可能更重視大型VC背書、KOL支持和融資規模，但現在如果一個產品足夠好，上線早期就能產生收入，並獲得真實用戶使用，那麼它就可能建立更紮實的基礎。她還提到，在AI相關領域，小團隊甚至一人公司也可能憑藉優秀產品快速獲得用戶。因此，研究者在判斷項目時，應更重視產品使用情況、收入能力、開發者活躍度和真實用戶反饋，而不是僅僅看融資陣容或市場宣傳。AI如何幫助研究：不能替代判斷，只能增強流程關於AI如何提高研究能力，AJC的觀點較爲明確：研究者不能把研究本身和投資假設形成外包給AI。他認爲，如果一篇研究報告只是AI生成的內容，讀者很難從中獲得真正價值。AI可以作爲工具，但不能替代研究者的思考。對於專業研究者而言，把判斷過程交給AI，等於破壞了研究本身。AJC建議，正確的使用方式是先由研究者自己形成觀點和假設，再用AI進行驗證。例如，研究者可以向AI提出：“我認爲某個項目或某個經濟機制成立，是否存在相關論文、歷史案例或反方觀點？”這種方式能夠幫助研究者測試論點，而不是直接接受AI給出的結論。在個人工作流中，AJC使用AI較多的場景是編輯和圖表製作。他會讓AI檢查語法、結構和流暢度，但會明確要求AI不要改變自己的觀點和表達方式。圖表和設計也是AI能夠顯著節省時間的場景。對他而言，AI更適合幫助研究者把已有工作從90分提升到100分，而不是從0開始生成一套研究結論。Ryan Celaj則強調，AI在研究前端的數據發現和線索篩選中非常有用。比如，當某個安全事件發生後，研究者可以藉助AI快速梳理相關協議的TVL變化，找到增長或下降最明顯的對象，再進一步分析原因。AI可以節省基礎檢索時間，讓研究者把精力投入更深入的解釋和判斷。Alice Liu補充稱，真正有效的AI使用方式，不是問“我應該買某個代幣嗎”，而是問“這是我對某個項目的分析，我遺漏了什麼”。她認爲，AI在數據聚合、模式識別和反向驗證方面有價值，但前提是輸入數據質量足夠高。Alice強調，好的輸入纔會帶來好的輸出。研究者使用AI工具時，不應只看交易數據，也應結合鏈上數據、項目基本面、用戶行爲、收入指標、宏觀變量和市場結構。單一數據源往往會放大偏差，多數據源交叉驗證才能提高研究結論的可靠性。當前市場指標：ETF流向、Saylor買入與新項目參與度在談到如何判斷當前市場位置時，Ryan Celaj認爲，市場目前較大程度上受到Michael Saylor相關買入行爲以及傳統金融資金流的影響。ETF資金流向、機構買入規模和傳統金融市場的風險偏好，已經成爲比特幣價格的重要變量。他提到，市場會關注Saylor每週買入規模，也會持續監測ETF資金流入和流出情況。這些指標在當前階段具有較強解釋力，因爲比特幣已經與傳統金融資金通道產生更緊密連接。Ryan認爲，市場最差階段可能已經過去，但未來幾個月仍可能維持震盪。全球不確定性仍然較高，包括中東局勢、監管立法進展等因素，都可能影響風險資產表現。在這些因素進一步明朗前，市場未必會出現非常明確的單邊趨勢。AJC則提出了一個更偏加密內部的觀察指標：市場是否願意參與新項目、買入新資產或嘗試新應用。他認爲，這不是一個標準化量化指標，但對判斷市場情緒很有幫助。當用戶重新願意嘗試新的DeFi項目、新協議、新NFT市場或新敘事時，通常說明市場風險偏好正在恢復。AJC舉例稱，2月至3月期間，部分新市場和NFT相關活動開始活躍，而這與市場形成階段性底部的時間相近。2024年的EigenLayer也曾在以太坊情緒轉向時扮演類似角色。對他而言，關鍵不一定是市場具體看多哪個項目，而是市場是否重新出現“願意嘗試新東西”的狀態。RWA永續合約與預測市場：加密和傳統金融邊界繼續靠近Alice Liu提到，當前市場中，除加密現貨和合約交易外，RWA永續合約和預測市場也吸引了大量流動性和交易量。RWA永續合約的特殊之處在於，它同時連接加密和傳統金融資產。這意味着，加密市場正在從最初的替代金融系統，逐漸走向與傳統金融市場的更深融合。對研究者而言，這種變化要求他們同時理解鏈上機制和傳統資產定價邏輯。AJC對此表示，他對這一趨勢有複雜感受。他提到，自己進入加密行業的原因與賽博朋克和自由主義理念有關，因此並不天然傾向於看到加密行業完全向傳統金融靠攏。不過，他認爲，行業未來可能會分化爲兩條路徑。第一條路徑是與傳統金融和傳統市場對齊，不再完全作爲替代系統，而是改善現有金融系統。這條路徑可能帶來更高效率、更低成本和更好的金融產品。AJC認爲，大多數資本、資源和用戶很可能會流向這一方向。第二條路徑則是迴歸加密最初的理念，包括隱私、去中心化、不可篡改和非主權資產。他認爲，這條路徑會更小衆，但仍會存在。市場對比特幣這樣的非主權價值儲存資產仍有明確需求，Zcash也開始重新進入類似討論。AJC同時指出，在更廣泛的DeFi領域，市場對完全不可變、完全去中心化系統的需求並沒有想象中強。例如在一些黑客事件中，市場主流訴求往往是追回資金，而不是堅持系統完全不可更改。他認爲，這反映出市場參與者對加密核心理念的需求正在發生變化。Ryan Celaj認同這一判斷。他認爲，加密行業現在存在某種身份危機。未來行業中間地帶可能減少，市場會更明顯地分成兩端：一端是與傳統金融高度結合的加密系統，另一端是堅持隱私、去中心化和原生加密價值觀的小衆羣體。Ryan表示，過去幾年一些處於中間地帶、既使用加密敘事又不完全堅持加密原生原則的項目，未來可能面臨更大壓力。市場可能會更清楚地區分兩類產品：一種是傳統金融版本的加密，另一種是更原生、更技術導向、更強調隱私和去中心化的加密。加密研究複雜度上升：從協議升級擴展到宏觀和多資產市場Alice Liu將當前研究環境形容爲研究過程持續擴張。她表示，過去進行加密研究可能主要關注協議升級、鏈上活動、代幣經濟模型和開發者進展，但現在研究者還必須理解宏觀經濟指標，例如CPI、PPI、利率預期，以及傳統市場對加密資產的影響。這也是AI工具受到重視的原因之一。加密研究需要處理的信息範圍大幅擴大，如果沒有工具輔助，研究者需要投入更高的時間和知識成本。不過，加密行業也具備一個重要優勢：數據透明度高。鏈上數據開放，交易和資金流動可追蹤，協議數據相對公開。這使個人研究者有機會藉助合適工具，建立自己的研究流程，而不完全依賴機構報告。Alice認爲，BYOR不僅是“做研究”，更是“建立研究框架”。研究者需要先想清楚自己要研究什麼，再確定應使用哪些數據源、提出哪些問題、採用哪些驗證路徑，並在市場變化中持續修正。未來六個月關注方向：隱私、耐心和跨市場研究對於未來六個月的市場關注方向，Ryan Celaj給出的建議是保持耐心。他認爲，市場仍在尋找方向，短期不確定性較多，沒有必要在當前階段急於行動。對於研究者和投資者而言，等待更清晰的市場信號，有時比頻繁交易更重要。AJC最關注的方向是隱私。他表示，隱私重新回到加密市場敘事中，是一個值得重視的變化。過去幾年，隱私方向經歷了較長時間低迷，而現在不僅是Zcash和Monero重新受到關注，更多項目也開始思考如何把隱私功能帶入自己的鏈和應用。AJC認爲，隱私、自由和去中心化是他進入加密行業的核心原因之一。現在市場重新重視隱私，對他而言是積極信號。在給聽衆的建議上，AJC認爲，熊市或較慢的市場階段，恰恰是深入學習某個領域的最好時間。投資者不需要全天盯着行情和新聞，而可以選擇一個真正感興趣的方向，深入研究並努力成爲該領域專家。當該主題重新回到市場中心時，前期積累會產生長期價值。Alice Liu則表示，她並不完全認爲當前是熊市。因爲當加密市場交易機會減少時，用戶仍可以通過股票、Meme股、商品以及RWA永續合約等產品參與更廣泛市場。隨着加密市場與傳統資產市場進一步連接，研究者也需要將視野從單一加密資產擴展到更多資產類別。她還表示，未來值得關注的是如何使用AI代理和研究工具整合不同來源的數據，並在日常研究中形成更高效的分析流程。對研究者而言，優勢可能不再只是掌握更多信息，而是能否有效組織信息、提出正確問題，並持續驗證自己的判斷。

我會簡單地說。

我不喜歡穿“方形”。我從來不喜歡。我不喜歡盒子、固定的車道，或強迫你朝一個方向思考的平臺。

但幣安廣場不是一個盒子。

這更像是一個活生生的加密貨幣街道——開放的，好聽的，充滿了真實的人，真實的觀點，以及同時發生的真實更新。每次我打開它，我都覺得自己踏入了一個真正討論加密貨幣的地方，而不僅僅是發佈。

這就是我不斷選擇它的原因。