Charles Leclerc

在加密交易領域，隱私已經成爲一個被人們忽視的話題，直到它變得非常個人化。大多數用戶在詢問人工智能助手一些私密問題時，往往並沒有多加思考。這個問題、想法、疑慮、個人見解，甚至是他們絕對不會公開分享的事情，這就是擔憂真正開始的地方。人工智能不再只是一個用來獲取簡單答案的工具。它正在轉變爲一個人們思考、計劃、寫作、搜索，並且有時表達他們隱藏的事情的地方。因此，問題不僅在於人工智能的智能程度。更大的問題是：人們如何安全地使用它？很長一段時間以來，隱私主要依賴於信任。用戶被告知他們的數據是受到保護的，信息是安全的，還有現行的政策。但是，僅憑信任可能不足以保證人工智能的未來。這就是爲什麼專注於隱私的基礎設施顯得如此重要。如果可以在消息離開用戶之前進行保護，並且可以將個人身份與模型的交互分離，那麼用戶就不必僅僅依賴於承諾。他們將獲得一個在設計上需要更少信任的系統。對我來說，這是一種有意義的轉變。因爲最好的人工智能體驗不應該迫使人們在便利和隱私之間做出選擇。如果人工智能要成爲日常生活的一部分，那麼隱私不應被視爲附加功能。它應該是基礎的一部分。這就是我認爲OpenGradient是一個值得關注的項目。人工智能的未來不僅僅是獲得更好的答案。它還將圍繞賦予用戶更多的信任、更多的控制權，以及在使用這些答案時提供更多的保護。$OPG @OpenGradient #opg $VELVET $SIREN