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Sattar Chaqer

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投資組合
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爲什麼存儲通常在失效後才被重視當人們談論去中心化系統時,大多數人並不會考慮存儲問題。執行部分更受關注,合約、邏輯、交易。存儲通常被認爲是理所當然的,默默地完成它的任務。 這種假設通常是錯誤的。 集中式存儲在一切正常時工作良好。當網絡運行穩定、服務提供商保持在線、訪問模式變化不大時。但去中心化應用並不生活在這種環境中。事物會偏離,依賴關係會改變,故障會重疊。當在這些條件下存儲出現問題時,整個系統並不會逐漸退化,而是直接變得不可靠。

爲什麼存儲通常在失效後才被重視

當人們談論去中心化系統時,大多數人並不會考慮存儲問題。執行部分更受關注,合約、邏輯、交易。存儲通常被認爲是理所當然的,默默地完成它的任務。

這種假設通常是錯誤的。

集中式存儲在一切正常時工作良好。當網絡運行穩定、服務提供商保持在線、訪問模式變化不大時。但去中心化應用並不生活在這種環境中。事物會偏離,依賴關係會改變,故障會重疊。當在這些條件下存儲出現問題時,整個系統並不會逐漸退化,而是直接變得不可靠。
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#walrus $WAL 去中心化應用通常關注執行,但存儲纔是許多實際假設所在之處。Walrus通過接受部分故障是正常現象而非例外來應對數據可用性問題。這種設計選擇的重要性甚至超過了性能聲明,尤其是在系統擴展和依賴風險增加時。@WalrusProtocol
#walrus $WAL 去中心化應用通常關注執行,但存儲纔是許多實際假設所在之處。Walrus通過接受部分故障是正常現象而非例外來應對數據可用性問題。這種設計選擇的重要性甚至超過了性能聲明,尤其是在系統擴展和依賴風險增加時。@Walrus 🦭/acc
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去中心化存儲爲何最初存在去中心化存儲的出現,是因爲現有的存儲系統每天都在崩潰。事實上,對大多數用戶來說,集中式存儲已經足夠好。文件加載迅速,基礎設施可靠,問題很少發生。 因此,動機從來不是速度或便利性。 動機在於當情況不再正常時會發生什麼。 傳統存儲系統集中了責任。少數幾個提供商決定數據存儲的位置、保存時間以及訪問條件。只要激勵措施保持一致,這種安排是高效的。但效率依賴於穩定性,而穩定性並不能保證。

去中心化存儲爲何最初存在

去中心化存儲的出現,是因爲現有的存儲系統每天都在崩潰。事實上,對大多數用戶來說,集中式存儲已經足夠好。文件加載迅速,基礎設施可靠,問題很少發生。

因此,動機從來不是速度或便利性。

動機在於當情況不再正常時會發生什麼。

傳統存儲系統集中了責任。少數幾個提供商決定數據存儲的位置、保存時間以及訪問條件。只要激勵措施保持一致,這種安排是高效的。但效率依賴於穩定性,而穩定性並不能保證。
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RUBYISHAH_LODHI2001
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終於拿到了黃色認證徽章 😍💛

非常感謝 ❤️Binance Fellow 團隊❤️ 的持續支持..🥹✨ 你們的鼓勵對我達成3萬粉絲目標起到了至關重要的作用.. 💫🤍
#Binance #BINANCEFELLOWS #BinanceFellowsTeam

$SUI
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#walrus $WAL 大多數鏈上系統失敗的原因並非理念錯誤,而是數據層被視爲次要問題。 當協議假設輸入始終是乾淨、快速且客觀的時,微小的扭曲可能悄然演變爲系統性風險。延遲、聚合方法和驗證規則比大多數用戶意識到的更爲重要,尤其是在壓力時期。 Walrus 從一個不同的角度來應對這個問題。它不僅關注速度優化,更關注數據在時間推移和不完美條件下的行爲。這種設計選擇在市場平靜時可能顯得不太明顯,但當假設失效時,其重要性便凸顯出來。 基礎設施在正常運行時很少引起注意。它的價值體現在幾乎無需被關注的程度上。@WalrusProtocol
#walrus $WAL 大多數鏈上系統失敗的原因並非理念錯誤,而是數據層被視爲次要問題。

當協議假設輸入始終是乾淨、快速且客觀的時,微小的扭曲可能悄然演變爲系統性風險。延遲、聚合方法和驗證規則比大多數用戶意識到的更爲重要,尤其是在壓力時期。

Walrus 從一個不同的角度來應對這個問題。它不僅關注速度優化,更關注數據在時間推移和不完美條件下的行爲。這種設計選擇在市場平靜時可能顯得不太明顯,但當假設失效時,其重要性便凸顯出來。

基礎設施在正常運行時很少引起注意。它的價值體現在幾乎無需被關注的程度上。@Walrus 🦭/acc
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去追吧,答案是 ( #RUBYISHAHLODHI )
去追吧,答案是 ( #RUBYISHAHLODHI )
RUBYISHAH_LODHI2001
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快點,夥計們..💸😍
剩餘名額不多..💸💸

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#Binance #RedPacketMission
$ETH $XRP $BNB
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$SUI / USDT 入場區間: 1.9750 – 1.85 獲利水平: TP1: 2.0360 TP2: 2.20 TP3: 2.50 止損: 1.75 當前價格正在回撤至先前價值區域,這一調整是由於近期高點後的修正回調。所劃定的入場區間與短期需求區相一致,之前的下行動能減緩,這表明如果買家繼續守護該區域,可能會產生反應。 從結構的角度來看,整體趨勢依然保持不變,而當前的走勢似乎是修正性的,而非衝動性的。該設置基於潛在的迴旋,迴歸至更高的流動性水平,而非立即的趨勢加速。 獲利水平對應於之前的反應和供應區,在這些區域進行部分去風險通常是合理的。超越這些水平的上行持續,需要新的參與者和在近期結構上方的認可。 失效點清晰地定義在止損水平以下。未能維持這一支撐將發出短期結構轉變的信號,並否定長期看漲的論點。 風險管理仍然是核心,特別是在槓桿上下文中。頭寸規模應保持保守,執行應優先考慮紀律性和適應性。這是一個基於戰術和結構的設置,而非長期方向性頭寸。 請自行研究。 #sui {future}(SUIUSDT)
$SUI / USDT

入場區間: 1.9750 – 1.85

獲利水平:
TP1: 2.0360
TP2: 2.20
TP3: 2.50

止損: 1.75

當前價格正在回撤至先前價值區域,這一調整是由於近期高點後的修正回調。所劃定的入場區間與短期需求區相一致,之前的下行動能減緩,這表明如果買家繼續守護該區域,可能會產生反應。

從結構的角度來看,整體趨勢依然保持不變,而當前的走勢似乎是修正性的,而非衝動性的。該設置基於潛在的迴旋,迴歸至更高的流動性水平,而非立即的趨勢加速。

獲利水平對應於之前的反應和供應區,在這些區域進行部分去風險通常是合理的。超越這些水平的上行持續,需要新的參與者和在近期結構上方的認可。

失效點清晰地定義在止損水平以下。未能維持這一支撐將發出短期結構轉變的信號,並否定長期看漲的論點。

風險管理仍然是核心,特別是在槓桿上下文中。頭寸規模應保持保守,執行應優先考慮紀律性和適應性。這是一個基於戰術和結構的設置,而非長期方向性頭寸。

請自行研究。

#sui
🎙️ Let's discuss Market Pump or Dump?
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02 小時 07 分 47 秒
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爲什麼甲骨文基礎設施是關於減少假設的每個系統都是基於假設構建的。有些是明確的,寫入代碼或文檔中。其他的則是關於市場行爲、數據到達方式或條件偏離常態的隱含假設。 在甲骨文基礎設施中,這些假設比大多數人意識到的更爲重要。 鏈上系統是確定性的。一旦滿足條件,執行就會跟隨。然而,鏈下現實並非如此。數據可能會被延遲、分散,或被短期條件所塑造,而這些條件並未反映更廣泛的背景。甲骨文的角色是橋接這兩個世界,而這座橋正是假設被強化或挑戰的地方。

爲什麼甲骨文基礎設施是關於減少假設的

每個系統都是基於假設構建的。有些是明確的,寫入代碼或文檔中。其他的則是關於市場行爲、數據到達方式或條件偏離常態的隱含假設。

在甲骨文基礎設施中,這些假設比大多數人意識到的更爲重要。

鏈上系統是確定性的。一旦滿足條件,執行就會跟隨。然而,鏈下現實並非如此。數據可能會被延遲、分散,或被短期條件所塑造,而這些條件並未反映更廣泛的背景。甲骨文的角色是橋接這兩個世界,而這座橋正是假設被強化或挑戰的地方。
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在所有先前圖像中匹配準確的色溫以實現視覺連貫性大多數系統並不是爲了完全防止失敗而設計的。 它們被設計用來決定失敗發生時的行爲。 在鏈上環境中,這一區別很容易被忽視。很多注意力都放在避免錯誤、提高準確性、收緊數據來源、增加冗餘上。所有這些都很重要。但沒有任何系統可以無限期地運作而不遇到不完美的條件。 數據將會被延遲。 來源將會 disagree。 市場將以模型未預見的方式行爲。 真正的問題是:接下來會發生什麼?

在所有先前圖像中匹配準確的色溫以實現視覺連貫性

大多數系統並不是爲了完全防止失敗而設計的。
它們被設計用來決定失敗發生時的行爲。

在鏈上環境中,這一區別很容易被忽視。很多注意力都放在避免錯誤、提高準確性、收緊數據來源、增加冗餘上。所有這些都很重要。但沒有任何系統可以無限期地運作而不遇到不完美的條件。

數據將會被延遲。
來源將會 disagree。
市場將以模型未預見的方式行爲。

真正的問題是:接下來會發生什麼?
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當神諭者靜靜開始影響行為我曾經認為神諭者是一些簡單的東西。 數據進去,數據出來,合約按其編程的方式運行。 我花越多時間觀察真實系統,這個描述就越不成立。 一旦數據達到合約,它就不再只是信息。它是一個觸發器。接下來發生的事情都是因為該數據在那一時刻以那種形式到達。而隨著時間的推移,這些時刻開始塑造整個系統的行為。 在平靜的時候,這是容易被忽視的。 如果更新平穩到達且結果看起來合理,沒有人會質疑神諭者的角色。它感覺中立,幾乎是看不見的。但當條件變得不平衡時,影響就變得更難以忽視。

當神諭者靜靜開始影響行為

我曾經認為神諭者是一些簡單的東西。
數據進去,數據出來,合約按其編程的方式運行。

我花越多時間觀察真實系統,這個描述就越不成立。

一旦數據達到合約,它就不再只是信息。它是一個觸發器。接下來發生的事情都是因為該數據在那一時刻以那種形式到達。而隨著時間的推移,這些時刻開始塑造整個系統的行為。

在平靜的時候,這是容易被忽視的。

如果更新平穩到達且結果看起來合理,沒有人會質疑神諭者的角色。它感覺中立,幾乎是看不見的。但當條件變得不平衡時,影響就變得更難以忽視。
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為什麼預言機設計關乎風險管理,而非數據速度在大多數有關預言機的討論中,數據交付被視為一個性能問題。更新到達的速度有多快。數據源更新的頻率有多高。鏈上的數值與外部市場的關聯程度如何。 但在實踐中,預言機的設計不僅關乎速度,更關乎風險管理。 每個預言機都位於兩個非常不同的環境之間。鏈外數據是嘈雜的、碎片化的,並且依賴於上下文。鏈上執行是確定性的和最終的。一旦數據越過那個邊界,它就不再是信息,而是變成了指令。

為什麼預言機設計關乎風險管理,而非數據速度

在大多數有關預言機的討論中,數據交付被視為一個性能問題。更新到達的速度有多快。數據源更新的頻率有多高。鏈上的數值與外部市場的關聯程度如何。

但在實踐中,預言機的設計不僅關乎速度,更關乎風險管理。

每個預言機都位於兩個非常不同的環境之間。鏈外數據是嘈雜的、碎片化的,並且依賴於上下文。鏈上執行是確定性的和最終的。一旦數據越過那個邊界,它就不再是信息,而是變成了指令。
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爲什麼基礎設施需要在被信任之前變得無聊當一個系統停止感覺新鮮的時刻。 興奮褪去。新奇感消失。剩下的都是人們依賴或者慢慢擺脫的東西。 那一刻是基礎設施受到考驗的時候。 在加密領域,很多注意力集中在新事物上。新的設計、新的機制、新的方式讓熟悉的事情變得更快或不同。但基礎設施並不是通過有趣來贏得信任,而是通過變得可預測來贏得信任。 甚至有點無聊。 當某樣東西日復一日以相同的方式表現時,人們就不再去思考它。他們停止密切關注它。他們停止爲意外情況做好準備。這不是疏忽,而是信心在悄然形成。

爲什麼基礎設施需要在被信任之前變得無聊

當一個系統停止感覺新鮮的時刻。
興奮褪去。新奇感消失。剩下的都是人們依賴或者慢慢擺脫的東西。

那一刻是基礎設施受到考驗的時候。

在加密領域,很多注意力集中在新事物上。新的設計、新的機制、新的方式讓熟悉的事情變得更快或不同。但基礎設施並不是通過有趣來贏得信任,而是通過變得可預測來贏得信任。

甚至有點無聊。

當某樣東西日復一日以相同的方式表現時,人們就不再去思考它。他們停止密切關注它。他們停止爲意外情況做好準備。這不是疏忽,而是信心在悄然形成。
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爲什麼維護比構建任何新事物更難構建事物獲得了所有的關注。 有一個發佈。有興奮。某些新事物出現,過一段時間,一切都感覺新鮮而有意圖。你可以清楚地看到這個想法,因爲它尚未經過測試。 維護是不同的。 一旦一個系統運行一段時間後,現實開始以無人完全計劃的方式觸及它。新的行爲出現。市場條件變化。人們以未曾預期的方式使用事物。小修補被添加,隨後被遺忘,然後悄然成爲系統的一部分。

爲什麼維護比構建任何新事物更難

構建事物獲得了所有的關注。

有一個發佈。有興奮。某些新事物出現,過一段時間,一切都感覺新鮮而有意圖。你可以清楚地看到這個想法,因爲它尚未經過測試。

維護是不同的。

一旦一個系統運行一段時間後,現實開始以無人完全計劃的方式觸及它。新的行爲出現。市場條件變化。人們以未曾預期的方式使用事物。小修補被添加,隨後被遺忘,然後悄然成爲系統的一部分。
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爲什麼保持一致比正確更重要我注意到人們並不真正記得一個系統何時正確一次。 他們記得它隨時間的表現。 一個系統可以在十次中有九次是準確的,但如果第十次感覺隨機或令人困惑,那就是留下的印象。不是準確性,而是不可預測性。這使得其他一切都更難以信任。 在許多鏈上設置中,重點是數據點在特定時刻是否“正確”。那個時候數字是否與現實相符?更新在技術上是否準確?這些問題很重要,但它們忽視了一些重要的東西。

爲什麼保持一致比正確更重要

我注意到人們並不真正記得一個系統何時正確一次。

他們記得它隨時間的表現。

一個系統可以在十次中有九次是準確的,但如果第十次感覺隨機或令人困惑,那就是留下的印象。不是準確性,而是不可預測性。這使得其他一切都更難以信任。

在許多鏈上設置中,重點是數據點在特定時刻是否“正確”。那個時候數字是否與現實相符?更新在技術上是否準確?這些問題很重要,但它們忽視了一些重要的東西。
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系統記住的比我們多我注意到系統往往會記住人們很久之後忘記的事情。 這不是人類意義上的記憶,而是習慣。舊假設。當時看起來合理的決定,之後再也沒有真正被重新審視。隨着時間的推移,這些選擇逐漸紮根,並悄然影響一切的行爲。 在鏈上系統中,這種情況發生的頻率比我們願意承認的要高。 大多數注意力集中在當前發生的事情上。當前價格。當前條件。當前表現。但是,系統今天的反應往往是幾個月或幾年以前在非常不同的情況下做出的決定的結果。

系統記住的比我們多

我注意到系統往往會記住人們很久之後忘記的事情。

這不是人類意義上的記憶,而是習慣。舊假設。當時看起來合理的決定,之後再也沒有真正被重新審視。隨着時間的推移,這些選擇逐漸紮根,並悄然影響一切的行爲。

在鏈上系統中,這種情況發生的頻率比我們願意承認的要高。

大多數注意力集中在當前發生的事情上。當前價格。當前條件。當前表現。但是,系統今天的反應往往是幾個月或幾年以前在非常不同的情況下做出的決定的結果。
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