كلما راقبت OpenLedger أكثر، كلما شعرت أنه يتحدى فرضية معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي
كنت أفكر في شيء مؤخرًا يبدو سهل التجاهل بشكل غريب. على طول الطريق، كلنا قبلنا فكرة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون غير مرئي. أنت تكتب شيء. تظهر استجابة. النظام يعمل. طالما أن النتيجة تبدو مفيدة، معظم الناس لا يتوقفون للتساؤل عما حدث بين المدخلات والإجابة. من أين جاءت الذكاء. ما البيانات التي شكلته. من ساهم في تطوره. أصبحت هذه اللامرئية طبيعية. ربما حتى كان متوقعًا. وبصراحة، هذا ما جعل OpenLedger تبرز بالنسبة لي.
$BEAT يبدو ضعيفًا على مخطط 1H الآن. السعر ينزلق تحت المتوسطات المتحركة قصيرة الأجل مع استمرار السيطرة من البائعين. طالما أنه يبقى تحت $1.18–1.20، يمكن أن يستمر الضغط الهبوطي نحو $1.00. يحتاج الثيران إلى استعادة نظيفة فوق $1.20 لتحقيق أي زخم تعافي حقيقي.
$XAN يبدو قويًا بعد الاختراق النظيف من منطقة 0.0100. المشترون دفعوه بسرعة إلى 0.0124 والسعر يحتفظ بالقرب من القمة، مما يدل على أن الزخم لا يزال نشطًا. طالما أنه يبقى فوق 0.0118-0.0115، فمن المحتمل أن يحتفظ الثيران بالسيطرة وأن دفعة أخرى نحو 0.0126-0.0130 ممكنة. فقدان 0.0115 قد يؤدي إلى تبريد سريع قبل الحركة التالية.
مراقبة تطور OpenLedger جعلتني أفكر فيما ينقص الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي
@OpenLedger قبل بضعة أيام، كنت أتصفح محادثات مختلفة حول بنية الذكاء الاصطناعي، وكان هناك شيء يبرز لي. يبدو أن الجميع مركز على ما يمكن أن تنتجه الذكاء الاصطناعي. يتحدث الناس عن مخرجات أسرع، تفكير أقوى، وكلاء أذكى، وأتمتة أفضل. ورغم أن كل ذلك مثير، لم أستطع التوقف عن التفكير في شيء أعمق. ماذا يحدث بعد أن يصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا بما فيه الكفاية؟ ماذا يحدث عندما لا يكون الذكاء هو التحدي؟ ظل هذا السؤال معي لفترة، وكلما فكرت فيه، بدأ OpenLedger يصبح أكثر منطقية.
الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة ضخمة كل يوم، لكن معظم الناس الذين يساهمون في هذا النمو لا يزالون غير مرئيين.
مساهمو البيانات. بناة النماذج. الأشخاص الذين يقومون بتنقيح المخرجات. حتى المستخدمين الذين يتفاعلون مع الأنظمة ويعملون على تحسينها مع مرور الوقت.
القيمة تُلتقط في مكان آخر.
لهذا السبب يبدو OpenLedger $OPEN وكأنه تحول مثير في الاتجاه.
بدلاً من اعتبار الذكاء الاصطناعي كحلقة مغلقة تتحكم فيها بعض المنصات، فإنه يستكشف كيف يمكن أن تصبح الذكاء جزءًا من اقتصاد مفتوح على السلسلة حيث يمكن قياس المساهمة وتحقيق الربح منها.
وبصراحة، يبدو أن هذا هو النوع من البنية التحتية التي سيحتاجها الذكاء الاصطناعي في النهاية.
لأنه مع نضوج هذا المجال، لن تكون ملكية المحفزات والتوافق مجرد ميزات اختيارية، بل ستصبح ضرورية.
الكثير من الاهتمام لا يزال يذهب نحو منتجات الذكاء الاصطناعي اللامعة.
وفي الوقت نفسه، قد تكون المشاريع التي تبني السكك المالية تحت هذا المستقبل أكثر أهمية مما يتوقعه الناس.
بالتأكيد واحدة من أكثر الروايات المدروسة حول بلوكتشين الذكاء الاصطناعي التي أتابعها حالياً.
الشيء الوحيد الذي أكن له الاحترام في OpenLedger ($OPEN ) هو أنهم لا يحاولون تسويق الذكاء الاصطناعي كالسحر.
بدلاً من ذلك، يبدو أن المشروع يركز على شيء أكثر عملية:
كيف يمكنك إنشاء اقتصاد حقيقي حول الذكاء؟
لأنه وراء كل نظام ذكاء اصطناعي، هناك دائماً قيمة مخفية تتولد من مجموعات البيانات التي تحسن النماذج، والمستخدمون الذين يصقلون النتائج، والوكلاء الذين يتفاعلون مع المعلومات، والمساهمون الذين يشكلون الشبكة مع مرور الوقت.
تستفيد معظم المنصات من ذلك بهدوء في الخلفية.
OpenLedger تستكشف ما إذا كانت تلك الطبقات يمكن أن تصبح شفافة، سائلة، ومملوكة على السلسلة بدلاً من أن تظل غير مرئية.
وبصراحة، يبدو أن هذه رواية ذكاء اصطناعي أكثر استدامة من الضجيج المستمر حول "الدردشة القادمة".
عادةً ما لا يكون البنية التحتية هي القطاع الأكثر صخباً في البداية. لكنها غالباً ما تصبح الأساس الذي يعتمد عليه كل شيء آخر لاحقاً.
أعتقد أن OpenLedger تستعد لعالم يعمل فيه الذكاء الاصطناعي لصالحه
شيء واحد بدأت ألاحظه مؤخرًا هو أن الذكاء الاصطناعي يتحرك ببطء إلى ما يتجاوز كونه مجرد أداة يستخدمها البشر يدويًا. في البداية، كنا نكتب أوامر. ثم بدأت الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. الآن، الوكلاء المستقلون بدأوا يتخذون قرارات، ويقومون بتنفيذ المهام، والتفاعل مع الأنظمة بشكل شبه مستقل. وبصراحة، هذا التحول يبدو أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس. لأنه بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في العمل باستمرار، فإنه يتوقف عن التصرف كبرنامج ويبدأ في التصرف أكثر كاقتصاد. هذه بالضبط الفكرة التي خطرت على بالي بينما كنت أبحث في OpenLedger.
$IN يظهر زخم قوي مع شموع استمرار نظيفة على مخطط الساعة. السعر يحتفظ فوق جميع المتوسطات المتحركة الرئيسية، مما يحافظ على الهيكل الصاعد سليماً. طالما أنه يبقى فوق منطقة 0.085، لا يزال المشترون يتحكمون في الاتجاه. المقاومة التالية تقع بالقرب من 0.092–0.095. $IN
$BEAT لا يزال في اتجاه صعودي قوي مع ارتفاعات أعلى وحجم تداول قوي يدعم الحركة. السعر يتماسك جيدًا فوق جميع المتوسطات المتحركة الرئيسية، مما يظهر أن المشترين ما زالوا في السيطرة. طالما أن 1.20 ثابتة، يمكن أن يمتد الزخم نحو 1.40+، بينما قد يتم شراء التراجعات قصيرة الأجل بسرعة.
$JCT تظهر زخمًا نظيفًا بعد استعادة المتوسطات المتحركة قصيرة الأجل. دخل المشترون بقوة من منطقة 0.0030 والآن السعر مستقِر بالقرب من القمم المحلية. طالما أنه يبقى فوق 0.0035، يبدو الاتجاه صاعدًا مع مجال لدفع آخر. المقاومة قصيرة الأجل تقع حول 0.0039–0.0040.
واحدة من الأشياء التي بدأت ألاحظها في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا…
الجميع يتحدث عن نماذج أذكى، لكن تقريبًا لا أحد يتحدث عن من يمتلك الذكاء الذي يتم إنشاؤه.
لهذا السبب كان من المثير متابعة OpenLedger.
في الوقت الحالي، يقوم الناس بإنشاء مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، وتحسين المخرجات، وحتى مساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التطور، ومع ذلك، فإن معظم تلك القيمة تختفي في منصات مغلقة بدون أي شفافية.
@OpenLedger تدفع في اتجاه مختلف من خلال تحويل موارد الذكاء الاصطناعي مثل البيانات والنماذج والوكلاء إلى أصول يمكن أن تتحرك فعليًا عبر اقتصاد متسلسل.
وإذا نجح هذا على نطاق واسع، فقد يتوقف الذكاء الاصطناعي عن العمل كأنظمة معزولة ويبدأ في التصرف أكثر كشبكة مالية مفتوحة للذكاء.
السوق لا يزال يشعر بأنه في مرحلة مبكرة من هذه الرواية.
معظم الناس مركزون على ضجيج الذكاء الاصطناعي. قلة قليلة فقط يوجهون انتباههم إلى طبقة البنية التحتية التي تحت ذلك.
هذا عادةً هو المكان الذي يتم فيه بناء القيمة الحقيقية على المدى الطويل أولاً.
لم أفهم الاقتصاد الرقمي بشكل كامل حتى بدأت أنظر بعمق إلى OpenLedger
لفترة طويلة، كنت أعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون ببساطة حول نماذج أفضل. ردود أذكى. استدلال أسرع. مخرجات أكثر واقعية. مثل معظم الناس، كنت مركزًا على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. لكن مؤخرًا، بينما كنت أستعرض OpenLedger، بدأت أفكر أقل في المخرجات وأكثر في النظام غير المرئي الذي تحتها. وبصراحة، هذا غيّر الطريقة التي أنظر بها إلى الذكاء الاصطناعي تمامًا. لأن وراء كل نموذج ذكي يحدث شيء أكبر بكثير بشكل هادئ في الخلفية. البيانات تُنتج باستمرار. التغذية الراجعة البشرية تُحسن الأنظمة. النماذج تتعلم من التفاعلات. المطورون يُحسنون الهياكل. المجتمعات تُساهم بالمعرفة دون أن تدرك مدى القيمة التي تُنشئها.
$FIDA لا تزال تبدو صاعدة على الرغم من التراجع القصير المدى من مقاومة 0.048. السعر يتماسك فوق المتوسطات المتحركة الرئيسية والهياكل تظل قوية. إذا استعاد المشترون 0.044+، فإن الاستمرار نحو 0.048–0.05 ممكن، بينما 0.04 تعمل كدعم رئيسي.