@Mira - Trust Layer of AI 從任何AI響應開始,並將其分成小的事實主張。每個主張都會傳遞到多個獨立的AI模型,這些模型在單獨的驗證節點上運行。這些模型從自己的訓練數據中研究該主張並返回判斷。網絡收集所有判斷,並就最準確的結果達成共識。 然後將這一共識的加密證明直接寫入區塊鏈。結果是一個附加在驗證輸出上的公開且不可更改的證書。 原子主張分發插圖
AI 模型可能會返回錯誤的事實。@Mira - Trust Layer of AI 通過去中心化的驗證系統來修復這個問題。這個過程如下。首先,AI 的響應被分割成單獨的事實聲明。然後,每個聲明被髮送到幾個獨立的 AI 模型,這些模型充當驗證節點。這些模型審查聲明並投票。當大多數人就聲明的真實性達成一致時,網絡達成共識。 https://lh6.googleusercontent.com/2ugYC_qG_6VVbkXuzzs4Rr6kBlBGtYXvdlnHIAt2zrF_UfmEoWCqKxoWbP5NW1nycofxL7WQIOe2MLCcQY4l3tEUruc4_HxWcjOc47vaAnMLUZKicyoe0afHRzINqDB62ZTOL_60IDbQE1_oTIcahsw