Livepeer Re-poster
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The World’s Open Video Infrastructure.
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如果你在關注網絡趨勢，@MessariCrypto 的2026年第1季度Livepeer報告中包含了一些值得注意的數字。根據@immutablejacob的說法，總的AI費用環比增長了16%。與此同時，AI推理現在負責生成Livepeer上60%的費用。
根據@messaricrypto在2026年第一季度的Livepeer狀態報告，@immutablejake表示，AI推理目前佔Livepeer網絡費用的60%。此外，數據顯示整體AI費用環比增長了16%。
對於許多人來說，人工智慧模型就像是一台不透明的機器，你只需提供輸入並等待生成的結果。實際上，你可以用個人的影像來教育這些系統，使它們能夠理解你特定的藝術風格。在探索生成式AI領域多年後，@diegovchavez 在 @DaydreamLiveAI 主辦的Scope研討會上，詳細解析了這一訓練過程，內容非常清晰。
在上一次的水冷器旁邊，有人帶了一個AI虛擬形象來參加Zoom通話。
你必須明天東部時間下午3點出現，看看接下來會發生什麼。
到時見 👀
你必須明天東部時間下午3點出現，看看接下來會發生什麼。
到時見 👀
實時運行的人工智能是讓你最喜愛的主播動畫化身活靈活現的技術。它也是風格轉換音樂會視覺效果和數位角色互動及回應的引擎，這一切都發生在直播的中間。創意娛樂行業正在經歷全面重建，但這一進化在很大程度上依賴於能夠跟上步伐的基礎設施。如果這些體驗無法瞬間實現，那它們根本就無法運作。
一個圓形在螢幕上移動 → 一隻 AI 貓咪即時四處張望。
它甚至捕捉到了自己在地板上的倒影。
這是 Scope + TouchDesigner 在 Livepeer 網絡上運行。
它甚至捕捉到了自己在地板上的倒影。
這是 Scope + TouchDesigner 在 Livepeer 網絡上運行。
有更有效的方法可用。
我完全支持這個觀點。脫離傳統的單純觀看內容的概念，轉向完全主動參與其中，徹底顛覆了我們對於視頻基礎設施的所有既定期望。我非常感謝 @stuffyokodraws 在 @a16z 發表的《大想法 2026》文章中提出的這個優秀觀察。
用戶提示：
請開發一個即時直播平台，能夠即時整合人工智慧視覺增強。這個應用程式需要實時進行修改，包括數位化身、可自訂的背景和藝術風格轉換。讓一般人能夠使用標準的網路攝影機操作這個系統是至關重要的，完全不需要任何昂貴的高端設備。
請開發一個即時直播平台，能夠即時整合人工智慧視覺增強。這個應用程式需要實時進行修改，包括數位化身、可自訂的背景和藝術風格轉換。讓一般人能夠使用標準的網路攝影機操作這個系統是至關重要的，完全不需要任何昂貴的高端設備。
視頻生成過去是離線的。
提示 → 等待 → 獲取片段
現在是實時的。
🟢 DeepMind的Genie 3以24幀每秒生成可導航的3D世界。
🟢 Runway的Gen-4.5模擬物理。
🟢 NVIDIA的Cosmos因為機器人公司需要能理解重力的合成訓練環境而下載超過300萬次。
為了讓我們對規模有共識，世界模型的應用包括
• 接近碰撞場景
• 行人行為
• 建築工地配置
• 緊急車輛互動
• 物理中的物理法則建模
• 氣候和天氣預測
• 醫療程序訓練
在某個時刻，討論不再是誰擁有最佳模型，而是誰能建立基礎設施，使實時AI視頻在規模上經濟可行。
基礎設施比以往任何時候都更重要
🫳
🎤
提示 → 等待 → 獲取片段
現在是實時的。
🟢 DeepMind的Genie 3以24幀每秒生成可導航的3D世界。
🟢 Runway的Gen-4.5模擬物理。
🟢 NVIDIA的Cosmos因為機器人公司需要能理解重力的合成訓練環境而下載超過300萬次。
為了讓我們對規模有共識，世界模型的應用包括
• 接近碰撞場景
• 行人行為
• 建築工地配置
• 緊急車輛互動
• 物理中的物理法則建模
• 氣候和天氣預測
• 醫療程序訓練
在某個時刻，討論不再是誰擁有最佳模型，而是誰能建立基礎設施，使實時AI視頻在規模上經濟可行。
基礎設施比以往任何時候都更重要
🫳
🎤
即時AI視頻背後的技術正以令人難以置信的速度進步。如果你想參與這些最新發展的討論，水冷器正是我們聚集分享想法的地方。確保明天下午3點ET與我們一起交流。
那些積極創造和發展的人已經對目前的情況了如指掌。
當你的GPU保持閒置時，實際上你是在放棄一個賺取額外收入的絕佳機會。
當我們預測2026年AI的發展時，可以預期主要的運營瓶頸將從模型的質量轉向底層基礎設施的財務現實。因為持續運作的代理需要不間斷的推論能力，它們本質上依賴於24/7不斷的GPU運算資源。往前看，最成功的基礎設施解決方案將是那些能夠通過無縫擴大供應來適應需求激增，而不是單純提高價格。
從一開始，6G 網絡的架構就明確設計為支持實時 AI 視頻。為了實現這一目標，開發人員正在構建一個全新的無線基礎設施，專注於實現低於 100 毫秒的延遲。隨著我們的通信技術大步向前發展，計算層以相同速度進步以滿足這些新的性能需求是絕對必要的。
這是您每週友好的通知，專門從事實時人工智能視頻的最聰明頭腦聚集在水冷器旁。
我們邀請您在每週一東部時間下午3點加入討論。只需點擊下面即可進入會議。
我們邀請您在每週一東部時間下午3點加入討論。只需點擊下面即可進入會議。
作為一名協調者，過著這樣的生活帶來了獨特的獎勵和清新的體驗。
近期來自 .@iab 的見解指出，2026年將是AI驅動的即時視頻運作的一個關鍵里程碑。即時交付結果是這一演變的真正關鍵，這意味著要完全拋棄像渲染隊列或批量處理這樣的延遲方法。因此，競爭優勢必然會屬於那些專門適應持續低延遲視頻工作負載的基礎設施。
你現在可以直接從自己的筆記型電腦執行實時的AI工作流程，因為Scope已經正式將GPU的使用變成可選項。隨著這個超棒的更新，我們很高興地分享Cohort 3目前正在進行中。我們的團隊已經迫不及待想要見證這個新團體將會創造出來的精彩作品。
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